1. 第三回Ｒ勉強会
データ型の課題

2. 1.データフレームの作成
(1)〜(5)の課題をこなしてデータフレームを作成してください。
(1). 数字1〜10までのベクターを作ってください。
(2). ”文字 a” ”〜 j”までのベクターを作ってください。
(3). TRUE、FALSEのベクターをTRUE５個、FALSE５個で
作ってください。
(4). 上記(1)、(2)、(3)の３つのベクターから１つのデータフレー
ムを作ってください。
(5). ”カラム名を id”,”code”,”transfer”に変えてください。
2. データフレームの結合
(1)〜(3)の課題をこなしてデータフレームを抽出してください。
(1). 以下のcsvファイルからデータフレームを作成してください。
http://dl.dropbox.com/u/15652482/shukudai.csv
(2). ２つのデータフレームを同じidでマージしてください。
"name", "salary"の列が増えているはずです。
(3).salaryが2.3e3以上の行を抽出してください。

3. id code transfer
1 1 a TRUE
2 2 b TRUE
3 3 c TRUE
4 4 d TRUE
5 5 e TRUE
6 6 f FALSE
7 7 g FALSE
8 8 h FALSE
9 9 i FALSE
10 10 j FALSE
(1). 数字1〜10までのベクターを作ってください。
> a = 1:10
(2). ”文字 a” ”〜 j”までのベクターを作ってください。
> b =
rawToChar(as.raw(97:106))
> b = unlist(strsplit(b,""))(3). TRUE、FALSEのベクターをTRUE５個、FALSE５個で作ってくださ
い。
>
rep(c(TRUE,FALSE),each=5)(4). 上記(1)、(2)、(3)の３つのベクターから１つのデータフレームを作ってく
ださい。
> d = data.frame(a,b,c)
(5). ”カラム名を id”,”code”,”transfer”に変えてください。
> colnames(d) =
c("id","code","transfer")

4. (1). 以下のcsvファイルからデータフレームを作成してください。
http://dl.dropbox.com/u/15652482/shukudai.csv
(2). ２つのデータフレームを同じidでマージしてください。
"name", "salary"の列が増えているはずです。
(3).salaryが2.3e3以上の行を抽出してくださ
い。
> d2 = read.csv("C:...shukudai.csv",header=TRUE)
> res.d = merge(d,d2,by="id",all=FALSE)
> e = subset(res.d,salary>2.3e3)
id code transfer salary name
2 3 c TRUE 4323.80 wes
4 5 e TRUE 2998.48 dorothy
5 7 g FALSE 2857.05 sam
7 9 i FALSE 2512.25 ken