http://pa.summit.solidq.com Presentación durante el SolidQ Summit Panama City 2016

1. #SQSummit
Una luz dentro del
mundo oculto de las
estadísticas de SQL
Server
Javier Loria
JLoria@solidq.com
/in/JavierSQL
@JavierSQL

2. Agenda
Que son? y para que se usan?
Creando estadísticas
Leyendo estadísticas
Manteniendo estadísticas

3. Qué son?
• Objetos que mantienen información sobre
columnas de tablas o vistas
• Selectividad
• Cardinalidad
• Densidad
• Se construyen:
• Automáticamente
• Indirectamente
• Directamente

4. Conceptos
• Grado en que puede distinguirse un valor del grupo.
• Sexo es menos selectivo que DNI
Selectividad
• Opuesto a Selectividad
• 1.0 / COUNT(DISTINCT <ColumnName>))
Densidad
• Número de Filas que satisface un predicado.
Cardinalidad

5. Para que sirven las estadísticas?
• Para hacer buenos planes de acceso.
• No son la única fuente de información
• sys.sysindexes: filas (rows) y páginas (dpages)
• Funciones de partición, CHECKs y otros

6. Demo
Planes y estadísticas

7. Demo
Conceptos
• Selectividad
• Densidad
• Cardinalidad
Consultas
• Diferentes parámetros:
diferentes planes
• Diferentes estadísticas:
diferentes planes
Estadística
Incorrecta
• Planes Sub-Óptimos

8. Creación de Estadísticas
• Automáticamente
• CREATE INDEX
• Columna se usa en un Predicado (WHERE o ON)
• BD en Auto_Create y sin Estadísticas
• Individualmente: CREATE STATISTICS
• Granel: SP_CREATESTATS --(IndexOnly)
• Indirectamente:
• Columnas fecha correlacionadas
(DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION)

9. Demo
Creación de estadísticas

10. Demo
Índices • Asociados con una estadística
Predicados
de
Consultas
• Crean estadísticas, si se usa
AUTO_CREATE
Estadísticas
Incorrectas
• Planes Sub-Óptimos
Recomenda
ción
• SP
Fechas: • DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION

11. Leyendo Estadísticas
STATS_DATE
function
SAMPLE option
o Default (8 Mb) WHERE

12. Doble Histograma: Rango y valor

13. Leyendo Estadísticas
Mínimo Siempre
Valor Max
Rango
Núm. Filas
Rango ][
Núm. Filas
= Llave
Valores
Distintos
SELECTIVIDAD
Núm. Filas
Promedio x Valor
(DENSIDAD)

14. Demo
Leyendo estadísticas

15. Demo
Resumen de Demo
Estadísticas
• Ayudan a estimar la cardinalidad
• Crean/Mantienen solas (Default)
• Campo para optimización.
DBCC
SHOW…
• Para evaluar la calidad
• Incorrectas? o Desactualizadas?
Estadísticas
• Guía de calidad de un índice.
• Sin respuestas definitivas
Como se aprende
a leer: • LEYENDO!

16. Mantenimiento de Estadísticas
• Automáticamente
• ALTER INDEX REBUILD
• CREATE INDEX WITH (DROP_EXISTING=ON)
• AUTO_UPDATE
• ALTER INDEX REORGANIZE
• Manualmente
• UPDATE_STATISTICS
• sp_updatestats

17. Porque importa?
IO: Leen la tabla
CPU: Recompilan los
comandos
Tiempo: Se hacen durante
la consulta (default)

18. AUTO_UPDATE_STATISTICS
• Caducan
• Tabla en Base de Datos Local:
• 0 a >0
• <=500 y cambios (1ra Fila) >500
• >500 y cambios (1da Fila) >500 + 20% filas originales
• Temporales
• <=6 y cambios (primera fila ) >6
• Variables Tabla: sin estadísticas

19. Flujo de (Re)Compilación
AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC

20. Actualización Asincrónica
• Sintaxis:
ALTER DATABASE STATDemo
SET AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC ON;
• Beneficio:
• Consultas más predecibles
• Menos riesgo de «TimeOut»
• Contras:
• Planes sub-óptimos
• Usar en VLDB

21. Demo
Actualización de estadísticas

22. Demo
DML
Up-Del
Ins-Merg
• Cambios en estadísticas
• Cambios en Planes
• Re-compilaciones
SQL 2005+
• Control por columna
• Reduce el impacto del Actualización
Temporales
• Cuidar las re-compilaciones
• Crear y Llenar al Principio
• Tablas grandes no usar variables.
VLDB • Asincrónicas?

23. Impacto de las Estadísticas
Con
Estadísticas
Sin
Estadísticas

24. Monitoreando con Profiler
• AutoStats
• stmtCompleted
• SELECT StatMan([SC0]) FROM (SELECT TOP 100
PERCENT <Columna> AS [SC0] FROM <Tabla> WITH
(READUNCOMMITTED) ORDER BY [SC0] ) AS
_MS_UPDSTATS_TBL

25. Demo
Actualización de estadísticas

26. Mejores Prácticas
• Mantener BD en:
• AUTO_CREATE_STATISTICS
• AUTO_UPDATE_STATISTICS
• En OLTP:
• 8x5: sp_updatestats (Diario o Semanal)
• 24x7: CREATE STATISTICS en JOBS durante horas de
poco trabajo.
• En DW Relacional:
• Apagar/Prender AUTO_CREATE/UPDATE en ETL.

27. Mejores Prácticas: Especiales
• Usa Auto-numéricos o Fechas Crecientes:
• Trace Flag: 2389 o 2389/2390.
• Trigger personalizado
• Job de Actualización de estadísticas seleccionadas.
• VLDB
• AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC
• Exceso de Re-compilaciones
• Considerar patrones de tablas temporales y opciones
"KEEP PLAN" y "KEEPFIXED PLAN"
• Usar STATISTICS_NORECOMPUTE en tablas específicas y
actualizar periódicamente.
• Evaluar: DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION

28. Resumen
Que son? y para que se usan?
Creando estadísticas
Leyendo estadísticas
Manteniendo estadísticas

29. Una luz dentro del mundo oculto de
las estadísticas de SQL Server