Workshop2aprilfinal
•Als PPTX, PDF herunterladen•
0 gefällt mir•504 views
Presentation by Coney used during the workshops Meet The Data where we discuss the power of using data-analytics and process mining in the continuous monitoring of risk & performance and the continuous auditing domain.
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Andere mochten auch
Andere mochten auch (11)
Ähnlich wie Workshop2aprilfinal
Ähnlich wie Workshop2aprilfinal (20)
Mehr von drs Pieter de Kok RA
Mehr von drs Pieter de Kok RA (17)
Workshop2aprilfinal
- 1. Meet The Data Workshop 2 april Pieter de Kok & Bart Roeleveld
- 2. Meet The Data 16:00 Welkom en korte introductie 16:05 Coney Data Driven Mindset 16:45 Drie Voorbeelden Lavastorm Data-Analytics & Visualisatie 17:30 Aan de Slag met Process Mining 18:45 Vragen
- 3. Drie Coney Pijlers, Twee Hoofddomeinen Data-driven Mindset Bottom Up Data- Analytics Process Mining Visuali- zation Building Business In Control (Ongoing Monitoring) Auditing Assurance (Ongoing Auditing) Domein Domein
- 4. The Business In Control: Onze Methodologie – Vista Point ongoing monitoring integrate building the foundation Risk Data Controls Data KPI’s Onderhoud van ‘basis’ interne beheersing per bedrijfsonderdeel Integratie van control activiteiten tussen bedrijfsonderdelen en met externe stakeholders - op zoek naar 1 speelveld Automatiseren van controls om efficiënter en sneller te signaleren.
- 5. Bottom Up Integrate controls Building the in control foundation Risk Data Controls Data KPI’s What We Do Everyday Ongoing auditing (Accountants3.0) Visualization Process MiningData-Analytics ongoing monitoring IDENTIFY Business Finance Process
- 6. Enterprise Data (xyz) Enterprise Data (xyz) INPUT Business Risks Controls Analytics OUTPUT Data Extraction VisualisationData-Scripts & Events Logs Tableau Smart Data Reliable Data Our DataFactory
- 7. Een Data-Driven Mindset. Hoe ver weg is de stip aan de horizon?
- 10. Risk Assessments New Business Opportunities
- 12. Onze wereld NU
- 13. Data Driven! Bottom(s) Up!
- 14. klanten plaatsingen uitzendkrachten uren vergoedingen facturering verloning contracten Arbeids- contracten Data landschap – een voorbeeld, een uitzendbureau Financieel Stelling: met bovenstaande data kan het merendeel van de interne controle raamwerk worden ingericht en periodiek uitgevoerd en extern worden gecontroleerd: data driven.
- 15. Voorbeelden Risk control Data KPI’s Te hoog uitbetaalde netto vergoedingen Toetsing aan contracten, gewerkte uren, reisafstanden, etc. Aantal bovenmatige vergoedingen, overschrijding van vrije ruimte Ongewenste overgang van fase A naar B. Verlopen aanzegtermijnen. Meten van plaatsingstermijnen en tijdig signaleren van kritieke deadlines Meten van aantallen uitzendkrachten per fase i.c.m. demografie, bezetting, etc. Verstoring van efficiënte processen door fouten Opleiding, controles in applicaties, standaardisaties etc. Monitoring van TWK mutaties per vestiging, medewerker, periode, etc. Naleving juiste CAO Koppeling van klant gegevens met CAO data Aantal plaatsingen waar cao niet matched met branche van werkgever
- 16. 3.0 Aanpak van 4. Perform and document scripting 2. Build the Analytics 1. Understand the business 5. Share our findings 3. Review the processes Data- Analytics Process Mining
- 20. TODAY Data-Analytics Basis Deliverables Business Trends & Developments reporting Audit Alerts & Exceptions Periodic ‘Automated’ audit procedures Starreveld based auditing – ad hoc
