SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 26
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Магістерська програма
з комп’ютерних наук
“Науки про дані”
Тривалість програми
● 16 місяців
● 90 кредитів = 63 (навчання) + 27 (стажування/дипломна робота)
● 3 триместри по 7 навчальних сесій
● Навчальна сесія – 3 дні (Чтв, Птн, Сб) кожний другий тиждень
● Навчальний день — 10 академічних годин
Опції навчання
● Повна магістерська програма (DS & CS)
– Магістерський диплом
– $6 300 (160 000 ) або $100/кредит₴
● Один напрямок (DS | CS)
– Сертифікаційна програма
– $3 600 або $120/кредит
● Один модуль (MF, DS1, DS2, CS1, CS2, PD)
– Сертифікаційна програма
– $1 260 — 1 680 або $140/кредит
Опції навчання
● Тривалість навчання: від 16 до 40 місяців
● Дипломна робота:
– Інтернатура в компанії
– Створення власного продукту
– Наукова робота
Державна ліцензія програми
Наші викладачі
Dr. Oleksandr Romanko
Senior Research Analyst,
Risk Analytics, IBM Canada
Introduction to
Data Science
Dr. Rostyslav Hryniv
Researcher at Lviv Institute for
Applied Problems of Mechanics
and Mathematics
Professor at University of
Rzeszów, Poland
Linear Algebra and
Numerical Optimization
Dr. Yarema Okhrin
Professor of Statistics at the
University of Augsburg, Germany
Applied Statistics and
Probabilistic Analysis
Sergii Shelpuk
Head of Data Science at
Ukraine QRhythm
Machine Learning
Dr. Mykola Pechenizkiy
Associate Professor at
Eindhoven University of
Technology (TU/e), Netherlands
Data engineering for
data science
Oleh Kuzo
Business Intelligence Analyst at
Hewlett-Packard, USA
Data Visualization
Dr. Stéphane Ducasse
Researcher at INRIA Lille Nord
Europe, France
Advanced Programming
Dr. Vadim Ermolayev
Professor at Zaporozhye
National University
Head of the Intelligent Systems
Research Group (ISRG)
Algorithms and Data Structures
Yuriy Tymchuk
Research Assistant at
Universität Bern, Switzerland
Software Optimization
Вступ на програму
Вступні вимоги
● Знання:
– вища математика, основи лінійної алгебри,
– дискретна математика,
– основи теорії ймовірностей,
– програмування, ООП
– базові алгоритми, структури даних
– основи баз даних, SQL
● Англійська – рівень B2
● Диплом бакалавра (спеціальність - неважливо)
Важливі дати
● Початок прийому документів: 4 липня
● Закінчення прийому: 30 липня
● Конкурс на стипендії: 9 липня
● Вступний іспит: 1-2 серпня *
● Результати зарахування на програму: 3-5
серпня *
*) орієнтовані дати
Подача документів
● Інформація по документах:
● Приймальна комісія:
– вул. Іл. Свєнціцького, 17, к. 124
● Деталі:
– vstup.ucu.edu.ua
– vstup.ucu.edu.ua/mcs/
Умови зарахування на програму
● Зарахування за умовами конкурсу
● Вступний конкурс:
– Фахове випробування
– Іспит з англійської мови
● або сертифікат TOEFL/IELTS рівня В2 і вище
– Співбесіда
Стипендіальна підтримка навчання
Стипендії від компаній партнерів
● Покриває повністю вартість навчання
● Проходження інтернатури в компанії
● Можливе підписання окремого договору з
компанією про обов’язкове
працевлаштування протягом певного періоду
● Участь представників компанії у відборі
стипендіатів
Стипендії від УКУ
● Надає знижку 30% оплати навчання
● 1 день щотижня роботи асистентом
викладача на одному з курсів кожного
триместру
● Консультації для інших студентів під час
написання диплому
● Статус стипендії може бути переглянутий в
будь-який момент і може анулюватись
Контакти та додаткова інформація
●
Веб-сайт магістерської програми:
csds.ucu.edu.ua
● E-mail: mscs@ucu.edu.ua
● Телефон: +380 73 067 2620
● Веб-сайт програми CS: cs.ucu.edu.ua
● CS@UCU on FB: fb.com/csatucu
● Приймальна комісія: vstup.ucu.edu.ua
Наступний крок? Зареєструватись!
http://goo.gl/forms/TvyLFyN9R9vliUAL2

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Семінар для ЗД НВР з інформатизації
Семінар для ЗД НВР з інформатизаціїСемінар для ЗД НВР з інформатизації
Семінар для ЗД НВР з інформатизації
guest353e2c
 
презентация специальности КС
презентация специальности КСпрезентация специальности КС
презентация специальности КС
javanotti2
 

Was ist angesagt? (16)

Present course
Present coursePresent course
Present course
 
презентація досвіду ничипорук т.і.
презентація досвіду ничипорук т.і.презентація досвіду ничипорук т.і.
презентація досвіду ничипорук т.і.
 
