Analisis de Datos

1. ANÁLISIS DE
DATOS
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2. ¿QUÉ PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA ANALIZAR LOS DATOS?
• Una vez que los datos han sido codificados y
transferidos a una matriz, así como guardados en
un archivo, el investigador puede proceder a
analizarlos.
• En la actualidad el análisis de los datos se lleva a
cabo por computadora.
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3. 3

4. ¿QUÉ
ANÁLISIS DE
LOS DATOS
PUEDEN
EFECTUARSE?
Los análisis que vayamos a practicar a
los datos dependen de tres factores:
a) El nivel de medición de las
variables.
b) La manera como se hayan
formulado las hipótesis.
c) El interés del investigador.
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5. Los
principales
análisis que
pueden
efectuarse
son:
· Estadística descriptiva
para las variables, tomadas
individualmente.
· Puntuaciones “Z”.
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6. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
PARA CADA
VARIABLE
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7. ¿cómo pueden describirse estos datos?
• Describiendo la distribución de las puntuaciones o frecuencias
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8. ¿Qué es una distribución de frecuencias?
• Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones
ordenadas en sus respectivas categorías.
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9. ¿Qué otros elementos contienen una distribución
de frecuencias?
• Las distribuciones de frecuencias pueden
completarse agregando las frecuencias relativas y
las frecuencias acumuladas. Las frecuencias relativas
son los porcentajes de casos en cada categoría, y las
frecuencias acumuladas son lo que se va acumulando
en cada categoría, desde la más baja hasta la más alta.
Las distribuciones de frecuencias pueden
completarse agregando las frecuencias relativas y
las frecuencias acumuladas.
Las frecuencias relativas son los porcentajes de casos
en cada categoría, y las frecuencias acumuladas son lo
que se va acumulando en cada categoría, desde la más
baja hasta la más alta.
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10. ¿De qué otra manera pueden
presentarse las distribuciones
de frecuencias?
• Las distribuciones de frecuencias,
especialmente cuando utilizamos las
frecuencias relativas, pueden presentarse
en forma de histogramas o gráficas de
otro tipo.
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11. MEDIDAS DE
TENDENCIA
CENTRAL
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12. MODA
La moda es el valor que más se repite en una muestra
estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo. Lo que
habría que realizar es la suma de las repeticiones de cada valor.
Por ejemplo, ¿cuál es la moda de la siguiente tabla de salarios?
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13. MEDIA
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14. MEDIANA
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15. MEDIDAS DE VARIABILIDAD
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16. MEDIDAS DE VARIABILIDAD
• Las medidas de variabilidad, también llamadas medidas de
dispersión, son indicadores estadísticos que señalan cuán
cercanos o alejados se encuentran los datos de su media
aritmética. Si los datos están cercanos a la media, la
distribución está concentrada, y si están lejos, se trata
entonces de una distribución dispersa.
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17. RANGO
• El rango o recorrido mide la amplitud de un conjunto de datos. Para
determinar su valor se halla la diferencia entre el dato de mayor valor
Xmáx y el de menor valor Xmín:
• R = Xmáx – Xmín
• Si los datos no están sueltos sino agrupados por intervalo, entonces el
rango se calcula mediante la diferencia entre el límite superior del último
intervalo y el límite inferior del primer intervalo.
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18. EJEMPLO DE
RANGO
• Ejemplo de rango
• A continuación se tiene la lista con el número de goles marcados durante el fin de semana, en las
ligas de fútbol de nueve países:
• 40, 32, 35, 36, 37, 31, 37, 29, 39
• Se trata de un conjunto de datos sin agrupar. Para encontrar el rango se procede a ordenarlos de
menor a mayor:
• 29, 31, 32, 35, 36, 37, 37, 39, 40
• El dato con el mayor valor es 40 goles y el de menor valor es 29 goles, por lo tanto el rango es:
• R = 40−29 = 11 goles.
• Puede considerarse que el rango es pequeño comparado con el dato de valor mínimo, que es 29
goles, por lo que se puede suponer que los datos no tienen gran variabilidad.
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19. DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA
• Es el promedio de desviación de
las puntuaciones con respecto a la
media. Esta medida se expresa en
las unidades originales de
medición de la distribución. Se
interpreta con relación a la media.
Cuanto mayor sea la dispersión de
los datos alrededor de la media,
mayor será la desviación estándar.
Se simboliza con s o la sigma
minúscula σ.
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Es la desviación estándar
elevada al cuadrado y se
simboliza: S 2
DESVIACIÓN ESTÁNDAR

21. VARIANZA
• Es la desviación estándar elevada al cuadrado y se simboliza: S 2.
• Es un concepto estadístico muy importante, que fundamenta muchas
pruebas cuantitativas. Diversos métodos estadísticos parten de la
descomposición de la varianza. Sin embargo, con fines descriptivos se
utiliza preferentemente la desviación estándar. (Hernández Sampieri, 2020,
pág. 196)
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