Hubungan skala nominal dengan ordinal dianalisis menggunakan ukuran lambda. Dokumen ini menjelaskan hubungan antara jenis pekerjaan dengan kepuasan kerja berdasarkan data empiris dengan ukuran lambda sebesar 0,09 (rendah), artinya kontribusi jenis pekerjaan terhadap kepuasan kerja hanya 0,81%. Selanjutnya dijelaskan hubungan dukungan KPK terhadap pemberantasan korupsi di aparatur negara dengan ukuran lambda

1. HUBUNGAN SKALA :
NOMINAL dengan ORDINAL
Dr. H. Edy Riyadi, M.Pd

2. Lambda = λ
• Mendemontrasikan pengukuran Proportion Reduction
Independen Error (PRE)
• Menata dan menginterpretasikan sejumlah besar
ukuran-ukuran data berskala nominal dan ordinal
fb = frekuensi maksimum yang terdapat dalam suatu baris
fk = frekuensi maksimum yang terdapat dalam suatu kolom
Fb = frekuensi maksimum yang terdapat dalam suatu baris jumlah
Fk = frekuensi maksimum yang terdapat dalam suatu kolom jumlah
Hipotesis Statistik
Ha : λa ≠ 0
Ho : λa = 0

3. Hubungan jenis pekerjaan dengan
Kepuasan kerja
KEPUASAN KERJA
VARIABEL
(Dependen)
JENIS PEKERJAAN
Ya Tidak Total
(Independen)
Petani 41 11 52
Dokter 52 46 98
Pedagang 70 59 129
Guru/Dosen 77 144 221
Jumlah 240 260 500

4. fb = 41 + 52 + 70 + 144 = 307
fk = 77 + 144 = 221
Fb = 221
Fb = 260
N = 500
Hubungan jenis pekerjaan degan kepuasan kerja sebesar 0,09
(tergolong rendah)
Besarnya konstribusi jenis pekerjaan dengan kepuasan kerja
sebesar 0,81% sisanya 99,19% ditentukan variabel lain

5. Dukungan KPK terhadap Pemberantasan
Korupsi di Lingkungan Aparatur Negara
DUKUNGAN KPK
VARIABEL
(Dependen)
APARATUR
Ya Tidak Total
(Independen)
Depdagri 4 12 16
Deplu 11 2 13
Perhubungan 5 1 6
Perdagangan 5 0 5
Jumlah 25 15 40

6. fb = 12 + 11 + 5 + 5 = 33
fk = 11 + 12 = 23
Fb = 16
Fb = 25
N = 40
Dukungan KPK terhadap Pemberantasan Korupsi sebesar 0,38
(tergolong rendah)
Besarnya konstribusi dukungan KPK terhadap pemberantasan
korupsi sebesar 14,44% sisanya 85,56% ditentukan variabel lain

7. Pengujian Signifikansi
Chi – Square ( χ2 )
O = frekuensi observasi
E = frekuensi yang diharapkan
χ2hitung > χ2tabel , maka Ho ditolak artinya signifikan
χ2hitung < χ2tabel , maka Ho diterima artinya tidak signifikan
χ2tabel = χ2[(k-1)(b-1)1/2](α)

8. Contoh Pengujian Signifikansi
Kelas O E O-E
A 4 10,00 -6,00 36,00 3,60
B 11 8,13 2,88 8,27 1,02
C 5 3,75 1,25 1,56 0,42
D 5 3,13 1,88 3,52 1,13
E 12 6,00 6,00 36,00 6,00
F 2 4,88 -2,88 8,27 1,70
G 1 2,25 -1,25 1,56 0,69
H 0 1,88 -1,88 3,52 1,88
16,42
χ2tabel = 16,42 dan χ2(1,5)(0,95) = 4,916
χ2hitung > χ2tabel , maka Ho ditolak artinya signifikan
Ksp. : Dukungan KPK berpengaruh secara signifikan
terhadap pemerantasan korupsi di lingkungan aparatur

9. HATUR NUHUN