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20161203グローバルラボ仙台 ヘルスケアハッカソン2016
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1.
グローバルラボ仙台 ヘルスケアハッカソン 2016 ~ 介護
× IT事例、みらいの介護 ~ 株式会社ビーブリッド 代表取締役 竹下 康平
2.
ご挨拶・自己紹介 まずは、本日このセミナー講師を務めさせて頂く わたくしの自己紹介から
3.
竹下 康平 (タケシタ
コウヘイ) 青森県弘前市生まれの41歳 株式会社ビーブリッド 代表取締役 日本福祉教育専門学校 非常勤講師 一般社団法人クラウド利用促進機構 理事 一般社団法人介護離職防止対策促進機構 理事 ICTCカウンシル青森 監事 青森県クラウド事業化推進部会コーディネーター 趣味: ・介護×IT啓発活動 ・ツーリング 介護×ITで約10年
4.
(株)ビーブリッドとは 「介護とITを同時に考える会社」です。
5.
ビーブリッドのCI
6.
会社概要 会社名:株式会社ビーブリッド URL:http://bibrid.co.jp
代表者:竹下康平 設立:2010年7月16日 (創業2009年) 所在地:東京都台東区上野3-17-9 タイムビルⅡ 2階 事業内容: 介護・福祉・医療業界専門サポートサービス「ほむさぽ」運営 介護福祉用製品開発協力事業 介護福祉業界向けIT等の利活用情報発信事業
7.
活動実績 【講演】 厚生労働省、経済産業省、 青森県庁、産業技術大学院大学、 朝日新聞社、各技術系イベント 【記事】 介護ビジョン、HELPMAN JAPAN、月刊老施協、政策金融公庫調査月報、週刊朝日、介護 チームマネジメント、ASCII.jp、リクナビNEXT、その他技術系雑誌
8.
介護×ITといえば 「介護 IT」または「IT 介護」Google、Yahooで検索してみると・・・ 1,3,4,7位! 1位 HELPMAN
JAPAN https://helpmanjapan.com/article/5501 「ITで介護はもっと進化する業界を支える「ヘルプマンのヘルプマン」」 3位 gihyo.jp http://gihyo.jp/news/report/01/cross2015/0004 「超高齢化社会到来!介護の現状とこれから我々IT業が出来る事とは?」レポート 4位 ASCII.jp http://ascii.jp/elem/000/000/942/942946/ 全人口の4割がお年寄りになる日本で「介護×IT」は絶対必要!超高齢化時代を迎えた介護業界のIT化は「やりがい」がある
9.
マストマガジン コラム連載中 株式会社SMS 介護マスト内、マストマガジンにて介護業界におけるITについて連 載中 http://kaigo-must.jp/mustmagazine/article/14/
10.
主たる事業「ほむさぽ」の紹介 URL : http://homesapo.com 元々は コンピュータサポート+コンサル でしたが・・・ 今は、 ・エアコン掃除 ・リフォーム ・建物の大規模修繕 ・家電販売 ・ユンボの修理 ・etc 名実共に何でも屋 毎年毎年お客様のニーズに応じてサービスが増えていま す モノを売らない コンピューター屋 兼何でも屋
11.
その他サービス メーカー向け開発協力事業 (無料)見積チェックサービス
12.
ヘルプマン‼のヘルプマン‼
13.
ヘルプマン 日本の老人介護を題材にした漫画作品。 2003年8月から2014年9月まで、講談社発行の『イブニング』にて連載された。 2014年12月より朝日新聞出版発行の『週刊朝日』に移籍。 それに伴いタイトルを『ヘルプマン!!』に改題。 2011年5月、第40回日本漫画家協会賞大賞を受賞。 軽いタッチの描画で高齢社会の問題点をわかりやすく、リアルに描いている。 (Wikipediaより引用)
14.
では 本題に入ります
15.
早速ですが質問です 介護事業者の方?
16.
早速ですが質問です IT業界の方?
17.
早速ですが質問です 介護×IT業界の方?
