El estudio de la exposición a plaguicidas y sus efectos en la salud humana
1. El estudio de la exposición a plaguicidas y sus
efectos en la salud humana
Ana María Mora, MD PhD
Instituto Regional de Estudios en Sustancias Tóxicas (IRET)
Universidad Nacional
Capítulo de América Latina y el Caribe
Sociedad Internacional de Epidemiología Ambiental (ISEE)
Chile, 1 de diciembre del 2016
2. Programa Infantes y Salud Ambiental
Investigadora principal:
Dra. Berna van Wendel de Joode
3. Objetivo general
• Evaluar el efecto de la exposición a plaguicidas sobre
la salud de niños que viven cerca de plantaciones
agrícolas y promover acciones para reducir los
posibles efectos adversos.
6. Mediana de concentraciones de metabolitos en
orina para cada comunidad (ug/g creatinina)
3,86
2,10
0,68
1,40
2,33
0,97
0,74
1,21
0,93
ETU TCP PBA
Banano Plátano Orgánico
n=89 n=84 n=59
6
Mancozeb ETU; Clorpirifos TCPy; Piretroides PBA
van Wendel de Joode et al. 2012; van Wendel de Joode et al. 2016
7. Alternativas agroecológicas para productores
indígenas y no-indígenas
Comparación
de prácticas
Sombra
Cobertura
suelo
Abonos foliares, tierra
fermentada,
Microorganismos
eficientes
Bolsas sin
insecticidas
Evaluación de plagas y
costo-beneficio
11. 0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Porcentaje de muestras con concentraciones
detectables de plaguicidas en muestras de aire pasivo de
escuelas expuestas (n = 43) y de referencia (n = 9)
% >LOD exposed % >LOD referent
Cordoba et al. In prep.
12. Rutas de exposición: agua
Skytt 2012, Hernández 2011, van Wendel de Joode et al. 2016
15. Niveles de exposición en mujeres
embarazadas
• Visitas prenatales, postparto y a los 12 meses
• Muestras repetidas de orina, sangre y cabello
• También muestras de leche materna
21. Asociación entre concentraciones de TCP en la segunda
mitad del embarazo y el peso al nacer (gramos)
Solo nacimientos de término
Modelos ajustados por edad gestacional, paridad, educación materna, estado socio-económico,
fumado durante el embarazo y niveles de creatinina
Cambioenpesoalnacer(β,IC95%)porcadaaumento
de10vecesenlasconcentracionesdeplaguicidas
23. Asociación entre concentraciones de Mn en
cabello y el desarrollo cognitivo en niñas
-10.0
-8.0
-6.0
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
Cambioenpuntajedeescalacognitivaporcada
aumentode10vecesenlasconcentraciones(β,
IC95%)
TCP ETU Mncabello
Todos, niños, niñas
Modelos ajustados por edad gestacional, paridad, educación materna, edad al momento de la
evaluación del Bayley-III, puntaje HOME
25. Conclusiones
• Distintos métodos para evaluar la exposición a plaguicidas
• Logística y financiamiento
• Visibilización del tema de plaguicidas como problemática de
salud y ambiente e inicio de la reducción del uso de
plaguicidas
– Tema de plaguicidas en la agenda de los sistemas de salud
– Diferentes actores dan seguimiento a actividades
• Colaboradores nacionales e internacionales
– Sociedad utiliza información para discutir problemática
27. Agencias
financiadoras
- IDRC Canada
- Swedish research council
- Health Canada
- National Institutes for
Environmental Health
- FIDA
Colaboradores
• Berna van Wendel
• Catharina Wesseling
• Clemens Ruepert
• Diego Hildalgo
• Douglas Barraza
• Fabio Chaverri
• Juan Camilo Cano
• Karla Solano
• Leonel Córdoba
• Marcela Mora
• Rosario Quesada
• Brenda Eskenazi
• Christian Lindh
• David Hernández
• Donald Smith
• Donna Mergler
• J. Antonio Menezes
• Jane Hoppin
• Lourdes Schnaas
Foto: Camilo Cano
33. Comparación de las concentraciones detectables de
plaguicidas en muestras de aire pasivo de escuelas
expuestas (n = 43) y de referencia (n = 9)
(ng/m3)
Escuelas de referencia
Escuelas expuestas
Cordoba et al. In prep.
