수비니움의 머신러닝 튜토리얼 1강 강의자료입니다. 강의 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=wOUZ9qQvciY&t=211s 더 많은 정보는 아래를 참고해주세요. - 블로그 : [안수빈의 블로그](https://subinium.github.io) - 페이스북 : [어썸너드 수비니움](https://www.facebook.com/ANsubinium) - 유튜브 : [수비니움의 코딩일지](https://www.youtube.com/channel/UC8cvg1_oB-IDtWT2bfBC2OQ

1. 1강. 기본 용어편
수비니움의 머신러닝 튜토리얼
,
✓
✓
✓
1

2. I. 강의 소개
2

3. 강의 목표
.
3

4. 강의 계획
✓ 3
✓ 2 4
✓ 2 4
✓ 8
4

5. II. 인공지능의 역사
5

6. II-1. 인공지능의 시작
✓ ( . a X
✓46? 2 96C! 1
✓ a (
✓ B 6A 5 ( T )
✓ ( , . I 0 : 6? A 9?? 9A 9$
✓ "
6

7. II-2. 3번의 AI붐
1차 붐 : 1957 ~ 1974
✓
✓
✓ :+
✓
7

8. 2차 붐 : 1980 ~ 1987
✓ : /4 4, 4 / / 44 0/ 44 4, ,
✓
✓
✓ $$ $$$ $$$
✓
8

9. 9

10. 3차 붐 : ~ now
3가지 이유
2 : 6AA: 2 :BA N
✓1 1) 3 ( eK D
: B
✓ g ( g i
✓ 6 6B N g
c Ta ( I
✓GX f c Ta
✓16 A .6 A N h P U
10

11. 인공지능이란?
✓
인공지능의 강약?
✓
✓
11

12. 12

13. III. 머신러닝으로 할 수 있는 것
13

14. 머신러닝이란?
—
✓
✓
✓
14

15. 어떤게 있을까
15

16. III-1. 지도학습
✓ - ) -
✓ - ) / ( ,
16

17. 분류 : Classification
✓ (
✓ ,
✓) ,
회귀 : Regression
✓ ) , (
17

18. III-2. 비지도학습 (자율 학습)
✓ (
✓ )
✓
✓
18

19. III-3. 강화학습
✓ ,
✓
✓ 2
19

20. 정리
✓
✓ :
✓
✓
✓
20

21. REFERENCE
, , /
21