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UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LAADMINISTRACIÓN
CARRERA:ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Curso: Estadística II
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Reglas de
multiplicación
Tablas de probabilidad
conjunta
Teorema de Bayes
Regla de la multiplicación
Ejemplo 1
 En una urna hay 5 esferas azules, 2
rojas y 1 verde. Si se sacan 2 esferas
consecutivas al azar sin reemplazo,
calcule la probabilidad de que:
 1) La primera sea azul y la segunda
sea verde.
 2) Las dos sean rojas.
Regla de la multiplicación
Ejemplo 2
 Si se lanza dos veces una
moneda, la probabilidad de que
ambos resultados sean «Cara»
es:
Regla de la multiplicación
Ejemplo 3
 Si se lanza una moneda y un
dado. ¿Cuál es la probabilidad
de obtener una cara y un
numero par?
TEOREMA DE BAYES
Ejemplo 1
 En el consultorio de Jorge, el 40% de los
pacientes fingen tener una enfermedad (Para
obtener un descanso medico). Ademas el 10%
de los pacientes del consultorio son hombres.
La probabilidad de que un paciente fija una
enfermedad dado que es hombre, es del 50%.
Calcular la probabilidad de que un paciente
sea hombre, dado que finge una enfermedad.
TEOREMA DE BAYES
Ejemplo 2
 Se tiene dos urnas. La urna 1 tiene 3
bolas azules y dos rojas y la urna 2
tiene 4 bolas azules y 1 roja. Si se
elige una urna al azar y se extrae una
bola y esta resulta ser roja. ¿Cuál es la
probabilidad de que provenga de la
urna 1?

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  • 1. UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LAADMINISTRACIÓN CARRERA:ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Curso: Estadística II Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus Reglas de multiplicación Tablas de probabilidad conjunta Teorema de Bayes
  • 2. Regla de la multiplicación Ejemplo 1  En una urna hay 5 esferas azules, 2 rojas y 1 verde. Si se sacan 2 esferas consecutivas al azar sin reemplazo, calcule la probabilidad de que:  1) La primera sea azul y la segunda sea verde.  2) Las dos sean rojas.
  • 3. Regla de la multiplicación Ejemplo 2  Si se lanza dos veces una moneda, la probabilidad de que ambos resultados sean «Cara» es:
  • 4. Regla de la multiplicación Ejemplo 3  Si se lanza una moneda y un dado. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara y un numero par?
  • 5. TEOREMA DE BAYES Ejemplo 1  En el consultorio de Jorge, el 40% de los pacientes fingen tener una enfermedad (Para obtener un descanso medico). Ademas el 10% de los pacientes del consultorio son hombres. La probabilidad de que un paciente fija una enfermedad dado que es hombre, es del 50%. Calcular la probabilidad de que un paciente sea hombre, dado que finge una enfermedad.
  • 6. TEOREMA DE BAYES Ejemplo 2  Se tiene dos urnas. La urna 1 tiene 3 bolas azules y dos rojas y la urna 2 tiene 4 bolas azules y 1 roja. Si se elige una urna al azar y se extrae una bola y esta resulta ser roja. ¿Cuál es la probabilidad de que provenga de la urna 1?