O documento fornece uma visão geral dos principais modelos de bancos de dados atuais, comparando bancos relacionais, NoSQL e NewSQL. Apresenta as características, vantagens e desvantagens de cada modelo, como estrutura, consistência, escalabilidade e tipos de dados armazenados.
2. Dar uma visão geral sobre as caracteristicas e diferenças entre
os bancos relacionais e bancos NoSQL;
Compartilhar conhecimento;
3.
4. • Um banco de dados é um sistema para armazenamento de qualquer
tipo de dados eletrônicos;
• E um SGBD (Sistema Gerenciador de banco de dados)?
É um sistema que facilita o acesso e o gerenciamento do banco de dados,
além de fornecer diversos outros recursos;
7. Prós
Padronizado;
Linguagem de consulta robusta
e eficiente (SQL);
Seguro (ACID);
Modelo fácil de entender;
Triggers;
Joins;
Chaves compostas;
Estruturado;
...
Contras
Escalamento vertical;
Difícil e caro de particionar e
escalar horizontalmente,
quando possível;
Modelagem não atende a
todos os casos; Não gerencia
com muita eficiência dados
não estruturados/mídias;
Estruturado;
...
8.
9. Não estruturados;
Consistência eventual, Teorema CAP (Consistency,
Availability, Partitions tolerance);
Bancos distribuídos e de alto desempenho;
Rodam em memoria principal;
Dados armanezados em forma de Grafos, Search-Engines,
Chave-Valor, Documentos, Wide Colunms....
12. Prós
Alto desempenho;
Facilmente escaláveis horizontalmente;
Diversidades de modelos;
APIs Simplificadas;
Commodities Hardware;
Schema flexível;
Alta disponibilidade;
Gerenciam bem dados não
estruturados/mídias e em grande
quantidade;
...
Contras
Schema flexível;
Não é tão seguro;
Consistência eventual;
Ferramentas precárias;
Não há uma linguagem de
consulta padronizada;
...
13. NewSQL é um conceito de banco de dados relacional
distribuído;
Utilizam pontos fortes dos modelos relacional e
NoSQL;
• Mais TABELAS, mas pelo menos
é distribuído..
número_conta nome_agência saldo
A-101 Downtown 500
A-102 Perryridge 400
A-201 Brighton 900
A-215 Mianus 700
A-217 Brighton 750
A-222 Redwood 700
A-305 Round Hill 350
14.
15. Prós
Padronizado;
Linguagem de consulta robusta e eficiente (SQL);
Seguro (ACID);
Modelo fácil de entender;
Triggers;
Joins;
Chaves compostas;
Estruturado;
Alto desempenho;
Facilmente escaláveis horizontalmente;
Commodities Hardware;
Alta disponibilidade;
Contras
Modelagem não atende a todos os casos;
Não gerencia com muita eficiência
dados não estruturados/mídias;
Estruturado;
Ferramentas precárias;
Conceito bastante novo (2011);
Imaturos e instáveis;
Não possuem ainda tantos recursos
como os modelos relacionais e NoSQL;
...
20. Como sempre a resposta é depende do pra que vai ser
utilizado;
Bancos relacionais costumam ser mais seguros;
Bancos NoSQL costumam ser mais rápidos;
Ninguém falou que não pode ser utilizado mais de um modelo
em um mesmo sistema
21. RDMS RDMS
Garantir a
persistência e
segurança dos
dados
Search-Engine CV ou WC Grafo Documentos
Pesquisar
nos dados
do sistema
Log, inserções
e leituras em
massa
Usuários,
social,
rotas...
Anexos,
mídias,
...
Aplicação