SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 9
Esercizio
Calcolare autovalori e autovettori dellamatrice A
A= 6 2
4 4
Verificare i risultatiottenutiutilizzandoladefinizione di autovaloree relativoautovettore
Risoluzione
Calcoloautovalori
Percalcolare gli autovalori occorre
1) calcolare il determinantedellamatrice (A –k I)
2) porre questodeterminanteuguale a0 inmododa ottenere un’equazionenell’incognita k
3) trovare le soluzioni di questaequazione
Det ( A – k I ) =
Det 6 2 - k* 1 0 =
4 4 0 1
Det 6 2 - k 0 =
4 4 0 k
Det 6 -k 2 =
4 4 - k
= (6 – k ) * (4 – k ) – 2 * 4 =
= 24 -6k -4k + k2
- 8 =
= k2
– 10k + 16
Abbiamoottenutol’equazionenell’incognita k
k2
– 10k + 16 = 0
Perrisolverlacalcoliamoil Delta=b2
– 4 a c = (-10)2
–4 * 1 * 16 = 100 – 64 = 36
Poiché il Deltaè positivo,l’equazione hadue soluzioni realidistinte;dunque lamatrice hadue autovalori
reali distinti che sono
[ -b+/- sqrt (Delta) ] / [ 2a ] = [ - ( -10 ) +/- sqrt( 36 ) ] / [ 2* 1 ] = [ 10 +/- 6 ] / 2 =
[10 + 6] / 2 = 16 /2 = 8 oppure [10 - 6] / 2 = 4 /2 = 2
Gli autovalori dellamatrice sonodunque 2e 8.
Calcoloautovettori relativi a 2
Gli autovettori sonole soluzioni del sistema ( A– k I ) x = 0 dove:
- A è la matrice di partenza
- I è la matrice Identità
- k è l’autovalore relativo.
In questocasok = 2
Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0
6 2 - 2 * 1 0 x1 = 0
4 4 0 1 x2 0
6 2 - 2 0 x1 = 0
4 4 0 2 x2 0
4 2 x1 = 0
4 2 x2 0
Otteniamodunque il sistema
4 x1 + 2 x2 = 0
4 x1 + 2 x2 = 0
Ricavox2 dallaprimaequazione
4 x1 + 2 x2 = 0
2 x2 = - 4 x1
x2 = - 2 x1
Sostituiscoquestauguaglianzanellaseconda equazione
4 x1 + 2 x2 = 0
4 x1 + 2 ( -2x1) = 0
4 x1 - 4 x1 = 0
0 = 0
Otteniamodunque il sistema
x2 = - 2 x1
0 = 0
che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx2 = -2 x1 )
Queste soluzioni sonotutte autovettori relativia2, scegliendoadesempiox1 =1 otteniamol’autovettore
1
-2
Verifica
Devocontrollare che siaverificatalarelazioneA*v= k * v
Dove k è l’autovalore (inquestocaso2) e v unrelativoautovettore (inquestocaso 1 )
-2
6 2 * 1 = 2 * 1
4 4 -2 -2
6 * 1 + 2 * ( -2 ) = 2 * 1
4 * 1 + 4 * ( -2 ) 2 * ( - 2 )
2 = 2
-4 -4
Ok!
Calcoloautovettori relativi a 8
Gli autovettori sonole soluzioni del sistema ( A– k I ) x = 0 dove:
- A è la matrice di partenza
- I è la matrice Identità
- k è l’autovalore relativo.
In questocasok = 8
Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0
6 2 - 8 * 1 0 x1 = 0
4 4 0 1 x2 0
6 2 - 8 0 x1 = 0
4 4 0 8 x2 0
-2 2 x1 = 0
4 -4 x2 0
Otteniamodunque il sistema
-2 x1 + 2 x2 = 0
4 x1 - 4 x2 = 0
Ricavox1 dallasecondaequazione
4 x1 - 4 x2 = 0
4 x1 = 4 x2
x1 = x2
Sostituisco questauguaglianzanellaprimaequazionee ottengo
-2 x1 + 2 x2 = 0
-2 (x2) +2 x2 = 0
-2 x2 + 2 x2 = 0
0 = 0
Otteniamodunque il sistema
0 = 0
x1 = x2
