Dana Desa per 25 januari 2021, Dana desa dan pemulihan ekonomi

1. VENUS
Venus is the second
planet from the Sun
Lembaga Penyelidikan Ekonomi dan Masyarakat & Departemen Ilmu Ekonomi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Indonesia
Saturn is the ringed
planet and a gas giant
MERCURY
Mercury is the closest
planet to the Sun
MELIHAT INDONESIA DARI ANGKASA :
DANA DESA, COVID-19, DAN PEMULIHAN
EKONOMI
1
Teguh Dartanto, M. Halley Yudhistira, Chaikal Nuryakin, Nurlatifah,
C. Hanum Siregar, Andhika Putra Pratama, Fadhila Maulida,
Muhammad Abdul Rohman,Atika Nur Aini, Fauzi Insan Estiko, Nursyamsi Abdul Hamid

2. PENGANTAR
01
DATA & METODOLOGI PENELITIAN
02
PEMBAHASAN & ANALISIS
03
KESIMPULAN
04
REKOMENDASI
05
POIN-POIN PEMBAHASAN
2

3. Dana desa hadir sebagai mandat UU
No.6/2014 tentang desa bertujuan untuk
meningkatkan pembangunan desa dan
pemberdayaan masyarakat desa.
Di masa pandemi COVID-19, Pemerintah
memperkenankan sebagian penggunaan Dana
Desa untuk kegiatan penanganan COVID-19.
Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi
pelaksanaan dana desa serta dampaknya terhadap
penanganan COVID-19 di tingkat desa
DANA DESA
SEBAGAI SALAH
SATU UPAYA
PENANGANAN
DAMPAK COVID-19
DANA DESA
3

4. PEREKONOMIAN INDONESIA DI MASA PANDEMI COVID-19
4
Pada Triwulan 2 Tahun 2020 pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami kontraksi sebesar -5,32 persen
(y-o-y). Jika dilihat tiap sektor lapangan usaha, sektor pertanian merupakan sektor yang mencatat
pertumbuhan positif sebesar 2,19 persen (y-o-y) (BPS). Pertumbuhan penyerapan tenaga kerja di sektor
pertanian (Sakernas Agustus 2020) meningkat selama pandemic Covid-19 sebesar 2.23%. Sektor
pertanian (perbedaan) diharapkan dapat menjadi booster pemulihan ekonomi di masa pandemi
Sumber: BPS, 2020

5. Data facebook mobility menunjukkan adanya penurunan mobilitas penduduk di Jabodetabek dan
Kabupaten dan Kota Bogor, terutama di Bulan April 2020, terjadi penurunan mobilitas hingga 12 persen.
Hal ini terkait adanya pemberlakuan PSBB (data Facebook mobility).
COVID-19 DAN PENURUNAN AKTIVITAS EKONOMI

6. FORMULA DAN TAHAPAN PENCAIRAN DANA DESA
Alokasi per desa pada tahun 2020
6
Tahapan Pencairan Dana Desa 2020

7. KEBIJAKAN PENYALURAN DANA DESA
SEBELUM
PANDEMI
SETELAH
PANDEMI
COVID membuat persyaratan penyaluran menjadi lebih mudah dan penekanan pada BLT DD
Penyaluran Dana Desa dikirim
langsung ke rekening desa
sehingga cepat sampai
BLT Dana Desa menjadi anggaran yang wajib
dianggarkan oleh pemerintah desa
7
Mekanisme penyaluran Dana Desa dilakukan secara bertahap
Pemerintah Pusat (APBN)
Pemerintah kabupaten/kota (APBD)
Rekening Kas Umum Negara (RKUN)
Rekening Kas Umum Daerah (RKUD)
Rekening Kas Desa (RKD)

8. 1. Monitoring & Evaluasi yang ada berdasarkan
output based belum outcome based.
Evaluasi Dana Desa berasal dari
internal Kementerian Desa
PDTT .
EVALUASI DANA DESA
8

