NVIDIA がいつも録音、公開している Podcast。AI 分野のさまざまなエキスパートが登場します。 あなたが今すぐ知るべき AI に関する知識をお届け。運転への革命や家庭での活躍、食品製造や都市の再構築まで、さまざまな分野を超えて AI について知識を深めることができます。

1. 今すぐ AI の知識を
深めるには

2. ディープラーニングが牽引する AI
– 開発者たちにさえ、
まだわからないことが多い
AI は世の中のすべてを作り変えようとしている
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AI の知識を深めたいとお考えの
皆様に、さまざまな話題をお届け
します。AI によって変わっていく
世界を新たな切り口から眺めて
みませんか。
AI Podcast

4. 2
AI 分野のさまざまなエキスパートが登場
ホスト役を務めるのは『WIRED』や『Fortune』などに寄稿するテクノロジ ジャーナリスト、
マイケル・コープランド氏
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マイケル・コープランド氏
テクノロジ ジャーナリスト
リン・リチャーズ氏
Congress for the New Urbanism
CEO/社長
マイク・セネス氏
雑誌『Make:』
編集長
クリス・ハモンド氏
Narrative Science
チーフ サイエンティスト

5. AI ブームの歴史
「50 年前、AI は 1 つの研究テーマであり、学術機関や民間企業の
研究者が、人間と同じくらい正確にタスクを処理できるマシンの開発を
目指してテストを繰り返していました。当時描かれていたアンドロイドや
ロボットの構想は、面白いアイデアを生み出すきっかけにはなったものの、
どれも実現に至ることはありませんでした」
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NVIDIA、開発者マーケティング担当ディレクター
ウィル・レイミー
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6. 最初に AI が使用されたのは、ゲームの問題を
解くプログラムでした。論理ベースのシンプルな
アプリケーションです。マシンをトレーニングした
結果、チェッカーや三目並べなどのゲームを
プレイできるまでになりました。
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「科学の世界では、何事に
取り掛かるにも、少しずつ着実に
前進していかなければなりません」
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7. 6
AI が次に向かう先とは
「現在、コンピューターの能力は、画像の中のオブジェクトを人間よりも
高い精度で認識できるほどに向上しています。… 音声認識やウェアラブル
デバイスなど、以前には想像もできなかったようなことを実現できる可能性が
広がっています。いずれ、私たちのほぼ気付かないところで AI が機能する
ようになるでしょう」
ディープラーニング応用研究担当バイス プレジデント
ブライアン・カタンザーロ
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8. 7
AI によって都市の再構築が始まっている
「既に都市デザインのプロセスを進めているテクノロジ企業や、
プログラマーなどのテクニカル スタッフの採用に乗り出している企業が
出てきていますが、都市のプランナーやデザイナーとは連携していません。
私たちの街は崩壊の危機に瀕しているのです」
Congress for the New Urbanism、社長/CEO
リン・リチャーズ氏
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9. 8
AI が運転に革命を起こす
「当社のシステムは、カメラを使用して周辺環境を
把握し、その情報を基に歩行者、車、トラック、
自転車を認識できるようにトレーニングされています。
また、多彩なセンサーを駆使してさまざまな種類の
情報を収集し、それを組み合わせることで
周辺環境を精確に認識します」
NVIDIA、オートモーティブ部門シニア ディレクター
ダニー・シャピロ
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10. 9
子供用電動カーが
自律走行車になってレースを走る
「ここ数年の話ですが、センサーの性能が向上し
価格も低下したため、小型自動車に搭載できる
ようになりました。車の試作に乗り出すなら、今が
絶好のチャンスです。1,000 ドル以下の費用で
始められます」
Power Racing Series、設立者/グラフィック アーティスト
ジム・バーク氏
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11. 10
AI は家庭でも大活躍
「テクノロジが進化し、ついに消費者がこの種の
機能を利用できるようになっています。私たちは
コンピューター ビジョンを活用し、猫を検知して
レーザー ポインターの光に猫を夢中にさせる
システムを作りました。猫がいなくなると、それを
認識してレーザーがオフになります」
雑誌『Make:』、編集長
マイク・セネス氏
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12. 11
ビール、チョコレート、ワイン、
コーヒーの製造現場にも…
「プログラムによって味を測定したり、味を記録するシステムを
開発するための方法を探しています。次のシーズンまで
そうした情報を保存しておけば、同じ味が保たれているか、
味が落ちていないか、味が改善されているかを確認できます。
人間の記憶は非常にあいまいなものですが、私たちは
一貫してブランドの味を守る必要があります」
Gastrograph 創業者
ジェイソン・コーエン氏
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13. 12
これから AI は私たちに何を
教えてくれるようになるのか
「解決策となるのは、AI をトレーニングするときに私たち自身の思考の偏りを
想定するだけでなく、人間としての限界を理解することです。私たちは、その
限界を超えた先にあるものを見るために AI をトレーニングしています。そして、
マシンが人間をサポートすることも重要です。人間は、自分たちがだれなのか、
どのように存在し、どのように考えるかを知っています。そのうえで、こうした
マシンは人間にとって最善の形でニーズを満たすように設計されており、
実際にその役目を果たすことができます」
Narrative Science、チーフ サイエンティスト
クリス・ハモンド氏
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14. ぜひ AI Podcast (英語) を
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