Google Fusion Tablesを自分が使ってみての備忘録です。新しい可視化方法を見つけたり、新しいデータが手に入ったら追記していきます。いろいろ地図データで遊んでみたい。

1. Google Fusion Tablesを使った
地図情報のデータベース作成方法と
位置情報マッピング
大澤研究室 早矢仕晃章

2. What’s Fusion Tables?
ò Fusion Tablesとは、google driveで利用できるデータ
ベース。以前は位置情報をマッピングするだけの機能
しかなかったが、今年から昨日が追加されたらしく、
いろいろ使いやすくなったようだ。

3. database

4. マッピング

5. どんなデータからマッピングするのか？
地図（位置）情報のデータを格納するファイル
ò shapeファイル
ò GPXファイル
ò KMLファイル
ò CSVファイル

6. Shape File
ò 「図形情報と属性情報を持った地図データファイル」が集まったファイル
ò shp：図解の座標が保存
ò dbf：属性の情報が保存
ò shx：shpの図形とdbfの属性の対応関係が保存
ò prj：投影法情報を管理
ò xml：メタデータ
ò ある図形が地球上のどこに位置し、どんな形をしているのか、また、どんな
属性（性質・特徴・数値など）を持っているかを表す。
ò GISの世界市場のトップシェアをもつESRI社が提唱するベクタデータの一つ
ò GIS業界の標準フォーマット
ò データテーブルはdbfが管理している
参考：http://www.pasco.co.jp/recommend/word/word028/

7. Shape Fileの例
ò このように、いくつかの
ファイルで構成されてい
る。
ò 国土地理院のHPからダ
ウンロードできる地図
データはだいたいこの
Shapeファイル

8. GPX File
ò GPS eXchange Format
ò GPS情報をアプリケーション間でやりとりするための
データフォーマット
ò XMLベースで書かれている
ò スマートフォンのGPSアプリケーションはだいたいこ
の形式
ò runkeeperなど（後述）

9. GPX Fileの例
ò XMLベースなので、
XMLファイルと非常
に似ている

10. CSV File
ò いくつかの項目をカンマで区切ったテキストファイル
ò Excelなどで開くと表形式で表示される
ò オープンデータなどは、この形式で保存されているこ
とが多い
ò Tim Berners-LeeのOpen Dataの5つの評価では、星3つ
（非独占データ形式）となっている
【参考】
http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/130203.html

11. KML File
ò Keyhole Markup Language
ò 三次元地理空間情報の表示を管理するために開発され
たXMLベースのマークアップ言語
ò Google EarthやGoogle Mapsなどの地理データの表示
に利用されている
ò 今回紹介するFusion TablesはKMLファイルとの相性
がよく、これにより様々な地理データのマッシュアッ
プが可能になる

12. KML Fileの例
ò XMLベースである
ので、GPX同様に
XMLファイルに似
ている
ò 相互変換が容易

13. Google Fusion Tablesでは、
何ができるのか？

14. Fusion Tablesの活用例
ò 地図上にランドマークをプロットできる
ò 都内の警察署・交番・派出所を表示

15. Fusion Tablesの活用例
ò 地図上にヒートマップを作成できる
ò 都内の警察署・交番・派出所を表示

16. Fusion Tablesの活用例
ò 地図上に行政区を表示できる
ò 国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）

17. Fusion Tablesの活用例
ò 地図上に行政区をもとに人口の分布図なども表示可能
ò 国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）

18. Fusion Tablesの活用例
ò データベースなので、人口と犯罪の分布などのチャート
も作成可能
ここは新宿です！

19. Fusion Tablesの活用例
ò 犯罪の地域別データから民度を測定してみた（by池上）
千代田区は人口が少ないので、犯罪件数と比
較すると比較的大きく出てしまいます…

20. Fusion Tablesの活用例
ò 市区町村などの最小単位で表示可能（データがあれば）
ò 色分けは人口で行っています。

21. Run Keeperデータから、
地図上に表示
ò GPXデータにて保存
ò KMLに変換し、Fusion
Tablesのデータベース
にアップロードすると、
右図のように表示され
ます。
【参考】
https://www.google.com/fusiontables/data?docid=10NnSObgc-
A4pVzj3GsO3oTu7WgHpPB5fvMLQY0yr#map:id=3

22. Google Fusion Tablesへの
地図情報の載せ方
―位置情報プロット編―

23. Step 1: データの入手
ò プロットしたい位置に関するデータを入手しましょう
ò ここでは、東京都の警察署・交番・派出所のデータを
利用します
ò しかし、これらのデータが欲しい形式でネット上に都
合よく落ちているはずもなく…
ò http://www.navitime.co.jp/address/13_L0502002から
必要な部分を手作業でコピペし、CSVに加工しました。
ò 最低限必要な情報は、「名前」と「住所」です。

24. Step 2: 住所から緯度・経度へ
ò 作成したCSVをGoogle Driveにスプレッドシートとし
てアップ（またはコピペ）しましょう。
ò このときに文字化けしていないか要チェックです！
ò 日本語で表示された住所をGoogle Mapsで表示できる
ように緯度・経度に変換します。