Презентація факультету інформатики та математики РДГУ
Презентація факультету інформатики та математики РДГУПрезентація факультету інформатики та математики РДГУ
Презентація факультету інформатики та математики РДГУ
 
Основи програмування в Скретч. Подання алгоритмів за допомогою блок-схем
Основи програмування в Скретч. Подання алгоритмів за допомогою блок-схемОснови програмування в Скретч. Подання алгоритмів за допомогою блок-схем
Основи програмування в Скретч. Подання алгоритмів за допомогою блок-схем
 
Портфоліо вчителя математики
Портфоліо вчителя математикиПортфоліо вчителя математики
Портфоліо вчителя математики
 
День відкритих дверей 2016
День відкритих дверей   2016День відкритих дверей   2016
День відкритих дверей 2016
 
Семінар для ЗД НВР з інформатизації
Семінар для ЗД НВР з інформатизаціїСемінар для ЗД НВР з інформатизації
Семінар для ЗД НВР з інформатизації
 
Галушка Л.П.
Галушка Л.П.Галушка Л.П.
Галушка Л.П.
 
банк15
банк15банк15
банк15
 
Корпоративное дистанционное обучение в банке. Владимир Кухаренко
Корпоративное дистанционное обучение в банке. Владимир КухаренкоКорпоративное дистанционное обучение в банке. Владимир Кухаренко
Корпоративное дистанционное обучение в банке. Владимир Кухаренко
 
Технологічна карта уроку
Технологічна  карта урокуТехнологічна  карта уроку
Технологічна карта уроку
 
Інформатика. 4 клас. Використання методу проектів для узагальнення вивченого
Інформатика. 4 клас. Використання методу проектів для узагальнення вивченогоІнформатика. 4 клас. Використання методу проектів для узагальнення вивченого
Інформатика. 4 клас. Використання методу проектів для узагальнення вивченого
 
Інформатика. 3 клас. Алгоритми і виконавці
Інформатика. 3 клас. Алгоритми і виконавціІнформатика. 3 клас. Алгоритми і виконавці
Інформатика. 3 клас. Алгоритми і виконавці
 
Дистанційний курс
Дистанційний курсДистанційний курс
Дистанційний курс
 
презентация специальности КС
презентация специальности КСпрезентация специальности КС
презентация специальности КС
 
Презентация специальности МП
Презентация специальности МППрезентация специальности МП
Презентация специальности МП
 

Ähnlich wie Магістерська програма Data Science @ УКУ (11.06.2016)

вся еп
вся епвся еп
вся еп
gtdonnu
 

Ähnlich wie Магістерська програма Data Science @ УКУ (11.06.2016) (9)

Presentation student mobility ucu-2015-16
Presentation student mobility ucu-2015-16Presentation student mobility ucu-2015-16
Presentation student mobility ucu-2015-16
 
Вебінар-презентація магістерської програми «Науки про дані», 24.03.2020
Вебінар-презентація магістерської програми «Науки про дані», 24.03.2020Вебінар-презентація магістерської програми «Науки про дані», 24.03.2020
Вебінар-презентація магістерської програми «Науки про дані», 24.03.2020
 
Магістерська програма з комп’ютерних наук «Науки про дані» 2020
Магістерська програма з комп’ютерних наук  «Науки про дані» 2020Магістерська програма з комп’ютерних наук  «Науки про дані» 2020
Магістерська програма з комп’ютерних наук «Науки про дані» 2020
 
Вступ на магістерську програму Data Science у 2022 році, 01.06.2022
Вступ на магістерську програму Data Science у 2022 році, 01.06.2022Вступ на магістерську програму Data Science у 2022 році, 01.06.2022
Вступ на магістерську програму Data Science у 2022 році, 01.06.2022
 
