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¿CÓMO PUEDE AYUDAR EL BIG DATAA DIRIGIR
LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN?
BIG MEDIA
24 Junio 2014
HMG Corporate Development Team
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gloria.andreu@havasmg.com
ines.campanella@havasmg.com
oscar.munoz@havasmg.com
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NOTICE: Proprietary and Confidential
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Havas Media Meaningful Communication Process
Entender el comportamiento de
los consumidores mediante el
análisis de datos
−Procesos de toma de
decisiones de compra
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recomendar las marcas
Diseñar la estratégica de
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Activar la estrategia de
comunicación
−Entorno omnicanal (medios
propios, pagados y ganados)
−Comunicación con el
consumidor en tiempo real
Optimizar los procesos de
comunicación
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las acciones de comunicación
mediante el análisis de datos
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4.895 marcas
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—
!
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Volumen de las fuentes de datos
Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios
− Automatización del proceso de planificación en medios digitales
• Compra de espacios publicitarios en medios pagados online
• Análisis de Big Data para encontrar planes de medios que maximicen el
rendimiento de la publicidad (ej. Click Trough Rate).
• Herramientas: DSP (MediaMath, …), Trading Desks (Affiperf, …).
−Analítica de sites y mejora de experiencia de usuario en medios digitales
• Analizar y optimizar los procesos de comunicación marca-usuario en
medios propios online.
• Herramientas de Analítica Web: Google Anaytics, IBM Coremetrics,
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−Análisis de medios sociales y CRM social
• Análisis de reputación de la marca en medios ganados (no controlados
por la marca): Sysomos, Brandwatch, Radian 6.
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Proyectos de innovación relacionados con el análisis de datos
1.Herramienta de estudio de los
procesos de decisión de compra de
los consumidores
2.Herramienta de análisis de series
temporales
• Detección y explicación de
anomalías
• Correlación entre series de buzz y
presión publicitaria
3.Herramienta de análisis del grafo
social de las marcas
• Detección de comunidades
• Identificación de roles de usuario
• Estudio propagación de mensajes
Entender el comportamiento de los
consumidores mediante el análisis de
datos
−Procesos de toma de decisiones de
compra
−Factores que les hacen recomendar las
marcas
!
45% Barcelona
30% Madrid
70% - 30%
Emociones
Purchase
funnel
Localización
Género
Marketing
mix
Segmentación de consumidores
Conocimiento)
Evaluación))
+))
Preferencia)
Intención)de)
Compra))
+)
Compra)
Experiencia)
Poscompra)
50% satisfacción
20% insatisfacción
Purchase funnel
Temas de
conversación
Medio
Marca
Segmentación de consumidores
Topics etapa de
evaluación
Distribución por
género y CC.AA.
Marketing Mix
sector moda
Análisis de series temporales
Detección y explicación de anomalías
Seguimiento de 23 KPI
−Basados en volumen,
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  • 1. ¿CÓMO PUEDE AYUDAR EL BIG DATAA DIRIGIR LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN? BIG MEDIA 24 Junio 2014 HMG Corporate Development Team ! gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
  • 2. NOTICE: Proprietary and Confidential All the content of this document (text, figures, lists, financial information, graphics, design, diagrams, as well as other graphic elements and/or audio and videos), whichever the format used (paper or electronic), is confidential and proprietary to Havas Media Group. This document includes ideas and information based on the experience, know-how, intellectual/creative effort of Havas Media Group. For these reasons, this material shall not be used, reproduced, copied, disclosed, transmitted, transformed, commercialized or communicated, in whole or in part, neither to third parties nor to the public, without the express and written consent of Havas Media Group. Havas Media Group © All rights reserved This presentation is not a contractual proposal and has no binding effects for any Havas Media Group company until a final and written contract is entered into between the parties.
