An empirical experiment that investigates whether people search for information that is in line with their prior knowledge on the one hand and social information in the tag cloud on the other hand. The task was to find information on the treatment of depression. Results showed that people are biased towards psychotherapy compared to pharmacotherapy in information search. However, prior information before the search task and social information by means of tag clouds were sufficient to diminish the bias.

1. Den Psychotherapie-Bias in der
sequenziellen online
Informatinssuche überwinden
Mit Vorinformation und Social Tags

2. Psychotherapie Bias
Behandlungsempfehlung
Angermeyer, M. C., Breier, P., Dietrich, S., Kenzine, D., & Matschinger, H. (2005). Public
attitudes toward psychiatric treatment. Social psychiatry and psychiatric
epidemiology, 40(11), 855-864.

3. Bestätigungsfehler
Verteidigungsmotivation
Bedrohung
Unterstützung
Majoritäts-Dissens
Unterstützung
Bedrohung

4. Extended Information Scent Model
Cress, Held & Kimmerle (2013)

5. Hypothesen
H1
Der Bias determiniert online Infosuche und –
bewertung
H2
Herausfordernde Vorinformation reduziert Bias im
Vergleich zu unterstützender Vorinformation
H3
Die Salienz herausfordernder Tags reduziert Bias
im Vergleich zu bestärkenden Tags

6. 2x3 Design
Tag-Salienz
Vorinformation
Unterstützend (PT)
Ausgeglichen
Bedrohend (MED)
Unterstützend (PT)
34
29
26
Bedrohend (MED)
32
27
26

7. Ablauf
Pretest
- Vorwissen
- Therapie Ratings
Blog Posts lesen
Vorinformation
- Herausfordernd
- Unterstützend
Infosuche
Tag Salienz
- Psychotherapie
- Ausgeglichen
- Medikamente
Posttest
- Therapie Ratings
- Therapie
Empfehlung

8. Vorinformation: Blog Posts
Psychotherapie vs. Medikation
Wissenschafternetzwerk
(Majoritäts-Dissens):
Weltumspannende Datenbank
Gehirnscan Therapie-Evaluationen:
Viele erfolgreiche Studien

9. Tag Salienz: Informationssuche
unterstützend
3 Blog
Posts
neutral
herausfordernd

10. H1: Der Bias determiniert online Infosuche
und –bewertung
Wirksamkeits-Rating
t(173) = 7.68
p < .001, d = .81
Tag Selektion
t(173) = 2.83,
p = .005, d = .28
Blog Post Selektion
t(173) = 6.47,
p < .001, d = .66

11. Tagselektion
HE Vorinformation
F(1,168) = .32,
p = .57, ηp² = .002
HE Tag Salienz
F(2,168) = 10.61,
p < .001, ηp² = .112
WW
ns.

12. Gelesene Blog Posts
HE Vorinformation
F(1,168) = 4.32,
p = .04, ηp² = .025
HE Tag Salienz
F(2,168) = 6.55,
p = .002, ηp² = .072
WW
ns.

13. Wirksamkeitsratings
HE Vorinformation
F(1,168) = 2.93,
p = .09, ηp² = .017
HE Tag Salienz
F(2,168) = 8.48,
p < .001, ηp² = .092
WW
ns.

14. Therapie Empfehlung

15. Zusammenfassung
• (fast) Alles bestätigt, bis auf TherapieEmpfehlung
• Effekt Vorinformation < Tag Salienz
• Majoritätsbias leitet Infosuche, nicht
Verteidigungsmotivation

16. Teil 2
DFG

17. DFG Überblick

18. DFG
Studie 1
IV: Individual prior knowledge
IV: Collective knowledge
Medication
Psychotherapy
Balanced
Medical
background
N = 22
N = 22
N = 22
Psychological
background
N = 22
N = 22
N = 22

19. - Ende Dankeschön!