che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx1 = x2 )
Queste soluzioni sonotutte autovettori relativia8, scegliendoadesempiox2 =1 (scelgox2 perché è a
destradell’uguale)otteniamol’autovettore
1
1
Verifica
Devocontrollare che siaverificatalarelazioneA*v= k * v
Dove k è l’autovalore (inquestocaso8) e v unrelativoautovettore (inquestocaso 1 )
1
6 2 * 1 = 8 * 1
4 4 1 1
6 * 1 + 2 * 1 = 8 * 1
4 * 1 + 4 * 1 8 * 1
8 = 8
8 8
Ok!
Esercizio
Verificare che lamatrice A nonha autovalori
A = 5 2
-1 5
Risoluzione
Percalcolare gli autovalori occorre
1) calcolare il determinantedellamatrice (A –k I)
2) porre questodeterminanteuguale a0 inmododa ottenere un’equazionenell’incognitak
3) trovare le soluzioni di questaequazione
Det ( A – k I ) =
Det 5 2 - k* 1 0 =
-1 5 0 1
Det 5 2 - k 0 =
-1 5 0 k
Det 5 -k 2 =
-1 5 - k
= (5 – k ) * (5 – k ) – 2 * ( -1 ) =
= 25 -5k -5k + k2
+2 =
= k2
– 10k + 27
Abbiamoottenutol’equazionenell’incognita k
k2
– 10k + 27 = 0
Perrisolverlacalcoliamoil Delta=b2
– 4 a c = (-10)2
–4 * 1 * 27 = 100 – 108 = - 8
Poiché il Deltaè negativo,l’equazionenonhasoluzioni reali,e dunque lamatrice nonhaautovalori reali
Esercizio
Calcolare gli autovettori dellamatrice
A = 4 -4
-2 2
relativi all’autovalore 0.
Risoluzione
Gli autovettori sonole soluzioni del sistema( A – k I ) x = 0 dove:
- A è la matrice di partenza
- I è la matrice Identità
- k è l’autovalore relativo.
In questocasok = 0
Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0
4 -4 - 0 * 1 0 x1 = 0
-2 2 0 1 x2 0
4 -4 - 0 0 x1 = 0
-2 2 0 0 x2 0
4 -4 x1 = 0
-2 2 x2 0
Otteniamodunque il sistema
4 x1 - 4 x2 = 0
-2 x1 + 2 x2 = 0
Ricavox2 dallasecondaequazione
-2 x1 + 2 x2 = 0
2 x2 = 2 x1
x2 = x1
Sostituisco questauguaglianzanellaprimaequazione
4 x1 - 4 x2 = 0
4 x1 - 4 x1 = 0
0 = 0
Otteniamodunque il sistema
0 = 0
x2 = x1
che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx2 = x1 )
Queste soluzioni sonotutte autovettori,scegliendoadesempiox1 =1otteniamol’autovettore
1
1
Esercizio
Data la matrice A
A = 4 -4 con autovalori 6e 0.
-2 2
Sappiamoche l’autovalore 6ha autovettore - 2
1
e che l’autovalore 0ha autovettore 1
1
Se V è lamatrice che ha sullaprimacolonnaunautovettore relativoa6 e sullasecondacolonnaun
autovettore relativoa0
V = -2 1
1 1
Mentre D è la matrice diagonale che hasulladiagonale gli autovalori (nellostessoordine sceltoperle
colonne di V)
D = 6 0
0 0
Verificare che vale larelazione V-1
A V = D dove A è la matrice di partenza.
Risoluzione
Calcoliamopreliminarmente V-1
Det ( V ) = -2 * 1 – 1* 1 = -2 -1 = -3
V-1
= [ 1 / ( -3 ) ] * 1 -1
T
-1 -2
V-1
= [ - 1 / 3 ] * 1 -1
-1 -2
V-1
= -1/3 1/3
1/3 2/3
V-1
A V = D
-1/3 1/3 * 4 - 4 * -2 1 = 6 0
1/3 2/3 -2 2 1 1 0 0
-4/3 - 2/3 4/3 + 2/3 * -2 1 = 6 0
4/3 – 4/3 -4/3 + 4/3 1 1 0 0
-2 2 * -2 1 = 6 0
0 0 1 1 0 0
4 +2 -2 + 2 = 6 0
0 +0 0 + 0 6 0
6 0 = 6 0
0 0 0 0 Ok!

