1.
Población y Muestra
Ing. Noé Abel Castillo Lemus
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
ESTADÍSTICA II

2.
POBLACIÓN INFINITA

3.
NIVEL DE CONFIANZA

4.
MARGEN DE ERROR

5.
POBLACIÓN INFINITA. Ejemplo
Z= 95%
p=0.50
q=0.50
e=5%

6.
POBLACIÓN FINITA

7.
POBLACIÓN FINITA Ejemplo
En la carrera de Ingeniería se desea
realizar una encuesta, para ello se pide
elaborar la muestra, sabiendo que
existen 700 estudiantes de primero a
quinto ciclo. Con un nivel de confianza
de 97%, con un margen de error de
3%.

8.
Tamaño de Población
Ejemplo 3
Se pide al director de una sucursal bancaria que
estime el tiempo medio que invierte en atender a
un cliente. Quiere confiar al 99% en que la
estimación de la media muestral no supere en mas
de 15 segundos a la media poblacional. ¿Cuántas
observaciones debe recoger, si se sabe la
desviación estándar poblacional es de 2.7
minutos?

9.
Tamaño de Población
Ejemplo 4
Según el estudio, consumo de alcohol y drogas
factores psicosociales asociados en adolescentes
de lima. Publicado en septiembre de 2004 en la
revista de la facultad de medicina, el alcohol es
consumido por el 42.2% de los adolescentes de
lima. Si desea volver a hacer una nueva encuesta
en el año 2010, calcule el tamaño de la muestra
requerido para la presicion sea de 6% y el nivel de
confianza sea del 92%.

10.
POBLACIÓN INFINITA EJER.
Se desea estimar la muestra infinita de los
estudiantes de UMG, para ello se definen
los siguientes criterios:
Nivel de confianza: 92%
Variabilidad positiva 50%
Variabilidad negativa 50%
Margen de error 8%

11.
POBLACIÓN FINITA EJER.
Se desea estimar la muestra finita de las
familias que viven en Cuilapa, para ello se
definen los siguientes criterios:
Nivel de confianza: 90%
Variabilidad positiva: 50%
Variabilidad negativa: 50%
Margen de error: 10%
Población: 5000