Suche senden
Hochladen
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
•
Als PPTX, PDF herunterladen
•
18 gefällt mir
•
9,666 views
Tokoroten Nakayama
Folgen
第三回未踏研究会で発表した資料です。 https://atnd.org/events/78591
Weniger lesen
Mehr lesen
Technologie
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 16
Jetzt herunterladen
Empfohlen
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
Leading Edge Co.,Ltd.
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
Tokoroten Nakayama
サークルスクエア 〜資金を調達せず、プロダクトを育て続けた18年の記録〜
サークルスクエア 〜資金を調達せず、プロダクトを育て続けた18年の記録〜
Masashi Itoh
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
機械学習の精度と売上の関係
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
Tokoroten Nakayama
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
Tokoroten Nakayama
Empfohlen
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
Leading Edge Co.,Ltd.
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
Tokoroten Nakayama
サークルスクエア 〜資金を調達せず、プロダクトを育て続けた18年の記録〜
サークルスクエア 〜資金を調達せず、プロダクトを育て続けた18年の記録〜
Masashi Itoh
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016
Tokoroten Nakayama
機械学習の精度と売上の関係
機械学習の精度と売上の関係
Tokoroten Nakayama
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
Tokoroten Nakayama
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
shakezo
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
データサイエンティスト養成読本の解説+書き忘れたこと
Tokoroten Nakayama
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
Tokoroten Nakayama
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
BrainPad Inc.
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
syou6162
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
YoheiGibo
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
Tokoroten Nakayama
データプランナーによるデータ系施策について
データプランナーによるデータ系施策について
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Tokoroten Nakayama
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
Tokoroten Nakayama
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
Yahoo!デベロッパーネットワーク
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
tetsuro ito
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
Tsuyoshi Ushio
DMPの分析機能を実現する技術
DMPの分析機能を実現する技術
BrainPad Inc.
190620 hakali data_analyst_skill
190620 hakali data_analyst_skill
shinichiroogawa2
メルカリのアナリストのスキルセットについて
メルカリのアナリストのスキルセットについて
shintaro matsuda
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
Tokoroten Nakayama
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
Tokoroten Nakayama
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
Tokoroten Nakayama
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
BrainPad Inc.
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
Tokoroten Nakayama
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
syou6162
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
YoheiGibo
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
Tokoroten Nakayama
データプランナーによるデータ系施策について
データプランナーによるデータ系施策について
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Tokoroten Nakayama
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
Tokoroten Nakayama
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
Tokoroten Nakayama
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
Yahoo!デベロッパーネットワーク
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
Tokoroten Nakayama
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
tetsuro ito
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
Tsuyoshi Ushio
DMPの分析機能を実現する技術
DMPの分析機能を実現する技術
BrainPad Inc.
190620 hakali data_analyst_skill
190620 hakali data_analyst_skill
shinichiroogawa2
メルカリのアナリストのスキルセットについて
メルカリのアナリストのスキルセットについて
shintaro matsuda
Was ist angesagt?
(20)
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 (デブサミ2016) #devsumi
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
カスタマーサクセスのためのデータ整備人の活動記録
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
「DX完全に理解した」「DXわけがわからないよ」なユーザ企業の方へ
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
データプランナーによるデータ系施策について
データプランナーによるデータ系施策について
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
ヒューレットパッカード社の社員の離職リスク予測 第一回機械学習ビジネス研究会 #ml_business
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
パーソナライズニュースを支えるML業務のまわしかた@Yahoo! JAPAN
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
プロダクション環境でオンラインで機械学習を動かすにあたってツライ話 #MLCT
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
20150531分析プラットホームとその技術(bizreach) cookpad ito #dcube_analysis
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
三年後のエンジニアがもっているとお得な資質
DMPの分析機能を実現する技術
DMPの分析機能を実現する技術
190620 hakali data_analyst_skill
190620 hakali data_analyst_skill
メルカリのアナリストのスキルセットについて
メルカリのアナリストのスキルセットについて
Andere mochten auch
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
Tokoroten Nakayama
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
Tokoroten Nakayama
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
特徴ベクトル変換器を作った話
特徴ベクトル変換器を作った話
Tokoroten Nakayama
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