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdf
ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdfÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdf
ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdfreedickMvoula
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интегралssuser4d8a9a
 
Les urgences hypertensives
Les urgences hypertensivesLes urgences hypertensives
Les urgences hypertensivesHind Hirondelle
 
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Anatomie cardio vasculaire
Anatomie cardio vasculaireAnatomie cardio vasculaire
Anatomie cardio vasculaireNizàr Hidjàzi
 
7 г задачі на побудову_шевченко
7 г задачі на побудову_шевченко7 г задачі на побудову_шевченко
7 г задачі на побудову_шевченкоdaniil chilochi
 
Teoremas rolle,bolzano,
Teoremas rolle,bolzano,Teoremas rolle,bolzano,
Teoremas rolle,bolzano,mercedespp
 
Chap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireChap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireAlberto Landim
 
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo p
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo pThuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo p
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo pBui Loi
 
SHIELD INSTALLATION.ppt
SHIELD INSTALLATION.pptSHIELD INSTALLATION.ppt
SHIELD INSTALLATION.pptarunk315612
 
Geometría Recurso Nº 7 Corte III
Geometría Recurso Nº 7 Corte IIIGeometría Recurso Nº 7 Corte III
Geometría Recurso Nº 7 Corte IIIvegaalvaro
 
Fracciones Algebraicas
Fracciones AlgebraicasFracciones Algebraicas
Fracciones Algebraicassalgonsan
 
Apuntes algebra lineal unam
Apuntes algebra lineal unamApuntes algebra lineal unam
Apuntes algebra lineal unamFrany Tapi
 

Was ist angesagt? (20)

ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdf
ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdfÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdf
ÉTUDE DE LA TUBERCULOSE DANS LE SERVICE DE MÉDECINE INTERNE.pdf
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интеграл
 
Les urgences hypertensives
Les urgences hypertensivesLes urgences hypertensives
Les urgences hypertensives
 
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
 
Conjuntos 1
Conjuntos 1Conjuntos 1
Conjuntos 1
 
Conjuntos ordenados
Conjuntos ordenadosConjuntos ordenados
Conjuntos ordenados
 
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...
Determinantes de Matrices Álgebra Lineal. Presentación diseñada por el MTRO. ...
 
3 d رbit cardiaque
3 d رbit  cardiaque3 d رbit  cardiaque
3 d رbit cardiaque
 
Anatomie cardio vasculaire
Anatomie cardio vasculaireAnatomie cardio vasculaire
Anatomie cardio vasculaire
 
Algebra lineal determinantes
Algebra lineal determinantesAlgebra lineal determinantes
Algebra lineal determinantes
 
7 г задачі на побудову_шевченко
7 г задачі на побудову_шевченко7 г задачі на побудову_шевченко
7 г задачі на побудову_шевченко
 
Propiedades De Los NúMeros Reales
Propiedades De Los NúMeros RealesPropiedades De Los NúMeros Reales
Propiedades De Los NúMeros Reales
 
Teoremas rolle,bolzano,
Teoremas rolle,bolzano,Teoremas rolle,bolzano,
Teoremas rolle,bolzano,
 
Modulo circunferencia
Modulo circunferenciaModulo circunferencia
Modulo circunferencia
 
Chap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireChap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaire
 
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo p
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo pThuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo p
Thuật toán berlekamp và đa thức chia đường tròn modulo p
 
SHIELD INSTALLATION.ppt
SHIELD INSTALLATION.pptSHIELD INSTALLATION.ppt
SHIELD INSTALLATION.ppt
 
Geometría Recurso Nº 7 Corte III
Geometría Recurso Nº 7 Corte IIIGeometría Recurso Nº 7 Corte III
Geometría Recurso Nº 7 Corte III
 
