Este documento presenta dos ejemplos de regresión lineal simple y correlación. El primer ejemplo analiza la relación entre la altura y el peso de 12 estudiantes, determinando si existe una relación lineal y calculando la recta de regresión. El segundo ejemplo examina el censo de trabajadores agrícolas en Estados Unidos entre 1935 y 1980, calculando la recta de regresión y predecir el censo para 1990.

1. Regresión lineal simple
y correlación.
Ing. Noé Abel Castillo Lemus
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
ESTADÍSTICA II

2. Ejemplo 1: Regresión lineal
simple y correlación.
En la siguiente tabla muestra las alturas redondeadas en
centímetros (cm) y los pesos en kilogramos (kg) de una
muestra de 12 estudiantes del primer año de estudio en una
universidad:
a) Obtenga un diagrama de dispersión para estos datos.
b) Determine si existe relación lineal entre los datos.
c) Obtenga las restas de ajuste por mínimos cuadrados.
d) ¿Cuál es el peso aproximado de estudiantes que mide
169 cm?
e) ¿Cuál es la altura de un estudiante que pesa 77 kg?

3. Tabla de datos

4. Ejercicio: Regresión lineal
simple y correlación.
La siguiente tabla indica el censo de trabajadores agrícolas de
estados unidos. Los años desde 1935 hasta 1980, en
millones.
1. Represente los datos gráficamente.
2. Indique si existe correlación lineal entre los datos.
3. Calcule las rectas de regresión, por mínimos cuadrados,
que ajuste esos datos.
4. Predecir el censo de trabajadores agrícolas en el año
1990, suponiendo que la tendencia se mantenga.
5. ¿En que año había aproximadamente 5 millones de
trabajadores?

5. Tabla de datos