Tokoroten Nakayama
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
Tokoroten Nakayama
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
Tokoroten Nakayama
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
Tokoroten Nakayama
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Tokoroten Nakayama
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
Tokoroten Nakayama
情報処理とは何か あとbigdataとか
情報処理とは何か あとbigdataとか
Tokoroten Nakayama
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
Daisuke Nogami
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
Tokoroten Nakayama
Muroto for ps vita
Muroto for ps vita
Tokoroten Nakayama
Argosの紹介 #x86study
Argosの紹介 #x86study
Tokoroten Nakayama
Chainerのテスト環境とDockerでのCUDAの利用
Chainerのテスト環境とDockerでのCUDAの利用
Yuya Unno
Deep parking
Deep parking
Shintaro Shiba
EMアルゴリズム
EMアルゴリズム
Sotetsu KOYAMADA(小山田創哲)
Higher-order Factorization Machines(第5回ステアラボ人工知能セミナー)
Higher-order Factorization Machines(第5回ステアラボ人工知能セミナー)
STAIR Lab, Chiba Institute of Technology
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Etsuji Nakai
Andere mochten auch
(20)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
スマホマーケットの概要と、マーケティングの失敗例と改善 (アナリティクス アソシエーション 特別セミナー)
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
特徴ベクトル変換器を作った話 #dogenzakalt
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
特徴ベクトル変換器を作った話
特徴ベクトル変換器を作った話
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
jubatusのECサイトへの適応 #jubatus_hackathon
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
BattleField3に見る自己表現としてのゲームプレイ
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
レベルを上げて物理で殴れ、Fuzzing入門 #pyfes
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
Rubyの会社でPythonistaが3ヶ月生き延びた話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
ビッグデータとioDriveの夕べ:ドリコムのデータ分析環境のお話
情報処理とは何か あとbigdataとか
情報処理とは何か あとbigdataとか
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
決定版:サービスの盛り上がり具合をユーザの数(DAU)から読み解く方法
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
たのしいうぇっぶくろーら #pyfes
Muroto for ps vita
Muroto for ps vita
Argosの紹介 #x86study
Argosの紹介 #x86study
Chainerのテスト環境とDockerでのCUDAの利用
Chainerのテスト環境とDockerでのCUDAの利用
Deep parking
Deep parking
EMアルゴリズム
EMアルゴリズム
Higher-order Factorization Machines(第5回ステアラボ人工知能セミナー)
Higher-order Factorization Machines(第5回ステアラボ人工知能セミナー)
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Googleのインフラ技術から考える理想のDevOps
Ähnlich wie 機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
#経済学のための実践的データ分析 10. テキスト分析の方法
#経済学のための実践的データ分析 10. テキスト分析の方法
Yasushi Hara
Excelを使って学ぶ、統計の基礎
Excelを使って学ぶ、統計の基礎
webcampusschoo
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
Preferred Networks
Machine Learning Bootstrap
Machine Learning Bootstrap
Takahiro Kubo
20121103 #odstudy できる! VBAマクロ
20121103 #odstudy できる! VBAマクロ
Hiyou Shinnonome
データ分析チームを組成して3ヶ月で学んだこと
データ分析チームを組成して3ヶ月で学んだこと
Koki Shibata
ペルソナシナリオとプロトタイプ2
ペルソナシナリオとプロトタイプ2
Shuhei Iitsuka
20151029 CODATA
20151029 CODATA
Taro misumi
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと
Rakuten Group, Inc.
大学学部図書館のための図書選定補助ツールの紹介と考察
大学学部図書館のための図書選定補助ツールの紹介と考察
genroku
足を地に着け落ち着いて考える
足を地に着け落ち着いて考える
Ryuji Tamagawa
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
Hisashi Nakayama
Python による 「スクレイピング & 自然言語処理」入門
Python による 「スクレイピング & 自然言語処理」入門
Tatsuya Tojima
アクセスデータ収集と解析
アクセスデータ収集と解析
Yoichi Tomi
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
sady_nitro
Elasticsearchで教師あり機械学習
Elasticsearchで教師あり機械学習
shinhiguchi
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Eric Sartre
福岡市内のベンチャー企業が取り組む最新It技術
福岡市内のベンチャー企業が取り組む最新It技術
Takuya Andou
ディープラーニングで株価予測をやってみた
ディープラーニングで株価予測をやってみた
卓也 安東
20100828 code4 lib_japan_事業説明(全事業)
20100828 code4 lib_japan_事業説明(全事業)
Code4Lib JAPAN
Ähnlich wie 機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
(20)
#経済学のための実践的データ分析 10. テキスト分析の方法
#経済学のための実践的データ分析 10. テキスト分析の方法
Excelを使って学ぶ、統計の基礎
Excelを使って学ぶ、統計の基礎
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
エッジヘビーコンピューティングと機械学習
Machine Learning Bootstrap
Machine Learning Bootstrap
20121103 #odstudy できる! VBAマクロ
20121103 #odstudy できる! VBAマクロ
データ分析チームを組成して3ヶ月で学んだこと
データ分析チームを組成して3ヶ月で学んだこと
ペルソナシナリオとプロトタイプ2
ペルソナシナリオとプロトタイプ2
20151029 CODATA
20151029 CODATA
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと
大学学部図書館のための図書選定補助ツールの紹介と考察
大学学部図書館のための図書選定補助ツールの紹介と考察
足を地に着け落ち着いて考える
足を地に着け落ち着いて考える
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
オープンソースカンファレンスBi勉強会20141018
Python による 「スクレイピング & 自然言語処理」入門
Python による 「スクレイピング & 自然言語処理」入門
アクセスデータ収集と解析
アクセスデータ収集と解析
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
Elasticsearchで教師あり機械学習
Elasticsearchで教師あり機械学習
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
福岡市内のベンチャー企業が取り組む最新It技術
福岡市内のベンチャー企業が取り組む最新It技術
ディープラーニングで株価予測をやってみた
ディープラーニングで株価予測をやってみた
20100828 code4 lib_japan_事業説明(全事業)
20100828 code4 lib_japan_事業説明(全事業)
Kürzlich hochgeladen
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Kürzlich hochgeladen
(7)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
1.
