SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 29
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Nerijus Tautvaišas
Gaisrų modeliavimui
naudojamos kompiuterinės
programos
Modeliavimo tipai
Gaisro
modeliavimas
Fizinis Matematinis
Tikimybinis Apskaičiuojamas
Lauko (CFD)
modeliai
Zonų modeliai
Fizinio modeliavimo pavyzdžiai
Empirinis / Zonų / CFD modeliai
1. Rankiniai skaičiavimai
• Labai paprasta naudoti
• Didelis neapibrėžtumas
• Ribotas panaudojimas
Dūmų sklidimo prognozavimo priemones galima suskirstyti į 3 grupes:
2. Zonų modeliai
• Lengva ir paprasta
naudotis
• Apibrėžtos taikymo ribos
• Galima modeliuoti
keletą sujungtų patalpų
1. CFD modeliai
• Sudėtingiausia
• Reikalauja specialių
žinių
• Dėka ilgų skaičiavimų
pateikia išsamiausius
rezultatus
Pvz.: Pvz.: CFAST, ASET, ASME Pvz.: FDS, Jasmine, Fluent
Zonų ir CFD modeliai
•Leidžia įvertinti n-parametrų, kurie įtakoja
gaisrą ir kaip jie sąveikauja
•Leidžia matyti kaip gaisras veikia pastatą
bėgant laikui
•Dirbant su modeliu būtina žinoti jo
galimybes ir apribojimus
• Dviejų zonų modelis gerai tinka
stačiakampei patalpai su horizontaliu
stogu
•Dviejų zonų modelis turi vieną
skaičiuojamąją erdvę kiekvienam
modeliuojamai patalpai
Zonų ir CFD modeliai (2)
•Zonų modeliai nevertina gaisro sukeliamo
slėgio pokyčio
•Zonų modeliai nevertina gaisro augimo ir
plitimo, gaisro vystymasis turi būti įvestas į
modelį
•Gaisras vertinamas kaip “taškinis šaltinis”
• “Taškinis šaltinis” yra šilumos šaltinis,
kuris neturi ryšio su liepsnų dydžiu ir forma
“realaus” gaisro metu
•Nėra vertinamas sklidimo laikas
Zonų ir CFD modeliai (3)
•Karštam dujų sluoksniui bus nustatyta tik
viena charakteristika – temperatūra
•Tikrovėje dujų temperatūra prie lubų bus
ženkliai aukštesnė nei karšto sluoksnio
apačioje
Zonų ir CFD modeliai (4)
•Lauko arba CFD modeliai turi galimybę
modeliuoti įvairių formų ir matmenų patalpas ir/ar
pastatus, kadangi modelis padalina
pastatą/patalpą į daugybę tūkstančių ar šimtų
tūkstančių “skaičiuojamųjų kubelių”
•Be to CFD ganėtinai realistiškai ir detaliai atkuria
degimo produktų (dujų) judėjimą ir sudėtį
•Dujų temperatūra ir greitis nustatomi kiekvienam
“skaičiuojamam kubeliui” labai mažais laiko
intervalais
•Todėl CFD modelis turi didesnę “rezoliucija” nei
zonų modeliai
Zonų ir CFD modeliai (5)
•Dėl didelio “skaičiuojamųjų kubelių” skaičiaus
kiekvieną sekundės dalį gaunami tūkstančiai
skaičių, todėl rezultatus apdoroti sudėtinga
•Paprastai modeliai naudojami su kita programa,
kuri gali skaičius pavaizduoti grafiškai
•Vizualizacijos programos paprastai naudoja
izopaviršius ir vektorius, kad aprašyti modelio
rezultatus panašiai kaip temperatūros ir vėjo
duomenys pateikiami per meteo prognozes
•Tai padeda daug paprasčiau peržiūrėti
duomenis ir juos interpretuoti
Kaip veikia CFD?
CFD kompiuterio pagalba sprendžia matematines lygtis.