Програми академічної мобільності 2016 року
Програми академічної мобільності 2016 рокуПрограми академічної мобільності 2016 року
Програми академічної мобільності 2016 року
 
вся еп
вся епвся еп
вся еп
 
презентац я англомовн 2017.ppt
презентац я англомовн 2017.pptпрезентац я англомовн 2017.ppt
презентац я англомовн 2017.ppt
 
Tour Main Presentation
Tour Main PresentationTour Main Presentation
Tour Main Presentation
 
Stat course presentation
Stat course presentationStat course presentation
Stat course presentation
 

Mehr von Oleksii Molchanovskyi

Mehr von Oleksii Molchanovskyi (20)

Презентація DataX 23.06.2023
Презентація DataX 23.06.2023Презентація DataX 23.06.2023
Презентація DataX 23.06.2023
 
Концепція розвитку сфери штучного інтелекту у Львові, 22.06.2021
Концепція розвитку сфери штучного інтелекту у Львові, 22.06.2021Концепція розвитку сфери штучного інтелекту у Львові, 22.06.2021
Концепція розвитку сфери штучного інтелекту у Львові, 22.06.2021
 
Learning for the adult brain, 10.11.2020
Learning for the adult brain, 10.11.2020Learning for the adult brain, 10.11.2020
Learning for the adult brain, 10.11.2020
 
Поточні виклики штучного інтелекту - Обрії науки - 24.09.2020
Поточні виклики штучного інтелекту - Обрії науки - 24.09.2020Поточні виклики штучного інтелекту - Обрії науки - 24.09.2020
Поточні виклики штучного інтелекту - Обрії науки - 24.09.2020
 
Технології освіти: виклики та тенденції, 08.11.2017
Технології освіти: виклики та тенденції, 08.11.2017Технології освіти: виклики та тенденції, 08.11.2017
Технології освіти: виклики та тенденції, 08.11.2017
 
Master Program in Computer Science with specialization in Data Science
Master Program in Computer Science with specialization in Data ScienceMaster Program in Computer Science with specialization in Data Science
Master Program in Computer Science with specialization in Data Science
 
CS50 Лекція 0-1
CS50 Лекція 0-1CS50 Лекція 0-1
CS50 Лекція 0-1
 
CS50 Лекція 0-2
CS50 Лекція 0-2CS50 Лекція 0-2
CS50 Лекція 0-2
 
14 Алгоритм Дейкстри
14 Алгоритм Дейкстри14 Алгоритм Дейкстри
14 Алгоритм Дейкстри
 
13 Пошук вглиб у графах
13 Пошук вглиб у графах13 Пошук вглиб у графах
13 Пошук вглиб у графах
 
12 Графи
12 Графи12 Графи
12 Графи
 
11 Бінарні дерева пошуку
11 Бінарні дерева пошуку11 Бінарні дерева пошуку
11 Бінарні дерева пошуку
 
10 Хеш-таблиці
10 Хеш-таблиці10 Хеш-таблиці
10 Хеш-таблиці
 
09 Піраміди
09 Піраміди09 Піраміди
09 Піраміди
 
08 Базові структури даних
08 Базові структури даних08 Базові структури даних
08 Базові структури даних
 
07 Лінійне сортування
07 Лінійне сортування07 Лінійне сортування
07 Лінійне сортування
 
06 Порядкові статистики
06 Порядкові статистики06 Порядкові статистики
06 Порядкові статистики
 
05 Швидке сортування
05 Швидке сортування05 Швидке сортування
05 Швидке сортування
 
04 Рекурентні співвідношення
04 Рекурентні співвідношення04 Рекурентні співвідношення
04 Рекурентні співвідношення
 
03 Метод декомпозиції
03 Метод декомпозиції03 Метод декомпозиції
03 Метод декомпозиції
 

Kürzlich hochgeladen

Kürzlich hochgeladen (6)

Спектроскоп. Спостереження оптичних явищ
Спектроскоп. Спостереження оптичних явищСпектроскоп. Спостереження оптичних явищ
Спектроскоп. Спостереження оптичних явищ
 
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptxУкраїна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
Україна в умовах десталінізації (1953 – 1964 рр.).pptx
 
Роль українців у перемозі в Другій світовій війні
Роль українців у перемозі в Другій світовій війніРоль українців у перемозі в Другій світовій війні
Роль українців у перемозі в Другій світовій війні
 
Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна ГудаБалади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
Балади про Робіна Гуда. Аналіз образу Робіна Гуда
 
