freqtfefreqf

1. 1. บทนำ
1.1 ที่มำและควำมสำคัญ
เนื่องจากเกิดสถานนะการณ์โรคโควิด-19ทาให ้เกิดวัฒนธรรมการ
ดารงชีวิตแบบใหม่หรือ NEW NORMAL ไม่ว่าจะเป็นการดารงชีวิต
ประจาวันหรือเป็นงานทางด ้านโรงงานอุตสาหกรรมหรือจราจรเป็นต ้นจึง
ศึกษาและวิเคราะห์ IMAGE PROCESSING กระบวนการจัดรูปภาพให ้
เป็นข ้อมูลแบบดิจิทัลโดยใช ้คอมพิวเตอร์ให ้ข ้อมูลที่เราต ้องการในเชิง

2. 1.1.1 ระบบตรวจจับใบหน้ำ
 โปรแกรมตรวจจับใบหน้าจะทาหน้าที่วิเคราะห์ตรวจสอบ
และจาใบหน้าที่ทางานร่วมกับกล ้องวงจรปิดโดยลักษณะ
การทางานของระบบจะเปรียบเทียบใบหน้าของแต่ละบุคคล
ที่ผ่านเข ้ามาในบริเวณกล ้องที่ได ้กาหนดและตั้งค่าเอาไว ้
จากนั้นการนาภาพใบหน้าดังกล่าวมาเปรียบเทียบกับบุคล
ในฐานข ้อมูล
 ดังนั้นทางผู ้วิจัยจึงได ้มีแนวคิดที่จะคิดค ้นระบบตรวจสอบ
ใบหน้า IMAGE PROCESSING ที่ใช ้คอมพิวเตอร์ในการ
ควบคุมผ่านโปรแกรม PYTHON

3. 1.2 วัตถุประสง
ค์์
 ออกแบบเขียนโปรแกรม IMAGE PROCESSING
เชื่อมเข ้ากับกล ้องวงจรปิด ช่วยอานวยความ
สะดวกในการคัดกรองและแยกแยะบุคคล

4. 1.3 ขอบเขต
และเงื่อนไข
 1.3.1 แสงสว่าง
 1.3.2 ระยะโฟกัส
 1.3.3 ข ้อมูลของบุคคล
 1.3.4 หน้ากากอนามัยหรือสิ่งปกปิดใบหน้า

5. 1.4 ผลที่คำด
ว่ำจะได้รับ
 1.4.1 ช่วยลดอัตราเสี้ยงในการใกล ้ชิด
 1.4.2 ช่วยเพิ่มพื้นที่ในบริเวณนั้น ๆ
 1.4.3 ลดการสัมผัสโดยไม่จาเป็น
 1.4.4 ได ้ฐานข ้อมูลของบุคคล

6. 1.5 แผนกำรดำเนินกำร

7. ทฤษฎี
2.1 ทฤษฎีและงำนวิจัยพื้นฐำนที่เกี่ยวข้อง
 2.1.1. เรื่องโปรแกรมอ่านป้ายทะเบียนรถ จากการศึกษา
โครงการของ นายสุพัฒน์สุ ธีทัศน์ ,
 นายพงศ์ธาริน วินยเวคินและนายอัครชัย อรรถกุล สามารถสรุปถึง
โครงงานที่ได ้ศึกษาได ้บทสรุป และขั้นตอนและวิธีการหลักๆดังนี้
 1. การประมาณส่วนกรอบป้ายทะเบียนรถ
(License Plate Estimation)
 2. การตัดส่วนตัวเลขโดยละเอียด
(License Plate Segmentation)

8. รายละเอียด
 2.1.1.1จากโครงการที่ได้ศึกษานั้นในส่วนของการประมาณส่วนกรอบป้ายทะเบียนรถจะเป็นการใช ้วิธีการ
ตรวจหาส่วนของภาพที่เป็นรูปสี่เหลี่ยมสิ่งที่ท าในขั้นตอนนี้ก็คือ การนาภาพ Input มาทาการหา
Contour โดยพิจารณาในระดับ Threshold ที่ใช ้ในการทา Binarization ในระดับต่าง ๆจากนั้นก็จะ
นา Contour ทุกอันที่ได้นี้มาทาการประมาณมุมของ รูปเหลี่ยมที่ล้อมรอบว่ามี 4 มุมโดยถ้ามี 4 มุมก็แสดงว่า
มีความเป็น ไปได้ที่จะเป็นรูปสี่เหลี่ยมและ นอกจากนี้ยังสามารถที่จะพิจารณาได้จากภาพโดยผ่านการ
ทา Edge Detection ด้วยซึ่งก็จะทาให้สามารถหารูปสี่เหลี่ยมได้เช่นกันโดยการพิจารณารูปเหลี่ยมทั้ง
จาก Contour และจากการทา Edge Detection นั้นจะทาทั้งใน 3 Channels สีรวมถึงในส่วนที่
เป็ น Gray Scale ด้วยการพิจารณาคัดสี่เหลี่ยมที่เป็นที่เป็น License Plate คือจากขั้นตอนข้างต้นนั้นจะดี
รูปสี่เหลี่ยมหลายรูปโดยสิ่งที่หวังก็น่าจะมีรูปสี่เหลี่ยมรูปหนึ่งทาหน้าที่คล้ายกรอบป้ายทะเบียนรถถึงแม้มันจะ
ไม่ได้ทับกับส่วนที่เป็ นป้ายทะเบียนเลยก็ตาม ซึ่งในส่วนนี้ก็จะคัดสี่เหลี่ยมนั้นโดยการ
ให้คะแนนความ น่าจะเป็ น
ซึ่งมี Heuristic ดังนี้