Pagrindinės CFD modeliavimo ciklo dalys
• Žmogus (analitikas), kuris suformuoja uždavinį
• Mokslo žinios (modeliai, metodai) išreikštos
matematiškai
• Programinė įranga, kuri apima mokslo žinias ir turi
išsamias instrukcijas (algoritmus) perduodamas
• Kompiuteriui, kuris atlieka skaičiavimus
• Žmogus, kuris patikrina ir taiko skaičiavimų rezultatus
CFD apima fizikos, taikomosios matematikos ir kompiuterių
mokslo sritis
CFD naudojimas gaisrinėje inžinerijoje
CFD modeliavimas naudojamas:
• Dūmų šalinimo sistemų projektavimui (taip pat
sistemų su srautiniais ventiliatoriais)
• Evakuacijos sąlygų įvertinimui
• Temperatūrinių sąlygų gaisrinio skyriaus viduje
nustatymui
• Gaisrų tyrimui
• Moksliniams tyrimams
FDS (Fire Dynamics Simulator)
Visuomeninės paskirties pastatas
Pastato koridoriuose mechaninis dūmų šalinimas
Dūmų zonos ilgis 74 metrai
Dūmų zonos ilgis
FDS (Fire Dynamics Simulator)
• Nagrinėjamas
gaisro tūris
padalinamas į
daugybę mažų
“kontrolinių” tūrių
• Gaisro parametrai
skaičiuojami
kiekvieno kubelio
viduje
Skysčių dinamikos modelis (CFD)
FDS (Fire Dynamics Simulator)
• Detaliau nei zonų modeliai
įvertina dujų srautų judėjimą
ir daugelį kitų gaisro
parametrų
• Reiklus kompiuterio
resursams: atminčiai,
procesorių greičiui
• Reikia daugiau laiko ir
gilesnių gaisrinės inžinerijos
žinių, kad parengti uždavinį,
nustatyti vertinamus
kriterijus ir atlikti rezultatų
analizę
FDS patikimumas
FDS patikimumas
FDS patikimumas
Oras pradedamas tiekti į patalpą
FDS kalibravimas
Slėgis patalpoje pastovus
FDS kalibravimas
FDS galimybės
Tipiniai dujų fazės išvesties duomenys
• Temperatūra
• Srauto greitis
• Mišinio koncentracija (garai, CO2, CO, N2)
• Optinė dūmų koncentracija ir matomumo riba
• Slėgis
• Šilumos išsiskyrimas tūrio vienete
• Mišinio komponentų dalis
• Dujų tankis
• Vandens masė tūrio vienete
FDS galimybės
Dydžiai nustatomi remiantis energijos
balanso tarp dujinės ir kieto kūno fazių
• Paviršiaus temperatūra
• Vidaus temperatūra
• Išskiriami/tenkantys spinduliuojamos ir
konvekcinės šilumos srautai
• Išdegimo greitis
FDS įvesties duomenys
• Modeliuojamo objekto geometriniai matmenys
• Numatyto uždegimo šaltinio vieta
• Uždegimo šaltinio išskiriamas šilumos srautas
• Gaisro apkrovos tipai ir dydžiai
• Degimo reakcija ir jos savybės
• Sienų, lubų, grindų ir baldų fizinės – šiluminės savybės, jų
išdėstymas
• Ventiliacinių angų dydžiai, išdėstymas, debitai, veikimo
trukmė
FDS pranašumai
• Išvengiama “perdėtų” gaisrinės saugos
priemonių
• Sumažinamas rizikos įvertinimo
neįprastose erdvėse “konservatizmas”
• Įvertinamas pasyviųjų gaisrinės saugos
priemonių naudos – kainos santykis
• Galima projektuoti “vienetines” (unikalias)
saugos sistemas optimizuotas konkrečiam
objektui
• Žmonių evakuacijos simuliacijoms
skirtas evakuacijos modelis
• Pilnai integruotas į FDS
• Kiekvieną besievakuojantį vertina kaip
atskirą individą
FDS+Evac
• Gali būti naudojamas didelių minių ir
spūsčių judėjimo modeliavimui
• Įvertina besievakuojančių ir gaisro
(degimo produktų) sąveiką realiuoju
laiku, kas suteikia galimybę vertinti ryšį
tarp gaisro sąlygų ir žmogaus elgesio
• Besievakuojančių sprendimus įtakoja
sociopsichologiniai aspektai tokie kaip
artimų žmonių svarba ir vieta
Evakuacija
• Geometrija: FDS efektyvumas sąlygotas jo tiesinės skaitmeninės geometrijos.
