Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial intenta lograr que las máquinas realicen tareas complejas como los seres humanos. Describe la historia, definiciones, categorías, usos y aplicaciones de la inteligencia artificial. También habla sobre sistemas expertos, aprendizaje automático y agentes inteligentes. El objetivo final es simular la inteligencia humana en las máquinas.

1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE
CHILPANCINGO
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRESENTADO POR: ENRIQUE ROSARIO SOTELO
Chilpancingo Guerrero; Septiembre de 2012

2. TEMA: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

3. 1. Introducción
2. Definición de Inteligencia Artificial
3. Historia de la inteligencia artificial
4. Categorías de la IA
5. Lo que puede hacer la Inteligencia Artificial
a) Los Sistemas Inteligentes pueden ayudar a resolver problemas de
calculo
b) Los Sistemas inteligentes pueden ayudar a diseñar nuevos dispositivos
c) Los Sistemas Inteligentes pueden aprender de los ejemplos
d) Los Sistemas Inteligentes pueden proporcionar respuestas a preguntas
en ingles.
6. Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial
7. Agente Inteligente
8. Conclusión

4. La inteligencia artificial (IA) estudia como lograr que las
maquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas
mejor por los seres humanos.
La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia
humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario
incorporar en un sistema informático, conocimiento o
características propias del ser humano.

5. La inteligencia artificial es el estudio de las computaciones que
permiten percibir, razonar y actuar.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia de la
computación, fisiología y filosofía. Reúne varios campos (robótica,
sistemas expertos, etc.), todos los cuales tienen en común la creación
de máquinas que pueden pensar.

6.  En 300 a.C. Aristóteles fue el primero en describir de manera
estructurada un conjunto de reglas, que describen una parte del
funcionamiento de la mente humana.
 En 1315: el razonamiento puede ser efectuado artificialmente (Ramon
Llull )
 En 1936 : Maquina de Turing(Alan Turing).
 En 1943: modelo de neuronas artificiales, (Warren McCulloch y
Walter Pitts)
 En 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el
IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist.

7.  En 1956: Inteligencia Artificial (John McCarthy, Marvin Minsky y
Claude Shannon).
 En 1958 John McCarthy desarrolla el LISP. Su nombre se deriva de
LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento
simbólico.
 1973 Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la
Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG.
 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones o scripts.
 2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual
ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus
dos máximos campeones

8.  Sistemas que piensan como humanos.- (Toma de decisiones,
resolución de problemas, aprendizaje).
 Sistemas que actúan como humanos.- (la robótica).
 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica por
ejemplo los sistemas expertos.
 Sistemas que actúan racionalmente (por ejemplo los agentes
inteligente).

9.  Los sistemas inteligentes pueden ayudar a los expertos a resolver difíciles
problemas de análisis
 Los sistemas inteligentes pueden ayudar a los expertos a diseñar nuevos
dispositivos
 Los sistemas inteligentes pueden aprender de los ejemplos
 Los sistemas inteligentes pueden proporcionar respuestas a preguntas en
ingles usando datos estructurados y texto libre.

10. LOS SISTEMAS INTELIGENTES PUEDEN AYUDAR A RESOLVER
PROBLEMAS DE ANÁLISIS
• James R. Slange demostro que los computadores pueden trabajar con
problemas de calculo integral.
• KAM creado por Kenneth M. Yip
• KAM fue probado con ecuaciones desarrolladas por Michel Henon,
para estudiar el movimiento de las estrelas.

11. LOS SISTEMAS INTELIGENTES PUEDEN AYUDAR A
LOS EXPERTOS A DISEÑAR NUEVOS DISPOSITIVOS
• La utilidad de los programas inteligentes no esta limitada a los
análisis complejos.
• Karl Ulrich desarrollo un programa que diseña dispositivos simples
• Diseño un dispositivo para medir la velocidad de descenso de un
aeroplano.

12. LOS SISTEMAS INTELIGENTES PUEDEN
APRENDER DE LOS EJEMPLOS
• La mayoría de los programas de aprendizaje están orientados a la
experiencia o a los datos.
• El objetivo del trabajo en el aprendizaje orientado a la experiencia es
descubrir como los programas pueden aprender de la misma forma
que un humano lo hace.
• E objetivo de trabajo en los programas de aprendizaje orientados a los
datos es desarrollar programas que exploren bases de datos.
• Entre los programas de aprendizaje orientado a los datos esta el
ID3(J. Ross Quinlan).

13. LOS SISTEMAS INTELIGENTES PUEDEN PROPORCIONAR
RESPUESTAS A PREGUNTAS EN INGLES USANDO DATOS
ESTRUCTURADOS Y TEXTO LIBRE.
• Boris Katz e investigadores del Jet Propulsion Laboratory invito a
periodistas y científicos a utilizar su sistema START.
• Con ayuda de datos proporcionados por el Voyager 2 START
respondió a una serie de preguntas.

14. Veamos algunas de las definiciones de agente inteligente:
 Un programa auto contenido que es capaz de controlar sus acciones y
decisiones para alcanzar unos objetivos, basándose en su percepción
del entorno.
 Russell, lo considera como una entidad que percibe y actúa sobre un
entorno.

15. CARACTERÍSTICAS DE UN AGENTE
INTELIGENTE
Los autores Franklin y Graesser, Nwana consideran las siguiente:
 Autonomía.
 Sociabilidad.
 Racionalidad.
 Reactividad.
 Pro - actividad.
 Adaptabilidad.
 Movilidad.
 Benevolencia.

16. • Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción,
Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina,
etc.
• Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para
conseguir deducciones cercanas a la realidad.
• Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos
móviles, ensamblaje de piezas, etc.
• Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz,
obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.
• Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en
computadoras.

17. La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los
ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia
humana. Sin embargo esto seria muy difícil ya que la
mente humana es muy compleja.
Trabajar en esta nueva área es un acierto y desafío actual ya
que son grandes las expectativas pero a la vez es poco el
ingenio humano que desea adentrarse a este nuevo camino
asía un futuro que parece provechoso pero que carece de
recursos.

18. REFERENCIAS:
• http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/arti
culos/inteligencia/index.htm
• http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
• http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/conce
pto-caractersticas-y-metodologas.html
• Antología de Inteligencia Artificial I, I.C. Víctor Manuel
Hernández Alarcón.