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20190822(懶人包)衛福部:「全民健保資料庫應用服務」
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【懶人包】20201022原住民族委員會:「建構長照2.0文化健康站推動情形」
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【懶人包】20201022經濟部:「全球供應鏈重整下的台美夥伴關係」
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20201015(懶人包)國家發展委員會:「關鍵人才培育及延攬戰略」
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20190822(懶人包)衛福部:「全民健保資料庫應用服務」
1.
健保資料AI應用 服務試辦計畫 108/8/22
2.
資料倉儲 【結構化資料】 影像倉儲 【非結構化資料】 健保特約 醫療院所 全民健保醫療資料倉儲 就醫紀錄 檢驗數據 健保卡資料 外單位資料 影像資料 申報 查詢
3.
健保資料庫應用服務 健保醫療大數據各類雲端加值應用 醫療影像 影像報告 檢驗數據
申報資料 去識別化 加密
4.
108/6/4 開始試辦受理申請 108/12/31 申請截止 109/6/30 試辦結束 健保資料AI應用服務試辦計畫 提供去識別化醫療影像, 輔以影像相關申報資料 開放資料 政府機關業務需求 學術研究及其他專 業機構研究用途 (含產業應用) 依據「全民健康保險 保險人資訊整合應用 服務收費標準」收取 費用 申請對象
收費 CT MRI
5.
應用人體部位 目前已受理8件申請案,申請單 位有學校、醫學中心結合產業共 同申請。 透過全民健康保險人工智慧應用 服務的大數據資料,預期可協助 放射科醫師判讀,提升診療效率, 降低醫師負擔,並強化人工智慧 模型的適應力及精準度! 申請團隊運用規劃 應用目標
6.
資 料 應 用 申 請 情 形 提出6件應用申請,分別針對頭頸部及腦部、心臟血管、肺、腹部等器官 進行病灶偵測,協助放射科醫師判讀、診療,並訓練人工智慧模型對人 體各部位醫療影像之判讀。 臺大醫院&臺灣大學團隊+產業合作 提出1件應用申請,針對肺、腦及心血管等疾病進行病灶偵測,協助放射 科醫師判讀、診療,並驗證人工智慧模型之普適性。 北醫團隊 提出1件應用申請,針對腦、心、肝等疾病進行人工智慧預測模式,並利 用健保資料庫數據進行人工智慧模型之適應力及準確性。 北榮團隊+產業合作 8家申請案之產學合作應用 *科技部「臨床資料庫與AI之跨域開發及加值應用」補助之 3家醫學中心,均已申請進入本計畫試作。 *目前瞭解公務機關、研究機構(與人壽或科技產業產學合 作)準備下一階段的申請。 6
7.
醫療與健保資料庫 加值研究 健保資料AI應用效益 整體效益 AI精準度精進:建置腦瘤、 心房顫動、心血管鈣化、肝 癌等影像AI模型驗證與應用, 提升醫療精準度。 個人化精準醫療:透過血管 鈣化流行病學研究、心血管 疾病診斷與預後預測模式, 發展個人化精準醫療。
提升醫療精準度 有效降低醫師工作量負荷 讓醫師可將節省下來的時間, 用於與病患進行溝通與衛教, 提升醫療品質。
8.
THE END 終 申請相關資訊及申請文件表單請詳健保署網站
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