Kai kuriose situacijose, kai geometrija nesutampa su stačiakampe, tai gali tapti
apribojimu.
• Sumažėjęs matomumas: Pritaikius eksperimentinius duomenis FDS
apskaičiuota dūmų koncentracija naudojama lėtinant individų judėjimo greitį.
Kadangi eksperimentų rezultatų spektras platus, FDS+Evac naudoja vidutines
reikšmes kiekvienam individui.
• Apsinuodijimas: Apsinuodijimo modelis grindžiamas eksperimentų pagrindu
sukurta FED koncepcija, bet į didelę sklaidą tarp skirtingų žmonių
neatsižvelgiama. Tuo tarpu, kai FDS tiksliai skaičiuoja dūmų judėjimą ir
prognozuoja O2 lygį, ji kur kas prasčiau prognozuoja CO koncentraciją.
Pažymėtina, kad HCN efektas ir toksinis CO2 efektas nėra modeliuojami.
• Evakuacinio išėjimo pasirinkimas: Evakuacinio išėjimo pasirinkimo algoritmas
yra sąlyginai paprastas. Į algoritmą neįtrauktos jokios socialinės sąveikos,
minios elgesys. Individo durų pasirinkimas daugiau mažiau visiškai priklauso
nuo vartotojo.
• Aptikimo ir reagavimo laikai: Laikas nuo pavojaus identifikavimo iki evakuacijos
pradžios užduodamas pagal vartotojo įvesties duomenis pagal nustatytus
aptikimo ir reagavimo laiko pasiskirstymus. Papildomai prie vartotojo įvestyje
nustatyto aptikimo laiko galima nurodyti vietinę dūmų koncentraciją, kuri
sąlygotų gaisro aptikimą.
FDS+Evac pritaikymas ir apribojimai
Ačiū už dėmesį
Tel.: 8627 87111
el. p.: tau.nerijus@gmail.com

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Gaisru modeliavimui naudojamos programos

  • 2. Modeliavimo tipai Gaisro modeliavimas Fizinis Matematinis Tikimybinis Apskaičiuojamas Lauko (CFD) modeliai Zonų modeliai
  • 4. Empirinis / Zonų / CFD modeliai 1. Rankiniai skaičiavimai • Labai paprasta naudoti • Didelis neapibrėžtumas • Ribotas panaudojimas Dūmų sklidimo prognozavimo priemones galima suskirstyti į 3 grupes: 2. Zonų modeliai • Lengva ir paprasta naudotis • Apibrėžtos taikymo ribos • Galima modeliuoti keletą sujungtų patalpų 1. CFD modeliai • Sudėtingiausia • Reikalauja specialių žinių • Dėka ilgų skaičiavimų pateikia išsamiausius rezultatus Pvz.: Pvz.: CFAST, ASET, ASME Pvz.: FDS, Jasmine, Fluent
  • 5. Zonų ir CFD modeliai •Leidžia įvertinti n-parametrų, kurie įtakoja gaisrą ir kaip jie sąveikauja •Leidžia matyti kaip gaisras veikia pastatą bėgant laikui •Dirbant su modeliu būtina žinoti jo galimybes ir apribojimus • Dviejų zonų modelis gerai tinka stačiakampei patalpai su horizontaliu stogu •Dviejų zonų modelis turi vieną skaičiuojamąją erdvę kiekvienam modeliuojamai patalpai
  • 6. Zonų ir CFD modeliai (2) •Zonų modeliai nevertina gaisro sukeliamo slėgio pokyčio •Zonų modeliai nevertina gaisro augimo ir plitimo, gaisro vystymasis turi būti įvestas į modelį •Gaisras vertinamas kaip “taškinis šaltinis” • “Taškinis šaltinis” yra šilumos šaltinis, kuris neturi ryšio su liepsnų dydžiu ir forma “realaus” gaisro metu •Nėra vertinamas sklidimo laikas
