Este documento trata sobre el análisis de datos. Explica que el análisis de datos implica categorizar, organizar, manipular y resumir datos para sacar conclusiones e interpretar las relaciones entre las variables estudiadas. También describe los diferentes tipos de análisis de datos como el análisis exploratorio, el confirmatorio y el cuantitativo. Además, explica que la estadística es una herramienta clave para el análisis de datos y que implica procesos como la validación, edición, codificación e introducción de

1. ANALISIS DE DATOS

2. “Analizar significa establecer
categorías, ordenar, manipular y resumir los datos”.
En esta etapa del proceso de investigación se
procede a racionalizar los datos colectados a fin de
explicar e interpretar las posibles relaciones que
expresan las variables estudiadas.
El Análisis de Datos (DA) es la ciencia que examina
datos en bruto con el propósito de sacar
conclusiones sobre la información

3. El análisis de datos es usado en varias industrias para
permitir que las compañías y las organizaciones
tomen mejores decisiones empresariales y también es
usado en las ciencias para verificar o reprobar
modelos o teorías existentes.
El análisis de datos se distingue de la extracción de
datos por su alcance, su propósito y su enfoque sobre
el análisis.
El análisis debe expresarse de manera clara y simple
utilizando lógica tanto inductiva como deductiva

4. La ciencia generalmente se divide en :
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA), donde se
descubren nuevas características en los datos.
ANÁLISIS CONFIRMATORIO DE DATOS (CDA), donde se
prueba si las hipótesis existentes son verdaderas o falsas.
EL ANÁLISIS CUANTITATIVO DE DATOS (QDA) es usado en
las ciencias sociales para sacar conclusiones de datos no
numéricos, como palabras, fotografías o videos.

5. LA INTERPRETACION DE LOS DATOS
Se realiza en dos etapas:
a) Interpretación de las relaciones entre las variables
y los datos que las sustentan con fundamento en
algún nivel de significancia estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la
investigación, es decir, determinar el grado de
generalización de los resultados de la investigación

6. La herramienta utilizada para el análisis de datos es LA
ESTADÍSTICA.
Esta disciplina proporciona innumerables beneficios a la
investigación científica y tecnológica.
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: se entiende como el
conjunto de métodos para procesar información en
términos cuantitativos de tal forma que se les dé un
significado
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL: estudia la confiabilidad de
las inferencias de que los fenómenos observados en la
muestra son extensivos a la población de donde se
obtuvo la muestra, es decir, facilita el establecimiento

7. PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
En esta etapa se determina como analizar los datos y que
herramientas de análisis estadístico son adecuadas para éste
propósito. El tipo de análisis de los datos depende al menos de
los siguientes factores.
a)El nivel de medición de las variables.
b) El tipo de hipótesis formulada.
c) El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis
requerido para la comprobación de hipótesis.

8. El investigador profesional sigue un procedimiento de 4
pasos para el análisis de datos:
1.Validación y Edición
2. Codificación
3. Introducción de datos
4. Tabulación y análisis estadísticos.

9. VALIDEZ
Se define como el grado hasta el cual lo que se supone
que se está midiendo se mida realmente.
VALIDACION
Se define como el proceso de verificar que las entrevistas
se hayan hecho de acuerdo a lo establecido.

10. EDICION
Implica verificar los errores del entrevistador y del entrevistado. El
proceso de edición para las encuestas por escrito implica una
verificación manual de varios problemas, incluyendo los siguientes:
1. Si el entrevistador no hizo ciertas preguntas o no registro las
respuestas a ciertas preguntas
2. Si se siguieron los patrones de salto.
3. Si el entrevistador parafraseo las respuestas o las preguntas
abiertas

11. CODIFICACION
Se refiere al proceso de agrupar o asignar los códigos
numéricos a las varias respuestas de unas preguntas
determinadas. La mayoría de las preguntas de las
entrevistas son cerradas y están pre codificadas, esto
requiere de decir que sean asignados códigos
numéricos a las varias respuestas en el cuestionario
mismo.

12. INTRODUCCION DE DATOS
Una vez que el cuestionario se ha validado, editado y
codificado, ha llegado el momento del siguiente
paso en el proceso que es la introducción de datos,
esto quiere decir que es el proceso de convertir la
información a un formato electrónico como lo es la
computadora. Este proceso requiere de un dispositivo
para la introducción de datos, como una
computadora, y un medio de almacenamiento.

13. TABULACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LAS ENCUESTAS
Los resultados de la encuesta se han almacenado en un
archivo de la computadora y están libres de todos los
errores de introducción lógica de datos y de registros del
entrevistador.
TABLA DE FRECUENCIA EN UN SOLO SENTIDO
La tabulación más básica es la tabla de frecuencia de
un solo sentido, que muestra el número de entrevistados
que dieron una posible respuesta a cada pregunta

14. TABULACION CRUZADA
Es el examen de la repuesta a una pregunta relacionada
con las repuestas a una o más respuestas adicionales.
REPRESENTACION GRAFICA DE LOS RESULTADOS
Las representaciones gráficas de los datos utilizan
imágenes en lugar de tablas para presentar los
resultados de la investigación. Los resultados en particular
o sea los resultados claves, se pueden presentar de
manera más poderosa y eficiente por medio de gráficas.

15. Grafica de Líneas: las gráficas de líneas son las más sencillas. Son
particularmente útiles para presentar una medición determinada
en varios puntos a lo largo del tiempo.
Grafica de Torta o de Pay: consiste en un círculo en el que se
representan sectores o porciones con áreas proporcionales a las
frecuencias de cada una de las clases. Se construye tomando
ángulos proporcionales a las frecuencias para cada una de las
clases.
Grafica de Barras: Es una gráfica con barras rectangulares de
longitudes proporcional al de los valores que representan las
gráficas de barras. Son usadas para comparar dos valores.
Pueden estar orientadas horizontal y vertical. Estas son las más
flexibles de los tres tipos de gráficas, cualquier cosa que se esté
graficando en esta también se puede hacer en las otras graficas
anteriores dichas.

16. GRACIAS