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参照透過性とは
何だったのか
 version 0.0.1
     ruicc
はじめに


• つっこみ所が満載のスライドです。

 • お手柔らかにお願いします。

• 長いです。

 • 巻きます。
自己紹介
• @ruicc

• Ruichi Kousuke

• 好きな作曲家:A. Bruckner

• 好きなバイオリニスト:Hilary Hahn

• 好きな言語:Haskell

• 爆発すればいい言語:PHP
はじめに

• にあふれる

 • 「Haskellこわい」

 • 「関数型こわい」

 • 「なごやこわい」   (いやこれは関係ないけど..
Haskellとは



• 先人の知識と知恵の蓄積の上に成り立つ

• コンピュータサイエンスの結晶
昔の偉い人は言いました



巨人の肩の上に立つ

       Bernard of Chartres
「Haskell == 巨人」説
Haskellどう見える

• 使った事無い人
 • 巨人を見上げる
  ➡こわい
• 使った事ある人
 • 巨人の肩の上に立つ
  ➡頼もしい
ぴったりだ!
巨人の肩の上に立とう!
このスライドの範囲


• 強い型付

• 静的型付

• 参照透過性
強い静的型付け言語


Java
                           Haskell
        Scala
  C#            OCaml

C++      F#                Clean
                    SML#
  D
オブジェクト指向
 オブジェクト指向言語



Java
                           Haskell
        Scala
  C#            OCaml

C++      F#                Clean
                    SML#
  D
みんな大好き強い静的型付関数型

                関数型言語


Java
                          Haskell
       Scala
  C#           OCaml

C++     F#                Clean
                   SML#
  D
よくある認識
 オブジェクト指向言語     関数型言語


Java
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  C#           OCaml

C++     F#                Clean
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  D
このスライドの範囲
                           純粋関数型言語


Java
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        Scala
  C#            OCaml

C++      F#                 Clean
                    SML#
  D
交わらない何か
 オブジェクト指向言語               純粋関数型言語


Java
                           Haskell
       Scala
  C#           OCaml

C++     F#                 Clean
                   SML#
  D
Note: OOPLと純粋性

• オブジェクト指向言語に純粋性は相容れない?

 • メソッドはメンバの参照が必要

  • メソッドを純粋には出来ない

 • オブジェクト単位で見たら純粋性?は確保出来る

  • コンストラクタ以外の情報を用いない??
純粋関数型言語とは

• Purely Functional Programming Language

  • (他パラダイムが混じらない純粋な 関数型)
     の言語 ←まちがい!


  • (純粋 && 実用的)な言語 ←せいかい!

  • 参照透過性を持った言語
参照透過性?


• Referencial Transparency

  • 式や言語の性質(以降言語の性質として用いる)

  • 返り値が引数のみによって決まる性質

  • 引数が同じなら返り値は常に同じ
つまり?



• 非常に厳しい制約に見える

 • (実際厳しい)
参考:念能力



• 強い制約 → 強い力

 • This way.
参照透過性のとある説明



• どんな時でも返り値が引数によってのみ決定する

• よってメモ化しやすい
えっ...
参照透過性のとある説明2



• どんな時でも返り値が引数によってのみ決定する

• マルチコアプログラミングが容易
いやいやいや
そうじゃないだろ
知りたい事

•参照透過性で俺たちは
どんな力を得るのか

•俺たちの現実はどう変
わるのか
目次


• 型と参照透過性

• 設計と参照透過性

• 抽象化と参照透過性

• テストと参照透過性
型と参照透過性
  ——Haskellの型の上に立つ
関数と型

                        TypeA   f   TypeB

• f :: TypeA -> TypeB

• どう読める?

   • fは、TypeAを引数にとってTypeBを返す関数


            ...まあ間違ってはないけど。
関数と型

                        TypeA   f   TypeB
• f :: TypeA -> TypeB

• どう読める?

   • fは、TypeBを返すために、引数TypeA以外の情
     報を一切使わない関数
型2



• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

• どう読む?
えーと、モナドって。
• モナドの定義は省略。
• モナドとはコンテクスト、計算、...いろんな呼び名
 • 抽象的すぎて一言で表しづらい
 • ここではコンテクスト/文脈とする
• 個々のモナドが提供するいくつかの関数
 • コンテクストから情報がとれる
 • コンテクストに影響を与える
 • モナドはもっと一般的な概念だが、説明のため以下モナド
  といったら状態系のモナドを指すとする
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • イメージ図

                     Monad m


        TypeA           f              m TypeB



                     Context
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • 引数はTypeA

  引数                 Monad m


        TypeA           f              m TypeB



                     Context
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • コンテクスト/文脈は背後に存在するイメージ
 コンテクスト
                     Monad m
  (状態系)

