1. Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne
Le Cas des Patients 2.0
Understanding the Determinants of Online Collective Action
The Case of Patients 2.0
Membres du Jury
Monsieur Christophe Elie-Dit-Cosaque, Professeur à l’Université de Lorraine, ISAM-IAE Nancy (co-Directeur)
Monsieur Pierre Romelaer, Professeur à l’Université Paris-Dauphine (co-Directeur)
Monsieur Norbert Alter, Professeur à l’Université Paris-Dauphine
Monsieur Jean-Fabrice Lebraty, Professeur à l’Université Jean Moulin Lyon 3 - IAE Lyon - Ecole Universitaire de Management
Madame Catherine Chayenko Cerisey, Blogueuse - Co-fondatrice Patients & Web
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Raphaëlle Laubie
17 mars 2014
2. Le Web 2.0 contribue à développer de nouveaux usages informatiques.
En pleine expansion, ces usages s’expriment au travers de l’Action Collective en Ligne:
- Dynamique sociale (économie du don)
- Intelligence collective ²
Introduction
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ACTION COLLECTIVE
EN LIGNE
Usage des
Systèmes
d’Information
Usage des Systèmes d’Information et Action Collective en Ligne
1. Bergquist, M., and Ljungberg, J. 2001. “The power of gifts: organizing social relationships in open source communities.” Information
Systems Journal (11:4), pp. 305–320.
2. Musser, J., and O’Reilly, T. 2006. “Web 2.0 Principles and Best Practices”.
1
3. Lacunes de la Recherche à ce Jour
1. Les modèles précédents se
concentrent souvent sur
l'utilisation du système et non
sur la nature collective de
l'utilisation.
2. Impact des émotions
(positives ou négatives) issues
des interactions sur l’adoption
des systèmes négligé.
3. Les motivations et liens
entre acteurs sociaux qui
interagissent sur les sites Web
2.0 sont peu documentés.
4. Parcimonie des modèles
existants qui ne mentionnent
pas les environnements 2.0.
Burton-Jones, A., and Gallivan, M. J. 2007. “Toward a deeper
understanding of system usage in organizations:
a multilevel perspective,” MIS quarterly (31:4), pp. 657–679.
Beaudry, A., and Pinsonneault, A. 2010. “The other side of
acceptance: studying the direct and indirect effects of
emotions on information technology use.” MIS Quarterly
(34:4), pp. 689–A3.
Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., and Pearo, L. K. 2004.“A social
influence model of consumer participation in networks and
small-group-based virtual communities,” International
Journal of Research in Marketing (21:3), pp. 241–263.
Straub, D. W., and Burton-Jones, A. 2007. “Veni, vidi, vici:
Breaking the TAM logjam,” Journal
of the Association for Information Systems (8:4), pp. 223–229.
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4. Questions de Recherche
Objectif : développer un modèle de l‘Action Collective en Ligne (ACL) dans des environnements 2.0 :
#1 Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le contexte des communautés virtuelles de patients?
#2 Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l ’ACL des patients?
ACTION COLLECTIVE
EN LIGNE
Forces
motrices
Forces
restrictives
Forces Motrices et Résistantes de l’Action Collective en Ligne
Adapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and
Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41.
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5. Motivations
1. Comprendre les déterminants de l’ACL dans les environnements 2.0,
2. Mieux comprendre les dynamiques sociales des communautés virtuelles au-delà des
usages de ces dernières,
3. Le développement d’un modèle d’ACL adapté à l’univers des patients 2.0, offrant des
possibilités de généralisation.
1. Donner des indications sur les facteurs permettant l’interaction des patients dans les
communautés virtuelles,
2. Comprendre commenter susciter l’altruisme, fondement du web 2.0 et l’ACL, par les
dimensions émotionnelles et liées au concept de don,
3. Guider les démarches de santé 2.0 par l’établissement d’un modèle d’ACL illustrant les
avantages et risques de ces initiatives telles que vécues par les patients.
Scientifiques
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Managériales
6. Conception de la Recherche et Méthodologie
Posture réaliste critique en accord avec la façon dont la connaissance a été construite.