- 23. Purchasing Hours x Freelance Rate Sales Hours x Sales Rate Cash Receipt Cash Disbursment TEMP services Cash Payables ReceivablesClose To Real Time Audit Approach Today
- 32. NEXT 3 TO 5 YEARS
- 33. THE EYE OF DISRUPTION Soft Controls
- 34. Soft controls Jenn Lim, CEO Delivering Happiness October 2014
- 35. Soft Controls Cultural entropy is the amount of energy in an organisation that is consumed in unproductive work. It is a measure of the conflict, friction and frustration that exists within an organisation
- 36. Cultural Entropy
- 37. NEXT 3 to 5 YEARS Use open data, build smart, big data solutions for clients Share new business insights to your clients Extend insights to wider group of stakeholders by opening platform Provide your clients access to an Analytical Platform Monitor Business Performance Increase of Advanced Business Analytics in Audit Further integrate statistical analytics
- 38. We need to build Audit Data Standards…. Around NEXT 3 to 5 YEARS
- 39. We will see more Advanced Analytics, smart reporting TRADECOMPANY3.0 NEXT 3 TO 5 YEARS
- 40. NEXT 3 to 5 YEARS MORE STEPS TOWARDS INTEGRATION PROCESS MINING AND DATA- ANALYTICS Controls Performance Business Improvements Process Redesign Risk management
- 41. NEXT 3 to 5 YEARS True Revival of Dutch Audit Methodology Starreveld
- 42. NEXT 3 -5 YEARS
- 43. NEXT 3 -5 YEARS
- 44. And integration of predictive analytics in business control and assurance. TRADECOMPANY3.0 NEXT 3 TO 5 YEARS
- 45. Examples predictive analytics in audit TRADECOMPANY3.0 Company 1 Company 2 Company 3 PREDICTING CASHFLOW MOVEMENTS PERFORMING STRESS TESTING
- 46. LOOKING AHEAD BEYOND 5 YEARS
- 47. BEYOND 5 YEARS PROCESS MODEL FACTORY RETAIL PRODUCTION PROFESSIONAL SERVICE COMPANIES ETC Procurement Sales Cash Payments Cash Receipt Top Cycle Approach Examples:
- 48. BEYOND 5 YEARS SIMULATION CONTROL FRAMEWORK PROCESS MINING IMPROVE CONTROLS IMPROVE EFFICIENCY MANAGE RISK REDUCE COMPLIANCE COST Procurement Sales Cash Payments Cash Receipt WHY SIMULATION
- 49. BEYOND 5 YEARS CONTINUOUS STORY TELLING Socially Focused Using New Media Extended Audience Advanced Visualisation Continuous Storytelling
- 50. BEYOND 5 YEARS We will see Channel Assurance FRANCHISE
- 51. INSURER BROKER VALUATOR policy premium damage report request report policy w/o premium premium w/o policy EXCEPTIONS Algorithms Monitoring the Channel of Companies ACROSS THE CHANNEL ASSURANCE
- 53. Voorbeelden Integratie data-analyse, process mining en visualisatie
- 54. Voorbeeld 1 wat we NU doen Looking met Perceptive Process Mining & Shooting met Lavastorm voorbeeld Bart, hier laten we twee aansprekende voorbeelden Lavastorm zien: 1. Uitzenden – uren & marge analyse 2. Handel – inkoopproces – perceptive inkoopproces
- 55. VOORBEELD 2 INTEGRATIE PROCESS MINING AND DATA- ANALYTICS DATA-ANALYTICS + PROCESS INTELLIGENCE + VISUALISATIE = PROCESS MINING = Continuous Storytelling Beweging naar Business Analytics & Integrated #
- 57. VOORBEELD 3 VAN 3 tot 5 JAAR Simulatie Controle Raamwerk Obv Process mining Verbeteren werking processen & controls Oplossen bottlenecks Management Letter3.0 Impact complexiteit transacties
- 58. Workshop Aan de Slag Details Process Mining Cool+
Hinweis der Redaktion
- Ook grote bedrijven en anderen zijn bezig met de stip aan de horizon, hebben allemaal invloed op ons vak.
