Editeurs du marché BI Critères de comparaison des éditeurs BI Comment choisir le meilleur outil Business Intelligence ? http://datadictos.site/_media/pdf/BI__tools%20V3.pdf?utm_source=BI_bench_c&utm_medium=social&utm_campaign=init pour enrichir votre connaissance sur la BI : http://datadictos.site/

1. Business Intelligence
Offres du marché et
benchmarkingDATE 06/10/2016

2. Page:2
Editeurs du marché BI

3. 9 Grands éditeurs du marché BI
Date
IBM — IBM’s business intelligence
solutions on premise and on cloud.
Information Builders — The
WebFOCUS Business Intelligence
and Analytics platform provides
apps and tools that can be
accessed from a browser or mobile
device. cloud as a software as a
service solution.
Microstrategy — Microstrategy
provides business intelligence and
analytics solutions for a range of
industries.
Microsoft — Microsoft Power BI
helps businesses visualize and
analyze their data in one
dashboard and create interactive
reports that can be shared.
Oracle — Oracle Business
Analytics is designed to foster a
data-driven culture. Cloud, hybrid,
and on-premise.
Qlik Technologies — Qlik lets users
create data visualizations,
dashboards, and apps that help tell
the story behind a company’s data.
SAP — SAP features business
intelligence and data mining tools
that provide real-time insight into
organizations. reporting features,
self-service dashboards, predictive
analytics, and mobile apps.
SAS — SAS Visual Analytics
features interactive visualizations
that automatically highlight
relevant findings for users to help
eliminate the guesswork.
Tableau Software — Tableau
business intelligence software is
designed to be efficient and easily
deployable, so onboarding and
maintenance requires less time.

4. Offres des P/M entreprises[1]
Date pied de page 4

5. Magic
Quadrant
for Business
Intelligence
and
Analytics
Platforms[2]
Source: Gartner (February 2017)
09/10/2017 5

6. Entreprise-
Wide BI
Platform
deployments
(BardScore)
Date pied de page 6

7. Page:7
Critères de comparaison des éditeurs BI

8. Types d’outils Business Intelligence
Date pied de page 8
• On-premise deployment
• Cloud implementation
• Data Management Tools
• Data Discovery Applications

9. Fonctionnalités communes -Business
Intelligence
Date pied de page 9

10. Critères de Benchmarking
Date pied de page 10
Data Management
Data quality management
ETL
databases sources
Plat files
Bigdata sources
social network data
salesforce data
master data management
Data visualisation
TdB standards, customized
Tdb interactive
Self-service BI
Advanced visualization
KPI and scorecards
collaborative/portail décisionnel
Massive reporting
mobile device support
Real time
Bigdata
Active Report. (offline)
Data discovery
OLAP
Data analytics et mining
Analytic accountability
Statistical Analysis
predictive analytics
Multidimensional analysis
Microsoft office integration
ad hoc requests
Semantic and text analytics
BI search
Sentiment analysis (social media)
Performance
management
performance management
tools(balanced scorecard)
performance planning
business activity monitoring
business process management

11. Critères de Benchmarking(suite)
Date pied de page 11
Data storage
SGBDR
OLAP
Specific : CRM, SCM,…
datawarehouse/datamarts
Bigdata/document warehouses
in-memory storage
Administration
Metadata management
Security management
Recovery management( gestion de
reprise après incident)
System and usage monitoring
ordonnancement
Alertes
management
In Dashboard
In decisional portal
Via email
Via sms
Architecture
Cloud
SAAS
Open source /propriétaire
packaged analytic applications
Composite applications and
embedded BI: gadget
for Operational/ ERP Systems
Scalability
Mobile BI apps

12. Comparaison de quelques outils phares [4]
Date pied de page 12
•Pricing: $
•Business size: M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•x Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•x Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
Tableau
•Pricing: $
•Business size: L
•✓ Dashboards and scorecards
•x Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
•Microsoft Power BI Pricing: $ $
$ $ $
Qlik View
•Pricing : $$, Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•x Query and report writer
MS Power
BI
•Pricing: $ $ $ $ $
•Business size: S M L
•✓ Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•✓ Data warehousing
•✓ Online analytical processing
(OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writerIBM
Cognos
•Pricing: $ $
•Business size: S M L
•x Dashboards and scorecards
•✓ Extract, Transform & Load (ETL)
•✓ Performance management
•x Data warehousing
•x Online analytical processing (OLAP)
•✓ Data mining and predictive
analytics
•✓ Query and report writer
Pro SAS
Analytics

13. Power BI
• Architecture
– SAAS service
– Native connectors : databases, CRM, bigdata systems
– Power BI desktop
– Excel based DAX language can be used
– In-memory technology
– Power BI service : to publish reports visualisatins and predefined
datasets (Html5 client)
– Power BI for mobile
– APIs based on the REST protocol
• Front-end fonctionnality
– Power BI desktop includes data transformation based on power query
technology
– Data modeling based on power pivot technology
– Template creation
– Rich on visualizatioon with possibility to customize using D3JS
– Buit in maps (topoJSON format)
– Possibility to run R script
– Sharing capabilities
A cloud based BI product
designed for business users to
access and combine different
datasources and visualize them
using interactive dashboard
• Release date : 2015
• Part of Cortana intelligence
suite
Microsoft_Power_
BI_in_the_BI_Survey_16

14. Power BI

15. Page:15
Comment choisir le meilleur outil
Business Intelligence ?

16. En 10 étapes uniquement [5]
Date pied de page 16
1
• Faire un état des lieux des offres
du marché(outils) de la BI
2
• Prioriser vos exigences logicielles
3
• Présenter le projet à vos
managers
4
• Construire une liste courte de
vendeurs de logiciels
5
• Présenter/faire comprendre aux
vendeurs votre projet
6
• Évaluer les demonstrations de logiciel
à live
7
• Noter et Classer les systèmes logiciels
8
• Recueillir et comparer les devis
9
• Vérifier les références et la viabilité du
vendeur logiciel
10
• Examiner le contrat de licence du
logiciel

