Un breve panorama de algunos temas de estadística para ayudarlos a entender los principales conceptos de la estdáitica

1. Seminario de técnicas y estadística aplicadas a la
investigación educativa.

2. INDICE
 HIPÓTESIS
 ESQUEMA GENERAL DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
 PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS Y ESTADÍSTICO DE
PRUEBA
 REGLA DE DECISIÓN Y CÁLCULOS
 DECISIÓN ESTADÍSTICA E INTERPRETACIÓN DE
RESLTADOS
 PRUEBA DE HOMOGENEIDAD E INDEPENDENCIA
 MÉTODOS DE PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
 PRUEBAS PARAMÉTRICAS

3. En algunos procesos de investigación se plantean
conjeturas (qué es) o hipótesis sobre uno o varios
parámetros (sobre qué) de la población bajo estudio.
Los métodos estadísticos de prueba de hipótesis
permiten inferir, a partir de los datos de una muestra
representativa de la población, cuanta confianza se
puede tener en las conjeturas planteadas.

4. En algunos procesos de investigación se plantean
conjeturas (qué es) o hipótesis sobre uno o varios
parámetros (sobre qué) de la población bajo estudio.
Los métodos estadísticos de prueba de hipótesis
permiten inferir, a partir de los datos de una muestra
representativa de la población, cuanta confianza se
puede tener en las conjeturas planteadas.

5. Esquema general de la prueba de hipótesis
Los pasos que consideramos al probar una hipótesis son los siguientes :
1) Planteamiento de las hipótesis:
Se planteará en términos del problema a tratar la
hipótesis de investigación, la que se traducirá a términos
estadísticos como se vio en el inciso de “la hipótesis de
investigación” del tema anterior. Se plantearán también
las hipótesis nulas y alternativas.
2) Estadístico de prueba y condiciones para su uso:
Se planteará el estadístico de prueba, que es una variable aleatoria que
relaciona el planteamiento de Ho con la información contenida en la
muestra. Se identificará la distribución que tiene el estadístico de prueba
bajo el supuesto de que Ho es cierta. Además, se enunciarán las
condiciones para el uso del estadístico de prueba y se verificará que los
datos obtenidos satisfacen dichas condiciones.

6. 3)Regla de decisión:
Se especificará el valor de α, la probabilidad con la que se está dispuesto a
comer el error de tipo I, y se indicará, de acuerdo con el planteamiento de H1, si
alga se localiza en una o dos colas de la distribución que tiene el estadístico de
prueba bajo el supuesto de que la Ho es verdadera. Se consultará la tabla de
probabilidades correspondientes a dicha distribución y se encontrará un valor
que permita definir las regiones de rechazo de Ho y de no rechazo de Ho es
cierta, un valor cualquiera del estadístico de prueba está en la región de rechazo
de H1 con una probabilidad α y está en la región de no rechazo de hipótesis con
la probabilidad 1-α
4)Cálculos:
Se encontrará el valor del estadístico de prueba
correspondiente a la muestra obtenida, sustituyendo en
la expresión algebraica del estadístico de prueba los
números que corresponden a los estimadores y demás
datos muéstrales y los que corresponden al
planteamiento de Ho.

7. 5)Decisión estadística:
Se identificará en cuáles de las regiones definidas en el paso 3 se
encuentra el valor del estadístico de prueba calculado en el paso 4. Si
esta valor está en la región de rechazo de la hipótesis se tomará la
decisión de rechazar la Ho, y si está en la región de no rechazo de Ho se
tomará la decisión de no rechazar Ho.
6)Interpretación de los resultados:
Se expresará la decisión tomara en el paso 5 en términos de la
hipótesis de investigación. Esto es, se traducirán las conclusiones que
se obtuvieron en términos estadísticos a los términos del problema
original.

8. Prueba de independencia:
Mediante esta prueba se determina si dos variables categóricas
son independientes, es decir si el resultado de una de variable
no tiene relación o influencia con la otra.
Prueba de homogeneidad:
Al contrario de la prueba de independencia esta
determina si en dos variables categóricas una de ellas
si tiene relación o influencia con el resultado de la
otra.

9. Métodos de pruebas no para métricas:
Una alternativa a la “prueba t” para muestras independientes
La condición que piden
es que la variable
sea ordinal o numérica

10. ”t de student”
-se usa como estadístico de prueba para comparar dos muestras
pareadas o independientes.
“ ji cuadrada”
- estadístico de prueba para comparar dos o más proporciones.
- la distribución ji cuadrada se denota con x2 , y está determinada
por sus grados de libertad, sus valores son positivos.
-las distribuciones no son simétricas.
- sus valores solo se presentaran en una cola, α en cola derecha.