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日本音響学会2017秋 ”クラウドソーシングを利用した対訳方言音声コーパスの構築”
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日本音響学会2017秋 ”クラウドソーシングを利用した対訳方言音声コーパスの構築”
1.
クラウドソーシングを利用した 対訳方言音声コーパスの構築 ○高道 慎之介,猿渡 洋
(東大院・情報理工) 日本音響学会 2017年 秋季研究発表会 1-8-4
2.
/14 概要 背景:機械学習技術の発達により音声言語研究が加速 – 次のステップの1つが
(日本語)方言 – しかし,音声言語処理に使える方言コーパスは非常に限定的 提案:クラウドソーシングを利用した対訳方言コーパス CPJD – Crowdsourced Parallel corpora of Japanese Dialect – クラウドソーシングを利用したオンラインのコーパス収集 – 標準語との対訳テキストとその読み上げ音声 結果: – 21の方言・計9時間分のコーパスを作成 2
3.
/14 既存の日本語方言コーパス 既存のコーパス – 日本語危機方言データベース –
甑島方言アクセントデータベース – 「日本語方言の地域差」方言音声コーパス など – → 音声言語研究に利用できるデータは限定的… 日本語対訳方言コーパス [Yoshino et al., 2016.] – 8都道府県,話者毎に100文を理想的な環境で収録 – 標準語との対訳方言テキスト,その読み上げ音声 – → 音声合成のみならず,音声認識・言語処理にも応用可能 – → しかし,このような理想的な環境で収録できる方言は少数 3
4.
/14 CPJDコーパスの狙い ①ウェブ音声収録・クラウドソーシングの利用 – 一般家庭環境における,読み上げ音声の収録 –
地理的・金銭的制約を緩和する,比較的安価なデータ収集方法 ②多くの地域の方言の収集 – 地理情報・話者の年齢情報などを利用した混合方言モデル – → (時)空間情報を利用した音声言語処理へ 4 音声収録依頼・依頼費 方言データ
5.
CPJDコーパスの構築 5
6.
/14 収集手順 ①標準語テキストの構築 – 収録者に翻訳させる標準語テキスト
[Yoshino et al., 2016.] ②ウェブ音声収録プラットフォームの構築 – ブラウザ上での音声収録 ③収録者募集とデータ収集 – クラウドソーシングサービスで募集 – 収録者は,標準語を自らの方言に翻訳して朗読 ④発話誤りとポーズ位置推定 – データ収集後に人手でアノテーション 6
7.
/14 標準語テキストの作成と ウェブ音声収録プラットフォーム 標準語テキストの作成 – 以下の2コーパスから,ランダムに文を抽出 •
日本書き言葉均衡コーパス [Maekawa et al., 2014.] のブログエントリ • KNBコーパス [Hashimoto et al., 2011.] – 地域性のある固有名詞 (地名など) は除外 – 現代にそぐわない単語は置換 (携帯電話 → スマートフォン) ウェブ音声収録プラットフォーム – Recorder.js*を用いて,以下の機能をもつWebページを作成 • 収録開始・停止ボタン • パワースペクトル,時間波形の表示 – 発音誤り検出・音声区間検出・音量調整機能は非実装 7 *https://github.com/mattdiamond/ Recorderjs
8.
/14 収録者募集とデータ収集 収録者の募集 – クラウドソーシングサービス上で収録者を募集 –
(収集データを研究資料とすることに承諾した人のみ) 作業手順 – 作業は全て,各家庭のPCもしくはスマートフォンで実施 – 標準語テキストを自らの方言に翻訳 – 翻訳したテキストを朗読し,その音声を録音 • その方言テキストと音声ファイルを提出 インストラクション – 敬語表現を日常表現に置換すること – 生活音の混入を出来る限り避けること 8
9.
収集結果と分析 9
10.
/14 収集条件と結果 10 サービス ランサーズ (http://www.lancers.jp/)* 標準語テキスト
各話者毎に250文 サンプリング周波数 44.1 kHz or 48 kHz 募集期間 2017/04~05のうち5日間 発話者選択 都道府県と方言がかぶらない様に選択 話者数 22名(男性9名,女性13名) 平均発話分数 24分36秒/話者 (非音声区間を含む) 方言数 21 条件 結果 *研究グループで日常的に使用しているため,このサービスを利用した.
11.
/14 収集地域と方言 11 北海道弁,津軽弁 秋田弁 金沢弁,福井弁,大阪弁 奈良弁,京都弁,京言葉 出雲弁,広島弁 岡山弁 伊予弁,阿波弁 土佐弁福岡弁,宮崎弁 諸県弁 いわき弁,埼玉弁 静岡弁 0 500
12.
/14 収集データの例 12 標準語 できるだけスマートフォンひとつで身の回りのこと 全て片付けようとしているようだ. 宮崎弁 なるだけスマートフォンひとつで身んまわりんこと 全部片付けようとしちょるみたいやね. 津軽弁 でぎるだげスマートフォンばりで身の回りのこと まるっととっけるんた. 標準語 これからこの機能が加わったからといって 特別ハッピーなわけでもない 京言葉* これからこの機能が加わったからゆうて 特別ハッピーなわけでもあらへん. 阿波弁 これからほの機能が加わったからといって 特別ハッピーなわけやないし. *収録者と相談して,京言葉(祇園言葉)と京都弁は別の方言としてカウント
13.
/14 発話者毎のSN比 (decision directed法[Plapous et
al., 2006.]を用いて計算) 13 Min -2.1 Max 57.8 Mean 15.1 Median 12.6
14.
/14 まとめ 日本語対訳方言コーパスCPJDを構築 – 標準語テキスト・方言テキスト・方言音声・地理データ –
21の方言,計9時間の音声データ 今後の予定 – 雑音環境下音声からの高品質音声合成 • 宇根 他, “雑音環境下音声を用いた音声合成のための雑音生成モ デルの敵対的学習,” SLP研究会10月 で発表予定 – 地理データ(空間情報)を用いた方言音声合成 14
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