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Inteligencia Artificial y
Mercados Financieros
César Miravete, Ostin Llantoy, Iker Torres y
Juan Marcén
Indice
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. Machine learning
3. ¿Qué es un mercado financiero?
4. Tipos de mercados y diferentes activos financieros
5. Relación entre mercado financiero y la IA
6. Evaluación de riesgo en inversiones
7. Detección de fraudes y ciberseguridad
8. Greenkey technologies
9. Kavout
10. Blockchain
11. Minería de Bitcoins
12. Problemas y desventajas
13. ¿Qué nos espera para el futuro?
14. Bibliografía
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (AI) intenta imitar
al ser humano empleando alguna forma de
robot o software.
Entre sus funciones se encuentran la toma
de decisiones o emular el pensamiento
lógico de las personas.
Tiene numerosas aplicaciones
Machine learning
● Es el concepto de cómo las máquinas aprenden de
forma automática.
● Hay diferentes tipos (algoritmos).
● Ejemplos:
-Resuelven tareas sencillas pero difíciles de programar.
¿Qué es un mercado financiero?
Los mercados financieros son aquellos lugares reales o virtuales en los que se intercambian
activos financieros entre agentes económicos y en el que se definen los precios de los distintos
activos (acciones)
Este mercado está regido por la ley de oferta y demanda.
Tipos de mercados y diferentes activos
financieros
● Tipos de activos:
-Divisas (forex)
-Índices
-Empresas/Acciones
¿Qué relación tienen?
Gracias a la IA en el mundo de la inversión se ha podido observar un aumento de inversores ya
que las probabilidades de ganar beneficios son mayores. Esto es gracias a que la IA:
- Crea patrones.
- Compraventa basada en predicciones y sentimientos.
- Libre de apoyo humano
Aplicaciones: Evaluación de riesgo en
inversiones
A la hora de realizar una inversión debemos tener en cuenta que riesgos existen y cómo
podrían afectar a nuestra inversión.
Actualmente, numerosas empresas cuentan con la herramienta de la IA para realizar
predicciones precisas.
Un ejemplo es analizando datos históricos.
Aplicaciones: Detección de fraudes y
ciberseguridad
- En el “trading” existe mucha actividad fraudulenta
- Resulta difícil detectarla toda, por lo que se empieza a usar IA
- NASDAQ (bolsa de valores de EEUU) emplea IA en seguimiento de mercados
- La IA contribuye a mercados más seguros para empresas e inversores
Ejemplos: MINERÍA DE BITCOIN
GREENKEY TECHNOLOGIES
- Compañía que ofrece una plataforma de
reconocimiento de lenguaje natural (hablado y
escrito).
- El objetivo de la plataforma es a partir de
información administrada que sepa organizarla
de forma inteligente.
- En el ámbito financiero tiene múltiples
aplicaciones.
Kavout
- Empresa que desarrolla IA para la
compraventa de activos en mercados
financieros (como la bolsa de valores).
- K Score permite tomar mejores decisiones
financieras.
- Su IA ayuda a hallar alpha y desentrañar las
tendencias en el mercado.
Blockchain.
● Cadena de bloques
-Registros
● Problemas
-requisitos energéticos
-volumen de datos
Minería de Bitcoin
- La minería consiste en validar y registrar las
transacciones en la cadena de bloques.
- Minar Bitcoins no genera tanta rentabilidad
como antes. ¿Solución? IA.
- El potencial de la IA permite minar de un
modo mucho más eficiente que antes y, en
consecuencia, la rentabilidad es mayor.
Problemas y desventajas.
La IA plantea también una serie de problemas:
- Requiere la recolección de datos personales
- Podría originar desigualdades entre regiones
- Resulta perjudicial para pequeñas empresas incapaces de competir
- Pérdida de labor humana para sustituirla por software
- Mayor riesgo de “contagio” económico
¿Qué se espera para el futuro?