機械学習ビジネス研究会 開催のお知らせ 中山ところてん @tokoroten 未踏研究会#3 2016/06/28
2.
機械学習系の勉強会
3.
4.
データサイエンティスト協会 データサイエンティストのスキルセット http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf
5.
データサイエンティスト協会 データサイエンティストのスキルセット http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1210.pdf これまでの 勉強会の領域
6.
何をやるのか • 機械学習を利用したビジネス事例を、英語の原典を当たって調べる • すでに動いているビジネスにおける機械学習 •
日本語の読み物系の書籍、記事から気になったビジネス事例を探す • 書籍に内容を軽く解説する • どのようなアルゴリズムを使ったのか • どのようなデータを使ったのか • データのクレンジングは?評価方法は? • 原典を探す、原典と記事との相違を話す • 何が書籍では割愛されたのか • どのようなテクニックが使われたのか
7.
何をやらないのか • 機械学習のアルゴリズム解説 • 「人工知能」 •
「脳科学」 • 「シンギラリティ」 • 未来の社会がどうのこうの • サービス・製品・企業の説明 • ポエム • オカルト • ぼくの考えたさいきょうのぷろだくつ ソフトバンクグループ株式会社 第36回定時株主総会事業戦略説明資料 http://www.softbank.jp/corp/set/data/irinfo/investor/shareholders/pdf/36/softbank_meeting36_008.pdf NG過ぎる例
8.
実際のプロセス
9.
銀行の事例(書籍の中の説明) • 北米の銀行のChaseの事例(2005年発表、実施は90年代後半) • 住宅ローンには「返済不能」「早期返済」という二つのリスクがある •
返済不能:焦げ付き、わかりやすいリスク • 早期返済:本来得られるはずだった利息が得られなくなる • 背景には、家の買い替え、他社でのローンの組みなおし等がある • 銀行は「債権を保持」「債権を他社に売却」の選択肢がある • リスクのある債権を他社に押し付ければ幸せになれる! • 他社が予測モデルを持っていなければ、リスクは過小評価される • 予測モデルの良し悪しがアビトラージを生む • (余談)日本だとスルガ銀行がアビトラージを攻めまくっていて面白い • http://www.surugabank.co.jp/d-bank/services/subcul/ 利息は銀行の収入源!!
10.
銀行の事例(書籍の中の説明) • 利用したアルゴリズムはCART • CARTは決定木の派生、過学習しにくい •
決定木を育てていくと精度が上がっていくよ (決定木の解説が長々と) プロジェクトを実施した年には6億ドルの増収
11.
巻末の索引から原典を探す http://docs.salford-systems.com/MoazamiLi.pdf
12.
原典を読む・違いを探す • 3つの決定木を活用 • 債権は「満期返済」「早期返済」「返済不能」の三状態を教師データとして持つ •
Tree1 「満期返済」vs「早期返済」 • Tree2 「満期返済」vs「返済不能」 • Tree3 「早期返済」vs「返済不能」 • 上記三つのツリーから、「満期返済確率」「早期返済確率」「返済不能確率」を 算出する • メモ • ここら辺飛躍があるので、何やってるんだろう? • TrainとTestの分け方がよくわからない、G1G2って何? • 「早期返済」vs「返済不能」のツリーはどう使うのか?
13.
• 予測モデルによって早期返済リスクが高いと判定された顧客の上位10% の早期返済率は44%(全体の早期返済率は22%) 早期返済予測モデル 早期返済リスクの高い顧客順に並べて、50%目の 顧客まで集計すると、72%の早期返済顧客を含ん でいる 訳せなかった、助けて
14.
返済不能予測モデル • 返済不能リスクが高いトップ5%に、全体の81%の返済不能が含まれる • Equifax(信用情報会社)のスコアでは、70% •
でも、本当にヤバイ顧客は、信用情報会社のほうが信頼できる • 他社が信用情報会社のスコアし か使わないのであれば、この差は アビトラージになる • 80%が返済不能になる債権を、 70%が返済不能になる債権の 価格で他社に買い取らせられる
15.
原典を当たってみた感想 英語力が足りない!!
16.
第一回、機械学習ビジネス研究会 • 内容は今回みたいな、書籍解説+原典解説でゆるく • 一人20分くらい •
10人~15人くらいの少人数、みんな発表 • ビジネス相談したい人は、事例発表したうえで懇親会で • 2016年8月中くらいにやりたい • メンツと会場を募集中 • この後の懇親会で声をかけてください。
Jetzt herunterladen