2. Mākslīgā intelekta elementi
Seminārs
“Zinām, sadarbojamies, īstenojam”
Andris Meiers, Rēzeknes reģionālais datorcentrs, reg.datorcentrs@6vsk.lv
25.10.2020., 11.25-11.55, 313.kabinets
3. eSchool News pētījums
Saskaņā ar eSchool News pētījumu līdz 2021. gada beigām MI izglītībā
tiks izmantots par 47,5% vairāk nekā pašlaik. Transformācija:
• Izmaksu optimizācija Pirmkārt, MI izglītībā arvien vairāk tiek
izmantots automatizācijai.
• viedais saturs MI un izglītība iet roku rokā, un jaunās metodes varētu
būt viss, kas nepieciešams, lai nodrošinātu, ka visi studenti gūst savus
akadēmiskos panākumus. Viedais saturs mūsdienās ir ļoti aktuāls
temats. Roboti var radīt digitālo saturu ar «normālu» kvalitāti.
• Personalizēta mācīšanās
• Globālā mācīšanās Izglītībai nav ierobežojumu, un MI var palīdzēt
novērst robežas
• Apmācību un eksāmenu kontrole
4. SR • Iepazīsimies ar mākslīgā intelekta jēdzienu — aplūkosim tā definīciju
un dažus piemērus
• Apskatīsim uzdevumus - «Vai tas ir MI?»
• Iepazīsimies ar MI rīkiem atbalsta nodrošināšanai mācīšanās un
mācīšanās procesā
• Iepazīsimies ar proktoring sistēmu uz MI elementiem
• Tiešsaistes resursi, kuru darbība balstīta uz MI elementiem.
Bonusi:
• Materiāli un iemaņas izmantošanai mācību procesā
• Pašizglītība
• Daudz saites uz MI bāzētiem online rīkiem gan darbam, gan
dzīvei «ārpus stundas saraksta»
• Izcils virziens ZPD tēmām
• punkti apliecībai
6. Engagement and Enjoyment
• Iesaistīšanās un baudījums
AI in Education:
Change at the Speed
of Learning
MI izglītībā: pārmaiņas mācīšanās ātrumā
.pdf (ENG, RU)
7. vispirms izcelsim trīs MI lietojumus, kas
atspoguļo dažādus MI aspektus:
1. lietojums: pašbraucošas automašīnas
2. lietojums: satura ieteikšana
3. lietojums: attēlu un video apstrāde
8. 1. lietojums: pašbraucošas automašīnas
Lai pašbraucošas automašīnas darbotos, ir nepieciešamas daudzas
dažādas MI tehnoloģijas:
ir jāveic meklēšana un plānošana, lai noteiktu, kā visērtāk aizbraukt no
punkta A uz punktu B, ir jāizmanto mākslīgā redze, lai pamanītu
šķēršļus, un nenoteiktības apstākļos jāpieņem lēmumi, lai darbotos
sarežģītajā un dinamiskajā apkārtējā vidē.
9. 2. lietojums: satura ieteikšana
• Liela daļa no informācijas, ar ko saskaramies ikdienā, ir personalizēta.
Tāds ir, piemēram, Facebook, Twitter, Instagram un citu sociālo
plašsaziņas līdzekļu saturs, kā arī interneta reklāmas, mūzikas ieteikumi,
ko sniedz Spotify, un filmu ieteikumi Netflix, HBO un citās straumēšanas
platformās. Piedāvāto saturu personalizē arī daudzi tiešsaistes satura
publicētāji, piemēram, laikrakstu un raidorganizāciju tīmekļa vietnes, kā
arī tādas meklētājprogrammas kā Google.
Laikrakstu “New York Times” vai “China Daily” drukātās versija pirmā
lapa visur ir vienāda, bet to tiešsaistes versijā pirmā lapa katram
lietotājam atšķiras. Algoritmi, kuri nosaka, kas jums tiek parādīts, ir
balstīti uz MI.
10. 3. lietojums: attēlu un video apstrāde
• Daudziem plaša patēriņa, uzņēmējdarbības un valdības lietojumiem
jau izmanto sejas atpazīšanas funkciju, piemēram, ir iespējams
sakārtot fotoattēlus pēc tajos redzamajiem cilvēkiem, automātiski
atzīmēt personas sociālajos tīklos vai veikt pasu kontroli.
11. MI raksturīgās iezīmes (galvenie termini)
Šajā gadījumā tās ir autonomija un spēja pielāgoties:
Autonomija
Spēja veikt uzdevumus sarežģītos apstākļos bez pastāvīgas lietotāja
līdzdalības.
Spēja pielāgoties
Spēja uzlabot darbības rezultātus, mācoties no pieredzes.
12. Mākslīgais intelekts nav saskaitāms jēdziens
• Runājot par MI, nevajadzētu lietot “MI” kā skaitāmu lietvārdu: “viens
MI”, “divi MI” utt. Mākslīgais intelekts ir zinātnes disciplīna, kā
matemātika vai bioloģija.
