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Presentacion oliver
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P Santiago Mariño
Barcelona-Edo Anzoátegui
Escalas de Medición
Autor: Oliver Villalón
05/09/2017
2. Introducción:
Es un conjunto de procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de
una ciencia. Ahora bien, al desglosar nuestra investigación planteamos técnicas
referentes a como recolectar datos, como medir los datos, codificación, validez
y los diferentes instrumentos de medición tales como: la entrevista,
el cuestionario, la observación, la encuesta.
El experimento entre otro tomando en consideración la confiabilidad de estos
instrumentos que no es otra cosa que el grado en que su aplicación repetida al
mismo sujeto o objeto produce iguales resultados sin dejar otras. Sus posibles
variaciones antes instrumentos poco confiables.
3. Escala de Medición:
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas
son: nominales, ordinales, intervalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la
cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables
discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.
Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una tarea de
medición de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con objetos como una especie
vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso tendremos que utilizar
determinadas variables –tamaño, tipo de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de
estudio- y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde
el punto de vista lógico más general, la tares de medir.
4. Principales escalas de medición:
Las escalas de medición más frecuentes son las siguientes:
Escala Nominal: No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente
para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales
constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de
número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El
nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias entre los casos
particulares. Los datos evaluados en una escala nominal se llaman también
"observaciones cualitativas", debido a que describen la calidad de una persona
o cosa estudiada, u "observaciones categóricas" porque los valores se agrupan
en categorías. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se describen en
términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información
se usan con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.
Sano: Malo:
5. • Escala Ordinal: Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras
(característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación
entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de
acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición. Una
característica importante de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las
categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión
de la escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan
después para llegar a un índice general. Debe mencionarse brevemente una clase espacial de
escala ordinal llamada "escala de posición", donde las observaciones se clasifican de mayor a
menor (o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se emplean a menudo porcentajes
y proporciones en escalas ordinales.
6. Escala de Intervalo: Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es
decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos
están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
7. Escala de Razón: Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como
origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y
absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida,
además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad medida. Con esto notamos que esta escala no puede ser usada
en los fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero inteligencia o cero aprendizaje,
etc.
8. Importancia de las escalas de medición:
Escala nominal: Nos permite identificar sujetos como "iguales" o "diferentes". Usando una
escala nominal podemos decidir si un sujeto es igual o diferente a otro, pero no podemos
establecer relaciones de orden respecto a esa característica, ni relaciones de cantidad ni de
diferencia. Por ejemplo: si medimos el color de los ojos podemos establecer la siguiente escala:
A → azul, V → verde, M → marrón y N → negro. No podemos ordenar los sujetos de mayor a
menor o viceversa, simplemente podemos asegurar si dos sujetos tienen el mismo o distinto
color de ojos. Otros ejemplos: nacionalidad, sexo, profesión. A este tipo de variables medidas
con escala nominal se les puede asignar a cada categoría cualquier tipo de símbolos.
9. Escala Ordinal: Esta escala no sólo permite la identificación y diferenciación de los sujetos
sino que además permite establecer relaciones del tipo "mayor que" o "menor que". Es decir, de
los sujetos se puede decir cual presenta una mayor o menor magnitud de la característica
medida, los objetos se pueden ordenar. Ejemplo: nivel de estudios se puede asignar 1 a estudios
primarios, 2 a estudios secundarios, 3 a estudios universitarios. Podemos ordenar a los sujetos
según el nivel de estudios, el valor 3 es mayor que el 2 y el 1. Aunque no podemos afirmar que
la diferencia existente entre el 2 y el 1 sea la misma que la que existe entre el 3 y el 2. Ni que el
que tenga nivel 3 tenga 3 veces más de nivel de estudios que el que tiene nivel 1. Otros ejemplos
de escala ordinal: posición relativa en la clase, escala de dureza de los minerales.
10. Escala a intervalo: Con esta escala, además de poder identificar un objeto y
establecer relaciones del tipo mayor que y menor que, también podemos
hacer afirmaciones acerca de las diferencias en la cantidad del atributo de
unos y otros objetos. Es decir, disponemos de una unidad de medida, aunque
en este caso el cero sea un punto arbitrario en la escala. Es decir, no indica
ausencia total de la cantidad de atributo. Un ejemplo típico es el calendario,
podemos afirmar que ha transcurrido el mismo tiempo entre 1960 y 1966
que entre 1980 y 1986 porque contamos con una unidad de medida llamada
año. Pero no podemos afirmar que hasta el año 1000 haya pasado el doble
de tiempo que hasta el año 500, porque el valor cero no representa el
comienzo del tiempo sino que, en nuestro calendario se eligió el año del
nacimiento de Cristo como año 1.
Escala de razón: Se llama de proporción o de cociente. Además de las
características de las otras tres escalas, contamos con una unidad de medida
con cero absoluto, es decir, que significa ausencia del atributo o
característica medida. Por ejemplo, la longitud, podemos afirmar que un
objeto que mide 10 cm. tiene el doble de longitud que uno que mide 5 cm.
Otros ejemplos: peso, duración de un suceso, temperatura en grados Kelvin
(que sí tiene cero absoluto).
11. Conclusión
Como hemos aprendidos los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o
desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas
para que puedan analizarse correctamente. Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos
con indicadores empíricos, mediante clasificación y/o cuantificación. Un instrumento de
medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición
al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez refiere al grado en que un
instrumento de medición mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir. Se pueden aportar
tres tipos de evidencia para la validez: evidencia relacionada con el contenido, evidencia
relacionada con el criterio y evidencia relacionada con el constructo.