  • 3. Havas Media Meaningful Communication Process Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de compra −Factores que les hacen recomendar las marcas Diseñar la estratégica de comunicación ! Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios, pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en tiempo real Optimizar los procesos de comunicación −Medición del rendimiento de las acciones de comunicación mediante el análisis de datos
  • 4. Variedad y velocidad de las fuentes de datos
  • 5. 4.895 marcas 1,3 B registros 230 TB 8.940 marcas 116.182 M registros 178 TB 1.913 marcas 6.108 M registros 61 TB 301 marcas 1.411 M registros 13 TB ! — ! ! — ! Volumen de las fuentes de datos
  • 6. Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios − Automatización del proceso de planificación en medios digitales • Compra de espacios publicitarios en medios pagados online • Análisis de Big Data para encontrar planes de medios que maximicen el rendimiento de la publicidad (ej. Click Trough Rate). • Herramientas: DSP (MediaMath, …), Trading Desks (Affiperf, …). −Analítica de sites y mejora de experiencia de usuario en medios digitales • Analizar y optimizar los procesos de comunicación marca-usuario en medios propios online. • Herramientas de Analítica Web: Google Anaytics, IBM Coremetrics, Adobe Omniture • Herramientas de mejora de experiencia de usuario: IBM Teleaf −Análisis de medios sociales y CRM social • Análisis de reputación de la marca en medios ganados (no controlados por la marca): Sysomos, Brandwatch, Radian 6. •Aplicaciones de CRM social: HotSuite, TweetDeck
  • 7. Proyectos de innovación relacionados con el análisis de datos 1.Herramienta de estudio de los procesos de decisión de compra de los consumidores 2.Herramienta de análisis de series temporales • Detección y explicación de anomalías • Correlación entre series de buzz y presión publicitaria 3.Herramienta de análisis del grafo social de las marcas • Detección de comunidades • Identificación de roles de usuario • Estudio propagación de mensajes Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de compra −Factores que les hacen recomendar las marcas !
  • 8. 45% Barcelona 30% Madrid 70% - 30% Emociones Purchase funnel Localización Género Marketing mix Segmentación de consumidores Conocimiento) Evaluación)) +)) Preferencia) Intención)de) Compra)) +) Compra) Experiencia) Poscompra) 50% satisfacción 20% insatisfacción Purchase funnel Temas de conversación Medio Marca
  • 9. Segmentación de consumidores Topics etapa de evaluación Distribución por género y CC.AA. Marketing Mix sector moda
  • 10. Análisis de series temporales Detección y explicación de anomalías Seguimiento de 23 KPI −Basados en volumen, sentimiento y relevancia −Agregaciones por marca, medio (ej. Twitter, Facebook) y topic de conversación Net Promoter Score NPS = promotores - detractores
  • 11. Análisis de series temporales Correlación entre series de ruido social y presión publicitaria Descubrimiento de relaciones entre series −Análisis de correlación −Anomalías compartidas Presión publicitaria −Audiencia (GRP) e Inversión (€) −Medios offline (TV, radio, prensa) y online (display ad.) Ruido social −23 KPIs basados en volumen, sentimiento y relevancia −Marcas, medios y topics
  • 12. Análisis del grafo social Análisis de comunidades Influyentes, embajadores, detractores, viralizadores, … Moda__Chicas! Juanma.! IgnatiusFarray1! Supersarcasmo! Niall Horan Spanish! arsetano! Pilar Rubio! MariaParrado OFICIAL! AhilyaEspadaM! VogueSpain! Rita_MeterMaid! SUPER8! Rub! Soy tu paraíso _! sferher! joan lluis bozzo xaviconde! YTM #22M! telva! xaviconde! MI F.R.P. PAQUIRRI! edurneclubfans! hmespana! Jornal O Globo! esdemamarrachos! trendencias! diario_ecologia! FameSpainGroup! Grazia_es! javierdemiguel_! NatillasDanonee! E_Moda_! La Opinión de Málaga! ModaConjuntos! aggregatte! West [Res Non Verba]! Moda Para Mujer! castanopilar! Bloggomoda! LaClePrivee! marieclaire_es! Sector
  • 13. Análisis del grafo social Propagación de mensajes −Posts más propagados (propios y ganados, positivos y negativos) −Estudio cross-channel del árbol de propagación (no solo Twitter, blogs, foros)
  • 14. Proyectos de innovación relacionados con activación de la comunicación • Consumer Connected Platform ✴CRM cross-channel ✴Activación de la estrategia de comunicación en tiempo real Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios, pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en tiempo real
  • 15. Marketing multicanal en tiempo real https://vimeo.com/88775576 −Seguimiento de los consumidores en todos los puntos de contacto online y offline recogiendo información de segmentación −Automatización en tiempo real de los procesos de comunicación ✴Publicidad online, mensajes push al smartphone, recomendaciones por email, …
  • 16. Marketing multicanal en tiempo real
  • 17. THANK YOU HMG Corporate Development Team gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
  • 18. Organizadores Sponsor platinum Sponsor Gold Con el apoyo de Socio tecnológico Nicolas Moulard, Director de Actuonda moulard@actuonda.com Tel : +34 699 248 200 @Radio_20 www.bigmediaconnect.es