9. RAPID ASSESMENT EVALUASI DANA DESA, COVID-19 DAN PEMULIHAN
EKONOMI
9
Evaluasi Dampak Secara Cepat:
• Dampak COVID-19 terhadap Perekonomian Desa
• Dampak Dana Desa terhadap Perkembangan Ekonomi
Kendala Utama Evaluasi Dampak Dana Desa
Waktu & Data:
• Mudah, Murah, Cepat, Real Time, Tepat (representif di level desa) dan Relatif Akurat
Metodologi:
• Bukan hanya Korelasi tetapi Kausalitas
SOLUSI:
• INOVASI DATA: Cahaya Malam Hari (Nightlight), Facebook Mobility, GIS, Data Dana Desa

10. Justifikasi cahaya malam sebagai proxy aktivitas ekonomi
Menjadi alternatif di saat data konvensial (PDB) tidak
tersedia secara cepat (atau bahkan tidak tersedia sama
sekali) dan terlalu agregat atau bahkan memerlukan
satuan administrasi
Henderson dan Storeygard (2012) berargumen bahwa:
• Perubahan dapat Night Light intensity menjadi proxy
atas income growth
• Night light dapat menjadi proxy atas daerah yang tidak
memiliki data statistic resmi (ex. Korea Utara)
Beberapa aplikasi di Indonesia
• Yudhistira et al. (2019) menginvestigasi proses
suburbanisasi di Jabodetabek
• Karimah & Yudhistira (2020) mengukur manfaat dari
pembangunan Pelabuhan skala kecil
10
Sumber: Henderson & Storeygard (2012)

11. MELIHAT DAMPAK TSUNAMI ACEH DARI ANGKASA
ACEH PRA TSUNAMI ACEH PASCA TSUNAMI
Sumber: DMSP OLS Data (annual). Notes:
DMSP Monthly Data unavailable publicly.
VIIRS monthly data starts in April 2012
11

12. PERUBAHAN
NILAI AVERAGE
LIGHT INDEX
(ALI) DI
BERBAGAI
DAERAH
RAPID ASSESMENT : MELIHAT INDONESIA DARI ANGKASA
Changes in ALI
(June ‘18 – June ‘19)
Changes in ALI
(June ‘19 – June ‘20)
12

13. Changes in ALI
(June ‘18 – June ‘19)
Data menunjukkan bahwa terjadi
tren peningkatan ALI pada kota-
kota besar di Pulau Jawa selama
2018-2019.
Hal tersebut berbeda di tahun
2019-2020, terjadi penurunan yang
disinyalir sebagai akibat dari
pandemi COVID-19 serta
kebijakan pembatasan mobilitas
(PSBB).
Changes in ALI
(June ‘19 – June ‘20)
13
PERUBAHAN NILAI ALI DI PULAU JAWA

14. PERUBAHAN NILAI ALI DI BERBAGAI DAERAH
Changes in ALI of Indonesia
(Mar ‘20-June ‘20)
Red areas indicate negative
change in ALI
Blue ares indicate positive
change in ALI
14
Changes in ALI of Java
(Mar ‘20-June ‘20)
Perubahan ALI Maret-Juni 2020
menunjukkan terdapat beberapa
desa kembali tumbuh (atau
tetap tumbuh) selama periode
tersebut.

15. PERKEMBANGAN EKONOMI (ALI) ANTAR WILAYAH SELAMA COVID-19
Kawasan perkotaan menjadi kawasan yang paling terdampak di masa pandemi. Sebaliknya, meski terdampak, kawasan
pedesaan masih mencatat pertumbuhan ALI yang lebih baik di masa pandemi (y-o-y).
Jika dilihat kondisi Juni terhadap Maret 2020 berdasarkan pulau, pertumbuhan ALI negatif mendominasi di semua pulau.
Pertumbuhan nilai ALI sebelum dan ketika pandemi COVID-19 (Y-O-Y)
0.62% -1.28%
5.68%
0.79% 0.00% 1.77%
4.17%
25.27%
18.98%
12.02%
0.13%
9.47%
-0.68%
-10.57%
-0.58%
-4.91%
-2.93% -2.51%
-15%
-5%
5%
15%
25%
35%
Jan Feb Mar Apr Mei Jun
Nasional
Rural
Urban
15