Fracciones Algebraicas
Fracciones AlgebraicasFracciones Algebraicas
Fracciones Algebraicas
 
Apuntes algebra lineal unam
Apuntes algebra lineal unamApuntes algebra lineal unam
Apuntes algebra lineal unam
 

Ähnlich wie Esercizi di Algebra lineare su autovalori e autovettori

Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Nicola Iantomasi
 
Pichierri Natalia SVM Classification
Pichierri Natalia SVM ClassificationPichierri Natalia SVM Classification
Pichierri Natalia SVM ClassificationNatalia Pichierri
 
studiodifunzione.pdf
studiodifunzione.pdfstudiodifunzione.pdf
studiodifunzione.pdfAlessioDiMeo1
 
Lezione 23 (9 maggio 2012)
Lezione 23 (9 maggio 2012)Lezione 23 (9 maggio 2012)
Lezione 23 (9 maggio 2012)STELITANO
 
Problema 2 (indirizzo ordinario)
Problema 2 (indirizzo ordinario)Problema 2 (indirizzo ordinario)
Problema 2 (indirizzo ordinario)Deiesy
 
Minimax regret solution to linear programming problems with an interval obje...
Minimax regret solution to linear programming problems with  an interval obje...Minimax regret solution to linear programming problems with  an interval obje...
Minimax regret solution to linear programming problems with an interval obje...NicolasTortora
 
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmiche
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmicheEsercizi 14 1-2011-equaz_logaritmiche
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmicheMatekanc
 
Ripasso di equazioni di I e II grado
Ripasso di equazioni di I e II gradoRipasso di equazioni di I e II grado
Ripasso di equazioni di I e II gradoRedooc
 
Disequazioni con valori assoluti
Disequazioni con valori assolutiDisequazioni con valori assoluti
Disequazioni con valori assolutixvalex
 
Disequazioni esponenziali e logaritmiche
Disequazioni esponenziali e logaritmicheDisequazioni esponenziali e logaritmiche
Disequazioni esponenziali e logaritmicheVoglio 10
 
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]Matekanc
 
Retta e parabola
Retta e parabolaRetta e parabola
Retta e parabolaRedooc
 
Algoritmi per l'ottimizzazione convessa
Algoritmi per l'ottimizzazione convessaAlgoritmi per l'ottimizzazione convessa
Algoritmi per l'ottimizzazione convessaVittoriano Muttillo
 
Grafico della circonferenza
Grafico della circonferenzaGrafico della circonferenza
Grafico della circonferenzaRedooc
 
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)Quesiti matematica(indirizzo ordinario)
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)Deiesy
 

Ähnlich wie Esercizi di Algebra lineare su autovalori e autovettori (20)

Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
 
Pichierri Natalia SVM Classification
Pichierri Natalia SVM ClassificationPichierri Natalia SVM Classification
Pichierri Natalia SVM Classification
 
studiodifunzione.pdf
studiodifunzione.pdfstudiodifunzione.pdf
studiodifunzione.pdf
 
Lezione 23 (9 maggio 2012)
Lezione 23 (9 maggio 2012)Lezione 23 (9 maggio 2012)
Lezione 23 (9 maggio 2012)
 
Sistemi
SistemiSistemi
Sistemi
 
Problema 2 (indirizzo ordinario)
Problema 2 (indirizzo ordinario)Problema 2 (indirizzo ordinario)
Problema 2 (indirizzo ordinario)
 
Minimax regret solution to linear programming problems with an interval obje...
Minimax regret solution to linear programming problems with  an interval obje...Minimax regret solution to linear programming problems with  an interval obje...
Minimax regret solution to linear programming problems with an interval obje...
 
