Orsys est le premier Institut de formation aux Nouvelles Technologies de l'Informatique et l'un des acteurs les plus importants dans les domaines du Management et du Développement personnel. Plus d’informations sur les séminaires ORSYS: http://www.seminaires-orsys.com/

1. animé par GUY CHESNOT
BIG DATA,
SYNTHÈSE
PROCHAINES SESSIONS 2017
PARIS LA DÉFENSE
23-24 MARS
22-23 JUIN
7-8 SEPTEMBRE
11-12 DÉCEMBRE
Édition janvier 2017
SÉMINAIRES Étatdel’art

2. GUY CHESNOT
Responsable avant-vente stoc-
kage et Big Data chez Silicon
Graphics, c’est un ancien élève
de l’École Polytechnique et de
Télécom ParisTech. Il se consacre
à l’étude et à la préconisation
des architectures de stockage
(à ce titre, il est régulièrement
cité dans des articles de presse), des grands projets de
calcul intensif, des infrastructures d’analyse de données
et des centres de données. Il était auparavant chez Cray
Research. Il a également enseigné l’architecture des
ordinateurs, la conception des systèmes d’exploitation,
le stockage de données et le parallélisme à l’université
de Marne-la-Vallée, en 2ème
et 3ème
cycles. Il donne des
conférences sur les principes et les aspects techniques
du Big Data depuis 2009, et préconise des architectures
matérielles et logicielles dans le cadre d’analyses avan-
cées de données numériques.
Publications chez Vuibert Informatique
Logiciels de stockage de données (2001)
Solutions Informatiques pour la Vidéo (2007)
Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop – stockage
de données du futur (2013, nominé en 2014 au Prix du livre
informatique francophone).
Selon IBM, la planète génère, chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données. Entre les données
structurées et les informations tirées des réseaux sociaux, 90% des données actuelles ont été créées au
cours des deux dernières années. Les technologies du Big Data se proposent d’analyser cette avalanche
de données, structurées ou non, pour prévenir les pannes, détecter les anomalies, anticiper les besoins
des consommateurs mais aussi créer des produits et services « disruptifs ». Ce séminaire de deux jours
passe en revue les différentes méthodes utilisées pour enregistrer les données, les stocker, y accéder en
temps réel, ainsi que les nouvelles méthodes d’analyse. Des exemples concrets illustrent également les
différents cas d’usage du Big Data.
JOUR 1
z Introduction
-- Les origines du Big Data : un monde de données numériques,
l’e-santé, chronologie.
-- Une définition par les quatre V : la provenance des données.
-- Une rupture : changements de quantité, de qualité,
d’habitudes.
-- La valeur de la donnée : un changement d’importance.
-- La donnée en tant que matière première.
-- Le quatrième paradigme de la découverte scientifique.
z Big Data : traitements, depuis l’acquisition
jusqu’au résultat
-- L’enchaînement des opérations. L’acquisition.
-- Le recueil des données : crawling, scraping.
-- La gestion de flux événementiel (Complex Event Processing,
CEP).
-- L’indexation du flux entrant.
-- L’intégration avec les anciennes données.
-- La qualité des données : un cinquième V ?
-- Les différents types de traitement : recherche, apprentissage
(machine learning, transactionnel, data mining).
-- D’autres modèles d’enchaînement : Amazon, e-Santé.
-- Un ou plusieurs gisements de données ? De Hadoop à l’in-
memory.
-- De l’analyse de tonalité à la découverte de connaissances.
z Relations entre Cloud et Big Data
-- Le modèle d’architecture des Clouds publics et privés.
-- Les services XaaS.
-- Les objectifs et avantages des architectures Cloud.
-- Les infrastructures.
-- Les égalités et les différences entre Cloud et Big Data.
-- Les Clouds de stockage.
-- Classification, sécurité et confidentialité des données.
-- La structure comme critère de classification : non structurée,
structurée, semi-structurée.
-- Classification selon le cycle de vie : données temporaires ou
permanentes, archives actives.
Big Data : synthèse
Big Data et Business Intelligence
Planning complet ci-joint. Tous nos séminaires peuvent également
être organisés en intra-entreprise, contactez-nous.
Durée :
2 jours
Réf. : BGA
Prix HT
1 950 €
Prochaines sessions 2017
Paris La Défense
23-24 mars 22-23 juin
7-8 sept. 11-12 décembre
INTERVENANT