  • 7. Zonų ir CFD modeliai (3) •Karštam dujų sluoksniui bus nustatyta tik viena charakteristika – temperatūra •Tikrovėje dujų temperatūra prie lubų bus ženkliai aukštesnė nei karšto sluoksnio apačioje
  • 8. Zonų ir CFD modeliai (4) •Lauko arba CFD modeliai turi galimybę modeliuoti įvairių formų ir matmenų patalpas ir/ar pastatus, kadangi modelis padalina pastatą/patalpą į daugybę tūkstančių ar šimtų tūkstančių “skaičiuojamųjų kubelių” •Be to CFD ganėtinai realistiškai ir detaliai atkuria degimo produktų (dujų) judėjimą ir sudėtį •Dujų temperatūra ir greitis nustatomi kiekvienam “skaičiuojamam kubeliui” labai mažais laiko intervalais •Todėl CFD modelis turi didesnę “rezoliucija” nei zonų modeliai
  • 9. Zonų ir CFD modeliai (5) •Dėl didelio “skaičiuojamųjų kubelių” skaičiaus kiekvieną sekundės dalį gaunami tūkstančiai skaičių, todėl rezultatus apdoroti sudėtinga •Paprastai modeliai naudojami su kita programa, kuri gali skaičius pavaizduoti grafiškai •Vizualizacijos programos paprastai naudoja izopaviršius ir vektorius, kad aprašyti modelio rezultatus panašiai kaip temperatūros ir vėjo duomenys pateikiami per meteo prognozes •Tai padeda daug paprasčiau peržiūrėti duomenis ir juos interpretuoti
  • 10. Kaip veikia CFD? CFD kompiuterio pagalba sprendžia matematines lygtis. Pagrindinės CFD modeliavimo ciklo dalys • Žmogus (analitikas), kuris suformuoja uždavinį • Mokslo žinios (modeliai, metodai) išreikštos matematiškai • Programinė įranga, kuri apima mokslo žinias ir turi išsamias instrukcijas (algoritmus) perduodamas • Kompiuteriui, kuris atlieka skaičiavimus • Žmogus, kuris patikrina ir taiko skaičiavimų rezultatus CFD apima fizikos, taikomosios matematikos ir kompiuterių mokslo sritis
  • 11. CFD naudojimas gaisrinėje inžinerijoje CFD modeliavimas naudojamas: • Dūmų šalinimo sistemų projektavimui (taip pat sistemų su srautiniais ventiliatoriais) • Evakuacijos sąlygų įvertinimui • Temperatūrinių sąlygų gaisrinio skyriaus viduje nustatymui • Gaisrų tyrimui • Moksliniams tyrimams
  • 12. FDS (Fire Dynamics Simulator)
  • 13. Visuomeninės paskirties pastatas Pastato koridoriuose mechaninis dūmų šalinimas Dūmų zonos ilgis 74 metrai Dūmų zonos ilgis
  • 14. FDS (Fire Dynamics Simulator) • Nagrinėjamas gaisro tūris padalinamas į daugybę mažų “kontrolinių” tūrių • Gaisro parametrai skaičiuojami kiekvieno kubelio viduje
  • 16. FDS (Fire Dynamics Simulator) • Detaliau nei zonų modeliai įvertina dujų srautų judėjimą ir daugelį kitų gaisro parametrų • Reiklus kompiuterio resursams: atminčiai, procesorių greičiui • Reikia daugiau laiko ir gilesnių gaisrinės inžinerijos žinių, kad parengti uždavinį, nustatyti vertinamus kriterijus ir atlikti rezultatų analizę
  • 19. FDS patikimumas Oras pradedamas tiekti į patalpą
  • 22. FDS galimybės Tipiniai dujų fazės išvesties duomenys • Temperatūra • Srauto greitis • Mišinio koncentracija (garai, CO2, CO, N2) • Optinė dūmų koncentracija ir matomumo riba • Slėgis • Šilumos išsiskyrimas tūrio vienete • Mišinio komponentų dalis • Dujų tankis • Vandens masė tūrio vienete