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmiche
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmicheEsercizi 14 1-2011-equaz_logaritmiche
Esercizi 14 1-2011-equaz_logaritmiche
 
Ripasso di equazioni di I e II grado
Ripasso di equazioni di I e II gradoRipasso di equazioni di I e II grado
Ripasso di equazioni di I e II grado
 
Disequazioni con valori assoluti
Disequazioni con valori assolutiDisequazioni con valori assoluti
Disequazioni con valori assoluti
 
Equazioni
EquazioniEquazioni
Equazioni
 
Disequazioni esponenziali e logaritmiche
Disequazioni esponenziali e logaritmicheDisequazioni esponenziali e logaritmiche
Disequazioni esponenziali e logaritmiche
 
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]
Verifica 2 e_matematica_24-1-2011[1]
 
Logaritmi
LogaritmiLogaritmi
Logaritmi
 
Retta e parabola
Retta e parabolaRetta e parabola
Retta e parabola
 
E qe fzdi2grado
E qe fzdi2gradoE qe fzdi2grado
E qe fzdi2grado
 
Algoritmi per l'ottimizzazione convessa
Algoritmi per l'ottimizzazione convessaAlgoritmi per l'ottimizzazione convessa
Algoritmi per l'ottimizzazione convessa
 
Grafico della circonferenza
Grafico della circonferenzaGrafico della circonferenza
Grafico della circonferenza
 
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)Quesiti matematica(indirizzo ordinario)
Quesiti matematica(indirizzo ordinario)
 
Integrale indefinito
Integrale indefinitoIntegrale indefinito
Integrale indefinito
 

Mehr von Nicola Iantomasi

Linguaggio SQL: join tra tabelle
Linguaggio SQL: join tra tabelleLinguaggio SQL: join tra tabelle
Linguaggio SQL: join tra tabelleNicola Iantomasi
 
Progettazione di un database relazionale
Progettazione di un database relazionaleProgettazione di un database relazionale
Progettazione di un database relazionaleNicola Iantomasi
 
Rango di una matrice e teorema di rouche capelli
Rango di una matrice e teorema di rouche capelliRango di una matrice e teorema di rouche capelli
Rango di una matrice e teorema di rouche capelliNicola Iantomasi
 
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e having
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e havingLinguaggio SQL: utilizzo di group by e having
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e havingNicola Iantomasi
 
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e where
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e whereLinguaggio SQL: utilizzo di select, from e where
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e whereNicola Iantomasi
 
Creare tabelle sul database MySql
Creare tabelle sul database MySqlCreare tabelle sul database MySql
Creare tabelle sul database MySqlNicola Iantomasi
 
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matrici
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matriciFondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matrici
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matriciNicola Iantomasi
 
Tabelle pivot e import dati su Microsoft Excel
Tabelle pivot e import dati su Microsoft ExcelTabelle pivot e import dati su Microsoft Excel
Tabelle pivot e import dati su Microsoft ExcelNicola Iantomasi
 

Mehr von Nicola Iantomasi (8)

Linguaggio SQL: join tra tabelle
Linguaggio SQL: join tra tabelleLinguaggio SQL: join tra tabelle
Linguaggio SQL: join tra tabelle
 
Progettazione di un database relazionale
Progettazione di un database relazionaleProgettazione di un database relazionale
Progettazione di un database relazionale
 
Rango di una matrice e teorema di rouche capelli
Rango di una matrice e teorema di rouche capelliRango di una matrice e teorema di rouche capelli
Rango di una matrice e teorema di rouche capelli
 
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e having
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e havingLinguaggio SQL: utilizzo di group by e having
Linguaggio SQL: utilizzo di group by e having
 
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e where
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e whereLinguaggio SQL: utilizzo di select, from e where
Linguaggio SQL: utilizzo di select, from e where
 
Creare tabelle sul database MySql
Creare tabelle sul database MySqlCreare tabelle sul database MySql
Creare tabelle sul database MySql
 
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matrici
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matriciFondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matrici
Fondamenti di algebra lineare, parte 1: vettori e matrici
 
Tabelle pivot e import dati su Microsoft Excel
Tabelle pivot e import dati su Microsoft ExcelTabelle pivot e import dati su Microsoft Excel
Tabelle pivot e import dati su Microsoft Excel
 

Kürzlich hochgeladen

Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptx
Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptxNicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptx
Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptxlorenzodemidio01
 
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptx
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptxAdducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptx
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptxsasaselvatico
 
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptx
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptxProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptx
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptxlorenzodemidio01
 
Oppressi_oppressori.pptx................
Oppressi_oppressori.pptx................Oppressi_oppressori.pptx................
Oppressi_oppressori.pptx................giorgiadeascaniis59
 