        TypeA           f              m TypeB



                     Context
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • 返り値は文脈情報付きで表される
                                           返り値
                     Monad m           (文脈情報付き)


        TypeA           f              m TypeB



                     Context
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • コンテクストに状態が保持されている

                     Monad m


        TypeA           f              m TypeB


 モナドが保持
   する状態              Context
例えば状態系のモナド
• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB
 • コンテクストの状態と相互作用出来る
 • 相互作用のための関数が大抵存在

                   Monad m


       TypeA          f          m TypeB

                                   状態との
                                   相互作用
                   Context
例えば状態系のモナド

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

 • モナド(状態系)はそんな感じのイメージ

                     Monad m


        TypeA           f              m TypeB



                     Context
例えば状態系のモナド

• 個々のモナド(状態系)を見てみる

 • Reader

 • Writer

 • State

 • IO
Readerモナド
 • Readerモナド
   • ReadOnlyの値をコンテクストに持つ
   • f :: (MonadReader m) => TypeA -> m TypeB
              MonadReader m


    TypeA           f            m TypeB


                                  ReadOnly!!
Config情報
                 Config
Writerモナド
• Writerモナド
  • WriteOnlyの値をコンテクストに持つ
  • f :: (MonadWriter m) => TypeA -> m TypeB
              MonadWriter m


   TypeA           f            m TypeB


                                 WriteOnly!!
Log情報
                  Log
Stateモナド
 • Stateモナド
   • 書き換え可能な値をコンテクストに持つ
   • f :: (MonadState m) => TypeA -> m TypeB
              MonadState m


    TypeA           f            m TypeB

                                  Read / Write
所謂「状態」                               可能
                  State
IOモナド
 • IOモナド
   • 外界とやりとり出来るぜー
   • f :: TypeA -> IO TypeB
                 IO


    TypeA             f       IO TypeB


                                  副作用!
外部の世界!
                  World
モナド変換子
        • モナドとモナド変換子からモナドを作る
         • コンテクスト同士を組み合わせる



TypeA             f           m TypeB


          State
                              StateT     モナド変換子
             Config
                               ReaderT   モナド変換子
                      World
                                IO        モナド
モナド変換子
        • モナドとモナド変換子からモナドを作る
         • 組み合わせた結果もモナドになる



TypeA             f           m TypeB


          State                          組み合わせた
                              StateT     結果もモナド
             Config
                               ReaderT
                      World
                                IO
モナド変換子
        • モナドとモナド変換子からモナドを作る
         • それぞれの文脈と相互作用出来る



TypeA             f           m TypeB
                                         それぞれの文脈と

          State                           相互作用可能
                              StateT
             Config
                               ReaderT
                      World
                                IO
設計観点から見たモナド
    • モナドとはコンテクストの部品
    • 既存のコンテクストを組み合わせて目的に適した
        コンテクストを作る



TypeA             f           m TypeB


          State
                              StateT
             Config
                               ReaderT
                      World
                                IO
モナド
• 実際にはモナドはもっと強力なものです
もう一度、型2
• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB
• どう読む?
  • 引数TypeAに加え、コンテクストmと相互作用をする

                 Monad m


      TypeA           g           m TypeB



                   Context
もう一度、型2

• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

• どう読む?

  • gの返り値であるコンテクストm上の計算結果
     TypeBは、


  • 引数TypeAとコンテクストmから取得できる情報
     以外の情報を一切使わない
つまり?
• 情報の依存関係が明確に現れる

     TypeA         f     TypeB

    ※fの結果 TypeBはTypeAにのみ依存する



  TypeA        g       m TypeB


             Context

※ gの結果TypeBはTypeAとコンテクストmに依存する
参照透過性とは何だったのか




• 実装に制限を加えることにより、

• 型の言及力を増加させている
参照透過性により
型は雄弁に語りだす
設計と参照透過性
  ——そして型は設計図へ
設計とは何か



• 責務の割り当て
 • 参照出来る情報の制限
 • 影響を与える範囲の制限
設計とは何か

• アーキテクチャ
 • 責務ごとに分割
• レイヤー
 • 下位レイヤーに依存、上位レイヤーと疎
• モジュール
 • オブジェクトを責務ごとに分類
• オブジェクト
 • 扱う情報、責務ごとに分割
参照出来る情報の制限
    • f :: TypeA -> TypeB
参照情報は
引数のみ        TypeA               f      TypeB



    • g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

         TypeA              g       m TypeB

  参照情報1               Context       参照情報2
影響を与える範囲の制限
                                外部への影響は
• f :: TypeA -> TypeB
                                  一切無い!

        TypeA               f      TypeB



• g :: (Monad m) => TypeA -> m TypeB

     TypeA              g       m TypeB


                  Context       影響を与える範囲
                                はここだけ!
副作用の明示
• h :: TypeA -> IO TypeB

     TypeA           g     IO TypeB


                  World    外界とのやり取りは
                               副作用!
どういうこと?