• Tas nozīmē, ka MI ir jēdzienu, problēmu un to risināšanas metožu
kopums.
13. Mācīšanās ar MI
Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus atbalsta nodrošināšanai mācīšanās
un mācīšanās procesā, var tikt iedalīta šādās kategorijās:
• sistēmas ar MI elementiem,
• atbalsta sniegšana skolēniem,
• atbalsta sniegšana pedagogiem.
14. Sistēmas ar MI risinājumiem
• Sistēmas ar MI risinājumiem ietver mākslīgā intelekta tehnoloģiskos
risinājumus, kuri izstrādāti nolūkā palīdzēt ar skolēnu/studentu
uzņemšanu, grafiku sastādīšanu, finansēm un visiem pārējiem
nepatīkamajiem administratīvajiem uzdevumiem, kas jāveic visām
izglītības iestādēm (skolām, universitātēm un pieaugušo izglītības
iestādēm).
15. MI sistēmu risinājumi, kas sniedz atbalstu
skolēniem mācīšanās laikā
• Ir pieejami daudzi MI veidi, kas sniedz atbalstu skolēniem mācīšanās
laikā, taču kā viens no plašāk izmantotajiem un zināmākajiem veidiem
ir tā sauktās inteliģentās apmācības sistēmas (intelligent tutoring
systems (ITS)). Ar to palīdzību skolēns izmanto tiešsaistes sistēmu, kas
sniedz noteiktu informāciju, uzdevumus, tostarp tā nodrošina arī
iespēju pārbaudīt savas zināšanas par konkrēto tēmu. Ņemot vērā
skolēnu iesniegtās atbildes (kad viņi noklikšķina, lai apstiprinātu
atbildi uz uzdoto jautājumu, kā arī ieraksta attiecīgo atbildi), sistēma
nosaka, kādu tālāko informāciju skolēni saņems, kādu uzdevumu būs
nepieciešams izpildīt, kā arī, kāds būs nākamais pārbaudes darbs.
Tādā veidā katrs skolēns apgūst mācību vielu sev pielāgotā veidā.
17. Citi MI risinājumi, kas sniedz atbalstu
skolēniem
• Citi MI risinājumi, kas sniedz atbalstu skolēniem mācīšanās laikā,
ietver apmācības sistēmas ar dialoga elementiem (mācīšanas un
mācīšanās procesā sistēmas izmanto Sokratiskā dialoga pieeju,
piemēram, pieaugušo izglītībā tā ir inteliģentā apmācības
sistēma AutoTutor) un sarunboti (tie saprot dabisko valodu un
apstrādā lietotāja vaicājumus, lai atbildētu skolēnam uz viņa
jautājumu; šeit varat aplūkot video piemēru, kā strādā sarunbots jeb
virtuālais asistents Ada).
• Attiecībā uz neformālo izglītību ir pieejamas vairākas valodu apguves
lietotnes (piemēram, Duolingo)
18. MI rīki, kas nevis aizstāj pedagoga funkcijas,
bet tieši palīdz pedagogiem?!
atbalsta sniegšana pedagogiem, izmantojot MI risinājumus –
automātisks resursu atlases rīks, kura darbības pamatā ir mākslīgais
intelekts. Tas atlasa un identificē pedagogiem mācību procesam
nepieciešamos kvalitatīvos resursus internetā, kad viņi ievada attiecīgos
vaicājumus.
Piemēram platforma - X5GON - vēl ir ļoti daudz darāmā, lai tie būtu
patiešām noderīgi. Tomēr tādiem rīkiem kā X5GON ir liels potenciāls.
19. Interesanti par MI
• 1997. gadā Deep Blue dators uzveica pasaules čempionu Gariju
Kasparovu šahā. 2011. gadā IBM Watson dators iekļuva Jeopardy
spēļu šovā un uzvarēja. 2015. gadā Claudico superdators piedalījās
pokera čempionātā Pitsburgā. Lai gan viņš neuzvarēja, viņš spēlēja ļoti
labi. Ir vērts padomāt, ka labai pokera spēlei ir nepieciešami blefa
elementi, kas AI ir daudz grūtāks nekā šahs.
20. Interesanti par MI
• Lielākā daļa AI ir "sievietes". Lielākā daļa mūsdienu AI, piemēram,
Google Now, Siri un Cortana, pēc noklusējuma runā sievietes balsī.
Tam nav īpaša iemesla, lai gan pētījumi liecina, ka jebkura dzimuma
auditorija dod priekšroku sieviešu balsīm, nevis vīriešu balsīm, jo tās
nav tik bīstamas.
21. www.elementsofai.lv
• “Elements of AI” ir bezmaksas tiešsaistes kursu sērija, ko izveidojis
uzņēmums MinnaLearn un Helsinku Universitāte. (arī !LV!)
• Vēl jāpiemin arī Francijā izveidotais kurss ClassCode, kura apguves
laikā izglītojamais mācās apšaubīt, eksperimentēt un izprast, kas ir
mākslīgais intelekts.