Para este estudio utilizamos datos del estudio Infantes y Salud Ambiental (ISA)
ISA es un estudio de cohorte de nacimientos que examina los efectos de la exposición prenatal y postnatal a plaguicidas en el crecimiento fetal y neurodesarrollo de niños que viven en el cantón de Matina, Limón
Estudio de cohorte de nacimiento
Efectos de la exposición prenatal y postnatal a plaguicidas en el crecimiento fetal y neurodesarrollo de niños que viven en el cantón de Matina, Limón
CLORPIRIFOS:
Detectado 100% inmerso y 89% no inmerso
Las diferencias entre las escuelas fue mayor que dentro de las escuelas; 66% variabilidad es explicado por las diferencias entre los centros educativos.
Concentraciones de clorpirifos no fluctúan mucho a lo largo del período de medición
ETOPROFOS:
Fue detectado en 77% de las muestras, con mayor frecuencia en los centros educativos inmersos (79%, n=34) que en los no-inmersos (67%, n=6)
Las concentraciones varían más entre diferentes periodos (concentraciones medidas en muestras repetidas del mismo centro educativo) que entre escuelas, ya que solamente un 4% de la variabilidad fue explicado por diferencias entre centros educativos 96% por diferencias entre diferentes periodos para un mismo centro educativo.
TERBUFOS:
Las concentraciones para los centros inmersos fueron estadísticamente significativo más altas
PIRIMETANIL:
Las concentraciones varían mucho más entre los centros que dentro de escuelas, ya que las diferencias entre escuelas explicaron 86% de la variabilidad encontrado en las concentraciones
Adicionalmente, los fungicidas fenpropimorf, spiroxamina, epoxiconazol y difenoconazol se detectaron solamente en parte de las muestras de aire pasivo de los centros educativos inmersos, los porcentajes de detección fueron de 35%, 12%, 30% y 12%, respectivamente.
The way a focus on measuring ‘impact’ plays out is not suitable in the context of many projects and programmes
-> we need to recognise the limits of a project’s influence, and shape our planning, learning, and accountability functions around “outcomes”, which are further ‘upstream’ from impacts.
Limits depend on time, geography, resources, contacts, politics
Looking from the point of view of a project, we see
Sphere of control = operational environment
Sphere of Influence = Relationships & Interactions
Sphere of Interest = social, economical, environmental states & trends
DIRECT CONTROL
DIRECT INFLUENCE
INDIRECT INFLUENCE
This relates to concepts you may be familiar with from the log frame, along the results chain through to intended impacts.
The premise is
-> we can’t control everything we’d like to see change
-> this is not something unscientific: complexity theory (and common sense!) tells us that real, sustainable change involves the combination of a number of different factors, and is a product of the interaction of many different actors and stakeholders
-> Outcome Mapping is concerned with the level where a programme has direct influence
Complexity cross-reference:
Systems with multiple actors, inter-related and connected with each other and with their environment
Various forces interacting with each other, interdependent (e.g. political and social dimensions)
In these situations, change occurs because of the interaction of multiple actors and factors; can’t be controlled by one programme
Very difficult to predict what ‘impacts’ might be achieved in advance; SDOIC means inherent unpredictability, that isn’t unscientific but based on careful investigation
Common mistakes include trying to deliver clear, specific, measurable outcomes; better to work with inevitable uncertainty than to plan based on flimsy predictions
Russell Ackoff : 3 kinds of problems: Mess, problem and puzzle. MESS has no defined form or structure, not a clear understanding of what’s wrong, often involves economic, technological, ethical and political issues. Common mistake is to carve off part of a mess, deal with it as a problem and solve it as if it was a puzzle (as the simple causal chain from inputs to impact tries to do) -> need to recognise messy realities