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PhDr
Prepare highly Devoted researchers
Chaima BENSAOUD Emna HARIGUA,PhD
09.12.2016
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Taux de rejet des articles soumis aux journaux
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Impactfactor(2014)
Rejection rate
570 journals with publicly stated rejection rates.
Impact factors from Thomson Reuters Web of Science (2014). (Log
scale)
« La visibilité
scientifique des
articles publiés est
toujours bien en deçà
de la moyenne
mondiale »
2015
Principales raisons du rejet:
1. It fails the technical screening.
2. It does not fall within the Aims and Scope.
3. It's incomplete.
4. The procedures and/or analysis of the data is seen to be defective.
5. The conclusions cannot be justified on the basis of the rest of the paper.
6. It's is simply a small extension of a different paper, often from the same authors.
7. It's incomprehensible.
8. It's boring.
Manque de
valorisation des
résultats via :
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statistiques
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Big Data era :
6
Data
Massive amounts of
Data
Solution proposée
7
Objectifs du projet : PhDr
8
Entreprise sociale : Proposer des solutions pour mieux réussir ses
publications scientifiques et bien plus encore…
Cycles de formation en
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Accompagner les jeunes scientifiques tout au long du parcous
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PhDr Prepare highly Devoted researchers

  • 1. PhDr Prepare highly Devoted researchers Chaima BENSAOUD Emna HARIGUA,PhD 09.12.2016
  • 3. « Thank you for considering our journal for your manuscript submission. Although we find your work interesting, we are in the regret of not being able to give a positive feedback on your request. » Publish or Perish !
  • 4. Taux de rejet des articles soumis aux journaux 4 R² = 0.0023 0.1 1 10 100 0% 20% 40% 60% 80% 100% Impactfactor(2014) Rejection rate 570 journals with publicly stated rejection rates. Impact factors from Thomson Reuters Web of Science (2014). (Log scale) « La visibilité scientifique des articles publiés est toujours bien en deçà de la moyenne mondiale » 2015
  • 5. Principales raisons du rejet: 1. It fails the technical screening. 2. It does not fall within the Aims and Scope. 3. It's incomplete. 4. The procedures and/or analysis of the data is seen to be defective. 5. The conclusions cannot be justified on the basis of the rest of the paper. 6. It's is simply a small extension of a different paper, often from the same authors. 7. It's incomprehensible. 8. It's boring. Manque de valorisation des résultats via : • la rédaction • le graphisme • des analyses statistiques 5
  • 6. Big Data era : 6 Data Massive amounts of Data
  • 8. Objectifs du projet : PhDr 8 Entreprise sociale : Proposer des solutions pour mieux réussir ses publications scientifiques et bien plus encore… Cycles de formation en l’art de rédaction : - Articles scientifiques - Manuscrits de thèse - Demandes de financement (grants, fellowships, etc) - CV – Biosketch - Lettre de motivation Cycles de formation en «Data Science » : - « Software carpentry » - « Data carpentry » - Graphiques et Visualisation Des outils adaptés à l’aire de la « big data » Mise en relation avec : - Des pairs - De potentiels mentors -De potentiels collaborateurs Améliorer: - Réseautage (networking) - Soft skills 8
  • 9. Notre strategie 9 Accompagner les jeunes scientifiques tout au long du parcous … du combattant Ajuster les formations selon VOS besoins, via des recensements auprès de VOUS Master Début de thèse Fin de thèse Post- doc Chercheur confrimé 9