Concepts issus du terrain sont confrontés à la littérature dans une quête exploratoire de réponses (Mingers
2000, 2004).
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Design de Recherche
Analyse de la
Littérature
Développement
du Modèle d’ACL
et Propositions
Enrichissement
du
Modèle d’ACL
Processus Cumulatif
Interviews
Emergence
Réponse aux Questions de
Recherche
Modèle ACL
Design de la Recherche – Paradigme Réaliste Critique
7. VALEUR
SOCIALE
Modèle de Recherche
VALEUR
UTILITAIRE
ACTION COLLECTIVE
EN LIGNE
ALTRUISME
VALEUR DU LIEN
RECIPROCITE GENERALISE
VALEUR
HEDONIQUE
COûT
Forces
Motrices
Forces
restrictives
Fondements Théoriques
En adoptant le cadre conceptuel du champs des forces de Lewin (1939, 1947) et des valeurs de
l’espérance d’Eccles et al. (1983), nous étudions les forces motrices et restrictives de l’ACL.
Adapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and
Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41.
Eccles, J. S., Adler,TF, Futterman,R, Goff,SB, and Kaczala,CM. 1983. “Expectancies values and
academic behaviors”
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8. Fondements Théoriques
La littérature a mis en évidence trois principaux aspects du concept de don qui nous aide à
conceptualiser l’ACL :
Catégorisation de L’Action Collective en Ligne selon les concepts de don
CATEGORIE (DON) DEFINITION AUTEUR
ALTRUISME
VALEUR DU LIEN
RECIPROCITE GENERALISEE
La notion de plaisir issue de l’acte de don (Alter 2010; Mauss 2010)
indépendamment de tout intérêt caché scelle
la relation de « dette » mutuelle.
La notion de donner et recevoir se réfère à des (Berking 1999)
activités élémentaires à travers lesquelles la
sociabilité s’enrichit et la communauté se
construit.
La réciprocité est souvent un moyen et vecteur (Gérard-Varet and Kolm 2000)
d’un intérêt personnel mutuel.
Skageby, J. 2010. “Gift-giving as a conceptual framework: framing social behavior in online networks,” Journal of Information
Technology (25:2), pp. 170–177.
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9. Conception de la Recherche et Méthodologie
Notre approche se distingue d'une approche purement positiviste (Zachariadis et al. 2010) ou purement
interprétativiste (Sayer 2000).
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Epistémologie
Approche
Positiviste
Approche
Interprétativiste
(Heidegger 1962;
Sandberg 2005;
Yanov 2006)
Réalisme Critique
(Bhaskar 1998; Mingers 2004;
Zachariadis et al. 2010)
(McKelvey 1997;
Hunt 2008)
“Ceci éveille un intérêt particulier dans l'étude des systèmes d'information qui porte une grande pertinence pour les sciences
naturelles (en raison de leurs caractéristiques techniques) et les sciences sociales (en raison de leurs applications dans des contextes
profondément humains telles que les organisations)“ (Zachariadis et al. 2010, p.4)
10. PATIENTS
FAMILLES
DE PATIENTS
EXPERTS
SANTE 2.0
EXPERTS
WEB 2.0
PRATICIENS,
SOIGNANTS
PANEL
TOTAL
Découvrir les déterminants de
l’ACL du point de vue des familles
de patients .
Découvrir les déterminants de
l’ACL du point de vue patients.
Mieux comprendre les
motivations des patients pour
rejoindre les communautés
virtuelles d’un point de vue
médical mais aussi technique.
Mieux comprendre les
motivations des individus
pour rejoindre les
communautés virtuelles et
identifier les contrastes
entre communautés de
patients et d’individus.
Mieux comprendre les
ressentis et inquiétudes des
patients d’un point de vue
médical.
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Participants
Nous avons mené des entretiens semi-structurés (Roussel et Wacheux 2005).
Communauté 1 : patientes atteintes de cancer du sein (> 10 000).
Communauté 2 : des parents d’enfants autistes (97).
Communautés pertinentes pour répondre aux questions de recherche :
i) communautés actives avec multiples et fréquentes interactions,
ii) comportements relatifs au don nombreux.
