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サーバレス構成の運用・監視と自社製Data○ogもどきの話 公開用
- 2. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 2
- 3. あなたの側で、あなた以上に考える。自己紹介 前職では特定業種向けのASPサービスの企画・開発・運用までを担当 数名でサーバ構築・運用・監視 / PHPプログラム開発・保守を実施 サービス提供企業数が年間100社程スケール → 負荷が増大する中でインフラ 設計・保守業務の重要性や楽しさを経験し、現在の会社では様々な角度から お客様のサーバ構築・運用業務にまつわる下記を担当しています。 - 自社システム開発、業務効率化、自動化 最近 - サーバレスアーキテクチャ含むAWSインフラ設計・構築・PoC・IoT - Infrastructure as Code請負い、開発会社様へのCI/CD環境提供 株式会社スカイアーチネットワークス 技術本部開発課 神津 崇士 (こうづ たかし） tktk19 http://kouzu.info
- 6. あなたの側で、あなた以上に考える。 $ alias skyarch= ‘echo “サバカン屋”’ 別名は…
- 7. あなたの側で、あなた以上に考える。クラウドでサービス構築 過去から現在 7 4年前 AWSをクラウド基盤として採用する企業が少しづつ出始める EC2（サーバ）のみで作成された物が大半 3年前 AWSをクラウド基盤として採用する企業が多く出始める ELB（ロードバランサ）、EC2、RDS（PaaSのDBサービス） で作成された物が大半 AWS顧客数の増加に伴いInfrastructure AS Codeを急ピッチで進める 2年前 AWSをクラウド基盤として採用する企業が90%程 S3でのイメージホスティングやAutoscale機能の活用 Elastic Beanstalk等 アプリケーションデプロイのみで インフラ自動構築・運用サービス利用が出て来る 2013 2014 2015 2016 2017 弊社お客様 - AWS利用企業数
- 9. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 9
- 10. あなたの側で、あなた以上に考える。重たいバッチ処理 10 目的 : 超短納期である程度スケーラブルで安価な長時間バッチ実行環境構築 Webサーバ （CMS） バッチサーバ バッチ処理が予想以上に重たい！ m4.4xlarge インスタンスで2種類のJob 2分程の物と、2時間程掛かる物 • バッチの並列実行を行いたい • 変換処理は即時実行させたい • バッチサーバはなるべく電源入れずコスト抑 えたい • バッチサーバでジョブキュー実装が難しい • 諸々事情があり1週間でなんとかしたい 当初構成 両方共常時稼働
- 11. あなたの側で、あなた以上に考える。1日目 ～ 6日目まで 11 AMIから生成 バッチ処理データ スクリプト AWS Data Pipeline 実際のインスタンス生成→バッチ→終了までOK DataPipelineで行けそう！ Data PipelineのGUI難しい！ ShellCommandActivity? このリソースへこの設定値もたせられ る？ → 出来ない！ 複数パラメータ渡しどう実装する？ → 出来た！ 等々有りましたがなんとか S3バケット上のスクリプトを指定して AMIから生成したサーバ上で動作す るように Web/APサーババッチサーバ
- 12. あなたの側で、あなた以上に考える。7日目 12 終わりが見えた途端幻になってしまう痛恨のミス Web service limit exceeded: Exceeded number of concurrent executions. 連結テストを行い、ジョブを連続で呼んだ所 Data Pipelineの On Demand 実行 (API経由での即時呼び出し) の並列動作に失敗 スケジュール実行であれば可能な模様だが今回の要求に合致せず ※本来の利用用途に合致すればコードレスで色々実行出来る便利なサービスです
- 13. あなたの側で、あなた以上に考える。8日目 延長戦 13 ① バッチサーバ生成 Userdata にてパラメータ 等引き渡し ② 最新のバッチをS3より取得 Inputデータ取得 ③ バッチ実行 ④ S3へ結果・ログをアップロード ⑤ 自身をTerminate バッチ処理データ スクリプト Web/APサーバ バッチサーバ AWS Lambda Instance disposer instance_id job_id Instance_status job_status i-0ebf9373931c69312 20171030 Terminated Finished i-0ebf9373931c69312 20171031 Running Running AWS CLI 最高！！ 定期実行Lambdaで バッチ終了済み or 長時間残留サーバの削除