Габон
ГабонГабон
Габон
 
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
Відкрита лекція на тему: "Сидерати - як спосіб виживання"
 

Магістерська програма Data Science @ УКУ (11.06.2016)

  • 2.
  • 3. Тривалість програми ● 16 місяців ● 90 кредитів = 63 (навчання) + 27 (стажування/дипломна робота) ● 3 триместри по 7 навчальних сесій ● Навчальна сесія – 3 дні (Чтв, Птн, Сб) кожний другий тиждень ● Навчальний день — 10 академічних годин
  • 4. Опції навчання ● Повна магістерська програма (DS & CS) – Магістерський диплом – $6 300 (160 000 ) або $100/кредит₴ ● Один напрямок (DS | CS) – Сертифікаційна програма – $3 600 або $120/кредит ● Один модуль (MF, DS1, DS2, CS1, CS2, PD) – Сертифікаційна програма – $1 260 — 1 680 або $140/кредит
  • 5. Опції навчання ● Тривалість навчання: від 16 до 40 місяців ● Дипломна робота: – Інтернатура в компанії – Створення власного продукту – Наукова робота
  • 8. Dr. Oleksandr Romanko Senior Research Analyst, Risk Analytics, IBM Canada Introduction to Data Science
  • 9. Dr. Rostyslav Hryniv Researcher at Lviv Institute for Applied Problems of Mechanics and Mathematics Professor at University of Rzeszów, Poland Linear Algebra and Numerical Optimization
  • 10. Dr. Yarema Okhrin Professor of Statistics at the University of Augsburg, Germany Applied Statistics and Probabilistic Analysis
  • 11. Sergii Shelpuk Head of Data Science at Ukraine QRhythm Machine Learning
  • 12. Dr. Mykola Pechenizkiy Associate Professor at Eindhoven University of Technology (TU/e), Netherlands Data engineering for data science
  • 13. Oleh Kuzo Business Intelligence Analyst at Hewlett-Packard, USA Data Visualization
  • 14. Dr. Stéphane Ducasse Researcher at INRIA Lille Nord Europe, France Advanced Programming
  • 15. Dr. Vadim Ermolayev Professor at Zaporozhye National University Head of the Intelligent Systems Research Group (ISRG) Algorithms and Data Structures
  • 16. Yuriy Tymchuk Research Assistant at Universität Bern, Switzerland Software Optimization
  • 18. Вступні вимоги ● Знання: – вища математика, основи лінійної алгебри, – дискретна математика, – основи теорії ймовірностей, – програмування, ООП – базові алгоритми, структури даних – основи баз даних, SQL ● Англійська – рівень B2 ● Диплом бакалавра (спеціальність - неважливо)
  • 19. Важливі дати ● Початок прийому документів: 4 липня ● Закінчення прийому: 30 липня ● Конкурс на стипендії: 9 липня ● Вступний іспит: 1-2 серпня * ● Результати зарахування на програму: 3-5 серпня * *) орієнтовані дати
  • 20. Подача документів ● Інформація по документах: ● Приймальна комісія: – вул. Іл. Свєнціцького, 17, к. 124 ● Деталі: – vstup.ucu.edu.ua – vstup.ucu.edu.ua/mcs/
  • 21. Умови зарахування на програму ● Зарахування за умовами конкурсу ● Вступний конкурс: – Фахове випробування – Іспит з англійської мови ● або сертифікат TOEFL/IELTS рівня В2 і вище – Співбесіда
  • 23. Стипендії від компаній партнерів ● Покриває повністю вартість навчання ● Проходження інтернатури в компанії ● Можливе підписання окремого договору з компанією про обов’язкове працевлаштування протягом певного періоду ● Участь представників компанії у відборі стипендіатів
  • 24. Стипендії від УКУ ● Надає знижку 30% оплати навчання ● 1 день щотижня роботи асистентом викладача на одному з курсів кожного триместру ● Консультації для інших студентів під час написання диплому ● Статус стипендії може бути переглянутий в будь-який момент і може анулюватись
  • 25. Контакти та додаткова інформація ● Веб-сайт магістерської програми: csds.ucu.edu.ua ● E-mail: mscs@ucu.edu.ua ● Телефон: +380 73 067 2620 ● Веб-сайт програми CS: cs.ucu.edu.ua ● CS@UCU on FB: fb.com/csatucu ● Приймальна комісія: vstup.ucu.edu.ua