11. Exploitation des Données
Utilisation des logiciels d'analyse de données qualitative NVivo9 puis NVivo10.
Catégories fixés a priori, selon le projet de modèle de recherche et la revue de littérature.
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Codage
Lecture des données de manière interprétative, différente des approches purement interprétativistes où le chercheur
"ne voit pas seulement les gens comme principale source de données, mais cherche leurs perceptions ...
La vue de l'intérieur plutôt que d'imposer une vue de l'extérieur". (Mason, 2002, p.56) .
La dimension transitive de la connaissance est un contribution de cette recherche qualitative.
Dictionnaire des Thèmes #1 - A Priori
14 catégories
(Revue de littérature)
Dictionnaire des Thèmes #2
14 catégories
(Revue de littérature)
17 catégories
(Transitive Knowledge)
Dictionnaire des Thèmes #3
14 catégories – 2 abandonnées
(Revue de littérature)
17 catégories – 5 abandonnées
(Transitive Knowledge)
Lecture des données
Lecture littérale
où l'attention est centrée sur le dialogue
littéral et le contenu, la forme et la séquence
Lecture interprétative
qui permet de tirer des conclusions
à partir du contenu lui-même.
Lecture réflexive
qui permet de voir le rôle et la contribution
du chercheur au processus de création des
données.
12. Question de Recherche #1
Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le cadre de communautés virtuelles de patients?
Catégorisation de l’Action Collective en Ligne dans le contexte des patients 2.0
CATEGORIE (DON) DEFINITION DESIGNATION
ALTRUISME
VALEUR DU LIEN
RECIPROCITE GENERALISEE
« Il y a tellement de soutien dans la communauté.
Si une personne a une crise d'angoisse au milieu de la nuit,
elle peut venir sur le forum et automatiquement, quelqu'un
va lui répondre, parce qu'elle comprend sa douleur et partage
les mêmes sentiments »*
« On comprend l'importance d'être dans une communauté
de patients qui partagent la même maladie.
On voit comment les autres patients gèrent les problèmes
quotidiens. Il y a beaucoup de conseils et de l'aide à ce sujet» *
« Nous nous consultons les uns les autres sur des sujets de
santé, nous donnons des avis sur les praticiens, les bons et
les moins bons, le système de santé, sur les essais, parfois sur
la littérature académique. Il y aura toujours des patients
de grande expertise à consulter dans la communauté »**
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Support Emotionnel
Conseils pratiques pour
faire face au quotidien de
la maladie
Informations
générales prodiguées
(d’ordre médical ou autre)
* Entrevues avec des patients sein de la communauté du cancer
** Entretiens avec des parents d'enfants autistes
13. Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique Coût
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Valeur
Sociale
Valeur
Utilitaire
Valeur
Hédonique
ACL Coût
Question de Recherche #2
Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l’ACL des patients?
Besoins d’Appartenance Besoins d’Informations Emotions Positives Emotions Négatives
Normes Sociales Surmonter l’Isolement Protection de la Vie
Privée
Donner de l’Aide Besoins Instrumentaux Informations
Médicales Erronées
Valeur Exclusive
Nouvelle dimension
14. Limites
1 . Utilisateurs francophones pour éviter d'introduire des biais culturels.
Les recherches futures pourront explorer les différences et / ou similitudes de
comportement dans des environnements multiculturels.
2 . Recherche dédiée aux communautés virtuelles liées à la santé .
Il peut être également pertinent d'examiner d'autres populations dans d'autres
contextes communautaires.
3 . Les participants à l'étude étaient principalement des femmes.
La poursuite de l'examen avec les deux genres peut fournir des connaissances
intéressantes.
4 . Nous avons déterminé un nombre de facteurs contextuels.
Il conviendra de les prendre en compte en supplément des facteurs usuels tels que l’âge,
le genre, les compétences en TI… pour poursuivre sur une étude quantitative envisagée.
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15. Contributions
1 . Amélioration de la modélisation de l’ACL dans les communautés virtuelles.
