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Esta es la presentación de Datlas en el Workshop Coloquio de Industria 4.0 auspiciado por la Universidad Autónoma de Nuevo León UANL durante el 1 de noviembre de 2018. El evento se llevó a cabo en la Biblioteca Universitaria Raúl Rangel Frías
Información del Evento: http://eventos.uanl.mx/industria4.0
5. ¿Qué es Datlas?
Información confidencial propiedad de Datlas®
Hemos apoyado a más de +6 instituciones, +300 usuarios y +1,000
asistentes en eventos nacionales. Nuestra plataforma propietaria:
11. Objetivo Principal
Mejorar la toma de decisiones de iniciativas con
plataformas tecnológicas que faciliten el análisis de
datos de manera ágil y sencilla
Información confidencial propiedad de Datlas®
13. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Fuente: OReilly Data Mining por Andrea Cirilo y www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/
Nos basamos en CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data
Mining)* un modelo estándar abierto los enfoques de minería de datos
14. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo
15. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo
16. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Trabajamos con variables:
Demográficas, Socio-económicas,
Comerciales, Dinámicas (redes
sociales), Climatologicas, etc.
Además integramos bases de
datos de socios de información
para entregar mejores resultados
Recolección y procesamiento de datos
18. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo
20. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Bases de datos de
investigación
procesadas por
DATLAS
Información con
geo referencia
de la
organización
+ ↔
Integración y
restructuración
de datos
Proceso de laboratorio de información Diseño e implementación
↔
Cifrado para
visualización de
información
Visualización y
pruebas de
estrés
→
Generación de
valor accionable
Resultados
→
Diseñamos nuestro proceso de minería y visualización de información
mediante un proceso estandarizado e iterativo
21. Metodología
Información confidencial propiedad de Datlas®
Generación de valor
Análisis de NSE
a 1km
La zona azul de la imagen indica 1km a la redonda del punto de estudio
NSE %
A/B 7%
C+ 27%
C 31%
C- 17%
D+ 8%
D 9%
E 0%
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
Análisis de entorno
24
Entorno Vecindario (<1km a la redonda)
(49.84%)
(50.16%)
(41.14%)
16%
9%
15%
51%
9%
Rangos de Edad
7-18 años
19-24 años
25-31 años
32-66 años
67+ años
Edad Mediana: 29 años
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
25
Análisis de entorno
Elaborado por Datlas (www.thedatlas.com). Información confidencial. Todos los derechos reservados.
2,964 Hogares
4-5 Habitantes por hogar
(Promedio)
0-1Habitantes por cuarto
(Promedio)
1,820
Personas laborando
Ingreso Promedio
$13,498.03
SOCIO-ECONÓMICOS
Entorno Vecindario (<1km a la redonda)
Plataforma de Mapas Reportes con Inteligencia Artificial
26. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
Proceso de laboratorio de información
• Población
• Sexo
• Grupos de edad
• NSE
• Establecimientos
• Precios promedios
• Calificaciones
• Transacciones
• Aceptación de
medios de pago
• Tráfico por día y hora
• Comentarios de
establecimientos
32. Resultados
Información confidencial propiedad de Datlas®
• Baja competencia a su alrededor
• Vías de comunicación accesibles (avenida)
• Población económicamente estable (PEA 44%)
• Mercado meta: 18,000 personas (trimestral)
• Tasa de adopción del 20%: 3,600 personas
• Consumo promedio por persona: $93 MXN
• Potencial económico: $334,800 MXN
Valor accionable
A
B
C
A
34. Alianzas
Continuaremos buscando buenos aliados y partners de datos…
2018 2019
Centros de investigación TI
Planeación Urbanística
Observatorios ciudadanos
Universidades (áreas STEM)
Empresas con altos volúmenes de datos
Entre otros…
Nos enfrentamos al problema de que esta riqueza de toda esa información en línea es inaccesible, incomprensible o el costo de llegar a ella es muy elevado
Y desde el punto de vista de negocio mientras esa información nos debería servir para resolver retos más complejos, tomar mejores decisiones. Y tener una mejor humanidad
Analizando la mayor cantidad de datos georreferenciados* (+10 mil bases de datos)
Es posible generar modelos de big data para mejorar la toma de decisiones en el sector público y privado
*Perfil: Mauricio, 26 años, Lic. en Gastronomía
*Contexto/Antecedentes: Emprendedor, carismático, lector de tendencias y con grandes ideas
*Reto: Seleccionar la mejor ubicación para un restaurante de comida healthy para mujeres entre 18-30 años
*Lugar: Monterrey, Nuevo León