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deep learningによるCTスキャン画像シーケンスの3次元セグメンテーションからのMixed Realityでの活用
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Connected Component Analysis 空間連結 ⾮連結領域の除去
33.
CaffeからChainerへ Caffeのネットワークの記述はprototextに定義 全部Pythonのコードの⽅が気持ちがいい マルチGPUを考えてChainerを採⽤ data augmentationはchainer.dataset.DatasetMixinクラスを⽤ いて実装することで動的に⽣成できる。 これでGPUで全計算可能、かつcaffeではできなかった動的⽣成によ り精度向上も期待される。
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CTスキャンデータをChainerベースの システムで学習、セグメンテーション
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