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Qlik医療データ活用勉強会_第25回_202304.pptx
- 1. 1 医療データ活用勉強会
- 2. 2 勉強会イベント運営について • 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下 のQAアイコンをクリックして入力をお願いします。 • また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営 についてのご要望があれば、入力をお願いします。
- 4. 4 4 アジェン ダ 1. 本勉強会の趣旨 2. Qlik Senseの概要 3. フィードバックコーナー 4. 前回の復習 5. ー続き－令和３年度DPC「退院患者調査」データの活用 6. Q&A 7. 次回取り上げるテーマ
- 5. 5 1. 本勉強会の趣旨 • Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する
- 7. 7 組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 データソース 社内システム クラウド CSV Excel DWH データレーク データ準備 インメモリエンジン 連想技術 拡張知能 データ準備 データ接続 共用データ モデル ビジュアライゼーション 分析・共有 セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性 再利用性（共有ライブラリ） 接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート データ加工 画面作成 Qlik Sense Qlik Senseの概要
- 8. 8 Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版 SaaS/クラウド版 サーバ版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製 品 名 ※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
- 9. 9 Qlik Senseでのデータ共有方法 Qlik Sense Business Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client Managed SaaS/クラウド版 サーバ版 数十名程度の小規模 大規模 小規模～大規模 アプリ 個人 スペース 共有 スペース 管理 スペース 個人 ストリー ム (共有) アプリ アプリ アプリ アプリ ※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。 ※ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。 ※アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。 ※Qlik Sense Businessのユーザ、もしくは、他のQlik SenseでProfessional Userの権限を持っているユーザはQlik Sense Desktopも 個人 スペース アプリ 共有 スペース アプリ
- 13. 13 DPCデータの事前クレンジング 【Qlik ヘルスケア勉強会】厚労省 DPC 調査 「疾患別手術別集計」のデータ探索編+加工編 【Qlik ヘルスケア勉強会】データ探索編（厚労省 病床機能報告）+加工編２（厚労省 DPC 調査） 【Qlik ヘルスケア勉強会】R1病床機能報告の活用(データ探索編)+疾患別手術別集計の加工編３ https://youtu.be/41rtli6I1wI https://youtu.be/fPy_E37z9zg https://youtu.be/GMq0K7sDNvU 【Qlik ヘルスケア勉強会】R1病床機能報告（探索編３回目）+DPC 調査疾 患別手術別集計（加工編４回目） https://youtu.be/eM_-2elR0g0 過去の勉強会 もご参照くだ さい。 コメント欄から資料も参照で きます。
- 15. 15 4. 前回の復習
- 17. 17 データの取り込み 1. 令和3年度データの取り込み • 公開アプリ（2021/8/18）を利用し、R3のDPCデータ（疾患別手 術別集計）を取り込み • 公開（2022/3/26 Community）している施設概要表も利用 2. 複数年データの取り込み • 経年比較をしたいという方へ、複数年のデータを取り込み
- 20. 20 令和3年度 （8）疾患別手術別集計の取り込み 1. 公開アプリ（2021/8/18）のダウンロード 2. 「1.」をクラウドにアップロード 3. 令和3年度手術別疾患別集計MDC01~18をクラウドにアップロー ド 4. 公開アプリのパスを書き換え、データリロード lib://:DataFiles/00*.xlsx 5. 数値の確認 MDC01の”010010”の件数、在院日数の合計など 6. QVD化 Store Temp5 Into [lib://:DataFiles/R3_DPC.qvd]; MDC01の件数の合計 （再掲含む）は 498,227件 データをQVDにまと め 読み込みを高速化
- 21. 21 施設概要表との関連付け 1. R3_DPC.qvdのリロード 2. 施設概要表のリロード 3. その他必要なマスタ類の取り込み 施設概要表 疾患別 手術別集計 二次医療圏 DPC6桁 名称 MDC
- 24. 24 今回やること 1. 疾患別手術別集計を利用した地域シェアの把握 - 二次医療圏内の医療機関における胆管結石の手術実績と地域シェア 2. 過去5年分の疾患別手術別集計データの取り込みとアプリ作成 - 2次医療圏内シェア、自院の強み/弱み、直近5年の推移 あの テキスト のお題