Se espera mayor empleo de la IA:
- Empresas dependientes en la IA para regular
la actividad del mercado
- Inversores que actúan según predicciones de
la IA
- Se podría llegar a una bolsa completamente
dominada por software
- Más probable que se convierta en una
herramienta útil, que no llegue a dominar el
mercado por completo.
Bibliografía
● https://www2.deloitte.com/es/es/pages/financial-services/articles/inteligencia-artificial-ecosistema-financiero.html
● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech
● https://www.techiexpert.com/how-machine-learning-and-artificial-intelligence-helping-traders-stock-market/
● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained
● https://computerhoy.com/reportajes/tecnologia/inteligencia-artificial-469917
● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained
● https://medium.com/ai-learners/ai-en-3-minutos-tipos-de-machine-learning-945b708ac78
● https://economipedia.com/definiciones/mercados-financieros.html
Bibliografía
● https://www.invertirenbolsaweb.net/como-elegir-los-activos-financieros-en-los-que-invertir/
● https://www.nasdaq.com/articles/for-the-first-time-nasdaq-is-using-artificial-intelligence-to-surveil-u.s.-stock-
market
● https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
● https://greenkeytech.com/finance-asset-management/#
● https://www.businesswire.com/news/home/20191003005068/en/Artificial-Intelligence-Provider-
GreenKey-Technologies-Receives-Strategic-Investment-From-Motorola-Solutions
● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech
Bibliografía
● https://www.sas.com/es_ar/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html
● https://es.cointelegraph.com/bitcoin-for-beginners/what-is-mining
● https://news.bit2me.com/fabricantes-de-equipos-mineros-bitcoin-migran-hacia-la-inteligencia-
artificial?__cf_chl_jschl_tk__=2cfffed12382756fcdb60ea4b5915e4770c22dcb-1610135049-0-

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2021-T7 Inteligencia Artificial y Mercados Financieros

  • 1. Inteligencia Artificial y Mercados Financieros César Miravete, Ostin Llantoy, Iker Torres y Juan Marcén
  • 2. Indice 1. ¿Qué es la inteligencia artificial? 2. Machine learning 3. ¿Qué es un mercado financiero? 4. Tipos de mercados y diferentes activos financieros 5. Relación entre mercado financiero y la IA 6. Evaluación de riesgo en inversiones 7. Detección de fraudes y ciberseguridad 8. Greenkey technologies 9. Kavout 10. Blockchain 11. Minería de Bitcoins 12. Problemas y desventajas 13. ¿Qué nos espera para el futuro? 14. Bibliografía
  • 3. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? La Inteligencia Artificial (AI) intenta imitar al ser humano empleando alguna forma de robot o software. Entre sus funciones se encuentran la toma de decisiones o emular el pensamiento lógico de las personas. Tiene numerosas aplicaciones
  • 4. Machine learning ● Es el concepto de cómo las máquinas aprenden de forma automática. ● Hay diferentes tipos (algoritmos). ● Ejemplos: -Resuelven tareas sencillas pero difíciles de programar.
  • 5. ¿Qué es un mercado financiero? Los mercados financieros son aquellos lugares reales o virtuales en los que se intercambian activos financieros entre agentes económicos y en el que se definen los precios de los distintos activos (acciones) Este mercado está regido por la ley de oferta y demanda.
  • 6. Tipos de mercados y diferentes activos financieros ● Tipos de activos: -Divisas (forex) -Índices -Empresas/Acciones
  • 7. ¿Qué relación tienen? Gracias a la IA en el mundo de la inversión se ha podido observar un aumento de inversores ya que las probabilidades de ganar beneficios son mayores. Esto es gracias a que la IA: - Crea patrones. - Compraventa basada en predicciones y sentimientos. - Libre de apoyo humano
  • 8.
  • 9. Aplicaciones: Evaluación de riesgo en inversiones A la hora de realizar una inversión debemos tener en cuenta que riesgos existen y cómo podrían afectar a nuestra inversión. Actualmente, numerosas empresas cuentan con la herramienta de la IA para realizar predicciones precisas. Un ejemplo es analizando datos históricos.