25. PROCTORING
Apmācību un eksāmenu kontrole
• Sistēmu galvenais uzdevums ir noteikt
skolēna/studenta godīguma pakāpi,
kārtojot pārbaudes darbu pildīšanu
attālinātā formātā. Viss eksāmens tiek
ierakstīts, izmantojot tīmekļa kameru un
mikrofonu skolēna ierīcē, un eksaminējamo
rīcību uzrauga MI un/vai īpaši apmācīta
persona - proktors.
26. Sinhronā proktēšana
• Parasti izmanto rakstiskajos eksāmenos. Saistībā ar mākslīgo intelektu
speciāli apmācīta persona, proktors, novēro lietotāju reāllaikā.
• Proktors var pārtraukt eksāmenu, atzīmējot to kā nederīgu, ja lietotājs
pārkāpj noteikumus: piemēram, krāpjas un nereaģē uz pārbaudītāja
komentāriem čatā.
Plusi- Augsta precizitāte - sinhronizējot MI un proktoru, latentos
pārkāpumus var noteikt reāllaikā. Tas nodrošina, ka eksāmens ir pēc
iespējas pārskatāmāks.
Mīnusi - Augsta cena. Papildus veselam proktoru kolektīvam ir
nepieciešams arī tehniskā atbalsta personāla nepārtraukts darbs. Ja tiek
kārtoti masu eksāmeni, šis formāts ir diezgan darbietilpīgs.
27. Asinhronā pārbaude ar pēcapstiprināšanu
• Personas identifikāciju, kā arī visu eksāmena norisi nodrošina
programmatūra.
• Mākslīgais intelekts automātiski uzrauga dažas aizliegtās darbības:
1. skolēna neesamība kadrā;
2. otrā persona kadrā;
3. runāšana eksāmena laikā;
4. austiņu un telefonu lietošana;
5. pievienots vēl viens monitors un tml..
28. Asinhronā pārbaude ar pēcapstiprināšanu
• MI pārbaudītājs spēj novērst pārkāpumus, bet nepārtrauc eksāmenu.
Pārbaudes procesā tiek ierakstīts video no skolēna tīmekļa kameras un viņa
datora darbvirsmas.
• Video pēcpārbaudi veic cilvēks, kurš vai nu apstiprina noteikumu
pārkāpumu, vai arī atzīst eksāmenu par nokārtotu godīgi.
• Plusi - Lētāk nekā sinhronais proktēšanas veids. Tas neprasa saskaņot
provizoru grafikus un ietver selektīvu, nevis pilnīgu video ierakstu
kontrolpārbaudi.
• Mīnusi Izmantojot izlases veida video verifikāciju, šāda veida pārbaude
dod nedaudz mazāk reprezentatīvus rezultātus. Tomēr šo risku var
samazināt, skatoties visu eksaminējamo video.
29. Automātiska proktēšana
• Automātiskā proktēšana ir līdzīga asinhronajai, taču tās atšķirība ir tāda, ka
tā gandrīz pilnībā notiek bez cilvēka iejaukšanās.
• Plusi - Lētākais veids – praktiski neprasa cilvēkresursu iesaisti, izņemot
tehnisko atbalstu.
• Mīnusi - Vislabāk darbojas MI-cilvēka-proktora saite. Tas nodrošina visu
veidu pārkāpumu atklāšanu. Viens pats MI joprojām spēj redzēt tikai daļu
no aizliegtajām darbībām un var kļūdaini interpretēt dažas epizodes.
Visbiežāk automātiskā proktēšana tiek izmantota mācību olimpiādēs . Tajā
pašā laikā, lai izvairītos no kļūdām, izvēloties uzvarētāju, videoklipus ar
labākajiem rezultātiem atkārtoti pārbauda proktori, lai konstatētu
pārkāpumus.
34. Tiešsaistes resursi, kuru darbība
balstīta uz MI elementiem.
• https://www.remove.bg/ - Noņemiet attēla fonu 100% Automātiski un
Bezmaksas
• https://thispersondoesnotexist.com -
• https://thiscatdoesnotexist.com/
• https://colorize.cc - Jūs varat iekrāsot skaistus un videoklipus, izmantojot
mašīnmācīšanosar dziļas mācīšanās spēku
• https://quickdraw.withgoogle.com - Palīdziet to iemācīt, pievienojot savus
zīmējumus pasaulē lielākajai logotipu datu kopai , kas tiek publiski kopīgota,
lai palīdzētu veikt mašīnmācības izpēti. Komentē – ENG!
• https://looka.com/ - Izmantojiet Looka ar AI darbināmo platformu, lai
izstrādātu logotipu un izveidotu sev tīkamu zīmolu.
37. Informācijas avoti
• Veins Holmss (PhD, Oksfordas Universitāte (University of Oxford))
«OER: Artificial Intelligence and Adult Education. Beyond the hype»
• “Elements of AI” (www.elementsofai.lv) 24.10.2022.
• Steven Duggan (UNESCO Institute for Information Technologies in
Education ) «AI in Education: Change at the Speed of Learning»
(www.iite.unesco.org)
