Presentación en la UEM, 20 de Enero de 2014, con Rubén Abad y Alejandro González. Casos prácticos de puesta en valor de Visualización de Datos

1. Visualización de datos
¿la próxima frontera?

2. ¿Qué es visualización de datos?
•
Mostrar de una manera visual, que ayude a
contar/desvelar insights.
•
Puede ser narrativa o exploratoria.

3. Visualization is nice?
•
No solo nice, la estética es parte del mensaje/
historia
•
Ser nice es condición necesaria pero no
suficiente

4. ¿Para qué sirve?
•
Para hacer más fácilmente consumible al
público una cantidad mayor de información.
•
Tuitometre

5. ¿Para qué sirve?

6. ¿Para qué sirve?
•
Para hacer más fácilmente consumible al
público una cantidad mayor de información.
•
Inmigración según datos de la ONU (El
País)

7. ¿Para qué sirve?
•
Ayuda a comprender y/o mostrar fenómenos
complejos:
•
Viralidad -> viralgezi

8. ¿Para qué sirve?

9. ¿Para qué sirve?
•
Ayuda a comprender y/o mostrar fenómenos
complejos:
•
Influencia

10. ¿Para qué sirve?

11. ¿Para qué sirve?
•
Ayuda a comprender y/o mostrar fenómenos
complejos:
•
Patrones complejos de conducta ->
InnovaBBVA

12. ¿Para qué sirve?

13. ¿Para qué sirve?
•
Explorar de manera visual e intuitiva (mayor
probabilidad de revelar insights) algun
fenómeno ¿complejo/no trivial?
•
Flocker

14. ¿Para qué sirve?

15. ¿Para qué sirve?
•
Explorar de manera visual e intuitiva (mayor
probabilidad de revelar insights) algun
fenómeno ¿complejo/no trivial?
•
SocialGood

16. ¿Para qué sirve?

17. ¿Para qué sirve?
•
Explorar de manera visual e intuitiva (mayor
probabilidad de revelar insights) algun
fenómeno ¿complejo/no trivial?
•
Comparar percepciones de entidades

18. ¿Para qué sirve?

19. ¡Gracias!
!
!
!
Alejandro González Díez (@nihilistBird)
Ruben Abad Agulló (@dataclimber)

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