Презентация для Грушинской конференции 2015 "Социальные сети в России 2015. Кейсы по использованию данных"

1. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ 2015
ЦИФРЫ И ПРОГНОЗЫ
КЕЙСЫ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ДАННЫХ
Brand Analytics
(с) 2015

2. Социальные сети – классические три «V» Big Data - volume, velocity, variety - объем,
скорость, многообразие.
СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ как БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Большие Данные
Не большие,
сегментированные
данные
Мы рассмотрим:
1. Что представляют собой социальные сети в России с точки зрения публичных
коммуникаций и влияния на формирование общественного мнения.
2. Виды исследований в социальных сетях с примерами.

3. СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА или СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ?
Закрытое (личное)
Почта
Мессенджеры
Медиа (публичное)
Новости
Блоги
Микроблоги
Форумы
и др.
Социальные сети

4. СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА В РОССИИ
АКТИВНОСТЬ СОЦМЕДИА ПО ТИПАМ ИСТОЧНИКОВ
Россия, декабрь 2014
Соцсети
50.4%
Twitter
42.9%
Видео
1.9%
Форумы
1.4%
Блоги
1.3%
Новости
1.1%
Отзывы
1.0%
Тип источника
Кол-во
сообщений
Соцсети 295 001 254
Twitter 250 952 130
Видео 10 897 338
Форумы 8 004 884
Блоги 7 474 232
Новости 6 686 781
Отзывы 5 902 555
* Brand Analytics, декабрь 2014г.
СООБЩЕНИЙ В МЕСЯЦ
585 млн
АВТОРОВ В МЕСЯЦ
35 млн

5. АКТИВНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ
ПО КОЛИЧЕСТВУ АВТОРОВ И СООБЩЕНИЙ
* Brand Analytics, декабрь 2014г.
АВТОРОВ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС.
Россия, декабрь 2014
* Одноклассники - данные по Топ-100 000 групп
** Facebook – оценка снизу
СООБЩЕНИЙ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС.
Россия, декабрь 2014
23,825
2,678
2,103
1,679
761
798
188
0 10,000 20,000 30,000
ВКонтакте
Instagram
Twitter
Одноклассники*
Facebook**
Мой Мир
LiveJournal
244,230
17,968
250,952
13,524
7,253
4,947
6,502
0 100,000 200,000 300,000
ВКонтакте
Instagram
Twitter
Одноклассники*
Facebook**
Мой Мир
LiveJournal

6. ПОПУЛЯРНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ
ПО АУДИТОРИИ
* TNS Web Index, ноябрь 2014г.
данные по Twitter экстраполированы, исходя из аудитории за день и частоты посещений в месяц
АУДИТОРИЯ ЗА МЕСЯЦ , ТЫС. ЧЕЛОВЕК
Россия, 12-64 лет, ноябрь 2014
54,605
40,071
25,171
24,241
16,651
13,300
8,468
0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000
ВКонтакте
Одноклассники
Мой Мир
Facebook
LiveJournal
Instagram
Twitter*

7. АКТИВНЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ В РОССИИ
ПО ВОВЛЕЧЕННОСТИ
* Brand Analytics, декабрь 2014г.
СРЕДНЕЕ КОЛИЧЕСТВО СООБЩЕНИЙ НА АВТОРА
Россия, декабрь 2014
119.3
34.6
10.3
9.5
8.1
6.7
6.2
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0
Twitter
LiveJournal
ВКонтакте
Facebook
Одноклассники
Instagram
Мой Мир

8. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
54 605 500
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
23 825 500
* TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014
ПОЛ АВТОРОВ**
41,3% 58,7%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ**
(возраст указан у 37,8% авторов)
ВКОНТАКТЕ
Данные по России
24.1%
38.0%
31.9%
6.0%
0.0%
0.0%
до 18 лет
18-24 лет
25-34 лет
35-44 лет
45-54 лет
55 и старше
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%

9. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
40 070 700
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
1 679 100
ПОЛ АВТОРОВ**
29,8% 70,2%
ОДНОКЛАССНИКИ
Данные по России, Топ-100.000 групп
ВОЗРАСТ АВТОРОВ**
(возраст указан у 83,9 % авторов)
10.4%
9.0%
23.8%
20.0%
17.0%
19.8%
до 18 лет
18-24 лет
25-34 лет
35-44 лет
45-54 лет
55 и старше
0.0% 10.0% 20.0% 30.0%
* TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014

10. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
25 171 000
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
798 300
ПОЛ АВТОРОВ**
42,7% 57,3%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ**
(возраст указан у 79,0 % авторов)
МОЙ МИР
Данные по России
10.5%
11.2%
22.3%
23.0%
17.3%
15.8%
до 18 лет
18-24 лет
25-34 лет
35-44 лет
45-54 лет
55 и старше
0.0% 10.0% 20.0% 30.0%
* TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014

11. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
24 241 000
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
761 100
ПОЛ АВТОРОВ**
46,2% 53,8%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ**
(возраст указан у 3,6 % авторов)
FACEBOOK
Данные по России
0.0%
9.1%
34.9%
30.7%
16.3%
9.0%
до 18 лет
18-24 лет
25-34 лет
35-44 лет
45-54 лет
55 и старше
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0%
* TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014

12. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
16 651 000
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
188 100
ПОЛ АВТОРОВ**
55,8% 44,2%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ**
(возраст указан у 19,8 % авторов)
LIVEJOURNAL
Данные по России
3.0%
6.4%
38.4%
33.2%
12.7%
6.4%
до 18 лет
18-24 лет
25-34 лет
35-44 лет
45-54 лет
55 и старше
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0%
* TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014

13. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
13 300 000
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
2 677 900
ПОЛ АВТОРОВ**
29,4% 70,6%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ
В Instagram данные о возрасте
авторов отсутствуют
TNS Web Index, ноябрь 2014
** Brand Analytics, декабрь 2014
INSTAGRAM
Данные по России

14. ЕЖЕМЕСЯЧНАЯ АУДИТОРИЯ*
(количество человек, заходивших на сайт хотя бы 1 раз за месяц)
8 468 600
АКТИВНЫХ АВТОРОВ**
(хотя бы 1 публичное сообщение за месяц)
2 103 300
ПОЛ АВТОРОВ**
45,6% 54,4%
ВОЗРАСТ АВТОРОВ
В Twitter данные о возрасте
авторов отсутствуют
TNS Web Index, ноябрь 2014, данные экстраполированы, исходя из аудитории за день и частоты посещений в месяц
** Brand Analytics, декабрь 2014
TWITTER
Данные по России

15. СРАВНЕНИЕ СОЦИАЛЬНИХ СЕТЕЙ
ПО ПОЛУ И ВОЗРАСТУ АВТОРОВ
* Brand Analytics, декабрь 2014г.
ПОЛ АВТОРОВ
Россия, декабрь 2014
ВОЗРАСТ АВТОРОВ
Россия, декабрь 2014
55.8%
46.2%
45.6%
42.7%
41.3%
29.8%
29.4%
44.2%
53.8%
54.4%
57.3%
58.7%
70.2%
70.6%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
LiveJournal
Facebook
Twitter
Мой Мир
ВКонтакте
Одноклассники
Instagram
Мужской Женский
0% 20% 40% 60% 80% 100%
ВКонтакте
LiveJournal
Facebook
Мой Мир
Одноклассники
до 18 18-24 25-34 35-44 45-54 55 и старше

16. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
* Brand Analytics, декабрь 2014
ВКОНТАКТЕ
% от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 23 825 463 16.35 %
1 Санкт-Петербург 2 017 450 40.02 %
2 Москва 3 478 374 29.04 %
3 Мурманская область 204 516 26.21 %
4 Республика Карелия 160 620 25.22 %
5 Калининградская область 240 027 25.14 %
…
81 Еврейская авт. область 9 283 5.38 %
82
Карачаево-Черкесская
Республика
19 348 4.10 %
83 Республика Дагестан 93 715 3.18 %
84 Чеченская Республика 33 045 2.49 %
85 Республика Ингушетия 8 644 1.95 %

17. ОДНОКЛАССНИКИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
* Brand Analytics, декабрь 2014
% от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 1 679 088 1.15 %
1 Сахалинская область 11 347 2.30 %
2 Хабаровский край 26 566 1.98 %
3 Забайкальский край 20 394 1.86 %
4 Севастополь 6 950 1.81 %
5 Томская область 19 128 1.80 %
…
81 Ленинградская область 6 327 0.36 %
82 Республика Татарстан 12 965 0.34 %
83 Вологодская область 3 557 0.30 %
84 Республика Тыва 861 0.28 %
85 Республика Карелия 1 738 0.27 %

18. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
МОЙ МИР
* Brand Analytics, декабрь 2014
% от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 798 295 0.55 %
1 Челябинская область 48 530 1.39 %
2 Москва 139 600 1.17 %
3 Санкт-Петербург 48 950 0.97 %
4 Хабаровский край 12 247 0.91 %
5 Приморский край 16 893 0.87 %
…
81 Республика Калмыкия 422 0.15 %
82 Республика Тыва 478 0.15 %
83 Чеченская Республика 1 702 0.13 %
84 Республика Дагестан 3 137 0.11 %
85 Республика Ингушетия 228 0.05 %

19. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
FACEBOOK
* Brand Analytics, декабрь 2014
% от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 761 115 0.52 %
1 Москва 379 610 3.17 %
2 Ярославская область 21 120 1.66 %
3 Санкт-Петербург 61 175 1.22 %
4 Калининградская область 7 574 0.79 %
5 Томская область 5 236 0.49 %
…
81 Ростовская область 169 0.00 %
82 Ленинградская область 63 0.00 %
83 Республика Алтай 6 0.00 %
84 Ненецкий авт. округ 0 0.00 %
85 Еврейская авт. область 0 0.00 %

20. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
INSTAGRAM
* Brand Analytics, декабрь 2014
% от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 2 677 872 1.84 %
1 Ленинградская область 164 137 9.37 %
2 Москва 680 461 5.68 %
3 Сахалинская область 25 577 5.18 %
4 Московская область 259 539 3.68 %
5 Санкт-Петербург 156 527 3.11 %
…
81 Республика Дагестан 6 913 0.23 %
82 Чукотский авт. округ 115 0.23 %
83 Чеченская Республика 2 226 0.17 %
84 Республика Тыва 487 0.16 %
85 Республика Ингушетия 169 0.04 %

21. % от насел. - количество авторов, деленное на
количество жителей региона.
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АВТОРОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
TWITTER
* Brand Analytics, декабрь 2014
№ Регион Авторов
% от
насел.
Всего по России 2 103 253 1.44 %
1 Сахалинская область 21 676 4.39 %
2
Чукотский автономный
округ
1 726 3.40 %
3 Москва 387 197 3.23 %
4 Санкт-Петербург 153 428 3.05 %
5 Калининградская область 22 279 2.33 %
…
81 Республика Ингушетия 2 247 0.51 %
82
Карачаево-Черкесская
Республика
2 290 0.49 %
83 Республика Адыгея 1 828 0.41 %
84 Республика Дагестан 7 877 0.27 %
85 Чеченская Республика 3 332 0.25 %

22. РЕЙТИНГ СОЦСЕТЕЙ ПО ПОЗИТИВНОСТИ
ДОЛЯ ПОЗИТИВНЫХ И НЕГАТИВНЫХ СООБЩЕНИЙ* В СОЦМЕДИА, %
Анализировались русскоязычные сообщения, выражающие эмоции авторов от первого лица: позитивные эмоции
(например, «я люблю», «обожаю» и т.п.) и негативные («я ненавижу», «меня раздражает» и пр.). Для определения
сообщений, соответствующих вышеперечисленным критериям, за 8 - 21 декабря было проанализировано 528 млн.
русскоязычных сообщений от 35 млн. авторов.
* Brand Analytics, декабрь 2014
71%
76%
77%
82%
83%
88%
91%
29%
24%
23%
18%
17%
12%
9%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
LiveJournal
Twitter
Одноклассники
Facebook
ВКонтакте
Мой Мир
Instagram
Позитив Негатив

23. ОПИСАНИЕ И КОММЕТАРИИ К ИССЛЕДОВАНИЮ
Основные термины исследования:
Автор – пользователь, написавший хотя бы 1 публичное сообщение за месяц.
Сообщение – любой публичный пост - в статусе, на стене, в группах, комментариях и др.
Сообщения в личной переписке или в режиме «только для друзей» не учитываются.
Как получили данные:
Brand Analytics собирает и индексирует все публичные сообщения и данные их авторов.
Для выделения данных из России по каждой соцсети учтен процент гео-определения:
количество сообщений, у которых имеются данные по географии, поделены на процент
сообщений с гео-данными. Аналогично для авторов.
Для определения географии: взяты данные из профилей авторов, гео-меток к сообщениям,
текстов сообщений. Гео-словари для всех соцсетей уникализированы и расширены всеми
вариантами написания названий городов, в том числе «пользовательскими» (например: Мск,
город на Неве, Екат, и пр.)
Для определения пола: взяты данные из профилей авторов и дополнены данными по полу,
полученными с помощью лингвистического анализа имени и фамилии автора.
Для определения возраста: взяты данные из профилей авторов.

