1. MÉTRICAS PORTADA MÉTRICAS

4. MÉTRICAS INTRODUCCIÓN ¿Cómo saber cual es mayor? 8,05 cm

5. MÉTRICAS INTRODUCCIÓN “ Cuando puedas medir lo que estás diciendo y expresarlo en números, sabrás algo acerca de eso; pero cuando no puedes medirlo , cuando no puedes expresarlo en números, tus conocimientos serán escasos y no satisfactorios” Lord Kelvin “ Lo que no sea medible , hazlo medible” Galileo Galilei “ No se puede controlar lo que no se puede medir ” Tom De Marco “ No se puede predecir lo que no se puede medir ” Norman Fenton

7. MÉTRICAS INTRODUCCIÓN Las métricas pueden ser utilizadas para que los profesionales e investigadores puedan tomar las mejores decisiones (Pfleeger, 1997). MÉTRICAS COMO ME DIO PARA A SEGURA R LA CALIDAD EN L OS PRODUCTOS/PROCESOS/ PROYECTOS SOFTWARE

10. MÉTRICAS ONTOLOGÍA

16. MÉTRICAS ESTÁNDARES Área Clave “Medición y Análisis” de CMMI

17. MÉTRICAS ESTÁNDARES Practical Software Measurement (PSM)

18. MÉTRICAS ESTÁNDARES ISO/IEC 15939

19. MÉTRICAS ESTÁNDARES ISO/IEC 15939

21. MÉTRICAS MÉTODO Métricas Aceptadas Métrica Retirada Reutilización Objetivos Requisitos Objetivos CREACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS VALIDACIÓN TEÓRICA VALIDACIÓN TEÓRICA VALIDACIÓN EMPÍRICA EXPERIMENTOS CASOS DE ESTUDIO ENCUESTAS VALIDACIÓN EMPÍRICA EXPERIMENTOS CASOS DE ESTUDIO ENCUESTAS ACEPTACIÓN EXPLICACIÓN PSICOLÓGICA EXPLICACIÓN PSICOLÓGICA APLICACIÓN APLICACIÓN ACREDITACIÓN ACREDITACIÓN Métricas No Aceptadas IDENTIFICACIÓN HIPÓTESIS OBJETIVOS

22. MÉTRICAS MÉTODO Objetivo Preguntas Métricas Basili y Weiss (1984) y Rombach (1990) Objetivo Perseguido Pregunta 1 Pregunta N M1 Mn ... M1’ Mn’ ...

23. MÉTRICAS MÉTODO Proceso GQM (van Soligen y Berghout, 1999)

26. MÉTRICAS MÉTODO Marco de Briand et al. (1996) y (1997) Tamaño Longitud Complejidad Cohesión del sistema Acoplamiento del sistema

28. MÉTRICAS MÉTODO VALIDACIÓN EMPÍRICA (Wohlin et al., 2000)

30. MÉTRICAS MÉTRICAS DE SW

31. MÉTRICAS MÉTRICAS DE SW - La medición del proceso implica las mediciones de las actividades relacionadas con el software siendo algunos de sus atributos típicos el esfuerzo, el coste y los defectos encontrados - Métricas sobre los errores detectados antes de la entrega del software, defectos detectados e informados por los usuarios finales, productos de trabajo entregados, el esfuerzo humano y tiempo consumido, ajuste con la planificación, etc. PROCESO