Una demostración práctica para construir y escalar una aplicación en Java con MongoDB 3.6, utilizando una aplicación para blogs.

2. Mi primera aplicación con MongoDB
{ nombre: “Alejandro Mancilla”,
puesto: “Senior Solutions Architect, LATAM”,
email: “alejandro.mancilla@mongodb.com”,
twitter_id: “@alxmancilla” }

3. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Agenda
• Breve introducción a MongoDB
• Vocabulario básico
• Instalación de MongoDB
• Construcción de una aplicación básica
• Añadir un índice
• Optimización de consultas con explain()

4. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
DBs relacionales
Expressive Query Language
& Secondary Indexes
Data Integrity
Enterprise Management
& Integrations

5. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
El mundo ha cambiado
Datos Riesgo Tiempo Costos

6. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Scalability
& Performance
Always On,
Global Deployments
FlexibilityExpressive Query Language
& Secondary Indexes
Data Integrity
Enterprise Management
& Integrations
DBs NoSQL

7. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Arquitectura Nexus
Scalability
& Performance
Sharding
Always On,
Global Deployments
Replica Set
Flexibility
Modelo documentalExpressive Query Language
& Secondary Indexes
MongoDB Query Language - MQL
Data Integrity
Enterprise Management
& Integrations
Ops Manager, BI Connector,
Compass, Drivers
MongoDB combina lo mejor de ambos mundos

8. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Vocabulario básico
Relacional MongoDB
Base de datos Base de datos
Tabla Colección
Registro Documento
Índice Índice
Joins Subdocumento / Lookup
Llave foránea Referencia
Transacción multi-tabla Transacción en un documento

9. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Modelo Documental
• No nos referimos a documentos PDFs, Microsoft Word o HTML
• Los documentos son estructuras anidadas usando Javascript Object Notation (JSON)
{
name : “Alejandro Mancilla”,
title : “Senior Solutions Architect”,
employee_number : 999,
location : {
type : “Point”,
coordinates : [ 43.34, -3.26 ]},
expertise: [ “MongoDB”, “Java”, “Python” ],
address : {
address1 : “Av. Javier Barros Sierra 495”,
address2 : “Santa Fe, CDMX”,
zipcode : “01234”,
}
}

10. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Documentos son Estructuras Ricas
{
name : “Alejandro Mancilla”,
title : “Senior Solutions Architect”,
employee_number : 999,
location : {
type : “Point”,
coordinates : [ 43.34, -3.26 ]},
expertise: [ “MongoDB”, “Java”, “Python” ],
address : {
address1 : “Av. Javier Barros Sierra 495”,
address2 : “Santa Fe, CDMX”,
zipcode : “01234”,
}
}
Campos pueden contener
sub-documentos
Tipos de valores de campos
Campos pueden contener arreglos
Campos

11. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
• Desde la primera versión, ya era una base de datos JSON nativa
• Entiende y puede indexar las subestructuras
• Almacena JSON como un formato binario serializado llamado
BSON
• Eficiente para codificación y decodificación para transmisión de red
• MongoDB puede crear índices en cualquier campo del documento
MongoDB realmente habla JSON

12. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
MongoDB lo tiene todo
Consultas
Ricas
Encontrar a todos los Solution Architects
Encontrar a todos los empleados que saben Java en
Support o Consulting
Geoespacial
Encontrar a todos los empleados actualmente en
México
Búsqueda
Textual
Encontrar a todos los empleados que se describan a sí
mismos como “self-driven”
Agregación
Calcular la distancia promedio a la Oficina para todos
los empleados
Map Reduce
¿Cuáles son los skills mas comunes por region en el
tiempo? (es node.js una moda en Brasil?)

13. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Desarrollo – en el pasado
{ CODE } DB SCHEMAXML CONFIG
APPLICATION RELATIONAL DATABASE
OBJECT RELATIONAL
MAPPING

14. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Desarrollo con MongoDB
{ CODE } DB SCHEMAXML CONFIG
APPLICATION RELATIONAL DATABASE
OBJECT RELATIONAL
MAPPING

15. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Instalando MongoDB
$ curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ssl-x86_64-3.6.3.tgz
$ tar xzvf mongodb-osx-ssl-x86_64-3.6.3.tgz
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/README
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/THIRD-PARTY-NOTICES
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/MPL-2
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/GNU-AGPL-3.0
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongodump
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongorestore
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongoexport
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongoimport
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongostat
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongotop
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/bsondump
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongofiles
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongoreplay
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongoperf
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongod
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongos
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/mongo
x mongodb-osx-x86_64-3.6.3/bin/install_compass
$ mkdir /data/webinar

16. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Ejecutando mongod
mancilla:mongodb-osx-x86_64-3.6.3 mancilla$ ./bin/mongod -dbpath /data/webinar
2018-03-02T00:26:35.757-0600 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=62447 port=27017
dbpath=data 64-bit host=mancilla.local
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] db version v3.6.3
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] git version:
9586e557d54ef70f9ca4b43c26892cd55257e1a5
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] OpenSSL version: OpenSSL 0.9.8zh 14 Jan 2016
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] allocator: system
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] modules: none
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] build environment:
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] distarch: x86_64
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] target_arch: x86_64
2018-03-02T00:26:35.758-0600 I CONTROL [initandlisten] options: { storage: {dbPath: "/data/webinar" }
}2018-03-02T00:26:35.759-0600 I STORAGE [initandlisten] wiredtiger_open config:
create,cache_size=7680M,session_max=20000,eviction=(threads_min=4,threads_max=4),config_base=false,statis
tics=(fast),log=(enabled=true,archive=true,path=journal,compressor=snappy),file_manager=(close_idle_time=
100000),statistics_log=(wait=0),verbose=(recovery_progress),
2018-03-02T00:26:36.861-0600 I CONTROL [initandlisten]
2018-03-02T00:26:37.236-0600 I NETWORK [initandlisten] waiting for connections on port 27017

17. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Interactuando via mongo shell
mancilla$ ./bin/mongo
MongoDB shell version v3.6.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/
MongoDB server version: 3.6.3
> show databases
local 0.000GB

18. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Insertando tu primer documento
> use webinar
switched to db webinar
> show databases
local 0.000GB
> db.demo.insert({"nombre": "amancilla", "fecha": new ISODate()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show databases
webinar 0.000GB
local 0.000GB
> show collections
demo
> db.demo.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5a98f27946b52ff3efab305c"),
"nombre" : "amancilla",
"fecha" : ISODate("2018-03-01T16:43:05.001Z")
}
>

19. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Object ID
5a98f27946b52ff3efab305c
TS------ID----PID-Count-

20. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Usando Compass

21. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Una aplicación simple de Blog
• Creemos un gestor de blogs con:
• Artículos
• Usuarios
• Comentarios

22. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Típico Diagrama Entidad-Relación
User
·Name
·Email address
Category
·Name
·URL
Comment
·Comment
·Date
·Author
Article
·Name
·Slug
·Publish date
·Text
Tag
·Name
·URL

23. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
En MongoDB construimos orgánicamente
> use blog
switched to db blog
> db.users.insert( { "username" : "amancilla", "password"
: "top secret", "lang" : "ES" } )
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.findOne()
{
"_id" : ObjectId("573afff65ee4be80385332a7"),
"username" : "amancilla",
"password" : "top secret",
"lang" : "ES"
}

24. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
¿Cómo hacemos esto en un programa?
package com.mongodb.webinar;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client = new MongoClient();
MongoDatabase blog = client.getDatabase("blog");
MongoCollection<Document> users = blog.getCollection("users");
Document user = new Document("user", "amancilla")
.append("password", "top secret")
.append("lang", "ES");
users.insertOne(user);
}
}

25. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Continuemos con artículos
import [+]
import static java.util.Arrays.asList;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
MongoClient client = new MongoClient();
MongoDatabase blog = client.getDatabase("blog");
MongoCollection<Document> articulos = blog.getCollection("articles");
String myName = "amancilla";
Document articulo = new Document(”title","My article")
.append("author", myName)
.append("body", "Lorem ipsum dolor sit amet, […] commodo consequat.")
.append("tags", asList("demo","español","MongoDB"));
articulos.insertOne(articulo);
}
}

26. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Creemos un nuevo tipo de artículo
public class Demo {
static DateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'"
, Locale.ENGLISH);
public static void main(String[] args) {
MongoClient client = new MongoClient();
MongoDatabase blog = client.getDatabase("blog");
MongoCollection<Document> articulos = blog.getCollection("articles");
String myName = "amancilla";
Document articulo = new Document(”title","My article")
.append("author", myName)
.append("body", "Lorem ipsum dolor sit amet […] commodo consequat.")
.append("tags", asList("demo", "español", "MongoDB"))
.append("postdate", new Date());
articulos.insertOne(articulo);
}
}

27. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Insertemos muchos artículos
public class Demo {
static DateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'"
, Locale.ENGLISH);
public static void main(String[] args) {
MongoClient client = new MongoClient();
MongoDatabase blog = client.getDatabase("blog");
MongoCollection<Document> articulos = blog.getCollection("articles");
List<Document> list = new ArrayList<Document>();
for (int i=0; i<1000000; i++){
Document articulo = new Document("title”, "Mi artículo " + i)
.append("author", "USER_" + Math.round(Math.random()*10000))
.append("body", "Lorem ipsum dolor sit amet, […] ex ea commodo consequat.")
.append("tags", asList("demo", "español", "MongoDB"))
.append("postdate", new Date());
list.add(articulo);
if (i % 5000 == 4999){
articulos.insertMany(list);
list.clear();
}
}
}
}

28. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre un Usuario
> db.users.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5742da5bb26a88bc00e941ac"),
"username" : "USER_0",
"lang" : "EN",
"password" : "vTlILbGWLt",
"followers" : 448
}
> db.users.find( { "username" : "USER_45" } ).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5742da5bb26a88bc00e94206"),
"username" : "USER_45",
"lang" : "EN",
"password" : "GmRLnCeKVp",
"followers" : 284
}

29. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre usuarios con más followers
> db.users.find( { "followers" : { $gte : 450 }} ).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5742da5bb26a88bc00e941ae"),
"username" : "USER_1",
"lang" : "EN",
"password" : "bCSKSKvUeb",
"followers" : 487
}
{
"_id" : ObjectId("5742da5bb26a88bc00e941e4"),
"username" : "USER_28",
"lang" : "EN",
"password" : "HAWpiATCBN",
"followers" : 473
}

30. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Usando proyección
> db.users.find( { "followers" : { $gte : 450 }}, { "_id" : 0,
username : 1, followers: 1 } )
{ "username" : "USER_1", "followers" : 487 }
{ "username" : "USER_28", "followers" : 473 }
{ "username" : "USER_31", "followers" : 493 }
{ "username" : "USER_48", "followers" : 464 }
{ "username" : "USER_51", "followers" : 487 }
{ "username" : "USER_61", "followers" : 493 }
{ "username" : "USER_106", "followers" : 493 }
{ "username" : "USER_113", "followers" : 455 }
{ "username" : "USER_128", "followers" : 460 }

31. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Usando sort
> db.users.find({”followers”: {$gte: 450}},{"_id”: 0, username: 1,
followers: 1}).sort({”followers”: 1})
{ "username" : "USER_1", "followers" : 493 }
{ "username" : "USER_28", "followers" : 493 }
{ "username" : "USER_31", "followers" : 487 }
{ "username" : "USER_48", "followers" : 474}
{ "username" : "USER_51", "followers" : 473 }
{ "username" : "USER_61", "followers" : 468 }
{ "username" : "USER_106", "followers" : 464 }
{ "username" : "USER_113", "followers" : 461 }
{ "username" : "USER_128", "followers" : 461 }
{ "username" : "KKJXBACBVN_134", "followers" : 460 }
{ "username" : "PTNTIBGAJV_165", "followers" : 458 }
{ "username" : "PVLCQJIGDY_169", "followers" : 455 }

32. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Actualizar artículo : añadir comentarios 1
> db.articles.find( { "_id" : 19 } ).pretty()
{
"_id" : 19,
"body" :
"nTzOofOcnHKkJxpjKAyqTTnKZMFzzkWFeXtBRuEKsctuGBgWIrEBrYdvFI
VHJWaXLUTVUXblOZZgUqWu",
"postdate" : ISODate("2016-05-23T12:02:46.830Z"),
"author" : "USER_19",
"title" : "CPMaqHtAdRwLXhlUvsej"
}
> db.articles.update( { _id : 18 }, { $set : { comments :
[] }} )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified"
: 1 })

33. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Actualizar artículo : añadir comentarios 2
> db.articles.find( { _id :18 } ).pretty()
{
"_id" : 18,
"body" :
"KmwFSIMQGcIsRNTDBFPuclwcVJkoMcrIPwTiSZDYyatoKzeQiKvJkiVSrn
dXqrALVIYZxGpaMjucgXUV",
"postdate" : ISODate("2016-05-23T16:04:39.497Z"),
"author" : "USER_18",
"title" : "wTLreIEyPfovEkBhJZZe",
"comments" : [ ]
}
>

34. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Actualizar artículo : añadir comentarios 3
> db.articles.update( { _id : 18 }, { $push : { comments : { username : ”USER_123",
comment : "Primer comentario!" }}} )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.articles.find( { _id :18 } ).pretty()
{
"_id" : 18,
"body" :
"KmwFSIMQGcIsRNTDBFPuclJkoMcrIPwTiSZDYyatoKzeQiKvJkiVSrndXqrALVIYZxGpaMjucgXUV",
"postdate" : ISODate("2016-05-23T16:04:39.497Z"),
"author" : "USER_18",
"title" : "wTLreIEyPfovEkBhJZZe",
"comments" : [
{
"username" : "USER_123",
"comment" : ”Primer comentario!"
}
]
}

35. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Eliminar artículos
> db.articles.remove( { "_id" : 25 } )
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.articles.remove( { "_id" : 25 } )
WriteResult({ "nRemoved" : 0 })
> db.articles.remove( { "_id" : { $lte : 5 }} )
WriteResult({ "nRemoved" : 6 })
• Eliminar una colección es más barato que eliminar una colección grande
elemento por elemento
> db.articles.drop()

36. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Recordemos Usuarios y Artículos
> db.users.findOne()
{
"_id" : ObjectId("57431c07b26a88bf060e10cb"),
"username" : "USER_0",
"lang" : "EN",
"password" : "kGIxPxqKGJ",
"followers" : 266
}
> db.articles.findOne()
{
"_id" : 0,
"body" :
"hvJLnrrfZQurmtjPfUWbMhaQLZjsxHXbUycmJVZTeOZesTnZtojThrebRcUoiYwivjpwG",
"postdate" : ISODate("2016-05-23T16:04:39.246Z"),
"author" : "USER_0",
"title" : "gpNIoPxpfTAxWjzAVoTJ"
}

37. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre un Usuario – explain()
> db.users.find( { "username" : "USER_123" } ).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "blog.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"username" : {
"$eq" : ”USER_123"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"username" : {
"$eq" : ”USER_123"
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
} "ok" : 1
}

38. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre un Usuario – Execution Stats
> db.users.find( {"username" : "USER_9999" } ).explain( "executionStats" ).executionStats
{
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 433,
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 1000000,
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"username" : {
"$eq" : "USER_999”}
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 330,
"works" : 1000002,
"advanced" : 1,
"needTime" : 1000000,
"needYield" : 0,
"saveState" : 7812,
"restoreState" : 7812,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 1000000

39. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Etapas de ejecución del plan de consulta
• COLLSCAN : para un escaneo de colección
• IXSCAN : para un escaneo de índices
• FETCH : para recuperar documentos
• SHARD_MERGE : para fusionar resultados de shards

40. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Necesitamos un índice
> db.users.createIndex( { username : 1 } )
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

41. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Introducción a índices
• Tome en cuenta lo siguiente
• Background : Cree un índice en background, en lugar de bloquear la base de datos
• Unicidad : Todas las claves en la colección deben ser únicas. Las inserciones de
claves duplicadas se rechazarán con un error.
• Nombre : nombrar explícitamente un índice. De lo contrario, el nombre del índice se
genera automáticamente a partir de los campos de índice.
• Para eliminar un índice
• db.users.dropIndex({ “username” : 1 })
• Obtener todos los índices de una colección
• db.users.getIndexes()

42. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre un Usuario con índices
> db.users.find( {"username" : "USER_999”}).explain("executionStats”).executionStats
{
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 0,
"totalKeysExamined" : 1,
"totalDocsExamined" : 1,
…

43. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Encuentre un Usuario - FETCH & IXSCAN
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"docsExamined" : 1,,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"keyPattern" : {
"username" : 1},
"indexName" : "username_1",
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"username" : [
"["USER_999", "USER_999"]”]},
"keysExamined" : 1,
"seenInvalidated" : 0 } } }

44. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
Drivers y Frameworks

45. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
En MongoDB 4.0 tendremos
transacciones multi-documentos

46. { webinar: “Mi primera aplicación con MongoDB”, twitter_id: “@alxmancilla”, tags: [“#MongoDB”, ”#DataDayMX”] }
¿Qué hemos aprendido?
• Cómo crear una base de datos y una colección
• Cómo insertar documentos
• Cómo realizar búsquedas
• Cómo hacer modificaciones de los documentos existentes
• Cómo borrar documentos
• Cómo comprobar la eficiencia de una operación
• Cómo crear índices
• Cómo averiguar los índices que se utilizan en una operación

47. ¿Preguntas?

48. Mi primera aplicación con MongoDB
{ nombre: “Alejandro Mancilla”,
puesto: “Senior Solutions Architect, LATAM”,
email: “alejandro.mancilla@mongodb.com”,
twitter_id: “@alxmancilla” }