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdf
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdfTeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdf
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdfteccarellilorenzo
 
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptx
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptxTeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptx
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptxteccarellilorenzo
 
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docx
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docxTeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docx
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docxteccarellilorenzo
 
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptx
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptxScienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptx
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptxlorenzodemidio01
 
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptx
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptxStoria-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptx
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptxteccarellilorenzo
 
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024IISGiovanniVallePado
 
Vuoi girare il mondo? educazione civica.
Vuoi girare il mondo? educazione civica.Vuoi girare il mondo? educazione civica.
Vuoi girare il mondo? educazione civica.camillaorlando17
 
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opere
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opereUna breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opere
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opereMarco Chizzali
 
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....giorgiadeascaniis59
 
LE ALGHE.pptx ..........................
LE ALGHE.pptx ..........................LE ALGHE.pptx ..........................
LE ALGHE.pptx ..........................giorgiadeascaniis59
 
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptx
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptxTosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptx
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptxlorenzodemidio01
 
Presentazione tre geni della tecnologia informatica
Presentazione tre geni della tecnologia informaticaPresentazione tre geni della tecnologia informatica
Presentazione tre geni della tecnologia informaticanico07fusco
 
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...Nguyen Thanh Tu Collection
 

Kürzlich hochgeladen (17)

Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptx
Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptxNicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptx
Nicola pisano aaaaaaaaaaaaaaaaaa(1).pptx
 
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptx
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptxAdducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptx
Adducchio.Samuel-Steve_Jobs.ppppppppppptx
 
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptx
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptxProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptx
ProgettoDiEducazioneCivicaDefinitivo_Christian Tosone.pptx
 
Oppressi_oppressori.pptx................
Oppressi_oppressori.pptx................Oppressi_oppressori.pptx................
Oppressi_oppressori.pptx................
 
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdf
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdfTeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdf
TeccarelliLorenzo-Mitodella.cavernaa.pdf
 
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptx
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptxTeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptx
TeccarelliLorenzo-PrimadiSteveJobselasuaconcorrenza.pptx
 
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docx
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docxTeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docx
TeccarelliLorenzo-i4stilidellapitturaromana.docx
 
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptx
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptxScienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptx
Scienza Potere Puntoaaaaaaaaaaaaaaa.pptx
 
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptx
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptxStoria-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptx
Storia-CarloMagno-TeccarelliLorenzo.pptx
 
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024
Esame di Stato 2024 - Materiale conferenza online 09 aprile 2024
 
Vuoi girare il mondo? educazione civica.
Vuoi girare il mondo? educazione civica.Vuoi girare il mondo? educazione civica.
Vuoi girare il mondo? educazione civica.
 
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opere
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opereUna breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opere
Una breve introduzione ad Elsa Morante, vita e opere
 
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....
case passive_GiorgiaDeAscaniis.pptx.....
 
LE ALGHE.pptx ..........................
LE ALGHE.pptx ..........................LE ALGHE.pptx ..........................
LE ALGHE.pptx ..........................
 
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptx
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptxTosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptx
Tosone Christian_Steve Jobsaaaaaaaa.pptx
 
Presentazione tre geni della tecnologia informatica
Presentazione tre geni della tecnologia informaticaPresentazione tre geni della tecnologia informatica
Presentazione tre geni della tecnologia informatica
 
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...
CHIẾN THẮNG KÌ THI TUYỂN SINH VÀO LỚP 10 THPT MÔN NGỮ VĂN - PHAN THẾ HOÀI (36...
 