18.
早速ですが質問です 介護の業界に超詳しい方? IT業界の方に質問
19.
早速ですが質問です 身内が介護サービスを 受けてるよって方? IT業界の方に質問
20.
早速ですが質問です 実は全然介護の事知らないって方? IT業界の方に質問
21.
早速ですが質問です ありがとうございます。 感覚が分かりました
22.
本日のポイント 1. 現状は? 介護視点、介護×IT視点 2. 事例紹介 IoT、VR、ドローン 3.
今後期待の技術 時間があれば!多分無い(笑)
23.
本日のポイント1 ~現状~
24.
65歳以上 4割
25.
4割って ココ
26.
4割って(その他) 2001年の大学進学率(現32歳) (登壇者の高卒年1993年 28%) 20代男性の交際経験無しという割合 .comドメインの割合 近年の紅白視聴率 A型
27.
28.
業界のIT活用の現状は? 最もICTの利活用 状況が低く、 効果が薄いとされて いる 「中小保健・福祉・医療 関連産業」
29.
介護の事務業務 「みんなの介護」によるアンケートでは実に 9割以上の方が負担と思った事がある。 介護職の平均的な事務作業に費やす時間は2割前後といわれている。(もっ と多いんでは???) ⇒ 厚労省は、事務書類作成の簡略化に関するガイドラインを 平成28年度中に完成させる?
30.
現状 計画 実施 請求 ケアプラン
サービス提供 レセプト
31.
事務作業 ケアプラン、アセスメント、カンファレンス記録、サービス提供票、バイタル、請求 データ作成etc 言い始めるときりがないですね。。。。 何の為?
32.
記録とは 後々まで伝える必要のある事柄を書きしるすこと。 その書きしるしたもの。
33.
?
34.
介護記録 後々まで伝える必要のある事柄を書きしるすこと。 介護保険請求を行う為のもの。 事業者の責任を果たす(第三者評価や行政指導)為のもの。 になっていませんか?
35.
仮説 本来はご利用者さんの「倖せ」の為にケアに注力したい皆さん。 ↓ 保険請求のために、事務業務に「忙殺」。 (本来のお仕事に注力したいけど!) ↓ 大変、事務多過ぎ、事務の為にお昼休み献上、残業・・・ 「嫌」になりますよね・・・・ ケアの質を向上 させるITは皆無
36.
本日のポイント2 ~事例紹介 IoT、VR、ドローン~
37.
IoT 訪問介護事業者やさしい手 LiveConnectリリース ドアセンサー、モーションセンサー、温湿度センサーを利用した、在宅時のデータ取 得。生活リズムの閲覧による状態把握と安否確認。 今後、対応センサーが増えていく事が予測される。 これらセンサーが進化していくと・・・ バイタルデータの殆どが無記録に。人間が計測するより高精度、高密度。 行動記録の自動化。対象がいつ何をしたかが自動的に記録。(本人はもちろん介 護職員側を対象とする事も)
38.
IoT 青森県八戸市 白山台やすらぎ館 バイタル(心拍、体動)、 モーション、照度、 ドアセンサーを多用した、 総合監視管理システム。
39.
IoTの例 電球見守り https://iotnews.jp/archives/32421 ビーコン&ドローン見守り https://iotnews.jp/archives/40639 参考:IoTニュース
40.
VR VR認知症体験 シルバーウッド http://www.silverwood.co.jp/vr/
41.
その他 コンテンツ系 月1万円のコンテンツ配信 東京マルシェ 健幸TV https://www.tokyo-marche-tv.jp/ ロボ系 ペッパー活用 仙台の雄 グッドツリー ケア樹シリーズ
ケア樹あそぶ http://www.caretree.jp/caretree_pepper.html
42.
本日のポイント3 ~今後期待の技術~
43.