16. RELASI DANA DESA DAN AKTIVITAS EKONOMI PEDESAAN
Menggunakan pendekatan
regresi untuk melihat relasi
dana desa dan perubahan
average light intensity (ALI) di
tahun 2020
Variabel dana desa
menangkap intensitas
(budget). Digunakan dana
alokasi yang secara historis
tidak berbeda dengan dana
realisasi
16
Keterangan :
i = desa
d = kab/kota
p = provinsi

17. DANA DESA MENDORONG KESEJAHTERAAN DESA…
Variabel dependen: Indo Jawa Luar Jawa Indo Jawa Luar Jawa
Ln (ALI Juni '20) - Ln (ALI Jan '20)
Ln (dana desa) 0.121*** 0.177*** 0.132*** 0.121*** 0.177*** 0.142***
(0.0131) (0.0126) (0.0201) (0.0131) (0.0126) (0.0203)
Ln (dana desa) * intensi Covid intervensi -0.000619 0.000738** -0.0114***
(0.000394) (0.000294) (0.00274)
Adjusted R-sq 0.571 0.464 0.517 0.571 0.464 0.517
Observasi 56420 21530 34890 56420 21530 34890
Catatan: Nilai dalam tanda kurung adalah standard error. Variabel control meliputi jumlah keluarga, skor pembangunan desa, perubahan
ALI Januari 2020 – Januari 2019, dan Kab/kota fixed effect. *, **, dan *** menunjukkan signifikan pada 10, 5, dan 1%.
• 10% kenaikan dana desa berasosiasi dengan 1,2 percentage point kenaikan pada ALI. Nilai ini setara dengan 0.13% PDB*
• Asosiasi lebih kuat didapatkan di daerah Jawa (isu complementarity)
• Intensi penggunaan DD untuk intervensi Covid memperkuat korelasi di Jawa, tetapi sebaliknya terjadi di luar Jawa (isu efektivitas)
*Lihat Karimah & Yudhistira (2020) untuk detil proses konversi
17

18. …Tetapi berpotensi berbeda antar kelompok desa
18
Note : Estimasi titik menunjukkan korelasi dana desa dengan perubahan log ALI pada interval kepercayaan 95%. Interval diwakili oleh batang (bars)
● Asosiasi cenderung lebih lemah di
daerah dengan status sangat
tertinggal
● Berpotensi memunculkan dimensi
disparitas baru

19. Hub. dana desa-ALI cenderung berbeda antar kelompok budget
● Nilai asosiasi cenderung lebih tinggi
pada saat besaran dana desa
meningkat.
Isu (increasing) return to scale
● Potensi bagi desa tertinggal untuk catch-
up dengan desa yang lebih maju
19
Note :Estimasi titik menunjukkan korelasi dana desa dengan perubahan log ALI pada interval kepercayaan 95%. Interval
diwakili oleh batang (bars) yang berasal dari estimasi titik. Estimasi titik secara statistik berbeda dari 0 jika batang (bars) tidak
melewati garis horizontal di 0. Estimasi nilai titik merupakan relatif terhadap kelompok budget kurang dari 1 M.

20. Sejauh mana complementarity issue berperan?
20
Note :Estimasi titik menunjukkan korelasi dana desa dengan perubahan log ALI pada interval kepercayaan 95%. Interval
diwakili oleh batang (bars) yang berasal dari estimasi titik. Estimasi titik secara statistik berbeda dari 0 jika batang (bars)
tidak melewati garis horizontal di 0.