Esercizi di Algebra lineare su autovalori e autovettori

  • 1. Esercizio Calcolare autovalori e autovettori dellamatrice A A= 6 2 4 4 Verificare i risultatiottenutiutilizzandoladefinizione di autovaloree relativoautovettore Risoluzione Calcoloautovalori Percalcolare gli autovalori occorre 1) calcolare il determinantedellamatrice (A –k I) 2) porre questodeterminanteuguale a0 inmododa ottenere un’equazionenell’incognita k 3) trovare le soluzioni di questaequazione Det ( A – k I ) = Det 6 2 - k* 1 0 = 4 4 0 1 Det 6 2 - k 0 = 4 4 0 k Det 6 -k 2 = 4 4 - k = (6 – k ) * (4 – k ) – 2 * 4 = = 24 -6k -4k + k2 - 8 = = k2 – 10k + 16 Abbiamoottenutol’equazionenell’incognita k k2 – 10k + 16 = 0 Perrisolverlacalcoliamoil Delta=b2 – 4 a c = (-10)2 –4 * 1 * 16 = 100 – 64 = 36
  • 2. Poiché il Deltaè positivo,l’equazione hadue soluzioni realidistinte;dunque lamatrice hadue autovalori reali distinti che sono [ -b+/- sqrt (Delta) ] / [ 2a ] = [ - ( -10 ) +/- sqrt( 36 ) ] / [ 2* 1 ] = [ 10 +/- 6 ] / 2 = [10 + 6] / 2 = 16 /2 = 8 oppure [10 - 6] / 2 = 4 /2 = 2 Gli autovalori dellamatrice sonodunque 2e 8. Calcoloautovettori relativi a 2 Gli autovettori sonole soluzioni del sistema ( A– k I ) x = 0 dove: - A è la matrice di partenza - I è la matrice Identità - k è l’autovalore relativo. In questocasok = 2 Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0 6 2 - 2 * 1 0 x1 = 0 4 4 0 1 x2 0 6 2 - 2 0 x1 = 0 4 4 0 2 x2 0 4 2 x1 = 0 4 2 x2 0 Otteniamodunque il sistema 4 x1 + 2 x2 = 0 4 x1 + 2 x2 = 0 Ricavox2 dallaprimaequazione 4 x1 + 2 x2 = 0 2 x2 = - 4 x1 x2 = - 2 x1
  • 3. Sostituiscoquestauguaglianzanellaseconda equazione 4 x1 + 2 x2 = 0 4 x1 + 2 ( -2x1) = 0 4 x1 - 4 x1 = 0 0 = 0 Otteniamodunque il sistema x2 = - 2 x1 0 = 0 che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx2 = -2 x1 ) Queste soluzioni sonotutte autovettori relativia2, scegliendoadesempiox1 =1 otteniamol’autovettore 1 -2 Verifica Devocontrollare che siaverificatalarelazioneA*v= k * v Dove k è l’autovalore (inquestocaso2) e v unrelativoautovettore (inquestocaso 1 ) -2 6 2 * 1 = 2 * 1 4 4 -2 -2 6 * 1 + 2 * ( -2 ) = 2 * 1 4 * 1 + 4 * ( -2 ) 2 * ( - 2 ) 2 = 2 -4 -4 Ok!
  • 4. Calcoloautovettori relativi a 8 Gli autovettori sonole soluzioni del sistema ( A– k I ) x = 0 dove: - A è la matrice di partenza - I è la matrice Identità - k è l’autovalore relativo. In questocasok = 8 Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0 6 2 - 8 * 1 0 x1 = 0 4 4 0 1 x2 0 6 2 - 8 0 x1 = 0 4 4 0 8 x2 0 -2 2 x1 = 0 4 -4 x2 0 Otteniamodunque il sistema -2 x1 + 2 x2 = 0 4 x1 - 4 x2 = 0 Ricavox1 dallasecondaequazione 4 x1 - 4 x2 = 0 4 x1 = 4 x2 x1 = x2 Sostituisco questauguaglianzanellaprimaequazionee ottengo -2 x1 + 2 x2 = 0 -2 (x2) +2 x2 = 0 -2 x2 + 2 x2 = 0 0 = 0 Otteniamodunque il sistema