- 25. 25 参考図書の問題をいくつかやってみます 『すべてExcelでできる! 経営力・診療力を高め るDPCデータ活用術 増補改訂版』 2017/5/26 日経BP社 12,000+税 監修：伏見 清秀 執筆：今井 志乃ぶ 編集：日経ヘルスケア • 第2章 厚生労働省のDPC公開データを活用する～ 自院の実力を把握しよう
- 27. 27 Section2 Lesson2 二次医療圏内医療機関における胆管結石の手術実績と地域シェアの把握 A • 自院では胆管結石の手術を得意としている。実際に二次医療圏内でどれだけの シェアを獲得しているのか確認したい • 二次医療圏内にあるDPC調査対象病院の胆管結石（DPC6桁：060340）の手術 実績を集計して自院と比較するとともに、各病院の二次医療圏内シェアを確認す る（今回は例として兵庫県「阪神北」医療圏を調査対象にします） メモ： • 二次医療圏は阪神医療圏に変更 • 胆管結石の手術あり（99以外） • 二次医療圏内のシェア
- 30. 30 過去5年分のデータを統合する場合の考え方 R3 R2 R1 R3の告示番号 （施設ID） R2の告示番号 （施設ID） R1の告示番号 （施設ID） 疾患別 手術別集計 施設概要表 履歴データ H29 H30 R1 R2 R3 xxx01 xxx01 xxx01 xxx01 xxx01 xxx02 xxx02 xxx02 1xx02 1xx02 … … … … … 各年度の施設IDを R3の施設IDで 書き換え H29~R3 R3の告示番号をキーに 過去のデータを分析 H30 H30の告示番号 （施設ID） H29 H29の告示番号 （施設ID） ステッ プ1 ステッ プ2 ステッ プ3
- 32. 32 ステップ２ 施設IDの対応表（変換テーブル）を作ります R3 R2 R1 H30 R1の告示番号を キーに通番をJoin R2の告示番号を キーに通番をJoin H30の告示番号 をキーに通番を Join R3 施設ID H29 施設ID H30 施設ID R2 施設ID
- 34. 34 ステップ２の結果 はじめにロード R2の通番 R1の通番 H30の通番
- 35. 35 ステップ３ R3 R2 R1 疾患別 手術別集計 H30 H29 H29 H30 R1 R2 R3 xxx01 xxx01 xxx01 xxx01 xxx01 xxx02 xxx02 xxx02 1xx02 1xx02 … … … … … • 年度を追加 • ApplyMapでR2~H29の施設IDをR3の施設IDで書き換え 各年度のQVDファイルの施設IDをR3の施設IDに変換し、1つのファイルに統合
- 38. 38 Section3 Q1 当院は複数の診療科を有しています。ただ、最近は経営環境が悪化しており、 診療機能の絞り込みは避けられないと感じています。どうすれば効果的な経営 戦略が立てられるでしょうか。 A 自院の経営戦略を立てる上で、MDC別の患者数と二次医療圏内のシェアを調べてみ るのは1つの手です。こうした患者マーケット・シェア分析を通じて、SWOT分析を すると、自院の取り組むべき課題や戦略が見えてきます メモ： • MDC別の二次医療圏内のシェア • 単年のみでなく、推移もみてみる 再掲 二次医療圏内シェア 自 院 患 者 数 MDC11 MDC03 MDC07 MDC06
- 40. 40 過去5年の推移
- 41. 41 今後 1. 次回 • Qlik Senseの地理空間分析－その４－ 使ってみよう（Geo Operationsを利用した計算処理） 2. 今後の検討 • なに！電子カルテのバージョンアップ（データ移行）を30分で実現？！ • 令和3年度病床機能報告－第3回－ • SCR（標準化レセプト出現比）を使った分析 • 医療データの統計分析（QlikとR等の連携） • ゲストからの事例紹介 検討
- 42. 42 6. Q&A
- 48. 48 オンラインでの技術情報提供 セミナー トレーニング LT形式のTips共有 技術イベント TECH PLAYのQlikコミュニティサイト: https://techplay.jp/community/qlik Tech Playのグループをフォローいただくと、イベント情 Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。
- 51. 51 Webセミナー過去動画・資料 https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentation s https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg- dEhCtvh5IJ0 YouTube プレイリスト TECH TALK Slideshare QlikPresalesJapan
- 53. 53 「Qlik Sense 参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイ ブル ・判型：B5 変 ・総ページ数：～480 ページ程度 ・予価本体：4,200円 (+税) • QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大 幅にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし（＝ 基本編）、ニーズの高い分析例（＝応用 編）をできるだけ丁寧に紹介
- 54. 54 その他の情報 セミナー動画・事例紹介 ・デモ・新機能紹介 Qlik Japan Youtube Qlik Community Japan 製品・技術Q&A、製品関連資料 Qlik Showcase 日本語アプリの公開 Qlik Japan Blog 製品・技術情報の公 開
Hinweis der Redaktion
- ian