3. -- Difficultés en matière de sécurité : augmentation des
volumétries, la distribution.
-- Les solutions potentielles.
z Introduction à l’Open Data
-- La philosophie des données ouvertes et les objectifs.
-- La libération des données publiques.
-- Les difficultés de la mise en œuvre.
-- Les caractéristiques essentielles des données ouvertes.
-- Les domaines d’application. Les bénéfices escomptés.
z Matériel pour les architectures de stockage
-- Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD,
l’importance de l’infrastructure réseau.
-- Les architectures Cloud et les architectures plus
traditionnelles.
-- Les avantages et les difficultés.
-- Le TCO. La consommation électrique : serveurs (IPNM), disques
(MAID).
-- Le stockage objet : principe et avantages.
-- Le stockage objet par rapport aux stockages traditionnels NAS
et SAN.
-- L’architecture logicielle.
-- Niveaux d’implantation de la gestion du stockage.
-- Le «Software Defined Storage».
-- Architecture centralisée (Hadoop File System).
-- L’architecture Peer-to-Peer et l’architecture mixte.
-- Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE, etc.
-- Avenir des autres stockages (NAS, SAN) par rapport au
stockage objet.
JOUR 2
z Protection des données
-- La conservation dans le temps face aux accroissements de
volumétrie.
-- La sauvegarde, en ligne ou locale ?
-- L’archive traditionnelle et l’archive active.
-- Les liens avec la gestion de hiérarchie de stockage : avenir des
bandes magnétiques.
-- La réplication multisite.
-- La dégradation des supports de stockage.
z Méthodes de traitement et champs d’application
-- Classification des méthodes d’analyse selon le volume des
données et la puissance des traitements.
-- Hadoop : le modèle de traitement Map Reduce.
-- L’écosystème Hadoop : Hive, Pig. Les difficultés d’Hadoop.
-- OpenStack et le gestionnaire de données Ceph.
-- Le Complex Event Processing : un exemple ? Storm.
-- Du BI au Big Data.
-- Le décisionnel et le transactionnel renouvelés : les bases de
données NoSQL.Typologie et exemples.
-- L’ingestion de données et l’indexation. Deux exemples : splunk
et Logstash.
-- Les crawlers Open Source.
-- Recherche et analyse : Elasticsearch.
-- L’apprentissage : Mahout. In-memory.
-- Visualisation : temps réel ou non, sur le Cloud (Bime),
comparaison QlikView, Tibco Spotfire, Tableau.
-- Une architecture générale du data mining via le Big Data.
z Cas d’usage à travers des exemples et conclusion
-- L’anticipation : besoins des utilisateurs dans les entreprises,
maintenance des équipements.
-- La sécurité : des personnes, détection de fraude (postale,
taxes), le réseau.
-- La recommandation. Analyses marketing et analyses d’impact.
-- Analyses de parcours. Distribution de contenu vidéo.
-- Big Data pour l’industrie automobile ? Pour l’industrie
pétrolière ?
-- Faut-il se lancer dans un projet Big Data ?
-- Quel avenir pour les données ?
-- Gouvernance du stockage des données : rôle et recommandations,
le Data Scientist, les compétences d’un projet Big Data.

4. Téléchargez
notre
application
Séminaires
Google PlayApp Store
z Comment s’inscrire ?
- En envoyant à ORSYS un bon de commande (par courrier ou par voie électronique
à inscription@orsys.fr), dûment complété. Un accusé de réception confirmant
l’inscription vous sera envoyé en retour. L’inscription n’est considérée comme
définitive qu’après réception du règlement correspondant, excepté pour les
entreprises ayant conclu un accord cadre.
- Quelque temps avant le séminaire, une convocation sera adressée à chaque
participant indiquant le lieu, les horaires et les moyens d’accès avec un plan détaillé.
ORSYS se réserve le droit de le reporter pour des raisons de force majeure ou si le
nombre de participants n’est pas suffisant.
z Frais d’inscription
- Les prix indiqués correspondent aux tarifs 2017. Pour la France, la TVA s’applique
aux tarifs indiqués dans ce catalogue (20%). Ils comprennent les déjeuners, les
rafraîchissements et la documentation. Tarifs préférentiels : ils sont accordés aux
entreprises désireuses d’inscrire un nombre important de participants. N’hésitez pas
à nous contacter à ce sujet.
z Facturation - Convention
- La facture envoyée tient lieu de Convention de Formation Simplifiée.
- L’attestation de présence est envoyée à la fin du cours.
En cas de non-participation, toute inscription qui n’aurait pas été annulée par écrit au
moins une semaine avant le début du séminaire sera due intégralement, il est toujours
possible de se faire remplacer par une autre personne de l’entreprise.
z Horaires
Les séminaires ont lieu de 9h à 17h30. Le premier jour, le cours débute à 9h30 et le
dernier jour, il se termine à 17h. Tous les jours, notre personnel d’accueil se tient à
votre disposition dès 8h45 pour vous accueillir autour d’un petit-déjeuner.
Les déjeuners sont servis entre 12h30 et 14h.
z Hébergement
Les participants qui désirent réserver une chambre doivent le faire par leurs propres
moyens. Une liste des principaux hôtels à proximité du lieu du séminaire peut être
envoyée sur simple demande.
z Lieux des séminaires
› Hôtel Hilton - Paris La Défense
› Hôtel Sofitel - Paris La Défense
› Hôtel Renaissance - Paris La Défense
› Hôtel Vendôme Marivaux - Bruxelles
› Hôtel Novotel - Luxembourg
› Hôtel Novotel - Genève
ORSYS France
La Grande Arche, paroi Nord
92044 Paris La Défense
Albertina Delvaque
Tél : +33(0)1 49 07 73 73
ORSYS Belgium
56 avenue des Arts
B-1000 Bruxelles
Sarah Redouté
Tél : +32 (0) 2 801 1381
ORSYS Suisse
18 avenue Louis Casaï
1209 Genève
Martin Bachelard
Tél : +41 (0) 22 747 7555
ORSYS Luxembourg
32-36 boulevard d’Avranches
L-1160 Luxembourg
Camille Seguy
Tél : +352 26 49 79 1204
www.seminaires-orsys.com
Renseignements et inscriptions