  • 23. FDS galimybės Dydžiai nustatomi remiantis energijos balanso tarp dujinės ir kieto kūno fazių • Paviršiaus temperatūra • Vidaus temperatūra • Išskiriami/tenkantys spinduliuojamos ir konvekcinės šilumos srautai • Išdegimo greitis
  • 24. FDS įvesties duomenys • Modeliuojamo objekto geometriniai matmenys • Numatyto uždegimo šaltinio vieta • Uždegimo šaltinio išskiriamas šilumos srautas • Gaisro apkrovos tipai ir dydžiai • Degimo reakcija ir jos savybės • Sienų, lubų, grindų ir baldų fizinės – šiluminės savybės, jų išdėstymas • Ventiliacinių angų dydžiai, išdėstymas, debitai, veikimo trukmė
  • 25. FDS pranašumai • Išvengiama “perdėtų” gaisrinės saugos priemonių • Sumažinamas rizikos įvertinimo neįprastose erdvėse “konservatizmas” • Įvertinamas pasyviųjų gaisrinės saugos priemonių naudos – kainos santykis • Galima projektuoti “vienetines” (unikalias) saugos sistemas optimizuotas konkrečiam objektui
  • 26. • Žmonių evakuacijos simuliacijoms skirtas evakuacijos modelis • Pilnai integruotas į FDS • Kiekvieną besievakuojantį vertina kaip atskirą individą FDS+Evac
  • 27. • Gali būti naudojamas didelių minių ir spūsčių judėjimo modeliavimui • Įvertina besievakuojančių ir gaisro (degimo produktų) sąveiką realiuoju laiku, kas suteikia galimybę vertinti ryšį tarp gaisro sąlygų ir žmogaus elgesio • Besievakuojančių sprendimus įtakoja sociopsichologiniai aspektai tokie kaip artimų žmonių svarba ir vieta Evakuacija
  • 28. • Geometrija: FDS efektyvumas sąlygotas jo tiesinės skaitmeninės geometrijos. Kai kuriose situacijose, kai geometrija nesutampa su stačiakampe, tai gali tapti apribojimu. • Sumažėjęs matomumas: Pritaikius eksperimentinius duomenis FDS apskaičiuota dūmų koncentracija naudojama lėtinant individų judėjimo greitį. Kadangi eksperimentų rezultatų spektras platus, FDS+Evac naudoja vidutines reikšmes kiekvienam individui. • Apsinuodijimas: Apsinuodijimo modelis grindžiamas eksperimentų pagrindu sukurta FED koncepcija, bet į didelę sklaidą tarp skirtingų žmonių neatsižvelgiama. Tuo tarpu, kai FDS tiksliai skaičiuoja dūmų judėjimą ir prognozuoja O2 lygį, ji kur kas prasčiau prognozuoja CO koncentraciją. Pažymėtina, kad HCN efektas ir toksinis CO2 efektas nėra modeliuojami. • Evakuacinio išėjimo pasirinkimas: Evakuacinio išėjimo pasirinkimo algoritmas yra sąlyginai paprastas. Į algoritmą neįtrauktos jokios socialinės sąveikos, minios elgesys. Individo durų pasirinkimas daugiau mažiau visiškai priklauso nuo vartotojo. • Aptikimo ir reagavimo laikai: Laikas nuo pavojaus identifikavimo iki evakuacijos pradžios užduodamas pagal vartotojo įvesties duomenis pagal nustatytus aptikimo ir reagavimo laiko pasiskirstymus. Papildomai prie vartotojo įvestyje nustatyto aptikimo laiko galima nurodyti vietinę dūmų koncentraciją, kuri sąlygotų gaisro aptikimą. FDS+Evac pritaikymas ir apribojimai
  • 29. Ačiū už dėmesį Tel.: 8627 87111 el. p.: tau.nerijus@gmail.com