- Coney uses Lavstorm.com
- Zoeken logische verbanden Verbreking van verbanden, toets op kortingen. Aandacht voor ITGC, betrouwbaarheid, validatie norm! Zoveel mogelijk steunen op verbanden, starreveld nabootsen, voorraad bewegingen, logische verbanden zoeken. Kruizen betekenen het verbreken van verbanden. Verwachtingen versus norm. Wij onderkennen dat wanneer we aan een norm toetsen, bijvoorbeeld aan kortingstabel. Van belang GITC op kortingstabel, zodat integriteit van de kortingstabel is gewaarborgd. Hoe weten we dat de kortingstabel juist is, autorisatie prijzen. Bijvoorbeeld door steekproef te nemen. Is data driven, maar moet wel getoest worden. Alles is gevat in tabellen, grote afwijkingen komen dan toch wel boven.
- Process mining, mogelijkheden. SOLL ist, Bottle Necks Ervaring met procuratie inkoopfacturen -> Autorisatie.
- MLE voor vastleggen onze bevindingen, bewaken rode draad. Basis van onze werkzaamheden, spin in het web van onze aanpak.
- Onze manier van communiceren met de klant.
- Zelfde project als eerst maar dan met Publishing naar Tableau.
- De toekomst van de audit in een plaatje gevat! Buitenste ring: Alle mogelijke nieuwe vormen van Assurance diensten Daarbinnen rekening houdend met andere Controls: SOFT CONTROLS (Slimme meters) Blauwe Ring: Welke middelen heb ik straks daartoe tot mijn beschikking? Daarbinnen: Hoe kan ik die middelen benaderen? EYE: Self Learning robot auditing.
- Soft Controls steeds belangrijker en wel degelijk op invloed, maar hoe te meten en hoe zekerheid aan te ontlenen?
- Stuur informatie begrijpen. Op basis van 12 maanden kunnen voorspellen hoe eea beweegt, dus meer naar de toekomst toe. Duidelijk ZorgData3.0, hoe kunnen we daarop verder bouwen. Met name op gebied van kwaliteit van zorg. Er is een open data bestand. Betterdoctor.com rating per doctor. Big data is grotere volumes data bewerken en verrijken. Duideijk Een van de wensen. Wanner wij klant auditen, top 15 data en risk controls, maken dat transparant, ook open stellen voor belastigdienst, commissarrissen.
- Standardisatie van Audit Data Standards!
- Op een andere manier kijken naar de klant, verdieping van de analyses, nieuwe invalshoeken.
- Process mining to the max! Effectiviteit van beheersing meten Beheersing van risico’s meten Waar kunnen processen beter/ efficienter? Herinrichting processen
- We gaan weer controleren op basis van de geld goederen beweging van Starreveld. Basis modellen voor verschillende typologien
- Opstap naar predictive. Getraint om naar het verleden te kijken, hoe slag naar de toekomst.
- Wordt het straks werkelijk mogelijk om zekerheid te geven over de toekomst?
- Gaan wij echt kijken naar de verwachtingen?
- Hoe kunnen we predictive analytics gaan toepassen in de audit?
- Dan staat ons Process Model factory. Voor belangrijke typologien gewoon modellen beschikbaar voor SOLL toets.
- Simuleren van bedrijfsprocessen! Wat als?
- Story telling is de key, dat blijft ons onderscheidend vermogen Dat kunnen alleen wij als accountant, wij blijven de verbindende factor tussen data en klant (Wij begrijpen en kunnen uitleggen)
- Uitleg van de keten assurance
- Process mining, mogelijkheden. SOLL ist, Bottle Necks Ervaring met procuratie inkoopfacturen -> Autorisatie.