21. 21
Yit = outcome yang terdiri dari Average Night Light (ALI), perubahan m-1 ALI, Log Ali, dan perubahan m-1 Log Ali
Time = variable dummy, bernilai 1 jika bulan Juni dan 0 jika bulan Maret
Treatment = 1. Treatment A adalah desa yang mendapatkan Dana Desa pada Tahap I atau BLT - Dana Desa ≤ tanggal 20 Mei 2020
2. Treatment B adalah desa yang mendapatkan Dana Desa pada Tahap I atau BLT - Dana Desa ≤ tanggal 25 Mei 2020
DID = interaksi Treatment dan Time
Xit = Variabel Kontrol,
1. Karakteristik ALI (Seasonal Variation dan Noise)
2. Karakteristik Mobilitas : Mobility-adjusted Facebook Mobility by Desa Characteristics (Area, Population, Distance, Elevation,
etc)
● Melihat lebih dalam bagaimana proses realokasi dan waktu pemberian DD berpotensi mempengaruhi ALI dengan menggunakan Kab. Bogor
sebagai studi kasus.
• Sebelum Covid-19, pencairan DD tahap I telah dilakukan di 40 desa Kabupaten Bogor pada akhir bulan Februari.
• Setelah Covid-19, pencairan BLT-DD di Kabupaten Bogor di mulai pada minggu ketiga bulan Mei.
● Melihat proses pencairan diatas, kami menggunakan metode Difference-in-Difference (DID) untuk mengestimasi pengaruh DD terhadap ALI
sbb:
MODEL ESTIMASI DIFFERENCE IN DIFFERENCE : KABUPATEN BOGOR

22. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Dependent Variables: ALI ALI
Change in ALI
(m-1)
Change in ALI
(m-1)
log ALI log ALI
Change in log
ALI (m-1)
Change in log
ALI (m-1)
DID 0.09 0.03 0.92* 0.90 0.10* 0.03 0.20** 0.17*
(0.33) (0.42) (0.55) (0.63) (0.06) (0.08) (0.08) (0.10)
Treatment A 0.19 -0.48 -0.05 -0.13
(0.56) (0.84) (0.10) (0.12)
Treatment B -0.06 -0.85 -0.11* -0.19**
(0.34) (0.55) (0.06) (0.08)
time -2.19*** -2.20** -0.65 -0.74 -0.60*** -0.56*** -0.51** -0.50**
(0.81) (0.86) (1.54) (1.60) (0.15) (0.15) (0.22) (0.23)
Ali Characteristics Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
Mobility Characteristics Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes
Observations 713 713 674 674 713 713 674 674
Number of Desa 415 415 415 415 415 415 415 415
Adjusted R-squared 0.19 0.19 0.26 0.25 0.18 0.19 0.12 0.12
Catatan: robust standard-error in parentheses. *, **, *** indicate statistical significance at 10%, 5%, and 1% level.
Dari berbagai model estimasi, BLT - Dana Desa pada tahun 2020 mempunyai indikasi untuk berdampak positif terhadap ALI
22
HASIL EVALUASI DAMPAK BLT - DANA DESA TERHADAP PEREKONOMIAN DESA
(DID)

23. HASIL FOCUS GROUP DISCUSSION BOGOR DAN BANTEN
Musyawarah Desa untuk pengalokasian BLT Dana Desa
membuat bantuan ini dirasa menjadi lebih tepat sasaran. BLT-
DD ditujukan kepada yang terdampak COVID atau miskin
temporer.
Formula Alokasi Dana Desa sejak tahun 2015 terasa
tidak efektif sehingga timbul ketidakadilan. Namun,
semakin terbaru menjadi lebih efektif.
Terdapat hambatan pelaksanaan karena
perubahan Surat Edaran mengenai petunjuk teknis
Dana Desa dan BLT-DD secara terus menerus.
Menyesuaikan COVID-19, prioritas diubah
menjadi penanganan COVID-19, BLT-DD dan
padat karya. Tahap penyaluran juga diubah.
Dana Desa merupakan bantuan yang sangat
membantu dan fleksibel dibandingkan dengan
bantuan lainnya karena tidak ada by name by address.
23
Dokumentasi Focus Group Discussion di Bogor
Dokumentasi Focus Group Discussion di Banten

24. BLT DANA DESA DIAWASI OLEH MASYARAKAT DESA
24
Penggunaan Dana Desa dan penentuan Keluarga Penerima Manfaat BLT Dana Desa diumumkan
secara terbuka sehingga masyarakat dapat mengawasi penggunaannya