- 14. あなたの側で、あなた以上に考える。 サーバレス化実施にあたり 注意点 開発にあたり 1. 使い所がフィットするか確認を慎重に（スケジュール・進め方） 2. 実際に試してみないと制約等分からない事が多い → PoCフェイズを挟む 普段からサーバレスアーキテクチャの最新情報を追っておく事で コードレスで行けるようなサービスを利用して行けるように 14
- 15. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 15
- 18. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 18
- 20. あなたの側で、あなた以上に考える。 サーバ情報/1h パッケージバージョン プロセス情報 etc… 旧サーバ状態 取得・確認ツール ︙ 1,000台以上 データ取り込み時間が伸び 取得頻度・情報を増やすのは もう限界… メール取り込み時間の増大 DB検索クエリの実行時間長 脆弱性対象確認 クラッキング等検知 過去プロセス確認 目的 : 増え続けるデータを取りこぼしなく利用するための基盤構築
- 25. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 25
- 33. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 33
- 34. あなたの側で、あなた以上に考える。サーバレス環境の監視 サーバレスの場合 34 サーバレスの場合のサービス監視例 AWS Lambda Amazon DynamoDB AWS Lambda Amazon API Gateway 監視用 APIリクエストの 定期実行 AWS Lambda 処理の中心部分 Amazon CloudWatch スカイアーチ 過去データ蓄積 Zabbix Sender 後続処理 ログ Lambda失敗回数 4XX/5XX回数 実行時間 等々 チェックポイント① 監視用APIリクエストが 到達したか AWS Step Functions OR AWS Lambda サービス監視も サーバレスで実施
- 35. あなたの側で、あなた以上に考える。サーバレス環境の監視 サーバレスの場合 実例 （簡略図） 35 Lambda S3 AWS WAF Amazon API Gateway Amazon CloudFront WAF機能（IPアドレス制限） を利用するためCloudFrontを利用 定期実行Lambdaにて サンプルリクエストを実施しレスポンを確認（サービス監視） Lambda Amazon CloudWatchalarm Amazon SNS ・・・ リクエスト
- 37. あなたの側で、あなた以上に考える。Agenda 1. 自己紹介/会社紹介 1. クラウド利用の過去から現在 2. サーバレスアーキテクチャの運用・開発実例 1. 重たいバッチ処理のサーバレス化 2. 秒間1,000アクセスを捌くサーバレスアーキテクチャ 3. 自社製Data○ogもどきの話 3. サーバレスアーキテクチャの運用（監視） 1. Amazon CloudWatch アラーム 2. サービス監視のLambda活用 4. まとめ 37
- 38. あなたの側で、あなた以上に考える。 サーバレス化実施にあたり まとめ 運用にあたり 1. サービスを運用できる・易いやすい体制を整える 2. サービス監視、状態把握のための可視化 アラートが上がった・問題が起きてしまったがどこで何が起きているのか分から ない → 切り分けを行い状況判断が行えるように、可視化し改善を行えるように 3. アラートが上がった時の対処法を考慮しておく事 38
- 39. あなたの側で、あなた以上に考える。 サーバレス化実施にあたり まとめ 落とし穴 1. 基本的に一度動き出したサーバレスシステムへの手出しは難しい → CI/CD等無停止デプロイ等を考慮しておく必要があるか検討 2. 高負荷時の動作確認をしておく事 ロードテストを必ず実施し、想定通り適切にスケールするかを確認 設定・Limit次第でLambda利用 = スケールできない事も (stream処理等) 3. DynamoDB絡みの案件は設計が命＋キャパシティ管理がとても重要 万能に見えるDynamoDBですが、癖が多いです 39
- 40. ご清聴ありがとうございました。