ビッグデータについて 膨大なデータがセンサーなどによって蓄積されてくると、そのデータを基に様々な分析 が可能となる。 例えば 膨大なケアプランの類似性から、同様の計画が本人にどう影響を与えそうかを事前に 分析 ケアの実施結果が要介護者に対して、中長期的にどの様な影響を与えたか分析 これらを分析予測するのが専門職(ケアのプロ)の仕事に!
44.
AI 東ロボくん → 読解力低 数I:64、数II:65.8、国語:45.1、英語:48.4 パターンに強いが、所謂常識などを兼ね備えて いない。つまりKY。 事例: 不動産鑑定AI りんな http://rinna.jp/
45.
人工知能(AI)について セントケアホールディングス スタンフォード大学との共同研究による「人工知能」を活用したケアの改善 (2016/7/25) ⇒ケアプラン自動作成を目指す(2016/10/7 日経新聞) これらAIが進化すると・・・ 先のビッグデータとの組合せにより、ある程度のケアプランの自動作成が容易にな る。 ケアマネージャーは、AIが提案するケアプランから選択・加筆をする流れになるで しょう。AIは心強いアシスタントに!
46.
自動運転 自動運転は介護を変える??
47.
自動運転技術 まだまだ介護云々ではないが・・・ ・Google 300万マイル(480万km=地球120周分)のテスト走行完了 ・Tesla 1億マイル(1.6億km
16000万=地球4000周)のテスト走行完了 誰もが強力な移動手段を得る事に。 それから想像できる事ってなんだろうか?
48.
技術がもたらす介護変革を 想像してみよう
49.
それらがもたらす変化 ケアの現場では、働き方が進化します。 面倒なデータ記録、加工、調査は殆ど機械にやらせることができます。 行政への提出データの大半は、職員の知らぬ間に作成される様になるでしょう。 ケア職の方々は、事務から解放されより専門性を活かしやすく、対人援助に特化 する流れとなります。 ケアマネージャーはAIという優秀な助手を得ることで、本人の過去の事から現在、 類似性の高い他人の情報を組合せより、簡単に高度なケアプランを立てる事が出 来る様になるでしょう。
50.
それらがもたらす変化 専門職の活躍の場が多様化するでしょう。 • 温浴施設 • スーパーマーケット •
百貨店 • 飲食店 • スポーツジム • 娯楽施設(カラオケ、パチンコ、雀荘) ⇒要するに様々な商業施設が活躍の場に
51.
それらがもたらす変化 介護の専門職だからこそ出来る事に注力が出来る様に! 送迎は専門職じゃなくても出来る 事務作業も専門職じゃなくて出来る ⇒ドライバーの方が運転技術高いし、事務員の方が事務能力高いわけで 専門職ならではの高度な介護知識、経験値に基づき考え抜かれた、対人援助に特 化した仕事になっていくでしょう。 専門職は知性を磨き続けるお仕事に!by飯塚裕久氏
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それらがもたらす変化 面倒な事(専門外の事)は全部機械にやらせるつもりで ITは副。 主にはならない。 主である人間が知性を持ってコントロールするのだ。 人間は矛盾を抱えながら進むことが出来る。By飯塚裕久
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それぞれの強みの理解 人間 機械 気持ちの理解。 膨大な記録の蓄積。統計。検索。 配慮。心遣い。
超高感度センサー(視覚、聴覚、 嗅覚、味覚)。 豊かなコミュニケーション。 (表情、声色、呼吸、体温、瞳の 輝き) 24時間365日稼働。 阿吽の呼吸。
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専門職としてより重要な存在に AIは人の言葉、感情は理解できない。 まして認知症の方の気持ちを理解できるだろうか??? しかし、センサーは人を超える感覚(五感)を持っている。 膨大な記憶も可能だ。 人は矛盾を抱えながらも進むことが出来る。
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これからのケア職像 蓄積されたデータを分析し、個別ケアを「考える」仕事。 面倒な事務作業をどの様に機械に行わせるか「考える」仕事。
市場にあるユニークなソフト、機器を用いた高度なケアを「考 える」仕事。 機械の補助を得て、人だからこそできるケアを実践する仕事。
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