[PL] Analiza logów w SEO | SEO Meetup Wrocław
•Als PPT, PDF herunterladen•
0 gefällt mir•94 views
[PL] Analiza logów w SEO | SEO Meetup Wrocław
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Ähnlich wie [PL] Analiza logów w SEO | SEO Meetup Wrocław
Ähnlich wie [PL] Analiza logów w SEO | SEO Meetup Wrocław (20)
[PL] Analiza logów w SEO | SEO Meetup Wrocław
- 1. Kilka słów o tym, dlaczego analiza logów przydaje się w SEO Tomasz Rudzki Head of R&D
- 3. Z logów możemy wyczytać cztery główne rzeczy: 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)”
- 4. 1. Kto? (User agent, IP) Z logów możemy wyczytać cztery główne rzeczy: 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)”
- 5. 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 1. Kto? (User agent, IP) 2. Gdzie? Jaką podstronę odwiedził Z logów możemy wyczytać cztery główne rzeczy:
- 6. 1. Kto? (User agent, IP) 2. Gdzie? Jaką podstronę odwiedził 3. Kiedy? Konkretna data, godzina Z logów możemy wyczytać cztery główne rzeczy: 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)”
- 7. 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 66.249.75.31 - - [27/Oct/2018:07:07:34 -0700] "GET /index.html HTTP1.1" 200 989 "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)” 1. Kto? (User agent, IP) 2. Gdzie? Jaką podstronę odwiedził 3. Kiedy? Konkretna data, godzina 4. Z jakim rezultatem? Status code Z logów możemy wyczytać cztery główne rzeczy:
- 8. ? W jakich sytuacjach nie obejdzie się bez analizy logów?
- 9. Migracja
- 10. Dlaczego crawler nie jest wystarczający?
- 11. Gdy walczymy o pierwsze miejsce
- 12. Witryny powyżej 100k podstron Według badań Botify, Google ignoruje aż 35% podstron w E-commerce Podstrona jest ignorowana przez Google Użytkownicy nie znajdą jej w Google Brak zysk u = =
- 13. Googlebot będzie odwiedzał strony, o których nawet nie masz pojęcia, zapominając o stronach, które chcesz, żeby zostały zaindeksowane. Prawo Murphy’ego:
- 14. Kiedy chcesz, żeby Google szybciej zauważyło zmiany SEO
- 16. Skąd wziąć logi?
- 17. Skąd wziąć logi?
- 18. Skąd wziąć logi?
- 20. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów?
- 21. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Narzędzia real- time:
- 22. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Narzędzia real- time:
- 23. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Narzędzia real- time:
- 24. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel Narzędzia real- time:
- 25. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time:
- 26. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time: Logz.io
- 27. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time: Logz.io BotLogs
- 28. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time: Logz.io BotLogs ELK Stack
- 29. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time: Logz.io BotLogs ELK Stack Loggly
- 30. Jakich narzędzi możemy użyć do analizy logów? Narzędzia on Demand Splunk Google Big Query Excel DeepCrawl/Botify/OnCrawl Narzędzia real- time: Logz.io BotLogs ELK Stack Loggly Onely*
- 34. Response codes
- 35. Widok katalogów
- 36. Widok user agentów. Czy to już Mobile First indexing?
- 37. Lista URL, które odwiedził Googlebot, a których nie ma w crawlu
- 38. ScreamingFrog Log Analyzer nie jest jednak idealny
- 39. ScreamingFrog Log Analyzer nie jest jednak idealny ScreamingFrog nie poradzi sobie z customowymi formatami plików 1
- 40. ScreamingFrog Log Analyzer nie jest jednak idealny ScreamingFrog nie sprawdzi się w przypadku dużych serwisów ScreamingFrog nie poradzi sobie z customowymi formatami plików 1 2
- 41. ScreamingFrog Log Analyzer nie jest jednak idealny ScreamingFrog nie sprawdzi się w przypadku dużych serwisów ScreamingFrog nie działa real-time 1 2 3 ScreamingFrog nie poradzi sobie z customowymi formatami plików
- 43. Zalety Splunka Potężne możliwości filtrowania (m.in. za pomocą wyrażeń regularnych) 1
- 44. Zalety Splunka Potężne możliwości filtrowania (m.in. za pomocą wyrażeń regularnych) 1 Szybkie generowanie wykresów, tabel przestawnych2
- 45. Zalety Splunka Potężne możliwości filtrowania (m.in. za pomocą wyrażeń regularnych) 1 Szybkie generowanie wykresów, tabel przestawnych2 Łatwość pracy z dużymi zbiorami danych3
- 46. Zalety Splunka Potężne możliwości filtrowania (m.in. za pomocą wyrażeń regularnych) 1 Szybkie generowanie wykresów, tabel przestawnych2 Łatwość pracy z dużymi zbiorami danych3 60-dniowy okres testowy + możliwość skorzystania z darmowej licencji (limit 500 MB dziennie) 4
- 50. Obszary do sprawdzenia w logach • Struktura
- 51. Obszary do sprawdzenia w logach • Struktura • Szybkość crawlowania
- 52. Obszary do sprawdzenia w logach • Struktura • Szybkość crawlowania • Migracja
- 53. Obszary do sprawdzenia w logach • Struktura • Szybkość crawlowania • Migracja • Budżet crawlingowy
- 55. Co warto poczytać? The Ultimate Guide to Log File Analysis (Builtvisible) 1 22 Ways To Analyse Logs Using The Log File Analyser (Screamingfrog)2 Server Log Analysis as an Antidote for Panda Issues (Onely, Kamila Spodymek)3 https://ele.ph/logs1 https://ele.ph/logs2 https://ele.ph/logs3
- 56. Sprawdź przykłady na: https://ele.ph/logs TERAZ KOLEJ NA CIEBIE!
