3. Données : ONU, DAES, OCDE
Source : http://qz.com/107438/why-business-leaders-and-economists-fear-the-global-economy-will-grow-more-slowly-for-the-foreseeable-future/
1 AD 1000 1500 1700 2001
milliards trillions $ 40
population mondiale
PIB mondial
Population mondiale et PIB
12. Puissance de l’ordinateur
Circuits intégrésTransistor Nanotubes de carbone
Opérationsparseconde Tous les humains
Humain
Souris
Insecte
Superordinateur
Ordinateur IPS
http://thinkexponential.com/invest/exponential-technology/
Dans environ 30 ans, le
superordinateur égalera la
puissance de toute l’humanité
L’ordinateur de bureau
atteindra la vitesse d’opération
du cerveau humain vers 2025
Le superordinateur
d’aujourd’hui égale la
puissance du cerveau humain
Historiquement, il y a un
décalage de 12 ans entre
l’ordinateur de bureau et le
superordinateur
Votre smartphone sera
plus intelligent que vous
autour de 2030
En 2009, les nouveaux
systèmes d’opération
atteignent jusqu’à un téraflop
Décalage d’environ 8 ans
entre l’ordinateur de bureau
et le mobile.
38. La pensée computationnelle
design
algorithmique
création d’une solution
par organisation d’étapes
décomposition identification du
problème par découpage
reconnaissance
de formes
détermination d’un ordre
par analyse de données
Carmelyne Thompson (2015) https://plus.google.com/+CarmelyneThompson/posts/diH3Q7Ascjb
39.
40. BUILD SMARTER SYSTEMS
Developer Platform for Artificial Intelligence
GET EARLY ACCESS
How it works
Configure Train Integrate
Choose text, reason or vision modules. Combine
modules to build a bot for yourself.
Customize modules with training data and context to
build specific intelligence running on custom
machines.
Simply tap into API endpoints available on Arya.ai.
View reports and billing on your dashboard.
Log In
http://arya.ai
48. La menace ne vient pas de
l'intelligence artificielle, mais
de notre paresse intellectuelle.
La menace ne vient pas de
l'intelligence artificielle,
49.
50.
51. Nous jugeons plus sévèrement
les erreurs algorithmiques que
les erreurs humaines.
Dietvorst, B. (2014)
http://www.npr.org/2015/02/03/383454933/why-we-judge-algorithmic-mistakes-more-harsley-than-human-mistakes
52. Effets de l’usage d’internet sur le
cerveau des adolescents…
Kathryn L. Mills (2014)
Mills, K.L. (Trends in Cognitive Science, 2014) http://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(14)00106-5
53. Aucune certitude qu’internet a ou n’a
pas d’effet profond sur le cerveau.
Mills, K.L. (Trends in Cognitive Science, 2014) http://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(14)00106-5
Kathryn L. Mills (2014)
54. Moins de mémorisation d’information,
mais davantage où la trouver.
Mills, K.L. (Trends in Cognitive Science, 2014) http://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(14)00106-5
Sparrow B. et coll. (2011)
55. Un usage typique ne nuit pas
au développement social.
Mills, K.L. (Trends in Cognitive Science, 2014) http://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(14)00106-5
Kathryn L. Mills (2014)
77. École
PAUVRETÉ
FAIM
SANTÉ ET
BIEN-ÊTRE ÉDUCATION
DE QUALITÉ
ÉGALITÉ
DES GENRES
EAU ET
SANITAIRES ÉNERGIES
PROPRES
TRAVAIL
DÉCENT
INFRASTRUCTURES
INNOVATION
INDUSTRIE
INÉGALITÉS
VILLES
DURABLES
CONSOMMATION
RESPONSABLE
CLIMAT
ÉCOLOGIE
AQUATIQUE
VIE SUR
TERRE
PAIX ET
JUSTICE
PARTENARIATS
GLOBAUX
78.
79.
80. Résultat à l’examen final
Nombred’élèves
classe
conventionnelle
apprentissage
par maîtrise
tutorat
un pour un
Problème sigma 2 (Bloom, 1984)