  • 5. 0 = 0 x1 = x2 che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx1 = x2 ) Queste soluzioni sonotutte autovettori relativia8, scegliendoadesempiox2 =1 (scelgox2 perché è a destradell’uguale)otteniamol’autovettore 1 1 Verifica Devocontrollare che siaverificatalarelazioneA*v= k * v Dove k è l’autovalore (inquestocaso8) e v unrelativoautovettore (inquestocaso 1 ) 1 6 2 * 1 = 8 * 1 4 4 1 1 6 * 1 + 2 * 1 = 8 * 1 4 * 1 + 4 * 1 8 * 1 8 = 8 8 8 Ok! Esercizio Verificare che lamatrice A nonha autovalori A = 5 2 -1 5 Risoluzione Percalcolare gli autovalori occorre
  • 6. 1) calcolare il determinantedellamatrice (A –k I) 2) porre questodeterminanteuguale a0 inmododa ottenere un’equazionenell’incognitak 3) trovare le soluzioni di questaequazione Det ( A – k I ) = Det 5 2 - k* 1 0 = -1 5 0 1 Det 5 2 - k 0 = -1 5 0 k Det 5 -k 2 = -1 5 - k = (5 – k ) * (5 – k ) – 2 * ( -1 ) = = 25 -5k -5k + k2 +2 = = k2 – 10k + 27 Abbiamoottenutol’equazionenell’incognita k k2 – 10k + 27 = 0 Perrisolverlacalcoliamoil Delta=b2 – 4 a c = (-10)2 –4 * 1 * 27 = 100 – 108 = - 8 Poiché il Deltaè negativo,l’equazionenonhasoluzioni reali,e dunque lamatrice nonhaautovalori reali Esercizio Calcolare gli autovettori dellamatrice A = 4 -4 -2 2 relativi all’autovalore 0. Risoluzione Gli autovettori sonole soluzioni del sistema( A – k I ) x = 0 dove:
  • 7. - A è la matrice di partenza - I è la matrice Identità - k è l’autovalore relativo. In questocasok = 0 Devodunque risolvere il sistema( A – 0 * I ) x = 0 4 -4 - 0 * 1 0 x1 = 0 -2 2 0 1 x2 0 4 -4 - 0 0 x1 = 0 -2 2 0 0 x2 0 4 -4 x1 = 0 -2 2 x2 0 Otteniamodunque il sistema 4 x1 - 4 x2 = 0 -2 x1 + 2 x2 = 0 Ricavox2 dallasecondaequazione -2 x1 + 2 x2 = 0 2 x2 = 2 x1 x2 = x1 Sostituisco questauguaglianzanellaprimaequazione 4 x1 - 4 x2 = 0 4 x1 - 4 x1 = 0 0 = 0 Otteniamodunque il sistema 0 = 0 x2 = x1 che ha infinitesoluzioni (tuttequelle conx2 = x1 )
  • 8. Queste soluzioni sonotutte autovettori,scegliendoadesempiox1 =1otteniamol’autovettore 1 1 Esercizio Data la matrice A A = 4 -4 con autovalori 6e 0. -2 2 Sappiamoche l’autovalore 6ha autovettore - 2 1 e che l’autovalore 0ha autovettore 1 1 Se V è lamatrice che ha sullaprimacolonnaunautovettore relativoa6 e sullasecondacolonnaun autovettore relativoa0 V = -2 1 1 1 Mentre D è la matrice diagonale che hasulladiagonale gli autovalori (nellostessoordine sceltoperle colonne di V) D = 6 0 0 0 Verificare che vale larelazione V-1 A V = D dove A è la matrice di partenza. Risoluzione Calcoliamopreliminarmente V-1 Det ( V ) = -2 * 1 – 1* 1 = -2 -1 = -3 V-1 = [ 1 / ( -3 ) ] * 1 -1 T -1 -2
  • 9. V-1 = [ - 1 / 3 ] * 1 -1 -1 -2 V-1 = -1/3 1/3 1/3 2/3 V-1 A V = D -1/3 1/3 * 4 - 4 * -2 1 = 6 0 1/3 2/3 -2 2 1 1 0 0 -4/3 - 2/3 4/3 + 2/3 * -2 1 = 6 0 4/3 – 4/3 -4/3 + 4/3 1 1 0 0 -2 2 * -2 1 = 6 0 0 0 1 1 0 0 4 +2 -2 + 2 = 6 0 0 +0 0 + 0 6 0 6 0 = 6 0 0 0 0 0 Ok!