La presentazione realizzata da Luca Massidda (CRS4) nel corso dell'evento "Ricerca e tecnologia: nuove opportunità per le fonti energetiche rinnovabili" organizzato dalla Piattaforma energie rinnovabili di Sardegna Ricerche e svoltosi online il 24 giugno 2021.
L'integrazione dell'energia termica nella microrete di Macchiareddu
Il valore delle previsioni di produzione a breve termine per le FER
1. Ricerca e tecnologia: nuove opportunità per le fonti energetiche
rinnovabili
“ll valore delle previsioni di produzione a breve termine per le FER”
Luca Massidda, CRS4
24 Giugno 2021
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2. Sommario
• Cos’è il CRS4
• FER nella distribuzione
energetica
• Il valore della previsione
• Alcuni progetti sviluppati al CRS4
- NETfficient
- Tessuto Digitale Metropolitano
- SENDER
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3. CRS4
• Il CRS4 è un centro di ricerca interdisciplinare costituito dalla Regione Autonoma della Sardegna nel 1990 il cui
socio unico è l'agenzia regionale Sardegna Ricerche.
• Il Centro promuove lo studio, lo sviluppo e l'applicazione di soluzioni innovative a problemi provenienti da
ambienti naturali, sociali e industriali. Tali sviluppi e soluzioni si basano sulla Scienza e Tecnologia
dell'Informazione e sul Calcolo Digitale ad alte prestazioni.
• Dal 2003 il Centro è situato nel Parco Scientifico e Tecnologico (Polaris), luogo di attrazione per la ricerca high-
tech, nel Comune di Pula a circa 40 km da Cagliari.
• Il CRS4, inizialmente guidato dal Premio Nobel per la Fisica Carlo Rubbia (1990 - 1999), ha avuto i seguenti
Presidenti: Nicola Cabibbo (2000 - 2003), Carlo Rubbia (2003 - 2006), Paolo Zanella (2006 - 2014), Luigi Filippini
(2014 - 2017), Annalisa Bonfiglio (2017-2020). Il 9 Luglio 2020 è stato nominato Amministratore Unico Giacomo
Cao.
• Attualmente al CRS4 sono impiegate circa 130 persone.
• La missione del Centro è quella di aiutare la Sardegna a dar vita e far crescere un tessuto di imprese hi-tech
essenziali per il suo sviluppo economico e culturale.
• Lo sviluppo tecnologico e la ricerca scientifica del CRS4 si focalizzano sulle tecnologie computazionali abilitanti e
sulla loro applicazione nei settori delle bioscienze, della società dell'informazione, dell'energia e dell'ambiente.
Settori tematici caratterizzati da un elevato impatto economico e sociale, che rispondono alle esigenze del
mercato, della collettività e alla necessità di sviluppare prodotti, processi e servizi ad alto contenuto
tecnologico.
• L'obiettivo del Centro è studiare, sviluppare e applicare soluzioni innovative attraverso un approccio
multidisciplinare, avvalendosi di competenze e conoscenze altamente specializzate. Su queste basi, il CRS4
stipula accordi con il mondo accademico, imprenditoriale e scientifico, partecipando anche a rilevanti progetti
nazionali ed internazionali.
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4. FER nella distribuzione energetica
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Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., & Cornaro, C.
(2020). Italian protocol for massive solar integration:
imbalancemitigation strategies. Renewable Energy.
doi:10.1016/j.renene.2020.01.145
5. FER nella distribuzione energetica
Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., & Cornaro, C.
(2020). Italian protocol for massive solar integration:
imbalancemitigation strategies. Renewable Energy.
doi:10.1016/j.renene.2020.01.145
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6. FER nella distribuzione energetica
Carlo Brancucci Martinez-Anido, Benjamin Botor,
Anthony R. Florita, Caroline Draxl, Siyuan Lu, Hendrik F.
Hamann, Bri-Mathias Hodge, The value of day-ahead
solar power forecasting improvement, Solar Energy,
Volume 129, 2016 6
7. FER nella distribuzione energetica
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Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., & Cornaro, C.
(2020). Italian protocol for massive solar integration:
imbalancemitigation strategies. Renewable Energy.
doi:10.1016/j.renene.2020.01.145
8. Il valore della previsione
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Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., & Cornaro, C.
(2020). Italian protocol for massive solar integration:
imbalancemitigation strategies. Renewable Energy.
doi:10.1016/j.renene.2020.01.145
9. Il valore della previsione
Carlo Brancucci Martinez-Anido, Benjamin Botor, Anthony R. Florita, Caroline Draxl,
Siyuan Lu, Hendrik F. Hamann, Bri-MathiasHodge, The value of day-ahead solar
power forecasting improvement, Solar Energy, Volume 129, 2016
Pierro, M., Perez, R., Perez, M., Moser, D., & Cornaro, C. (2020). Italian protocol for massive solar integration:
imbalancemitigation strategies. Renewable Energy.doi:10.1016/j.renene.2020.01.145
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10. NETfficient: descrizione del progetto
• NETfficient: Energy and economic efficiency for today’s smart
communities through integrated multi storage technologies
• Finanziamento: H2020-LCE-2014-3, Innovation Action
• Durata: 48M, 01/2015 - 12/2018
• Partner: Ayesa, Zigor, Santander, PowerTech, Williams, Swerea,
Vanderborre, Borkum, Steinbeis, Fraunhofer, Schneider, UniCa
• Obiettivo: Il progetto ha testato tecnologie locali di stoccaggio
dell'energia e sviluppato strumenti di informazione e
comunicazione, per sfruttare le sinergie tra lo stoccaggio di
energia, la rete intelligente e i cittadini.
