2. INTRODUCCIÓN.
• Inteligencia empresarial (business intelligence) es un conjunto de estrategias y aspectos enfocados a la
administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través de un análisis de datos que existan
en alguna organización o empresa. Como conjunto de herramientas y metodologías tienen en común
ciertas características; a parte de esto, tiene elementos y ventajas para las empresas que utilicen este
sistema de información.
3. ¿QUÉ ES?
• Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma
que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios; como conjunto de
metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los
sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada para su análisis y
conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
4. CARACTERÍSTICAS.
• Accesibilidad a la información Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas será el
acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de éstos.
• Apoyo en la toma de decisiones los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les
permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
• Orientación al usuario final Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios
y su capacidad para utilizar estas herramientas.
5. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BI.
• Consultas e informes simples (Querys y reports).
• Cubos OLAP (Online Analytic Processing).
• Data Mining o minería de datos.
• Sistemas de previsión empresarial.
Son herramientas para la elaboración de
informes y listados.
Son bases de datos orientadas al
procesamiento analítico.
Es el conjunto de técnicas y tecnologías que
permiten explorar grandes bases de datos.
Son predicción mediante estudios de series
temporales.
6. ELEMENTOS
1)Data Warehouse (DW)
En pocas palabras se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran
volumen de datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por
ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales, datos de
ficheros de Texto, ficheros Excel, comentarios de Blogs, etc. Todo ello en una única plataforma,
donde sea posible distribuir la información preparada para su análisis y exploración.
2) Extraction, Transform and Load (ETL)
Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM, ERP, Redes Sociales,
etc) para poder alimentar el DW con información de calidad.
3) Data Mining (Minería de Datos)
Proceso de Análisis de Datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero hay
herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o Analistas. Se encarga de realizar
tareas.
7. VENTAJAS
• 1. Ayuda a incrementar la eficiencia:
• 2. Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio
• 3. Da pasos certeros en tu negocio con información precisa
• 4. Analiza el comportamiento del consumidor
• 5. Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa
8. EJEMPLOS:
• Empresa conservera
Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados
y cerca de 100.000.000 € de facturación.
A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en
verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de
optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios.
Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la
compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad
económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%.
• Cadena de supermercados
Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el
perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.
Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes
con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad,
sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras.
Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un
sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente
tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia
Galicia.
9. • Cooperativa lechera
En una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en TV a nivel
nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas
existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce
meses más tarde.
Finalmente, para resolver el problema y potenciar al máximo sus sistemas informáticos
tradicionales, la cooperativa decidió implantar un cuadro de mando integral (Balanced Scorecard)
y realizar un seguimiento minucioso de sus objetivos estratégicos. Tras ocho meses desde la
puesta en producción del sistema, consiguieron encontrar el origen de las desviaciones y tomar
las acciones oportunas para enderezar la trayectoria operativa de la empresa.
Por otro lado, y como efecto colateral estrechamente relacionado, el sistema ha permitido analizar
el impacto en las ventas de cada una de sus campañas publicitarias. Basándose la información
contenida en sus propias bases de datos, la cooperativa ha conseguido desde entonces adaptar
su publicidad para incrementar en un 8% su cuota de mercado.
10. EMPRESAS QUE VENDEN BUSINESS INTELLIGENCE
• Adapting: Somos proveedores de business intelligence en La Presa 168A Col. San Jerónimo Lidice, México, Distrito
Federal C.P. 10200. México.
• Actualizado: 4-6 meses Contactar Llamar
• CCSolutions: Ofrecemos business intelligence en Amores 321 - 1 Col. Col del Valle, Ciudad de México, Distrito Federal
C.P. 03100. México.
• Actualizado: hace 18 horas Contactar Llamar
• TOTVS: Somos un proveedor de Business Intelligence (BI) en Av. Santa Fe No. 495 Oficina 01 Col. Cruz Manca, México
C.P. 05349. México.
• Actualizado: 4-6 meses Contactar Llamar
• Grupo i68: Ofrecemos izaro BI (Business Intelligence/Cuadros de Mando Gerenciales) en zuatzu, 4 San Sebastián,
España C.P. 20018. España.
• Actualizado: 4-6 meses Contactar Llamar
• Altronics Service: Ofrecemos Máquina automation intelligence producer II en 4240 James Street, Unit 3 Col. Port
Charlotte, Miami, Florida C.P. 33980. Estados Unidos de América.
11. Nombres de Software que maneja bussines intelligence para grandes empresas.
Paquetes Precios
IBM Precios por usuario DB2:
Precios por servidor DB2:
$1,618
$23,343
SAP Starter package $17,409
ORACLE JAVA Oracle Java embedded, binary $5,276
MICROSOFT OFFICE OFFICE 365 Personal
OFFICE 365 Hogar
OFFICE Hogar y Estudiantes 2016
$99 (mes) - $999 (año)
$129 (mes) - $1299 (año)
$2,099 Pago único
MicroStrategy Desktop (usuario).
Web (Usuario- core CPU)
Mobile
Architect
$600
$600 - $3000
$600
$5,000
12. NOMBRES DE SOFTWARE QUE MANEJA BUSINESS
INTELLIGENCE PARA PYMES
Nombres de Paquetes Precios
CITRIX Citrix X1 Ratón
NetScaler VPX
XenServer 6.5
$60
$2,400
$345
DELL DELL outlet
Redes
$9,756
$8,809
Cisco 2901
Security (IPS,VPN)
$3,450
$2,300
13. CONCLUSIÓN.
• Business Intelligence, ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no. Para dar soporte y poder
tomar una decisión ; se extraen, transforman y cargan los datos e información estructurada para su
análisis y conversión.
• El sistema de bussiness intelligence es muy efectivo para recolectar datos y analizarlos y a partir de eso
hace que tu empresa tenga una mayor eficiencia por ese motivo es de tal importancia dentro de una
empresa.
• Es una herramienta que de una manera más factible y precisa te ayuda a la recolección de datos para
dar soporte a la toma de decisiones.