- 57. Dzięki ! @TomekRudzki /TomekRudzki Chcesz dołączyć do naszego zespołu? Napisz na hello@onely.com!
Hinweis der Redaktion
- Koment Marii: Krótkie info o tym ze lepiej rozpoznwać Gbota po IP po za pomocą każdego crawlera można naśladować UA Gbota. Próbowałeś to powiedzieć ale było to bardzo zamotane i chyba nikt nie skuma Odp Tomka: Dobra uwaga, powiem to dwa slajdy dalej.
- Nie musisz mówić jaka data jest na slajdzie. To ci wydłuza prezkę i nic nie wnosi – każdy widz. Pokazujesz palcem ze jest dfata i godzina i idziesz dalej. Na prezce mówiłeś: „tutaj widzimy ze jest to 27 paźdz.” <- no to co?
- Tomek: pronuję nowy tytuł. “Gdy chcesz zrozumieć, co się naprawdę dzieje na Twojej stronie. “
- Otodom vs Morizon.pl Z naszego doświadczenia wynika, że Google faworyzuje witryny, na których znalazło daną treść po raz pierwszy. To ma sens. Dlaczego miałby indeksować i rankować treść po raz n-ty? Wyobraźmy sobie branżę ogłoszeń mieszkaniowych. Użytkownik dodaje ogłoszenie sprzedazy lub wynajmu mieszkania. Aby ogłoszenie odniosło sukces, jest publikowane na wielu różnych serwisach. Ale nas, jako seowców, nie interesuje tak bardzo, czy pan Ziutek sprzeda swoje mieszkanie. Nas interesuje, który portal z ogłoszeniami zyska najwięcej ruchu z Google. Często jest tak, że ten, na którym Google odkryje po raz pierwszy daną treść. dlatego jednym z typów analiz jakie robimy dla Morizona jest sprawdzenie jak szybko dana oferta jest odwiedzona przez Gbota od momentu jej publikacji. mając te informacje mozemy podejmować kolejne kroki Np.. Odpowiednio wzmacniając linkowanie wewnętrzne
- Jeśli tytuł poprzedniego slajdu zmieni się na “[Kiedy analizować logi?] Gdy chcesz zrozumieć, co się naprawdę dzieje na Twojej stronie. “ To ten slajd będzie fajnie współgrał. Ale mam jedną obawę: Że to będzie takie przejście z czegoś
- Zmiana nagłówków
- Przeleć szybko przez te screeny ze możemy zodentyfikować często crawlowane adresy z param. – nie wchodz na tym etapie w szczegóły.
- JW
- JW
- JW. – link to arta o mfi bez wchodzenia w MFI
- JW
- Maria: Jako odpowiedz na niedoskonałości można uzyć splunka Info o cenie ale ze można uzuwać za frytke Odp Tomka: Co powiem? “Myślę, że świetnym uzupełnieniem narzędzia do analizy logów od ScreamingFroga jest Splunk. Co prawda, najtańsza płatna opcja kosztuje 4500 dolarów miesięcznie Ale na szczęście w wielu przypadkach można korzystać ze Splunka za darmo. Istnieje CAŁKOWICIE darmowa wersja, która pozwala wprowadzić do systemu pliki o łącznej wadze 500 Megabajtów. W większości przypadków to powinno wystarczyc. 500 Mb to ok, 2 miliony wpisów w logach. Jeśli masz klienta mającego dużo więcej logów, możesz przetestrować za darmo Splunk Premium, bez ograniczeń. “
- Alternatywny tytul: “jakie pytania warto zadać analizując logi?”
- Podaj linki – nie mów co jest w artykułach.
- Był pomysł, żeby powiedzieć o rekrutacji.