• 純粋関数型言語の「型」はUMLのクラス図以上の
 言及力を持っている


• 純粋関数型言語では「型」を決める事が「設計」

• 「設計」がソースコードについてくる!

 • 実装から乖離されることなく保守され続ける!
モジュール同士の疎結合


• モジュール化

 • 疎結合が良いって言うよねー

• 純粋函数型言語では関数同士全てが完全に疎

• 依存関係が絡まったスパゲッティにならない!
モジュール内の密結合


• かんたん!

 • モジュール内部でのみ扱う型をつくる

 • モナドでコンテクストを特定させる
参照透過性により
型は設計図となる
抽象化と参照透過性
  ——抽象化を加速する世界
日々のタスク(理想)

• ドメインに適した抽象度を持つ機能が既にあって、

• それらを適切に特殊化して、

• 直交した機能同士を組み合わせて、

• パフォーマンスに問題なく、

• バグは出ない
日々のタスク(理想)

• ドメインに適した抽象度を持つ機能が既にあって、

• それらを適切に特殊化して、

• 直交した機能同士を組み合わせて、

• パフォーマンスに問題なく、

• バグは出ない 
日々のタスク(理想)の為に

• ドメインに合わせてほどよく抽象された機能を作
 る必要がある

 • 抽象力が要る
• バグ無く組み合わせられる必要がある
 • コンビネータが要る
• パフォーマンスが高い必要がある
 • 参照透明でありながら高いパフォーマンス...
抽象力が要る



• 抽象力とはプログラマーの力の源泉

 • 抽象化の敵、IO
IOと抽象化


• IOがある関数は抽象化出来ない
 • 外界とのやり取りは常に直接的
  • 部分的な捨象が出来ない
  • 抽象度に応じた扱いが出来ない
 ➡IOは切り取る/隔離するしかない
参照透明な世界へ

• 参照透明な言語はIOを明示的に扱う
 • 型を調べれば副作用の有無が分かる
 ➡参照透明な世界が見える!




           参照透明な海を守る会
          http://www.paraiso-lang.org/ikmsm/
コンビネータが要る

• バグなく
 • 疎結合!
  • 参照透過性!
• 組み合わせる
 • モナド!
 • 高階関数!
             もう何度も同じ事繰り返してる感が...
高いパフォーマンス

• 先人の蓄積
 • STモナド
   • 参照透明で安全な破壊的代入
 • Vector
   • Deforestation/recycling
 • BlazeBuilder
   • 差分リスト
 • Repa
 • IntMap
参照透過性により
抽象化が容易な世界
  が現れる
テストと参照透過性
  ——型による自動化
Haskellのテスト



• @kazu_yamamotoさんが色々言及しましたし

• 省略していいですか。
Haskellのテスト

• コンパイルが通れば型のエラーはない

 1. 型でなんとかする


 2. 値のテストを行う


  1. 純粋関数


  2. 非純粋関数
型でなんとかする

• j :: Int -> TypeD
• Int指定しているが、実際にはその部分集合で十分
• 型は値の集合
  • 使わない値はバグの元
     • data OneToThree = One | Two | Three
     • Intで使わない部分を排除する
     ➡ コンパイルがテストになる!
型でなんとかする

• デメリット
 • コストが高い
 • 適用範囲が少ない
 • 1000個の場合はどうするの?
   • えーとTemplate Haskellで...
 • あまり実用的ではないか...
• 依存型、軽い構文が望まれるか...
値のテスト
 • 純粋関数
  • 参照情報は引数のみ
  • 外部への影響は一切無い
  ➡ 引数に対する返り値のみチェックすればいい

                      外部への影響は
                      一切無い!
参照情報は
引数のみ      TypeA   f   TypeB
値のテスト


• 純粋関数
 • QuickCheck
   • 型からテストケースを自動生成する
   • 参照透過性を持つ言語で力を最大限発揮
 • SmallCheck
   • 値の範囲を制限して総当たりテスト(確か)
値のテスト



• 副作用ありの関数
  • HUnit
  • HSpec
    • 事前条件、事後条件チェック
リファクタリング


• テストが簡単

 • リファクタリングが簡単!

• 関数同士の依存が極めて少ない

 • 大規模なリファクタリングにはならない(多分
仕様変更



• 変更に伴う箇所をコンパイラが教えてくれる!

 • コンパイラに教えてもらえる様に型を作ろう
参照透過性により
安全な世界が現れる
まとめ


•参照透過性便利!
•参照透過性を持つ言語を
使おう!
まとめ



•参照透過性を持つ言語な
らHaskellがオススメ!
まとめ




•Haskellやろうぜ!
Enjoy Your
Happy
Hacking
Haskell!!

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Haskell Day2012 - 参照透過性とは何だったのか

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