Les PME sont confrontées au challenge du Big Data. Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché. Il est important pour les PME d’y aller pas à pas. Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.

1. 1
Le Big Data au cœur de la
stratégie des PME
Par où commencer ?

2. 2
Depuis
2008
20
experts
du web
5
pôles
d’activités
45 clients
satisfaits
Silicon Salad

3. 3
Lolita Saint-Maxent
Responsable e-marketing chez Silicon Salad
Intervenant

4. Réagissez en direct sur Twitter avec #conext @siliconsalad
Big Data,
kesako ?

5. 5
Exploitation de vos données
à 360 degrés en temps réel

6. 6
Descriptive Prédictive Associativeou ou
3 techniques d’exploitation

7. 7
Des données
illimitées

8. 8
Temps réel
8 secondes
Automatisation
=
=

9. 9
Transfor
mation
Analyse
(Algorithme)
Donnée
Agrégation
Action
Décision
Objectif
Projet Big Data
En théorie

10. 10
60%
des projets de Big Data
seraient voués à l’échec*
* Étude Gartner publiée par Comarketing, 25.09.2015
En pratique

11. 11
• Stratégiques
• Culturels
• Organisationnels
Problèmes

12. Réagissez en direct sur Twitter avec #conext @siliconsalad
Big Data VS PME ?

13. 13
?Pas toujours…
Big Data
Volume gigantesque
de données
=

14. 14
C’est aussi…
Big Data
Mélange de données
internes & externes pour
passer de l’analyse à l’action
=

15. 15
Avantage concurrentiel

16. 16
Savoir-Faire

17. Réagissez en direct sur Twitter avec #conext @siliconsalad
Par où
commencer ?

18. 18

19. 19
Concentrez-vous sur les données pertinentes
Apprenez à utiliser les données disponibles
1
2
2 règles

20. 20
Small Data

21. 21
valeur + réactivité
=

22. 22
Formuler l’objectif (la situation)1
Préparer le plan d’actions
2 Décrire le projet

23. 23
Qui ? Quelles équipes sont concernées ?
Quoi ? Quelles données sont nécessaires ?
Sont-elles disponibles, correctes et complètes ?
Où ? Où sont-elles ?
Quand ? Quelles sont mes différentes étapes ?
Comment ? Quels outils sont à ma disposition ?
De quels outils et/ou ressources ai-je besoin ?
Pourquoi ? Quelle est la finalité du projet ?
Décrire le projet

24. 24
• Simple
• Concret
• Résultats rapides
• Fédérer l’ensemble des parties pour la suite
N’ayez pas peur de vous faire accompagner
(ressources, outils, solutions)
Identifier un cas d’usage

25. 25
• Qui sont mes clients en phase de ré-achat ?
• Qui sont mes très bons clients (RFM) ?
• Quels sont les produits susceptibles
d’intéresser un internaute ?
Exemples de cas d’usage

26. 26
Exemples concrets

27. 27
Acteur dans la vente de chaussures multi-marques sur le web
JEF Chaussures

28. 28
Objectif
Déclencher la vente

29. 29
Technique
Scoring prédictif
Rappel du produit ajouté au panier +
produits susceptibles de l’intéresser
(basé sur le comportement des autres
internautes)
Outil
NUUKIK
Support
Email

30. 30
+15%
de transformation
supplémentaire
Résultats

31. 31
Objectif
Déclencher la vente

32. 32
Technique
Scoring prédictif
Rappel du produit ajouté au panier +
produits susceptibles de l’intéresser (basé
sur sa navigation)
Outil
Criteo
Support
Facebook

33. 33
+15%
de chiffre d’affaires
supplémentaire
issu de Facebook
Résultats

34. 34
Objectif
Récompenser les meilleurs
clients abonnés

35. 35
Technique
Segmentation à 2
dimensions
(statut abonné + statut client)
Outils
Tableau Software et
Campaign Monitor
Support
Email

36. 36
Taux de clics et
de conversion
x2
Résultats
Panier moyen
+60%

37. Réagissez en direct sur Twitter avec #conext @siliconsalad
À retenir

38. 38
• Restez humble
• Y aller pas à pas
• La méthode QQOQCP
• « Test and learn »
Et surtout n’oubliez pas de commencer
par exploiter VOS données

39. 39
Lolita Saint-Maxent
Responsable e-marketing
Caroline Berent
Business Developer
Discutons de vos projets