24. КЕЙСЫ – BIG DATA

25. РЕЙТИНГ ЦИТИРУЕМОСТИ СМИ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
• Исследование Brand Analytics для Lenta.ru, февраль 2015
• Обработано 745 533 069 публичных русскоязычных сообщений
• В сообщениях пользователями были использованы 1 137 334 451 ссылок на внешние ресурсы

26. САМЫЕ РЕЗОНАНСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ЗА ДЕНЬ
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
* Brand Analytics, март 2015

27. РЕЙТИНГ МЕДИА-ПЕРСОН В СОЦМЕДИА И СМИ
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
• Исследование Brand Analytics для РИА Новости, февраль 2015
• Обработано 745 533 069 русскоязычных сообщений соцмедиа и 6 356 310 материалов СМИ

28. МОНИТОРИНГ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИЙ
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
• Brand Analytics, 01.09.2013 – 31.10.2013
• Всего за период: более 220 тысяч таких сообщений от 165 тысяч авторов.
Индикаторами простудных заболеваний выступали сообщения с жалобами на симптомы ОРВИ и
гриппа: «кашляю», «заболело горло», «поднялась температура», «тело ломит» и пр.
Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск

29. КЕЙСЫ – НЕ БОЛЬШИЕ, НО ОЧЕНЬ ПОЛЕЗНЫЕ ДАННЫЕ

30. ОСНОВНЫЕ ТРЕНДЫ ПРОШЕДШЕГО ГОДА
ПРИМЕРЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
1. Анализ информационного поля продукта и конкурентов для
разработки коммуникационной стратегии
Заказывают для выявления предпочтений и устоявшихся мнений у различных целевых
групп продукта, для поиска и проверки идей по построению эффективных коммуникаций.
2. Анализ восприятия продукта в момент его выхода на рынок
Заказывают для оперативного управления маркетинговыми коммуникациями.
3. Аудит информационного поля бренда
Заказывают для оценки эффективности работы традиционных исследовательских
компаний и маркетинговых агентств

31. ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Dulux: выявление разных целевых групп потребителей, их интересов и
критериев выбора
Кейс
Результат Анализ тематик обсуждений продукта в соцмедиа позволяет выявить
проблемы, которые реально волнуют ЦА, и выстроить более
эффективные маркетинговые коммуникации.
 Выявление основных площадок
 Анализ ключевых тем обсуждений
 Анализ потребностей участников обсуждений
53%
16%
11%
8%
6%
4% 2%
Вконтакте
Twitter
Babyblog.ru
LiveJournal
Facebook
Avto.ru
Одноклассники
Выявленная ЦА, оставленная без внимания
бренда: молодые мамы, планирующие делать
ремонт.
Выявлены характеристики продукта, критически
важные для данной группы ЦА: безопасность для
детей, токсичность краски, время высыхания,
запах и др.
АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ БРЕНДА
ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИИ КОММУНИКАЦИЙ

32. АНАЛИЗ ВОСПРИЯТИЯ ПРОДУКТА В МОМЕНТ ВЫПУСКА НА РЫНОК
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Samsung Gear S: выявление технических проблем в рамках мирового
мониторинга соцмедиа в период выхода продукта на рынок.
Кейс
Вообще-то напрягает сие УГ. Вот и время врет
на час. Явно кому-то нужно щепотку совести
купить.
Кто-то жалуется, что ему не доходят
уведомления на часы, а у меня другая беда, с
галкой в манагере Ограничить уведомления,
они все-равно прорываются черти.
Часы перестали коннектиться с тел. Пишет
"Приложение Samsung Accessory Service"
остановлено... Что произошло, понять не
могу..
Есть проблема (и как я вижу - не только у
меня), невозможно входящий звонок на часы,
перенаправить на мобильник.
“Недостаток
Количество
упоминаний
Некорректное отображение часовых поясов 56
Нестабильное отображение уведомлений 49
Потеря соединения между часами и смартфоном 30
Сложности в переадресации звонка на смартфон 20
Плохая работа GPS-навигации 11
Неработающий вибросигнал одновременно со
звуковым сигналом 8
Проблемы с интернетом 2
Царапается экран 2
Некомпетентность службы поддержки 1
Результат Мониторинг технический проблем у пользователей позволяет оперативно
выявлять технические проблемы, устранять их, и не допускать
формирования устойчивого негативного мнения о продукте.

33. АУДИТ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОЛЯ БРЕНДА
ПРИМЕРЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Hansa: Аудит информационного поля продуктов компании, выявление
сильных и слабых сторон по мнению пользователей
Кейс
Результат Использование анализа социальных медиа в дополнение к традиционным
опросным исследованиям позволит не упустить важных проблем, сделать
продукт более конкурентоспособным.
58%
27%
6%
2%
7% Неудобная инструкция
Несоответствие технических характеристик в описаниях на
сторонних ресурсах
Проблемы с растворение таблетки
Проигрыш в качестве мытья посуды по сравнению с Bosch
Другое
Посудомоечные машины Hansa: проблемные зоны

34. Наталья Соколова
ns@br-analytics.ru
Brand Analytics
http://br-analytics.ru
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