17. Step 1 :Faire un
état des lieux
des offres du
marché(outils)
de la BI
Tâches critiques
Comprendre les concepts de base de la BI
Rechercher les fonctionnalités logicielles
plus récentes et plus avancées
Comprendre la différence entre "basé sur
le Web" et "on-premise"
Identifier dix façons dont le logiciel vous
rendra plus efficace
Prendre une idée ede ce qu'un nouveau
système logiciel coûtera
Naviguer sur le net, blog, sites spécialisés,
livres blanc, enquêtes pour avoir un état
sur le marché de la BI, ses nouveautés et
tendances
Date pied de page 17

18. Step 2 :Prioriser
vos exigences
logicielles
Tâches critiques
Identifier les défis à résoudre via le logiciel
Identifier les lacunes de votre (vos) système (s)
actuel (s)
Dans un tableur, énumérer les fonctionnalités
souhaitées dans un système idéal
Partager votre liste avec vos collègues pour
recueillir des commentaires
Donner la priorité à la liste dans "must-haves"
et "nice-to-haves"
En sachant ce dont vous avez besoin, vous
serez mieux placé pour contrôler le
processus de sélection,
Date pied de page 18

19. Step 3 :
Présenter le
projet à vos
managers
Tâches critiques
Identifier les décideurs qui vont valider le
projet
Présenter les défis et les inefficacités
existantes
Détailler la façon dont un nouveau logiciel
résoudra ces problèmes
Débriefer sur le budget requis pour les
nouveaux logiciels
Obtenir l'approbation de continuer votre
recherche de logiciels
Attendez! Si vous n'êtes pas le décideur
pour cet achat, vous devez obtenir
L’accord de principe sur l’investissement
avant d'aller plus loin. Gagner ce buy-in
prend du travail.
Date pied de page 19

20. Step 4 :
Construire une
liste courte de
vendeurs de
logiciels
Tâches critiques
Déterminer quels systèmes répondent à
votre spécialité BI
Déterminer quels systèmes répondent à
votre taille d'entreprise
Déterminer quels systèmes répondent à
vos exigences de haut niveau
Déterminer les systèmes qui entrent dans
votre budget
Contacter une liste courte (jusqu'à cinq) de
fournisseurs de logiciels
Date pied de page 20

21. Step 5 :
Présenter/faire
comprendre
aux vendeurs
votre projet
Tâches critiques
Expliquer aux fournisseurs de logiciels
comment ils seront évalués
Partager votre liste d’exigences prioritaires
avec les fournisseurs
Présenter aux vendeurs quels sont les
autres systèmes que vous évaluez
Détailler votre processus de sélection et
votre calendrier
Expliquer ce que vous attendez des
vendeurs pendant le processus
Date pied de page 21

22. Step 6 : Évaluer
les
démonstrations
de logiciels
(live)
Tâches critiques
Préparer de brefs scripts de démonstration et partagez-
les avec les fournisseurs
Définir une date et une heure pour la démonstration
par logiciel
Inviter les bonnes personnes de l’entreprise à la démo
Utiliser un «tableau d’évaluation de démonstration»
pour suivre votre avis sur les produits
Recueillir des commentaires auprès de votre équipe
après chaque démo
Date pied de page 22

23. Step 7 : Noter
et Classer les
systèmes
logiciels
Tâches critiques
Éliminer les fournisseurs qui n'offrent pas
les fonctionnalités « must-have »
Classer les fournisseurs restants en
fonction de la couverture fonctionnelle
Classer les fournisseurs en fonction de la
facilité d'utilisation perçue
Considérer comment les fournisseurs
traitent le processus de vente
Rappelez deux à trois fournisseurs pour
une autre démonstration "deep-dive"
Date pied de page 23

24. Step 8 :
Recueillir et
comparer les
devis
Tâches critiques
Demander un devis détaillé des
fournisseurs restants
Fournir les données nécessaires pour un
devis (par exemple, compte utilisateur)
S’assurer que les devis sont complets -
logiciels, service, formation, etc.
Comparer tous les devis sur une base très
juste
Demander le contrat de licence de logiciel
aux fournisseurs (SLA)
Date pied de page 24

25. Step 9 : Vérifier
les références
et la viabilité
des
fournisseurs
Tâches critiques
Expliquer aux fournisseurs que vous vous chercher
des infos sur eux
Demander deux références de projet similaires de
même taille
Demander à chaque référence ce qu'ils n'aiment
pas sur ce système
Demander aux références sur la manière dont le
fournisseur a répondu à tous leurs problèmes
Évaluer la viabilité financière et stratégique du
vendeur
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26. Step 10 :
Examiner le
contrat de
licence du
logiciel
Tâches critiques
Demander un rabais en ligne avec les
normes de l'industrie
S’assurer d’avoir acheter des licences pour
tous les utilisateurs (complets et partiels)
Évaluer les coûts de licences initiaux et
continus
Surveiller les clauses de "renouvellement
automatique"
Assurer une sorte de "clause de sortie" si
les choses se passent mal
Date pied de page 26

27. Références
Date pied de page 27
• [1] : https://www.softwareadvice.com/bi/#top-products
• [2] : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-
3TYE0CD&ct=170221&st=sb
• [3] : http://barc-research.com/barc-score/bi-score/
• [4] : https://www.softwareadvice.com/bi/#buyers-guide
• [5] : https://www.softwareadvice.com/