  • 10. Aplicaciones: Detección de fraudes y ciberseguridad - En el “trading” existe mucha actividad fraudulenta - Resulta difícil detectarla toda, por lo que se empieza a usar IA - NASDAQ (bolsa de valores de EEUU) emplea IA en seguimiento de mercados - La IA contribuye a mercados más seguros para empresas e inversores
  • 12. GREENKEY TECHNOLOGIES - Compañía que ofrece una plataforma de reconocimiento de lenguaje natural (hablado y escrito). - El objetivo de la plataforma es a partir de información administrada que sepa organizarla de forma inteligente. - En el ámbito financiero tiene múltiples aplicaciones.
  • 13. Kavout - Empresa que desarrolla IA para la compraventa de activos en mercados financieros (como la bolsa de valores). - K Score permite tomar mejores decisiones financieras. - Su IA ayuda a hallar alpha y desentrañar las tendencias en el mercado.
  • 14. Blockchain. ● Cadena de bloques -Registros ● Problemas -requisitos energéticos -volumen de datos
  • 15. Minería de Bitcoin - La minería consiste en validar y registrar las transacciones en la cadena de bloques. - Minar Bitcoins no genera tanta rentabilidad como antes. ¿Solución? IA. - El potencial de la IA permite minar de un modo mucho más eficiente que antes y, en consecuencia, la rentabilidad es mayor.
  • 16. Problemas y desventajas. La IA plantea también una serie de problemas: - Requiere la recolección de datos personales - Podría originar desigualdades entre regiones - Resulta perjudicial para pequeñas empresas incapaces de competir - Pérdida de labor humana para sustituirla por software - Mayor riesgo de “contagio” económico
  • 17. ¿Qué se espera para el futuro? Se espera mayor empleo de la IA: - Empresas dependientes en la IA para regular la actividad del mercado - Inversores que actúan según predicciones de la IA - Se podría llegar a una bolsa completamente dominada por software - Más probable que se convierta en una herramienta útil, que no llegue a dominar el mercado por completo.
  • 18. Bibliografía ● https://www2.deloitte.com/es/es/pages/financial-services/articles/inteligencia-artificial-ecosistema-financiero.html ● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech ● https://www.techiexpert.com/how-machine-learning-and-artificial-intelligence-helping-traders-stock-market/ ● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained ● https://computerhoy.com/reportajes/tecnologia/inteligencia-artificial-469917 ● https://academy.binance.com/es/articles/blockchain-and-artificial-intelligence-the-future-of-technology-explained ● https://medium.com/ai-learners/ai-en-3-minutos-tipos-de-machine-learning-945b708ac78 ● https://economipedia.com/definiciones/mercados-financieros.html
  • 19. Bibliografía ● https://www.invertirenbolsaweb.net/como-elegir-los-activos-financieros-en-los-que-invertir/ ● https://www.nasdaq.com/articles/for-the-first-time-nasdaq-is-using-artificial-intelligence-to-surveil-u.s.-stock- market ● https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial ● https://greenkeytech.com/finance-asset-management/# ● https://www.businesswire.com/news/home/20191003005068/en/Artificial-Intelligence-Provider- GreenKey-Technologies-Receives-Strategic-Investment-From-Motorola-Solutions ● https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-trading-stock-market-tech
  • 20. Bibliografía ● https://www.sas.com/es_ar/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html ● https://es.cointelegraph.com/bitcoin-for-beginners/what-is-mining ● https://news.bit2me.com/fabricantes-de-equipos-mineros-bitcoin-migran-hacia-la-inteligencia- artificial?__cf_chl_jschl_tk__=2cfffed12382756fcdb60ea4b5915e4770c22dcb-1610135049-0-

Hinweis der Redaktion

  1. juan
  2. juanchis
  3. César
  4. Juan
  5. César
  6. Juan
  7. Juan
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  9. Iker
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  16. Iker