25. DANA DESA DAN PEMULIHAN EKONOMI
KESIMPULAN
Terdapat indikasi penurunan aktivitas ekonomi pasca pandemi
COVID-19 di kawasan perkotaan. Disisi lain, beberapa wilayah
pedesaan masih menikmati peningkatan aktivitas ekonomi.
Hasil estimasi ekonometrika dengan data nasional menunjukkan bahwa
sejauh ini Dana Desa berdampak positif bagi peningkatan aktivitas
ekonomi desa.
Pemberian BLT Dana Desa di masa COVID-19 dari data Kabupaten
Bogor menunjukkan indikasi dampak positif terhadap
perekonomian Kabupaten Bogor meskipun hasil signifikansi kurang
kuat.
1
2
4
25
Pengaruh Dana Desa bervariasi antar daerah; cenderung untuk lebih
kuat di desa-desa yang memiliki infrastruktur penunjang lain yang baik
sehingga dapat menimbulkan potensi ketimpangan di masa depan.
3

26. DANA DESA DAN PEMULIHAN EKONOMI
WHAT’S NEXT
Perlu evaluasi jangka waktu yang lebih panjang untuk dapat melihat
peningkatan efektivitas penggunaan dana desa;
Perlunya informasi detail penggunaan dana desa dan waktu realisasi yang
lebih akurat
Perlunya kebutuhan untuk membangun sistem monitoring dan evaluasi
Dana Desa untuk melihat bukan hanya output dari dana desa tetapi
outcome di level desa
1
2
26
? 3

27. 27
Terima kasih
Kontak:
M. H. Yudhistira: m.halley@ui.ac.id
Chairina Hanum: chairinahanum@gmail.com

28. APPENDIX
SUMMARY
STATISTICS
(1) (2) (3) (4) (5)
VARIABLES N mean sd min max
Kode Desa 832 208.5 120.2 1 416
Average Light Index (ALI) 715 4.295 4.054 0.337 17.95
Change m-1 Ali 676 -0.168 1.962 -10.17 9.983
Log Ali 715 1.020 0.954 -1.089 2.887
Change m-1 Log Ali 676 0.0253 0.332 -1.788 1.698
Treatemen <=20 Mei 832 0.141 0.348 0 1
Treatemen <=25 Mei 832 0.464 0.499 0 1
Seasonal Variation ALI 832 0.578 0.494 0 1
Noise ALI 832 0.262 0.440 0 1
Mobility(Population) 832 95.02 111.2 0 642.7
Mobility(Area) 832 102.4 102.6 12.82 967.5
Mobility(DistancetogovcenterKab) 832 140.4 108.0 40.58 993.8
Mobility(CentDistKec) 832 125.1 71.51 34.42 526.3
Mobility(CentDistKab) 832 139.6 104.9 35.90 1,221
Mobility(CentDistJak) 832 104.2 25.52 67.58 206.0
Mobility(Elevation) 832 130.5 84.41 70.38 540.7
Mobility(SprawlIndex) 830 125.6 99.19 69.51 787.4
Mobility(% Urban Settlement) 832 91.75 95.76 0 348.6
28

29. RAPID ASSESMENT : MELIHAT INDONESIA DARI ANGKASA
• Studi ini menggunakan data VIIRS cahaya malam hari (Night Time Light) yang dipublikasikan oleh
NOAA secara bulanan sebagai proxy dari indikator pembangunan/ kesejahteraan desa.
• Data tersebut kini berkembang untuk digunakan sebagai indikator kesejahteraan dan
pembangunan oleh berbagai studi seperti Donaldson dan Storeygard (2016), Karimah dan
Yudhistira (2020)
• Metode yang digunakan:
• Deskriptif data Average Light Index (ALI)
• Estimasi ekonometrika
DATA &
METODE
PENELITIAN
29

30. APPENDIX : EVALUASI
30
Grafik 2.1 Perkembangan status IDM 2019 dan 2020
Sumber: Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal,
dan Transmigrasi
Salah satu aspek yang dipakai pemerintah untuk
mengevaluasi Dana Desa adalah dengan melihat
Indeks Desa Membangun (IDM). IDM
dikembangkan oleh Kementerian Desa PDTT untuk
memberikan informasi dasar mengenai:
❖ Desa
❖ Profil desa
❖ Menilai pembangunan desa
❖ Mengidentifikasi dan mengklasifikasikan desa.
Terdapat tiga indeks komposit yang menentukan
IDM:
❖ Indeks Ketahanan Sosial
❖ Indeks Ketahanan Ekonomi
❖Indeks Ketahanan Ekologi/Lingkungan