3월 22일 카이스트 전산학부에서 진행된 AI x Education 포럼의 발표 내용입니다. 대학은 과연 최적화된 교육을 제공하고 있을까요? 인공지능 기술을 배우려면 꼭 대학원에 가야 할까요? 이 영상을 보시면 제가 요즘 어떤 교육을 꿈꾸고 어떤 일들을 벌이고 있는지 아실 수 있을 것입니다. 인공지능/로보틱스 기술을 배우는 가장 쉬운 길, ART Lab 유튜브 채널의 구독, 좋아요 부탁드려요~! https://www.youtube.com/channel/UCzypbmDj_kVPDW3qWlrEFjA

1. Anyone can be an ARTist.
Any business can be an ART.

4. 를 전달합니다
를 가르칩니다
를 연구합니다
를 적용합니다

5. 1. 무엇이 자연스러운
교육 혁신의 방향인가?

15. 를 전달합니다
컨텐츠를 만드는데 10배의 노력을 들인다면
그것은 100배의 독자에게 전달될 것이며
독자들은 10%의 에너지만으로 이해할 수 있을 것이다.

17. 2. AI는 교육을 어떻게 바꿀 수 있을까?

19. 물고기에게 나무 타기를 가르치는 교육
→ 학생은 실패자로 낙인
발전 없는 교육환경
→ 지금의 수단은 과연 정당한가?
동일한 교육에 동일한 시험 평가
→ 동일한 취업준비생만 양산

20. 를 가르칩니다
Education by AI, Education for AI
AI에 의한, AI를 위한 교육

28. 를 가르칩니다
쉽게 배우고,
배움의 과정을 쉽게 공유하고,
배움의 결과를 쉽게 적용하고,
투명한 교육이 곧 채용과 이어지는

29. GitHub Social media
Paper

30. 3. AI 시대엔 어떤 교육이 필요할까?

32. Task
Performance
measure
Experience

34. Task
Performance
measure
Experience

35. 현업 종사자
불확실한 상황을
(uncertain world)
추상화/도식화/수학화
하는 훈련
문제 해결을 위해
데이터를 수집/관리
해보는 경험
새로운 방법 고안 → 수학 &
빠른 prototyping → 코딩
과학적 사고,
검증 과정 (학계)
다양한 레벨에서의
HW / SW 엔지니어

36. 현업 종사자 불확실한 상황을
(uncertain world)
추상화/도식화/수학화
하는 훈련
문제 해결을 위해
데이터를 수집/관리
해보는 경험
새로운 방법 고안 → 수학 &
빠른 prototyping → 코딩
과학적 사고,
검증 과정 (학계)
다양한 레벨에서의
HW / SW 엔지니어

37. 를 연구합니다
를 적용합니다
현업 종사자 불확실한 상황을
(uncertain world)
추상화/도식화/수학화
하는 훈련
문제 해결을 위해
데이터를 수집/관리
해보는 경험
새로운 방법 고안 → 수학 &
빠른 prototyping → 코딩
과학적 사고,
검증 과정 (학계)
다양한 레벨에서의
HW / SW 엔지니어

41. 대학