25. Step 2: 住所から緯度・経度へ
ò 緯度・経度への変換方法はたくさんありますが、ここ
ではGoogle Apps Scriptを利用した方法を紹介します。
ò 下記のコードで住所を一括変換！

26. Step 2: 住所から緯度・経度へ
ò 下図のように、住所から緯度・経度情報が追加されます
ò Googleサービスでのこの変換は1日2500件までという制限がある
ようなので、注意してください。

27. Step 3: Fusion Tablesへの読み込み
ò アップしたら、Fusion Tablesを開き、スプレッドシー
トからの読み込みを選択

28. Step 4: 位置情報を設定
ò 緯度・経度情報だけでは地図に表示されません。
ò どの列が緯度・経度情報であるのかを明示する必要が
あります。
経度のタブからChangeを選択

29. Step 4: 位置情報を設定
ò データのタイプをLocationにし、緯度・経度を指定し
ましょう。
ò その際に、Two column locationにチェックを入れるこ
とをお忘れなく！

30. Step 4: 位置情報を設定
ò 緯度のデータの種類はNumberにしてください。

31. Step 5: プロット表示
ò 地図上にランドマークをプロットできました。

32. Google Fusion Tablesへの
地図情報の載せ方
―行政区画情報編―

33. Step 1: QGIS
ò 行政のデータはShapeのことが多いので、加工しやす
いKMLに変換します。
ò その際に利用するのがQuantum GIS（通称QGIS）と
いうフリーの地図情報処理ソフト
ò ダウンロードとインストールは下記のURLを参照し
てください
ò http://www.kkaneko.com/rinkou/qgis/qgisinstall.html
ò WindowsとMacではやり方が異なるので注意！

34. Step 2: データを入手する
ò 国土交通省の国土数値情報ダウンロードサービス
<http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-
N03.html> から欲しいデータを入手
ò ここでは、例として行政区域を選択します

35. Step 2: データをダウンロードし、
地図を表示
ò ほしい部分のデータ（ここではH26年度の東京都を選
択）をダウンロードする
ò さきほどのQGISを開いて、Shapeファイルからdbf
ファイルをドラッグ＆ドロップ

36. Step 3: KMLファイルへの変換
ò レイヤのウィンドウから該当するレイヤを右クリック
ò 名前をつけて保存をクリック

37. Step 3: KMLファイルへの変換
ò 保存形式がKMLにっ
ているのを確認したら、
そのまま保存しましょ
う。

38. Step 4: Fusion Tables
ò Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード
ò データテーブルが適切に表示されていることを確認する
ò タブのMap of Geometryで移動データが表示される

39. Google Fusion Tablesへの
地図情報の載せ方
―Run Keeper編―

40. Step1: データを入手する
ò http://runkeeper.com/homeからAppsをダウンロード
ò iPhone、Androidともにあります
ò 登録したら、ひたすら歩きましょう
ò アプリの音声案内を『切』にしておかないと、突然
しゃべり始めるので注意！
ò 歩き終わったら、アプリを閉じて、PCからGPXデー
タをエクスポート
ò Top>Account Settingsからexport dataを選択し、ダウン
ロードする範囲を決定

41. Step2: GPXからKMLへ
ò http://gpx2kml.com/のページにGPXファイルをアップ
ロードし、KMLファイルに変換
ò 同じXMLベースなので、変換は一瞬で終わります

42. Step3: Fusion Tablesへの
読み込み
ò Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード
ò データテーブルが適切に表示されていることを確認する
ò タブのMap of Geometryで移動データが表示される

43. Fusion Tablesの問題点
ò 文字化けが酷い
ò 日本語に100%対応しているわけではない
ò Googleの強みである共有作業がしにくい
ò データベースへの反映が遅い
ò 一度ウィンドウを閉じて再度開くと反映されます

44. 参考サイト

45. 静岡県のオープンデータへの取り組み
ò 行政のオープンデータへの取り組みとして、昨年から様々
なデータが公開されている
ò しかし、変数名や粒度がバラバラ…
ò おいおい整ってくるのでしょう。
【参考】http://open-data.pref.shizuoka.jp/

46. 地図データ参考サイト1
ò 東京都の全公園についてのデータ
ò http://koueninfo4.fc2web.com/
ò 国土交通省 位置参照情報ダウンロードサービス
ò http://nlftp.mlit.go.jp/isj/index.html
ò 国土数値情報ダウンロードサービス
ò http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html
ò 静岡県警察 市区町別犯罪発生週報
ò http://www.pref.shizuoka.jp/police/kurashi/higai/mijika/
shuho.html

47. 地図データ参考サイト2
ò GPX2KML（GPXからKMLファイルへの変換サイト）
ò http://gpx2kml.com/
ò 警視庁 事故発生マップ
ò http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/jikomap/
jikomap.htm
ò 警視庁 犯罪発生マップ
ò http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/johomap/
johomap.htm