2. Primeramente vamos a calcular las marcas de
clase (X¡)
Las marcas de clase representan cada una de
ellas todos los datos contenidos en el
intervalo correspondiente.
Se calculan promediando los límites inferior
y superior de los intervalos reales como se
muestra a continuación en la siguiente
diapositiva.
En el primer intervalo:
1.4065+1.4307/2=1.4186
3. clases o categorías de marcas de
intervalos clase
Al tomar la marca de clase
lim. Inferior lim. Superior xi para efectuar cada uno de
1.3995 1.4215 1.4105 nuestros cálculos vamos a
1.4215 1.4435 1.4325 perder un poco de
1.4435 1.4655 1.4545
exactitud.
Es como si afirmáramos
1.4655 1.4875 1.4765
que todos los datos en un
1.4875 1.5095 1.4985 intervalo son iguales a la
1.5095 1.5315 1.5205 marca de clase.
1.5315 1.5535 1.5425
1.5535 1.5755 1.5645
1.5755 1.5975 1.5865
4. Determinar las frecuencias absolutas
(f¡)
Al hacerlo a mano este
procedimiento esta laborioso, por
que tienes que contar cuantos están
dentro de cada intervalo.
Por ejemplo, para el primer
intervalo. ¿Cuántos datos están
entre 1.3995 y 1.4215?.
6. Ahora en este es determinar las frecuencias
absolutas (f¡)
¿Cuántos datos están dentro de 1.3995 y
1.4215?.
Los datos que están dentro del primer
intervalo es el que esta resaltado con el
color amarillo y es solo 1.
Este 1 es la frecuencia absoluta para el
primer intervalo.
7. Determinar las frecuencias absolutas
(f¡).
Este
procedimiento se va siguiendo
conforme a cada intervalo.
Yde esta manera se van agregar
mas columnas.
8. clases o categorías de marcas de
intervalos clase frecuencias frecuencias
lim.
lim. Inferior Superior xi fi fai
1.3995 1.4215 1.4105 1 1
1.4215 1.4435 1.4325 7 8
1.4435 1.4655 1.4545 38 46
1.4655 1.4875 1.4765 64 110
1.4875 1.5095 1.4985 83 193
1.5095 1.5315 1.5205 65 258
1.5315 1.5535 1.5425 31 289
1.5535 1.5755 1.5645 6 295
1.5755 1.5975 1.5865 5 300
9. Ahora sigue sacar las frecuencias acumuladas
(fa¡)
La primera frecuencia acumulada es igual que la
primera frecuencia absoluta.
De la segunda en adelante se van sumando como
a continuación se va mostrar en la tabla.
Esto se lleva acabo para cada intervalo.
10. frecuencias frecuencias
fi fai
1 1 El primer
7 8 valor es
igual al de la
38 46 frecuencia
64 110 absoluta
83 193
65 258
Frecuencia
31 289 acumulada
6 295 anterior mas
frecuencia
5 300 absoluta
actual
1+7=8
Y estas sumas se van asiendo
sucesivamente. La ultima
frecuencia acumulada debe
ser igual al numero de datos.
11. Ahora determinar frecuencias relativas (fr¡)
Esta se calcula dividiendo la frecuencia
absoluta (f¡) entre el numero de datos
determinados que ya te hallan dado, en mi
problema serian 300.
Así la primera frecuencia relativa es:
1/300=0.003333333
Tienes que agregar una columna mas a tu
tabulación para que así puedas anotar todas
las frecuencias relativas que te vallan
saliendo.
12. clases o categorías de marcas de
intervalos clase frecuencias frecuencias
lim.
lim. Inferior Superior xi fi fai fri frai
1.3995 1.4215 1.4105 1 1 0.003333333 0.003333333
1.4215 1.4435 1.4325 7 8 0.023333333 0.026666667
1.4435 1.4655 1.4545 38 46 0.126666667 0.153333333
1.4655 1.4875 1.4765 64 110 0.213333333 0.366666667
1.4875 1.5095 1.4985 83 193 0.276666667 0.643333333
1.5095 1.5315 1.5205 65 258 0.216666667 0.86
1.5315 1.5535 1.5425 31 289 0.103333333 0.963333333
1.5535 1.5755 1.5645 6 295 0.02 0.983333333
1.5755 1.5975 1.5865 5 300 0.016666667 1
La ultima
frecuencia
relativa
acumulada tiene
que salir a 1.
13. Si no sigues estos paso
definitivamente estarás equivocado
en tu ejercicio y tendrás que
volverlo hacer .
Esto es todo de mi parte muchas
gracias por su atención y espero que
les halla servido mi información para
sus ejercicios.