MGB (Perugini et Bagozzi 2001) / EVT (Eccles et al. 1983)
2 . Contribution au dépassement des concepts d'adoption et d'utilisation, qui réduisent les
acteurs sociaux à leur statut d’utilisateurs de la technologie (Lamb et Kling, 2003).
3 . Précision contextuelle sur les dimensions de l’ACL dans le cadre des communautés
virtuelles de patients.
4 . Mise en évidence des aspects de coût ou de confiance, pertinents pour les personnes
qui se livrent aux autres dans des environnements virtuels comme les patients.
5 . Informations apportées aux acteurs de la santé 2.0, pour l’intérêt de santé publique.
Avantages sociologiques, économiques et scientifiques.
-> Soutien pour les patients et population vieillissante,
-> Aide à la recherche pour certaines maladies.
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16. Publications
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Présentations et Publications
Institutions
Conférences - Journal
Dates - Lieux Auteurs Titres
Association Information
et Management
15 décembre 2013
- Milan
Laubie, R., Elie-
Dit-Cosaque, C.
System Usage and Social Behaviors in Web 2.0 Environments:
Conceptualizing and Predicting Online Collective Action. Research Paper
International Conference
on Information Systems
2012
16-19 décembre
2012 - Orlando
Laubie, R., Elie-
Dit-Cosaque, C.
Exploring and Predicting Online Collective Action on Patients’ Virtual
Communities: a Multi-method Investigation in France. Research Paper
Stanford University
MedX
28-30 septembre
2012 - San Francisco
Laubie, R.
Examining the Impact of Hedonic Value and Trust on Patients’
Communities Online Action: an Extended Model of Social Networks
Goal-Directed Behavior. Research Paper
Harvard University
Medicine 2.0
15-16 septembre
2012 - Boston
Laubie, R.
Expectancy-Value Model of Patients’ Virtual communities. The
Determinants of Desires for Online Collective Action. Research Paper
Stanford University
Medicine 2.0
16-18 septembre
2011 - San Francisco
Laubie, R.
Understanding the Determinants of Online Collective Action. The Case
Study of Patients Communities. Research Paper
International Conference
on Engaged Management
Scholarship
2-5 juin, 2011 -
Cleveland
Laubie, R.
Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. The Role of
Anticipated Emotions and Habits. Research Paper
Expansion Management
Review
2011, n°143, pp.24-
31
Laubie, R. Le Patient Connecté ou les Métamorphoses de la Santé
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Examining the impact of hedonic value
and trust on patient’s virtual communities
Understanding the determinants of online
collective action. The case of Patients 2.0 *
Exploring and predicting online
collective action on scientists’ virtual
Communities
PhD
EDBA
GENERIQUE
METHODE
CONTEXTE
INDUCTION
EXPLICATOIRE
ABDUCTION
EXPLORATOIRE
QUALITATIF
ETHNOGRAPHIQUE
QUANTITATIF
QUANTITATIF
Analyse des données
Equations structurelles
Analyse des données
Equations structurelles
Questionnaire
QuestionnaireModèle adapté de la
littérature et recherche
qualitative
Modèle adapté de la
littérature et recherche
qualitative
Codage NVivo, résultats
et contributions
Panel SDCI (Patients et
famille de patients)
SDCI Préliminaires
Revue de la littérature
Enquête contextuelles
INTERACTIONETROIT DISTANT
IMMERSION
SDCI
RECUEIL DE DONEES
QUESTIONNAIRE
*Sujets à modification
18. Bagozzi, R. P., et Dholakia, U. M. (2002). “Intentional
social action in virtual communities.” Journal of
Interactive Marketing 16, 2-21.
Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics
Concept, Method and Reality in Social Science; Social
Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp.
5–41.
Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., et Pearo, L. K. (2004). “A
social influence model of consumer participation in
network- and small-group-based virtual communities.”
International Journal of Research in Marketing 21, 241-
263.
Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., and
Kaczala, C.M. 1983. “Expectancies values and academic
behaviors”.
Perugini, M., et Bagozzi, R. P. (2001). “The role of desires
and anticipated emotions in goal-directed behaviours:
broadening and deepening the theory of planned
behaviour.” British Journal of Social Psychology 40, 79-98.
REFERENCES