• Task: CRS4 ha sviluppato gli algoritmi di previsione della rete,
basati sulla simulazione numerica ad alte prestazioni delle
condizioni meteorologiche locali e su tecniche di
apprendimento automatico che prevedono i flussi di energia
per l'intera rete intelligente e per le singole case ed edifici;
fornendo previsioni di carico, potenza eolica e potenza
fotovoltaica.
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14. NETfficient: previsioni per gli impianti fotovoltaici
Weather conditions
Past power
Optimizer
Clear Sky model
M.A.R.S.
MODEL
Training
Weather conditions
Future power
Clear Sky model
M.A.R.S.
MODEL
Production
Sunny week Cloudy week
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17. TDM: descrizione del progetto
• TDM : Tessuto Digitale Metropolitano
• Finanziamento: POR FESR Sardegna 2014
– 2020 Asse 1 Azione 1.1.3
• Durata: 06/2019 - 06/2022
• Partner: UniCA
• Obiettivo: Offrire nuove soluzioni intelligenti
per aumentare l'attrattività della città, la
gestione delle risorse e la sicurezza e la
qualità della vita dei cittadini, attraverso la
ricerca e lo sviluppo di tecnologie abilitanti e
soluzioni verticali innovative per la
protezione dai rischi ambientali, l'efficienza
energetica e la fruizione del patrimonio
culturale.
• Task: Sviluppo di tecnologie e applicazioni
per l'efficienza energetica e la
consapevolezza energetica
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22. SENDER: descrizione del progetto
• SENDER : Sustainable Consumer engagement and
demand response
• Finanziamento: H2020, LC-SC3-EC-3-2020,
Innovation Action
• Durata: 48M, 10/2020 - 09/2024
• Partner: Smart Innovation Norway (Coordinator),
Trialog, Euroquality, Hypertech (15)
• Obiettivo: Sviluppare e testare la prossima
generazione di applicazioni di servizi energetici per
la demand response, l’automazione ed il comfort
domestico, coinvolgendo direttamente i
consumatori/produttori in un processo di co-
creazione con altri attori del settore energetico
durante la progettazione, lo sviluppo e l'utilizzo di
meccanismi pro-attivi per il demand-response.
• Task: Sviluppo del servizio di previsione
probabilistica del carico e della generazione di
energia rinnovabile per il consumatore/produttore
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24. Pubblicazioni recenti
• Massidda, Luca, Marino Marrocu, and Simone Manca. "Non-intrusive load disaggregation via a fully convolutional neural network: improving the accuracy on
unseen household." In 2020 2nd IEEE International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES), vol. 1, pp. 317-322. IEEE,
2020.
• Pinna, Andrea, and Luca Massidda. "A Procedure for Complete Census Estimation of Rooftop Photovoltaic Potential in Urban Areas." Smart Cities 3, no. 3
(2020): 873-893.
• Salimbeni, Andrea, Mario Porru, Luca Massidda, and Alfonso Damiano. "A Forecasting-Based Control Algorithm for Improving Energy Managment in High
Concentrator Photovoltaic Power Plant Integrated with Energy Storage Systems." Energies 13, no. 18 (2020): 4697.
• Marrocu, Marino, and Luca Massidda. "Performance Comparison between Deep Learning and Optical Flow-Based Techniques for Nowcast Precipitation from
Radar Images." Forecasting 2.2 (2020): 194-210.
• Massidda, Luca, Marino Marrocu, and Simone Manca. "Non-Intrusive Load Disaggregation by Convolutional Neural Network and Multilabel Classification."
Applied Sciences 10.4 (2020): 1454.
• Massidda, Luca, and Marino Marrocu. "Smart meter forecasting from one minute to one year horizons." Energies 11.12 (2018): 3520.
• Massidda, Luca, and Marino Marrocu. "Quantile Regression Post-Processing of Weather Forecast for Short-Term Solar Power Probabilistic Forecasting."
Energies 11.7 (2018): 1763.
• Massidda, Luca, and Marino Marrocu. "Decoupling weather influence from user habits for an optimal electric load forecast system." Energies 10.12 (2017):
2171.
• Marrocu, Marino, and Luca Massidda. "A simple and effective approach for the prediction of turbine power production from wind speed forecast." Energies
10.12 (2017): 1967.
• Massidda, Luca, and Marino Marrocu. "Use of Multilinear Adaptive Regression Splines and numerical weather prediction to forecast the power output of a PV
plant in Borkum, Germany." Solar Energy 146 (2017): 141-149.
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25. Grazie per l’attenzione
Luca Massidda
luca.massidda@crs4.it
CRS4 - HPC for Energy & Environment
Località Piscina Manna, Edificio 1
09050 Pula (CA), Italy
www.crs4.it
Tel: +39 070 9250 1
Fax: +39 070 9250 216
Email: info@crs4.it
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